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title: "AI로 LinkedIn 아웃리치 마스터하기 | SalesMind AI"
description: "무료 라이브 웨비나에 초대합니다! SalesMind AI가 AI로 LinkedIn 아웃리치를 개인화하고 자동화하는 방법을 직접 보여드립니다."
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# AI로 LinkedIn 아웃리치 마스터하기

무료 라이브 웨비나에 초대합니다! SalesMind AI가 AI로 LinkedIn 아웃리치를 개인화하고 자동화하는 방법을 직접 보여드립니다.

YouTube Video 1:17:33 October 14, 2026

![Video: AI로 LinkedIn 아웃리치 마스터하기](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FMl6P2gHRwVg%2Fmaxresdefault.jpg&w=1920&q=75)

[Watch on YouTube ↗](https://www.youtube.com/watch?v=Ml6P2gHRwVg)

## 전체 대화록

"라는 음향 점검을 거친 뒤 웨비나가 시작됩니다. 안녕하세요, 여러분. 이제 시작해도 될 것 같습니다.

제 목소리 들리시나요? 그럼 시작하겠습니다. 오늘 라이브에 참여해 주셔서 정말 감사합니다.

SalesMind의 여정, 저희가 무엇을 하는지, 왜 이 일을 하는지에 대해 조금 나누고자 합니다. 먼저 SalesMind가 어디서부터 시작되었는지 소개부터 드리겠습니다. 공동 창업자와 저는 거의 10년 가까이 리드 제너레이션 분야에 몸담아 왔는데, 어느 순간 세일즈 소프트웨어 시장에 큰 공백이 있다는 것을 발견했습니다.

저희는 고객을 위해 리드를 생성하고 있었고, LinkedIn이 고객 확보를 위한 놀라운 채널이라는 것을 알게 되었습니다. 그리고 LinkedIn에서 리드를 생성하는 다양한 방법 중에서, 가장 확장성이 높고 시작하기 쉬우며 예측 가능한 방법이 바로 아웃바운드 그 자체라는 것을 확인했습니다. 자동화가 꽤 잘 작동한다는 것을 확인한 시점에, 저희는 매우 큰 페인 포인트를 발견했습니다.

당시 저희는 한 스포츠 장비 제조업체를 담당하고 있었는데, 그 회사의 소유주가 실제로 유명한 축구선수였습니다. 몇 달간 그를 위해 작업한 보고서를 작성하던 중, 몇 건의 기회를 놓쳤다는 것을 발견했습니다. 첫 번째, 두 번째, 세 번째를 확인했고, 네 번째는 정말 황금 같은 기회였습니다.

파리 올림픽 주최 측과 연락을 주고받았는데, 그 리드가 이 유명한 축구선수와 거래하고 싶어 매우 적극적이었음에도 전혀 답장을 하지 않았던 것입니다. 그렇게 그 거래는 완전히 사라졌습니다. 바로 그 순간, AI가 받은함(inbox) 안에서 기회를 포착하고 리드를 전환 퍼널 안에서 앞으로 이동시킬 수 있다는 것을 깨달았습니다.

당시 저희가 관찰한 바로는, 자격을 갖춘 리드를 미팅으로 연결하기 위해서는 5~10번의 터치포인트가 필요했고, 이는 엄청난 인적 자원을 요구했습니다. 잠재고객의 니즈와 과제를 이해하고, 우리 솔루션이 맞는지 판단해야 하는데, 이는 상당한 시간이 소요되는 일입니다. 특히 당시에는 LinkedIn의 커넥션 수와 활동량에 대한 제한이 지금처럼 엄격하지 않아서, 수천 건의 커넥션 요청을 보낼 수 있었습니다.

따라서 어떤 리드가 정말 좋은 기회인지 식별하고 퍼널 안에서 전진시키는 것이 매우 큰 과제였습니다. 이에 저희는 올바른 기회를 식별하고, 인간이 전환 퍼널에 개입해야 하는 순간까지 그 기회에 응답하는 최소 기능 애플리케이션(MVP)을 만들어보았습니다. 그 결과 AI가 이 특정 영역에서 인간보다 훨씬 뛰어난 역량을 보인다는 것을 확인했습니다.

지금은 AI가 SDR(영업 개발 담당자)들이 하던 업무의 대부분을 대신하는 단계에 이르렀습니다. 이메일 발송, 팔로업, 노쇼 대응, 올바른 리소스 링크 안내, 미팅 일정 조율, 그리고 리드 자체가 실제로 대화할 적합한 사람인지, 조직 내 의사결정자나 챔피언이 누구인지를 식별하는 일까지 — 이 모든 것을 이제 AI가 처리합니다. 이것이 SalesMind에 대한 간략한 소개입니다.

이렇게 시작했고, 현재 저희의 미션은 사용자를 위한 고객 확보 퍼널을 처음부터 끝까지 자동화하는 것입니다. 대부분의 경우 AI가 실행을 담당하지만, 사람이 그 과정에 개입하는 구조로 되어 있습니다. 이제 화면을 공유해서 저희가 실제로 저희 자신과 사용자분들을 위해 어떻게 리드를 생성하는지 보여드리겠습니다.

화면이 보이실 겁니다. 여기 몇 가지 캠페인이 있습니다. 기본부터 시작해 보겠습니다.

이것이 대시보드로, 모든 활동과 이미 완료된 일, 앞으로 진행될 일을 확인할 수 있습니다. 그럼 함께 캠페인을 만들어 보면서 얼마나 쉽고 직관적인지 살펴보겠습니다. 여기서 프로필을 선택합니다.

프로필은 제한 없이 등록할 수 있습니다. 그리고 경력을 선택합니다. 이는 올바른 가치 제안과 솔루션을 홍보하는 데 매우 중요합니다.

다음으로 목표에 대한 정보를 정의합니다. 잠재고객과의 미팅을 생성하고 싶은지, 연락처 정보를 얻고 싶은지, 웹사이트로 트래픽을 유도하고 싶은지, 아니면 바로 앱 가입을 유도하고 싶은지. 혹은 이벤트 참석을 유도하거나 채용을 위한 목적일 수도 있습니다.

여기서는 미팅 생성을 선택하겠습니다. 이것이 바로 매출을 만드는 방법입니다. 여기서는 AI가 읽고 홍보할 솔루션을 파악할 웹사이트 URL을 정의합니다.

보통은 여기서 서로 다른 전략을 A/B 테스트합니다. 이번에는 홈페이지를 선택하겠지만, 실제로는 "AI 리드 파인더"라는 특정 페이지를 사용할 수도 있습니다. 그리고 잠재고객이 실제로 미팅을 예약할 수 있는 곳을 지정합니다.

미팅을 생성하려면 잠재고객이 미팅을 예약해야 합니다. 링크 유형은 온라인 캘린더입니다. 이렇게 하면 AI가 링크 자체를 어떻게 제시할지에 대한 맥락을 더 잘 이해할 수 있습니다.

여기서부터 정말 흥미로워집니다. 답장은 누가 처리할까요? 코파일럿이 대화를 파악해서 관심 있음/없음 등의 태그를 달고 승인을 기다리게 할 수도 있고, 완전한 오토파일럿으로 전환해서 AI가 10분 내에 답장하고 이후 모든 과정을 완전히 자율적으로 처리하도록 할 수도 있습니다.

제가 세일즈 콜에 들어가 있는 동안에는 AI가 넘겨받지 않고, 제가 처리해야 한다는 태그가 붙습니다. 이것이 답장 처리 방식입니다. 그리고 너처링(nurturing)입니다.

한 번 답장했지만 그 후 답장이 없는 경우, 누가 팔로업을 담당할까요? 7일 후, 21일 후, 6개월 후에 잠재고객에게 다시 연락하는 것은 누구일까요? AI, 오토파일럿, 코파일럿이 매우 간단하게 처리합니다.

마지막으로 어댑티브 마이크로사이트가 있습니다. 이는 나중에 자세히 소개하겠지만, 짐작하시다시피 매우 혁신적인 기능으로, 바이어가 여러분의 솔루션과 상호작용하는 방식을 완전히 바꾸는 것입니다. 이제 활성화해 보겠습니다.

그 아래에는 고급 설정이 있습니다. 이 미팅의 담당자는 누구로 할까요? 예를 들어 제 동료 Brah가 실제로 미팅을 담당한다면, AI는 저 대신 Brah를 소개합니다.

"가 아니라 "저희와 미팅을 원하신다면 Brah가 미팅에서 응대할 것입니다"라는 메시지가 됩니다. 비활성 요일 설정, 활성 시간 설정도 있습니다. 아웃리치를 보내지 않을 특정 요일과 시간대를 지정할 수 있습니다.

그리고 "잠재고객 영업시간 자동 감지" 기능이 있는데, 이는 잠재고객이 어디에 있든 해당 지역의 영업시간을 파악해서 그 시간에만 활동을 전송한다는 의미입니다. 미국과 싱가포르에 잠재고객이 있다면, 각각의 영업시간에만 메시지를 보냅니다. 또는 싱가포르를 선택하면 캠페인 내 모든 사람이 같은 시간에 메시지를 받게 됩니다.

간단하지만 꽤 효과적입니다. 그 아래에는 블랙리스트가 있습니다. 예를 들어 경쟁사나 기존 고객을 블랙리스트에 추가하고 싶다면, 해당 회사나 프로필의 링크를 붙여넣기만 하면 간단히 차단됩니다.

이제 SalesMind에서 가장 흥미로운 부분, 바로 프로스펙팅 리스트 구축으로 넘어가겠습니다. 저희는 Sales Navigator의 기본 기능을 완전히 대체합니다. 어떻게 작동하는지 보여드리겠습니다.

여러 방법이 있지만, 먼저 AI 리드 파인더에 집중해 보겠습니다. 예를 들어 영업 의사결정자를 타겟팅한다면, 최고영업책임자, 영업 부사장, 영업 디렉터 같은 직책을 입력합니다. 영업 담당자는 제외하고, 영업팀 리더도 타겟팅하지 않도록 제외할 수 있습니다.

국가도 원하는 대로 선택할 수 있고, 그에 따라 리스트가 생성됩니다. 업종도 마찬가지입니다. Sales Navigator에 익숙하시다면 비슷한 필터를 알아보실 수 있을 텐데, 저희는 최대 36개의 서로 다른 기준으로 적합한 잠재고객을 정확히 식별할 수 있습니다.

이는 오늘날 영업 업계에서 가장 큰 페인 포인트 중 하나인 리드 품질 문제를 해결하기 위한 것입니다. 올바른 사람에게 연락하고 있는가, 이 사람이 정말 그 문제를 가지고 있는가, 조직 내에서 적합한 구매 결정권자인가. 이러한 잠재고객에 대한 심층적인 프로파일링을 통해 매우 정밀하게 대상을 식별할 수 있습니다.

예를 들어 IT 서비스·컨설팅이나 소프트웨어 개발 업종은 이런 종류의 솔루션을 선호한다는 것을 알기 때문에 이들을 타겟팅합니다. 여기서 회사 직원 수 조건도 설정할 수 있습니다. 예를 들어 200명 이하로 설정하거나, HubSpot이나 Pipedrive를 사용하는 조건을 추가할 수도 있습니다.

저희가 이러한 플랫폼과 네이티브하게 연동되기 때문에, 이런 조건을 걸면 통합이 훨씬 쉬워집니다. 회사 설립 연수 등도 조건에 포함할 수 있습니다. 이 모든 필터를 활용해 원하는 방식으로 타겟팅을 정의할 수 있습니다.

저장하면 AI가 작업을 수행해서 이 조건에 맞는 모든 사람을 식별합니다. 또한 LinkedIn에서 활동 중인지 여부도 식별합니다. 활동하지 않는 사람을 타겟팅하면 아웃리치를 전혀 보지 못하기 때문에 효과가 없습니다.

다른 방법도 소개해 드리겠습니다. 당연히 Sales Navigator와도 호환됩니다. Sales Navigator 검색 결과를 가져오는 것은 매우 간단합니다.

예를 들어 북미 지역의 사업 개발(business development) 담당자를 타겟팅하는 검색을 하고, 그 링크를 복사해서 여기에 붙여넣기만 하면 됩니다. 1,200만 명 전체를 가져오지는 않습니다. 그건 전혀 실용적이지 않고 데이터도 금방 오래된 정보가 되어버리기 때문입니다.

대신 가장 의미 있는 상위 1,500명을 가져옵니다. 제가 특히 좋아하는 또 다른 방법도 소개해 드리겠습니다. LinkedIn 무료 버전에서도 Sales Navigator와 매우 비슷하게 검색할 수 있습니다.

예를 들어 태국에 있고 특정 직책을 가진, 아직 제 네트워크에 없는 사람을 찾는 검색이 가능합니다. Sales Navigator보다 필터가 조금 적긴 하지만(36개 대비 약 12개), 이 링크를 복사해서 붙여넣으면 리스트가 생성됩니다. 이렇게 SalesMind 안에 세 가지 리스트가 만들어집니다.

제가 가장 좋아하는 방법도 하나 더 소개하겠습니다. 바로 회사 팔로워를 가져오는 방법입니다. 경쟁사의 팔로워를 확보하고 싶다면, 그 회사의 LinkedIn 페이지 링크를 붙여넣기만 하면 팔로워를 가져올 수 있습니다.

다만 해당 페이지의 관리자가 아니라면 팔로워 전체를 가져오지 못할 수도 있지만, 일부는 확보할 수 있습니다. 마찬가지로 게시물에 '좋아요'를 누른 사람이나 댓글을 남긴 사람의 리스트도 가져올 수 있습니다. 링크만 붙여넣으면 됩니다.

누군가(예: 제 프로필)를 팔로우하는 사람들의 리스트도 가져올 수 있습니다. URL을 기반으로 리스트 이름이 자동으로 지정된다는 점도 주목해 주세요 — CEO 네트워크, 사업 개발 잠재고객, LinkedIn 잠재고객 등입니다. 그리고 경쟁사가 이벤트를 개최한다면 그 참가자 리스트도 가져올 수 있습니다.

이는 일반적인 콜드 아웃리치보다 훨씬 강한 관심을 보이는 사람들입니다. 물론 구글 시트나 기존 리스트 가져오기도 지원합니다. 다음 단계에서는 저희가 발송한 수백만 건의 메시지를 기반으로 만든 템플릿 중에서 선택할 수 있습니다.

제가 가장 선호하는 것은 '오토 아웃바운드'입니다. 이것으로 시작해 보겠습니다. 보시다시피 6개의 터치포인트로 구성된 시퀀스이며, 캠페인은 대상 잠재고객별로 1~2주에 걸쳐 진행됩니다.

먼저 커넥션 요청부터 시작합니다. 커넥션 요청에는 메모를 비워둡니다. 이유는 간단합니다.

개인화된 메모나 아무 메모도 없는 커넥션 요청을 받으면, 잠재고객은 여러분의 LinkedIn 프로필로 가서 보여주고 싶은 콘텐츠를 소비하게 됩니다. 바로 이 순간부터 이 잠재고객의 퍼널이 시작됩니다. 프로필 배너를 보고, 헤드라인을 보고, 게시한 콘텐츠를 보게 되는 것입니다.

예를 들어 "195개국에서 리드 생성. 당신의 에이전트는 해외 판매에 비자가 필요 없습니다", "10배의 도달, 번거로운 절차도, 글로벌 리드 비용도 없습니다", "저는 기업이 전 세계 10배 더 많은 바이어와 연결되도록 돕는 AI 세일즈 에이전트를 만들었습니다" — 이것이 잠재고객이 프로필에서 가장 먼저 보게 되는 두 가지입니다. 최근 90일 동안 거의 1,400회의 프로필 조회가 있었습니다.

즉, 이것이 제 웹사이트의 홈페이지와 같은 역할을 하게 된 것입니다. 오히려 웹사이트보다 훨씬 개인적으로 느껴진다는 장점이 있습니다. 얼굴이 보이고, 콘텐츠가 보이고, 과거에 해온 일이 보이고, 공유한 영상도 보이고, 제공하는 서비스도 보입니다.

이 페이지를 매력적이고 설득력 있게 만드는 방법은 다양하며, 이를 통해 잠재고객은 한 마디도 영업당하지 않고도 여러분이 무엇을, 어떻게 하는지 이해하게 됩니다. 기능 섹션과 콘텐츠·활동 섹션도 마찬가지로, 기본적으로 사람들을 저희가 무엇을 하는지 알 수 있는 링크로 안내하는 역할을 합니다. 그래서 실제로 전화 통화를 하거나 아웃리치를 받기 시작할 때 저희가 무엇을 하는지 즉시 이해할 수 있게 됩니다.

방금 새로운 참가자가 들어오셨네요. 저희는 여러분이 제공하는 서비스와 솔루션을 전달하는 LinkedIn 프로필의 중요성을 소개하는 단계에 있었습니다. 그래서 처음에는 비워두고, 그다음 메시지로 이어갑니다.

이것은 커넥션 요청이 수락된 지 1분 후에 발송되는 터치포인트로, 수락된 시점에는 이미 연결된 상태이고 영업시간이라면 온라인에 있을 가능성이 높아 바로 첫 메시지를 보낼 수 있습니다. 메시지 자체를 작성하는 대신, 메시지를 생성할 지침을 작성합니다. 이 터치포인트의 목표는 답장을 받는 것이며, 접근 방식은 커넥션을 인정하고 잠재고객 프로필에서 관련된 페인 포인트를 찾아 제 솔루션이 어떻게 그것을 해결할 수 있는지 강조하는 것입니다.

사용하는 정보는 최근 활동, LinkedIn 게시물, 헤드라인, 경력, 직업 등입니다. 최근 또는 관련성 있는 내용을 참조하고, 정확한 동사와 목적어를 사용하라는 식의 지침입니다. 여기서 수정하면 지침이 바뀌고, 생성되는 메시지의 종류도 바뀝니다.

LinkedIn 특성상 메시지는 짧아야 하며, 400자 미만이어도 이미 충분히 긴 편입니다. 흥미로운 점은 보내는 메시지 중 다수가 예/아니오로 답할 수 있는 질문으로 끝난다는 것입니다. "지금 신규 고객 확보가 중요한 과제인가요?

예/아니오" — 이렇게 하면 잠재고객이 답장하는 데 걸리는 시간이 최소화되고 리드를 선별하는 데도 도움이 됩니다. 1일 후에는 "추신: 지난 메시지를 다시 확인 중입니다" 같은 팔로업을 보냅니다. 상대가 답장하면 시퀀스는 그 즉시 멈추고, 코파일럿이라면 AI가 답장 초안을 작성하고, 오토파일럿이라면 AI가 자동으로 답장합니다.

중요한 점은 모든 사람이 서로 다른 메시지와 접근 방식을 받는다는 것입니다. 어떤 사람은 한 줄짜리 직설적인 메시지를 선호하고, 어떤 사람은 조금 더 대화하듯이, 어떤 사람은 데이터를, 어떤 사람은 사례를 원합니다 — AI가 바로 이것을 정확히 판단해서 처리합니다. 여기서 풍부한 프로필 예시를 하나 열어보겠습니다.

AI는 이 사람에 대한 모든 것을 분석합니다. MBTI(성격 유형)도 해당 프로필을 기반으로 생성합니다. 스스로를 어떻게 소개하는지, 어떤 콘텐츠에 관여하는지, 무엇을 좋아하는지, 어떻게 댓글을 다는지, 다른 사람과 어떻게 상호작용하는지, 이전 직책과 경력은 무엇인지 등을 바탕으로 매우 포괄적인 데이터셋을 구성해 업무적으로나 개인적으로나 정확한 접근이 가능하도록 합니다.

이 사람은 아직 분석이 생성되지 않았지만 곧 반영될 예정입니다. 다른 사람은 1년 전에 분석이 완료되어 "직접적이고 명확한 소통을 선호하며 대면 커뮤니케이션을 중시한다"는 내용을 확인할 수 있습니다. 대면 미팅이 가능한 경우, AI는 단순한 링크 대신 대면 미팅을 제안합니다.

이렇게 상대방의 프로필, 현재 상황, 소셜 측면까지 이해함으로써 정확한 접근을 보장합니다. 각 터치포인트는 50개 이상의 언어로 생성할 수 있어서, 해당 언어를 구사하지 못해도 전 세계를 타겟팅할 수 있습니다. 실제로 최근에 저희가 브라질 시장을 개척할 때 겪은 일인데, 브라질 기업들로부터 답장을 받고 대응을 시작했는데, 알고 보니 그들이 영어를 하지 못한다는 것을 알게 되었습니다.

실제로 전화 미팅을 했는데 서로 전혀 소통할 수 없었습니다. 시스템이 저희보다 조금 더 똑똑했던 셈이죠. 저희는 구글이 Google Meet에 자동 번역 기능을 출시하기를 기다리고 있습니다.

이렇게 시퀀스를 구성하면 어떤 리드도 같은 메시지를 두 번 받지 않도록 보장할 수 있습니다. 이는 단순히 이름, 성, 회사명, 직책을 끼워 넣는 개인화가 아니라, 메시지 자체가 한 사람 한 사람을 위해 완전히 새롭고 독창적으로 작성된다는 의미입니다. 물론 예전 방식으로 돌아가고 싶다면 "안녕하세요, 이름"처럼 모두에게 같은 메시지를 보낼 수도 있습니다.

터치포인트를 추가, 삭제, 순서 변경하는 것도 자유롭게 가능합니다. 다음은 에이전트 단계입니다. 이는 이 캠페인에 누구에게 접근 권한을 줄지 관리하는 방식입니다.

예를 들어 저는 'SalesMind AI Production'을 가지고 있지만, 다른 회사, 다른 프로필, 다른 클라이언트, 다른 부서의 캠페인도 있을 수 있습니다. 현재 팀 외에는 공유하고 싶지 않을 수도 있지만, 'SalesMind Demo'와는 공유할 수도 있습니다. 여기서 선택할 수 있는 옵션은, 제 프로필로 접촉한 리드는 동일한 리드를 타겟팅하는 다른 모든 사람에게는 취소된다는 것입니다.

이를 통해 팀 간 협업이 매끄럽게 이루어집니다. 이제 캠페인 설정이 끝났습니다. 테스트용 'Black Friday' 캠페인이 준비되었고, 시작 버튼을 누르면 실행됩니다.

이것은 테스트이기 때문에 아직 커넥션 요청이 발송되지 않았지만, 실제 캠페인을 관리하는 방법도 함께 안내해 드리겠습니다. 이 캠페인은 꽤 오랫동안 운영되어 왔는데, 667건의 커넥션 요청을 보냈고 약 500명이 수락해서 수락률 74%라는 매우 좋은 결과를 얻었습니다. 비결은 간단합니다.

판매하는 제품/서비스와 관련성이 높고 LinkedIn에서 활동 중인 사람을 타겟팅하는 것입니다. 활동 중이라는 것은 댓글을 남기거나, 게시물을 올리거나, 로그인하거나, 메시지를 보낸다는 뜻이며, 이런 사람들을 우선적으로 타겟팅합니다. 수락한 500명 중 약 200명이 답장해서 답장률은 40%입니다.

아주 만족스럽지는 않지만 나쁘지 않은 수준이며, 보통 30~50% 사이를 목표로 하고, 그보다 낮으면 시퀀스에 문제가 있다는 뜻이므로 수정이 필요합니다. AI는 답장한 모든 사람을 식별하고 태그를 붙입니다. 24명은 '타이밍이 안 좋았던 경우'로, 오토파일럿 너처링 기능이 있어 적절한 시점에 다시 연락을 취합니다.

20명은 '잘못된 것'이 아니라, 더 많은 대화와 메시지, 팔로업을 통해 퍼널 안에서 더 아래로 내려가야 하는 단계에 있는 사람들입니다. 이 캠페인 하나에서만 이미 5명이 전환되었고, 5건의 오픈 딜이 미팅을 기다리고 있으며, 41명이 '관심 있음' 단계에 있습니다. '관심 있음'은 실제 전환 직전의 중요한 단계입니다.

리드 상태는 여기서 관리할 수 있으며, 미접촉, 접촉됨, 연결됨, 문제 있음, 답장 있음/없음, 팔로업 예정 등으로 필터링할 수 있습니다. '답장 없음' 항목이 가장 중요합니다. 실제 대화 예시도 보여드리겠습니다.

이것은 완전히 오토파일럿으로 진행된 대화로, 첫 메시지가 LinkedIn을 통해 발송되고 이후 AI가 팔로업합니다. "라고 답하고, 상대가 "다음 주로 하죠"라고 하자 AI가 설정에 등록된 링크를 통해 유튜브 예약 링크를 보냅니다. 저는 여기서 아무것도 손대지 않았습니다.

모든 메시지는 AI가 작성했고 LinkedIn을 통해 발송되었음을 확인할 수 있습니다. 활동 탭에서는 앞으로 일어날 일들(완료/미완료)을 확인할 수 있고, 시퀀스 진행 상황도 볼 수 있습니다. 솔루션 설정에서는 AI가 여러분의 솔루션에 대한 정보 — 제품 내용, 특징, 혜택, 차별점, 경쟁사 비교, 가격 등 — 를 저장해서 정확한 홍보 자료를 활용할 수 있도록 합니다.

설정 화면에서는 프로필, 회사, 연동 정보를 확인할 수 있고, LinkedIn 프로필 개선을 위한 제안도 제공됩니다. 헤드라인은 상대방이 여러분이 자신에게 무엇을 해줄 수 있는지 빠르게 이해할 수 있도록 작성해야 합니다. "SalesMind AI의 CEO"라고만 적으면 아무도 저희가 무엇을 하는 회사인지 알 수 없습니다.

그래서 저는 "기업이 전 세계에서 10배 더 많은 바이어와 연결되도록 돕는 AI 세일즈 에이전트를 만들고 있습니다"라는 가치 제안을 그대로 적었습니다. LinkedIn 프로필을 단순한 이력서가 아니라 랜딩 페이지이자 세일즈 담당자처럼 활용한다는 개념이며, 회사 프로필에도 동일한 개선 제안을 제공합니다. 여러 캠페인을 관리하는 화면도 보여드리겠습니다.

팀 전체의 캠페인을 모아서 볼 수도 있고, 원하는 만큼 많은 캠페인을 운영할 수도 있습니다. 이제 에이전트 자체로 넘어가 보겠습니다. 여기서의 핵심 개념은 여러분이 더 이상 '실행자'가 아니라 '검증자(validator)'가 되는 것입니다.

즉 AI가 실행하고 여러분은 그 결과를 검증합니다. 여기에는 SalesMind의 발신자로 등록된 여러 개의 LinkedIn 계정과 지식 베이스(knowledge base)가 있습니다. 이는 예를 들어 자사(SalesMind)에 대한 정보로, AI가 이해하고 필요할 때 사용자에게 제공하는 내용입니다.

가입할 때 웹사이트에서 찾을 수 있는 정보가 자동으로 채워지기 때문에, 이후에는 그저 '검증자'가 되기만 하면 됩니다. LinkedIn 프로스펙팅, AI 리드 파인더, AI 프로스펙트 프로파일러, 데이터 엔리치먼트, AI 콜링, API 액세스 등 모든 서비스가 여기에 표시됩니다. 고객 후기(testimonial)의 경우, AI는 지금 대화 중인 프로필이 어떤 페르소나에 속하는지 파악해서 적절한 후기를 적절한 사람에게 전달합니다.

예를 들어 IT 서비스·컨설팅 업종인 Alex에게는 같은 업종의 후기를 공유하고, 프리랜서인 다른 사람에게는 다른 후기를 공유합니다. 실제 리뷰를 확인할 수 있는 링크도 제공됩니다. 관련성 있는 정보만 공유하는 방식입니다.

멤버 기능에서는 원하는 만큼 많은 사람을 에이전트에 초대하고 공유할 수 있으며, 팀 전체가 일관성을 위해 공통 설정을 공유할 수도 있습니다. 연동 기능에서는 HubSpot, Pipedrive, 연락처 보강을 위한 Full Enrich, ICP, Zapier 등과 연결할 수 있습니다. CRM 연동에 대해 조금 더 자세히 설명하겠습니다.

AI는 자동 답장이나 캠페인에서 발생한 리드의 미팅을 감지하면 CRM에 딜(거래)을 자동으로 생성합니다. 여기에 재미있는 일화가 있습니다. "라고 물었는데, 상대방이 "LinkedIn에서 Charlotte와 이야기했어요"라고 답했습니다.

저는 당황해서 몰래 LinkedIn을 열어 그 대화 내용을 확인해야 했는데, 읽을 시간조차 없었습니다. 그래서 미팅에 들어가기 전에 '미팅 메모'를 확인할 수 있는 기능을 개발했습니다. 이를 통해 잠재고객과 담당 프로필이 실제로 어떤 이야기를 나눴는지, 무엇을 준비해야 하는지를 빠르게 파악할 수 있습니다.

마침 참석자 중 한 분이 질문을 주셨습니다. "라는 질문입니다. 정확한 지적입니다.

LinkedIn의 데이터는 실제로 상당히 부정확합니다. 앞서 소개한 AI 리드 파인더나 Sales Navigator 연동 외에도, 2차 검증 레이어를 두고 있습니다. 이는 영업 업계 전체에서 가장 큰 페인 포인트 중 하나입니다.

저희는 전문 기술, 자격증, 제공 서비스, 업무 스타일, 사용 언어, 학력, 연령, 팔로워 수 등 훨씬 더 정밀한 기준을 적용해서 각 인물에 대한 충분한 데이터가 있는지, 자격을 갖추었는지를 분석합니다. 예를 들어 이 사람이 B2B SaaS 창업자인지, 그로스 해커인지와 같은 페르소나 적합성을 판단합니다. 회사 규모 역시 LinkedIn 내외부 정보를 대조해서 검증합니다.

여러 소스에서 데이터를 광범위하게 보강해 정확성을 확보합니다. 이것이 바로 에이전트 페르소나로 해결하는 문제로, 데이터를 항상 신선하고 정확하게 유지하면서 잠재고객 데이터를 페르소나와 정밀하게 매칭할 수 있도록 합니다. 발신자 설정에 대해서도 간단히 소개하겠습니다.

이메일 주소, 전화번호, 캘린더 등 본인에 관한 정보를 AI가 공유할 수 있도록 하는 설정입니다. 현재 연결된 계정은 LinkedIn뿐이지만, 내년에는 이메일도 지원할 예정이며, 모든 수신함을 여기서 연결할 수 있게 됩니다. LinkedIn 내에서도 SalesMind가 생성한 메시지만 표시할지, 전체 수신함을 관리할지 등 다양한 설정이 있습니다.

커넥션 요청 자동 수락, 계정 워밍업(최근 추가된 기능으로, 커넥션이나 활동이 거의 없는 '콜드' 상태의 계정도 점진적으로 활동량을 늘릴 수 있게 해줍니다), 대기 중인 커넥션 요청 정리(1주, 2주, 1개월 등 원하는 기간 선택 가능)도 지원합니다. 이메일·WhatsApp·Telegram은 2026년 출시 예정입니다. 하루 기본 한도는 메시지 60건, 팔로업 30건, 커넥션 30건이지만 자유롭게 조정할 수 있습니다.

제 계정은 매우 '웜(warm)'한 상태라 90까지 올려두었습니다. 외부 제공업체를 통한 계정을 사용하는 경우 자체 프록시를 설정할 수도 있습니다. 톤 오브 보이스 설정에서는 최근 60건의 메시지를 분석해서 성격, 역할, 문장 스타일, 문법 사용 방식, 격식 수준, 어휘, 표현 방식, 커뮤니케이션 의도 등을 파악해 여러분의 소통 스타일을 그대로 모방합니다.

결과적으로 메시지가 '여러분답게' 들리도록 하는 것입니다. 마지막으로 소개하고 싶은 것은 수신함입니다. 예를 들어 Charlotte가 Samuel과 나눈 대화가 있는데, Samuel은 'B2B SaaS 그로스 해커' 페르소나에 64% 적합합니다.

확실한 디지털 마케팅 경험과 리드 제너레이션 역량을 갖추고 있지만 현재는 보험회사에 근무하고 있어 완전히 일치하지는 않지만, 여전히 리드 제너레이션 관련 업무를 하고 있어 충분히 좋은 리드로 판단됩니다. 이 대화는 완전히 AI가 생성한 것이며, AI가 저를 위해 답장 초안을 작성했습니다. "정밀한 평가에 집중해 주셔서 감사합니다.

AI 기반 디스커버리로 고품질 잠재고객을 찾고 있습니다" 같은 내용과 함께, 더 자세히 알아볼 수 있는 링크도 포함되어 있습니다. 이 메시지는 바로 보낼 수도 있고, 예를 들어 내일 오전 11시에 보내도록 예약할 수도 있습니다. 팀 내 누가 메시지를 보냈는지도 추적할 수 있습니다.

지금 '내 차례가 아닌' 대화인지, '답장 대기 중'인 대화인지도 한눈에 확인할 수 있습니다. 이 대화에서는 첫 메시지가 발송되고 상대가 답장하자 AI가 즉시 응답했습니다. 흥미로운 점은 첫 메시지에서 케이스 스터디를 공유했다는 것입니다.

이 사람에게는 더 긴 메시지와 더 많은 맥락이 필요하다고 판단했기 때문입니다. 이후 상대가 가격을 물어보면 AI가 가격 정보를 공유하는 식으로, 이 모든 메시지가 전부 자동화되어 있습니다. 앞서 말씀드린 것처럼, 실제로 이 사람과 미팅으로 이어졌을 때 "LinkedIn에서 당신과 이야기했어요"라는 말을 듣고 '어, 내가 뭘 얘기했더라' 생각했지만, 사실은 제가 아니라 AI가 대화를 나눈 것이었습니다.

이 대화는 완전히 익명성을 유지하며 진행되고, 너처링 답장도 오토파일럿으로 처리되는 경우가 있습니다. CRM 동기화와 에이전트·단계별 필터링도 가능합니다. 핏 비율(fit ratio)에 대해서도 보충 설명을 드리겠습니다.

앞서 본 Samuel처럼, 확보 가능한 모든 정보를 바탕으로 페르소나와의 적합도를 64%로 산출해서 실제로 여러분의 비즈니스와 관련성이 높은 사람을 우선적으로 타겟팅할 수 있도록 합니다. 전체 분석에서는 바이어 페르소나로서 페인 포인트 일치 여부, 지리적 일치, 직무 책임, 업종 등을 확인할 수 있습니다. MBTI와 인구통계 정보(성별은 정확하지 않을 때도 있지만 연령대, 지역 등)도 함께 표시되어 정확한 접근을 보장합니다.

이 사람이 참여 중인 캠페인도 여기서 바로 열어볼 수 있고, 어떤 링크를 공유했는지, 어떤 솔루션을 제안했는지도 확인할 수 있습니다. 이어서 '어댑티브 마이크로사이트'를 소개하겠습니다. 이는 현재 일반에 공개되지 않은, 알파 테스트 중인 기능이지만 간단히 설명해 드리겠습니다.

바이어 퍼널이 변화하고 있고, 저희는 이를 재발명하고 있습니다. 메시지에서 바로 LinkedIn 프로필이나 웹사이트로 유도하고 싶지 않다는 것이 핵심 아이디어입니다. 2025년 현재, 웹사이트는 모두에게 똑같은 것을 보여주고 누군가는 이해하기를 바라는 '스프레이 앤 프레이(spray and pray)' 방식이 되어 있습니다.

그래서 저희는 전체 퍼널을 해체하고 각 개인에게 맞게 적응시키기로 했습니다. 즉, 캠페인에 있는 각 개인이 자신만의 웹사이트 버전을 갖게 되는 것입니다. 80페이지짜리 웹사이트를 30초 보고 떠나는 대신, 자신만을 위한 한 페이지를 보게 됩니다.

아직 완벽하지 않아 출시하지 않았지만, AI가 선택한 리뷰와 해당 인물을 위해 완전히 개인화된 헤드라인 등을 보여드릴 수 있습니다. 예를 들어 '품질'을 언급한 사람에게는 "오토파일럿으로 고품질 B2B 리드 확보"라는 헤드라인이 표시됩니다. 그 사람이 중시하는 것이 품질이기 때문입니다.

반대로 '품질과 양을 모두' 중시하는 사람에게는 "오토파일럿으로 무제한 고품질 B2B 리드"라는 헤드라인으로 바뀝니다. 이렇게 전체 세일즈 퍼널을 각 잠재고객에게 맞게 완전히 개인화·적응시켜 전환율을 높이고 있습니다. 이 기능은 2026년에 제공될 예정이며, 세일즈 업계에서 가장 혁신적인 시도 중 하나가 될 것입니다.

판매자 관점에서는 이 사람이 왜 심리적으로 적합한지, 지리적·인구통계적 요인은 어떤지 등을 완전히 이해할 수 있고, 잠재고객 쪽에서도 왜 자신에게 가치를 제공할 수 있는지 알 수 있어, 스팸이 아니라 실제로 가치를 줄 수 있는 사람에게만 연락하는 구조입니다. 각자가 자신만의 웹사이트를 갖게 되며, 프로스펙팅 자동화에 관심 있는 사람과 고품질 B2B 리드에 관심 있는 사람은 완전히 다른 웹사이트를 보게 되고, 카피라이팅도 실제 대화 내용에 따라 동적으로 바뀝니다. 그 외에도 이 인물과 연락 중인 팀원 정보, 개인 전화번호나 이메일(검증되지 않은 경우 검증할 수 없다고 명시하며 검증된 이메일만 공유), API를 통한 데이터 접근도 확인할 수 있습니다.

이 모든 것을 완전히 무료로 제공하며, 잠재고객에 대한 경력, 학력, 활동 등 사람이 감당할 수 없을 만큼 풍부한 정보를 내보낼 수 있습니다. 오늘날 세일즈맨에게 데이터는 금광이기 때문입니다. 2026년에는 여러 멋진 기능을 준비하고 있는데, 그중 하나가 어댑티브 마이크로사이트 출시이고 다른 하나는 멀티채널 지원입니다.

현재 가장 집중하고 있는 것은 '답장의 품질'로, 메시지를 100%, 아니 110% 완벽하게 만들어 모든 메시지가 전환으로 이어지도록 하는 것입니다. 멀티채널이 실현되면 모든 터치포인트가 결국 매출로 직결될 것입니다. 마지막으로 'Mind AI'라는 기능도 소개하겠습니다.

"라는 질문에 대해 매우 개인화된 — 즉 Charlotte가 누구이고 무엇을 원하는지 이해한 상태에서 — 답변을 받을 수 있습니다. 다른 대화에서 같은 질문을 하면 완전히 다른 답변이 나옵니다. GPT와 비슷하다고 생각하시면 되는데, 차이점은 저희가 해당 인물에 대해 완벽하게 알고 있다는 것입니다.

오늘 전해드리고 싶은 내용이 많아서 예상보다 라이브가 조금 길어졌습니다만, SalesMind와 함께한 이 흥미로운 여정을 공유할 수 있어 정말 기쁩니다. 이제 올해 절대 놓쳐서는 안 될 특별한 혜택을 소개하겠습니다. SalesMind 홈페이지에서 블랙 프라이데이 혜택을 확인하실 수 있습니다.

1,999달러로 3년 동안 3개의 발신자 계정을 이용할 수 있으며, AI 리드 파인더, AI 메시지 등 오늘 보여드린 모든 기능에 접근할 수 있습니다. 결과는 놀라울 것입니다. 주당 75시간 이상 절약, 월간 약 150명의 이상적인 고객 도달, 오토파일럿으로 9배 더 많은 미팅 예약을 기대할 수 있습니다.

보너스로는 AI 세일즈 마스터리(웨비나와 1:1 컨설팅을 통해 비즈니스와 솔루션에 대해 깊이 논의), CRM 오토메이션 블루프린트(맞춤 연동 공유), 매우 독점적인 이너 서클 액세스, 팀 확장, 우선 채팅 지원(일반적으로 약 700달러 상당), 그리고 목표를 달성할 때까지 언제든 받을 수 있는 코칭 콜이 포함됩니다. 1년·3개 발신자 플랜은 799달러로, 상당한 시간을 절약할 수 있고 유사한 기능과 보너스에 접근할 수 있습니다(다만 코칭 콜은 무제한이 아닙니다). 599달러부터 시작하는 플랜은 발신자 1개로 6개월간 이용할 수 있습니다.

이것이 블랙 프라이데이 혜택입니다. 내일 자정에 종료되니 놓치지 마세요. 일년 중 이때만 93% 절약이 가능합니다.

더불어 발신자 5개를 3년간 무제한으로 이용할 수 있는 플랜도 있습니다. 2년 반 동안 문제가 생기면 언제든 도와드립니다. 꼭 확인해 보시기 바랍니다.

웹사이트에서 바로 확인하실 수 있으니 이 기회를 놓치지 마세요. 질문 있으신 분 계신가요? 잠시 기다려 보겠습니다… 질문이 없으신 것 같으니 오늘은 여기서 마치겠습니다.

모두 정말 감사합니다. 저희가 만들고 있는 것을 공유하고, 앞으로 3년간 이어질 큰 혜택을 안내할 수 있어 정말 기쁩니다. 조금만 더 기다려 주시면 자세히 안내해 드리겠습니다.

더 많은 미팅을 원하신다면 SalesMind로 오세요. 모두 멋진 하루 보내시고, 2년 반 후에 다시 만나요.

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SalesMind의 여정, 저희가 무엇을 하는지, 왜 이 일을 하는지에 대해 조금 나누고자 합니다. 먼저 SalesMind가 어디서부터 시작되었는지 소개부터 드리겠습니다. 공동 창업자와 저는 거의 10년 가까이 리드 제너레이션 분야에 몸담아 왔는데, 어느 순간 세일즈 소프트웨어 시장에 큰 공백이 있다는 것을 발견했습니다. 저희는 고객을 위해 리드를 생성하고 있었고, LinkedIn이 고객 확보를 위한 놀라운 채널이라는 것을 알게 되었습니다. 그리고 LinkedIn에서 리드를 생성하는 다양한 방법 중에서, 가장 확장성이 높고 시작하기 쉬우며 예측 가능한 방법이 바로 아웃바운드 그 자체라는 것을 확인했습니다.\n\n자동화가 꽤 잘 작동한다는 것을 확인한 시점에, 저희는 매우 큰 페인 포인트를 발견했습니다. 당시 저희는 한 스포츠 장비 제조업체를 담당하고 있었는데, 그 회사의 소유주가 실제로 유명한 축구선수였습니다. 몇 달간 그를 위해 작업한 보고서를 작성하던 중, 몇 건의 기회를 놓쳤다는 것을 발견했습니다. 첫 번째, 두 번째, 세 번째를 확인했고, 네 번째는 정말 황금 같은 기회였습니다. 파리 올림픽 주최 측과 연락을 주고받았는데, 그 리드가 이 유명한 축구선수와 거래하고 싶어 매우 적극적이었음에도 전혀 답장을 하지 않았던 것입니다. 그렇게 그 거래는 완전히 사라졌습니다. 바로 그 순간, AI가 받은함(inbox) 안에서 기회를 포착하고 리드를 전환 퍼널 안에서 앞으로 이동시킬 수 있다는 것을 깨달았습니다.\n\n당시 저희가 관찰한 바로는, 자격을 갖춘 리드를 미팅으로 연결하기 위해서는 5~10번의 터치포인트가 필요했고, 이는 엄청난 인적 자원을 요구했습니다. 잠재고객의 니즈와 과제를 이해하고, 우리 솔루션이 맞는지 판단해야 하는데, 이는 상당한 시간이 소요되는 일입니다. 특히 당시에는 LinkedIn의 커넥션 수와 활동량에 대한 제한이 지금처럼 엄격하지 않아서, 수천 건의 커넥션 요청을 보낼 수 있었습니다. 따라서 어떤 리드가 정말 좋은 기회인지 식별하고 퍼널 안에서 전진시키는 것이 매우 큰 과제였습니다. 이에 저희는 올바른 기회를 식별하고, 인간이 전환 퍼널에 개입해야 하는 순간까지 그 기회에 응답하는 최소 기능 애플리케이션(MVP)을 만들어보았습니다. 그 결과 AI가 이 특정 영역에서 인간보다 훨씬 뛰어난 역량을 보인다는 것을 확인했습니다. 지금은 AI가 SDR(영업 개발 담당자)들이 하던 업무의 대부분을 대신하는 단계에 이르렀습니다. 이메일 발송, 팔로업, 노쇼 대응, 올바른 리소스 링크 안내, 미팅 일정 조율, 그리고 리드 자체가 실제로 대화할 적합한 사람인지, 조직 내 의사결정자나 챔피언이 누구인지를 식별하는 일까지 — 이 모든 것을 이제 AI가 처리합니다.\n\n이것이 SalesMind에 대한 간략한 소개입니다. 이렇게 시작했고, 현재 저희의 미션은 사용자를 위한 고객 확보 퍼널을 처음부터 끝까지 자동화하는 것입니다. 대부분의 경우 AI가 실행을 담당하지만, 사람이 그 과정에 개입하는 구조로 되어 있습니다. 이제 화면을 공유해서 저희가 실제로 저희 자신과 사용자분들을 위해 어떻게 리드를 생성하는지 보여드리겠습니다.\n\n화면이 보이실 겁니다. 여기 몇 가지 캠페인이 있습니다. 기본부터 시작해 보겠습니다. 이것이 대시보드로, 모든 활동과 이미 완료된 일, 앞으로 진행될 일을 확인할 수 있습니다. 그럼 함께 캠페인을 만들어 보면서 얼마나 쉽고 직관적인지 살펴보겠습니다. 여기서 프로필을 선택합니다. 프로필은 제한 없이 등록할 수 있습니다. 그리고 경력을 선택합니다. 이는 올바른 가치 제안과 솔루션을 홍보하는 데 매우 중요합니다. 다음으로 목표에 대한 정보를 정의합니다. 잠재고객과의 미팅을 생성하고 싶은지, 연락처 정보를 얻고 싶은지, 웹사이트로 트래픽을 유도하고 싶은지, 아니면 바로 앱 가입을 유도하고 싶은지. 혹은 이벤트 참석을 유도하거나 채용을 위한 목적일 수도 있습니다. 여기서는 미팅 생성을 선택하겠습니다. 이것이 바로 매출을 만드는 방법입니다.\n\n여기서는 AI가 읽고 홍보할 솔루션을 파악할 웹사이트 URL을 정의합니다. 보통은 여기서 서로 다른 전략을 A/B 테스트합니다. 이번에는 홈페이지를 선택하겠지만, 실제로는 \"AI 리드 파인더\"라는 특정 페이지를 사용할 수도 있습니다. 그리고 잠재고객이 실제로 미팅을 예약할 수 있는 곳을 지정합니다. 미팅을 생성하려면 잠재고객이 미팅을 예약해야 합니다. 링크 유형은 온라인 캘린더입니다. 이렇게 하면 AI가 링크 자체를 어떻게 제시할지에 대한 맥락을 더 잘 이해할 수 있습니다.\n\n여기서부터 정말 흥미로워집니다. 답장은 누가 처리할까요? 코파일럿이 대화를 파악해서 관심 있음/없음 등의 태그를 달고 승인을 기다리게 할 수도 있고, 완전한 오토파일럿으로 전환해서 AI가 10분 내에 답장하고 이후 모든 과정을 완전히 자율적으로 처리하도록 할 수도 있습니다. 제가 세일즈 콜에 들어가 있는 동안에는 AI가 넘겨받지 않고, 제가 처리해야 한다는 태그가 붙습니다. 이것이 답장 처리 방식입니다. 그리고 너처링(nurturing)입니다. 한 번 답장했지만 그 후 답장이 없는 경우, 누가 팔로업을 담당할까요? 7일 후, 21일 후, 6개월 후에 잠재고객에게 다시 연락하는 것은 누구일까요? AI, 오토파일럿, 코파일럿이 매우 간단하게 처리합니다. 마지막으로 어댑티브 마이크로사이트가 있습니다. 이는 나중에 자세히 소개하겠지만, 짐작하시다시피 매우 혁신적인 기능으로, 바이어가 여러분의 솔루션과 상호작용하는 방식을 완전히 바꾸는 것입니다. 이제 활성화해 보겠습니다.\n\n그 아래에는 고급 설정이 있습니다. 이 미팅의 담당자는 누구로 할까요? 예를 들어 제 동료 Brah가 실제로 미팅을 담당한다면, AI는 저 대신 Brah를 소개합니다. 즉 \"저와 미팅하시겠어요?\"가 아니라 \"저희와 미팅을 원하신다면 Brah가 미팅에서 응대할 것입니다\"라는 메시지가 됩니다. 비활성 요일 설정, 활성 시간 설정도 있습니다. 아웃리치를 보내지 않을 특정 요일과 시간대를 지정할 수 있습니다. 그리고 \"잠재고객 영업시간 자동 감지\" 기능이 있는데, 이는 잠재고객이 어디에 있든 해당 지역의 영업시간을 파악해서 그 시간에만 활동을 전송한다는 의미입니다. 미국과 싱가포르에 잠재고객이 있다면, 각각의 영업시간에만 메시지를 보냅니다. 또는 싱가포르를 선택하면 캠페인 내 모든 사람이 같은 시간에 메시지를 받게 됩니다. 간단하지만 꽤 효과적입니다. 그 아래에는 블랙리스트가 있습니다. 예를 들어 경쟁사나 기존 고객을 블랙리스트에 추가하고 싶다면, 해당 회사나 프로필의 링크를 붙여넣기만 하면 간단히 차단됩니다.\n\n이제 SalesMind에서 가장 흥미로운 부분, 바로 프로스펙팅 리스트 구축으로 넘어가겠습니다. 저희는 Sales Navigator의 기본 기능을 완전히 대체합니다. 어떻게 작동하는지 보여드리겠습니다. 여러 방법이 있지만, 먼저 AI 리드 파인더에 집중해 보겠습니다. 예를 들어 영업 의사결정자를 타겟팅한다면, 최고영업책임자, 영업 부사장, 영업 디렉터 같은 직책을 입력합니다. 영업 담당자는 제외하고, 영업팀 리더도 타겟팅하지 않도록 제외할 수 있습니다. 국가도 원하는 대로 선택할 수 있고, 그에 따라 리스트가 생성됩니다. 업종도 마찬가지입니다. Sales Navigator에 익숙하시다면 비슷한 필터를 알아보실 수 있을 텐데, 저희는 최대 36개의 서로 다른 기준으로 적합한 잠재고객을 정확히 식별할 수 있습니다. 이는 오늘날 영업 업계에서 가장 큰 페인 포인트 중 하나인 리드 품질 문제를 해결하기 위한 것입니다. 올바른 사람에게 연락하고 있는가, 이 사람이 정말 그 문제를 가지고 있는가, 조직 내에서 적합한 구매 결정권자인가. 이러한 잠재고객에 대한 심층적인 프로파일링을 통해 매우 정밀하게 대상을 식별할 수 있습니다.\n\n예를 들어 IT 서비스·컨설팅이나 소프트웨어 개발 업종은 이런 종류의 솔루션을 선호한다는 것을 알기 때문에 이들을 타겟팅합니다. 여기서 회사 직원 수 조건도 설정할 수 있습니다. 예를 들어 200명 이하로 설정하거나, HubSpot이나 Pipedrive를 사용하는 조건을 추가할 수도 있습니다. 저희가 이러한 플랫폼과 네이티브하게 연동되기 때문에, 이런 조건을 걸면 통합이 훨씬 쉬워집니다. 회사 설립 연수 등도 조건에 포함할 수 있습니다. 이 모든 필터를 활용해 원하는 방식으로 타겟팅을 정의할 수 있습니다. 저장하면 AI가 작업을 수행해서 이 조건에 맞는 모든 사람을 식별합니다. 또한 LinkedIn에서 활동 중인지 여부도 식별합니다. 활동하지 않는 사람을 타겟팅하면 아웃리치를 전혀 보지 못하기 때문에 효과가 없습니다.\n\n다른 방법도 소개해 드리겠습니다. 당연히 Sales Navigator와도 호환됩니다. Sales Navigator 검색 결과를 가져오는 것은 매우 간단합니다. 예를 들어 북미 지역의 사업 개발(business development) 담당자를 타겟팅하는 검색을 하고, 그 링크를 복사해서 여기에 붙여넣기만 하면 됩니다. 1,200만 명 전체를 가져오지는 않습니다. 그건 전혀 실용적이지 않고 데이터도 금방 오래된 정보가 되어버리기 때문입니다. 대신 가장 의미 있는 상위 1,500명을 가져옵니다.\n\n제가 특히 좋아하는 또 다른 방법도 소개해 드리겠습니다. LinkedIn 무료 버전에서도 Sales Navigator와 매우 비슷하게 검색할 수 있습니다. 예를 들어 태국에 있고 특정 직책을 가진, 아직 제 네트워크에 없는 사람을 찾는 검색이 가능합니다. Sales Navigator보다 필터가 조금 적긴 하지만(36개 대비 약 12개), 이 링크를 복사해서 붙여넣으면 리스트가 생성됩니다. 이렇게 SalesMind 안에 세 가지 리스트가 만들어집니다.\n\n제가 가장 좋아하는 방법도 하나 더 소개하겠습니다. 바로 회사 팔로워를 가져오는 방법입니다. 경쟁사의 팔로워를 확보하고 싶다면, 그 회사의 LinkedIn 페이지 링크를 붙여넣기만 하면 팔로워를 가져올 수 있습니다. 다만 해당 페이지의 관리자가 아니라면 팔로워 전체를 가져오지 못할 수도 있지만, 일부는 확보할 수 있습니다. 마찬가지로 게시물에 '좋아요'를 누른 사람이나 댓글을 남긴 사람의 리스트도 가져올 수 있습니다. 링크만 붙여넣으면 됩니다. 누군가(예: 제 프로필)를 팔로우하는 사람들의 리스트도 가져올 수 있습니다. URL을 기반으로 리스트 이름이 자동으로 지정된다는 점도 주목해 주세요 — CEO 네트워크, 사업 개발 잠재고객, LinkedIn 잠재고객 등입니다. 그리고 경쟁사가 이벤트를 개최한다면 그 참가자 리스트도 가져올 수 있습니다. 이는 일반적인 콜드 아웃리치보다 훨씬 강한 관심을 보이는 사람들입니다. 물론 구글 시트나 기존 리스트 가져오기도 지원합니다.\n\n다음 단계에서는 저희가 발송한 수백만 건의 메시지를 기반으로 만든 템플릿 중에서 선택할 수 있습니다. 제가 가장 선호하는 것은 '오토 아웃바운드'입니다. 이것으로 시작해 보겠습니다. 보시다시피 6개의 터치포인트로 구성된 시퀀스이며, 캠페인은 대상 잠재고객별로 1~2주에 걸쳐 진행됩니다. 먼저 커넥션 요청부터 시작합니다. 커넥션 요청에는 메모를 비워둡니다. 이유는 간단합니다. 개인화된 메모나 아무 메모도 없는 커넥션 요청을 받으면, 잠재고객은 여러분의 LinkedIn 프로필로 가서 보여주고 싶은 콘텐츠를 소비하게 됩니다. 바로 이 순간부터 이 잠재고객의 퍼널이 시작됩니다. 프로필 배너를 보고, 헤드라인을 보고, 게시한 콘텐츠를 보게 되는 것입니다.\n\n예를 들어 \"195개국에서 리드 생성. 당신의 에이전트는 해외 판매에 비자가 필요 없습니다\", \"10배의 도달, 번거로운 절차도, 글로벌 리드 비용도 없습니다\", \"저는 기업이 전 세계 10배 더 많은 바이어와 연결되도록 돕는 AI 세일즈 에이전트를 만들었습니다\" — 이것이 잠재고객이 프로필에서 가장 먼저 보게 되는 두 가지입니다. 최근 90일 동안 거의 1,400회의 프로필 조회가 있었습니다. 즉, 이것이 제 웹사이트의 홈페이지와 같은 역할을 하게 된 것입니다. 오히려 웹사이트보다 훨씬 개인적으로 느껴진다는 장점이 있습니다. 얼굴이 보이고, 콘텐츠가 보이고, 과거에 해온 일이 보이고, 공유한 영상도 보이고, 제공하는 서비스도 보입니다. 이 페이지를 매력적이고 설득력 있게 만드는 방법은 다양하며, 이를 통해 잠재고객은 한 마디도 영업당하지 않고도 여러분이 무엇을, 어떻게 하는지 이해하게 됩니다.\n\n기능 섹션과 콘텐츠·활동 섹션도 마찬가지로, 기본적으로 사람들을 저희가 무엇을 하는지 알 수 있는 링크로 안내하는 역할을 합니다. 그래서 실제로 전화 통화를 하거나 아웃리치를 받기 시작할 때 저희가 무엇을 하는지 즉시 이해할 수 있게 됩니다. 방금 새로운 참가자가 들어오셨네요. 저희는 여러분이 제공하는 서비스와 솔루션을 전달하는 LinkedIn 프로필의 중요성을 소개하는 단계에 있었습니다. 그래서 처음에는 비워두고, 그다음 메시지로 이어갑니다. 이것은 커넥션 요청이 수락된 지 1분 후에 발송되는 터치포인트로, 수락된 시점에는 이미 연결된 상태이고 영업시간이라면 온라인에 있을 가능성이 높아 바로 첫 메시지를 보낼 수 있습니다.\n\n메시지 자체를 작성하는 대신, 메시지를 생성할 지침을 작성합니다. 이 터치포인트의 목표는 답장을 받는 것이며, 접근 방식은 커넥션을 인정하고 잠재고객 프로필에서 관련된 페인 포인트를 찾아 제 솔루션이 어떻게 그것을 해결할 수 있는지 강조하는 것입니다. 사용하는 정보는 최근 활동, LinkedIn 게시물, 헤드라인, 경력, 직업 등입니다. 최근 또는 관련성 있는 내용을 참조하고, 정확한 동사와 목적어를 사용하라는 식의 지침입니다. 여기서 수정하면 지침이 바뀌고, 생성되는 메시지의 종류도 바뀝니다.\n\nLinkedIn 특성상 메시지는 짧아야 하며, 400자 미만이어도 이미 충분히 긴 편입니다. 흥미로운 점은 보내는 메시지 중 다수가 예/아니오로 답할 수 있는 질문으로 끝난다는 것입니다. \"지금 신규 고객 확보가 중요한 과제인가요? 예/아니오\" — 이렇게 하면 잠재고객이 답장하는 데 걸리는 시간이 최소화되고 리드를 선별하는 데도 도움이 됩니다. 1일 후에는 \"추신: 지난 메시지를 다시 확인 중입니다\" 같은 팔로업을 보냅니다. 상대가 답장하면 시퀀스는 그 즉시 멈추고, 코파일럿이라면 AI가 답장 초안을 작성하고, 오토파일럿이라면 AI가 자동으로 답장합니다. 중요한 점은 모든 사람이 서로 다른 메시지와 접근 방식을 받는다는 것입니다. 어떤 사람은 한 줄짜리 직설적인 메시지를 선호하고, 어떤 사람은 조금 더 대화하듯이, 어떤 사람은 데이터를, 어떤 사람은 사례를 원합니다 — AI가 바로 이것을 정확히 판단해서 처리합니다.\n\n여기서 풍부한 프로필 예시를 하나 열어보겠습니다. AI는 이 사람에 대한 모든 것을 분석합니다. MBTI(성격 유형)도 해당 프로필을 기반으로 생성합니다. 스스로를 어떻게 소개하는지, 어떤 콘텐츠에 관여하는지, 무엇을 좋아하는지, 어떻게 댓글을 다는지, 다른 사람과 어떻게 상호작용하는지, 이전 직책과 경력은 무엇인지 등을 바탕으로 매우 포괄적인 데이터셋을 구성해 업무적으로나 개인적으로나 정확한 접근이 가능하도록 합니다. 이 사람은 아직 분석이 생성되지 않았지만 곧 반영될 예정입니다. 다른 사람은 1년 전에 분석이 완료되어 \"직접적이고 명확한 소통을 선호하며 대면 커뮤니케이션을 중시한다\"는 내용을 확인할 수 있습니다. 대면 미팅이 가능한 경우, AI는 단순한 링크 대신 대면 미팅을 제안합니다. 이렇게 상대방의 프로필, 현재 상황, 소셜 측면까지 이해함으로써 정확한 접근을 보장합니다.\n\n각 터치포인트는 50개 이상의 언어로 생성할 수 있어서, 해당 언어를 구사하지 못해도 전 세계를 타겟팅할 수 있습니다. 실제로 최근에 저희가 브라질 시장을 개척할 때 겪은 일인데, 브라질 기업들로부터 답장을 받고 대응을 시작했는데, 알고 보니 그들이 영어를 하지 못한다는 것을 알게 되었습니다. 실제로 전화 미팅을 했는데 서로 전혀 소통할 수 없었습니다. 시스템이 저희보다 조금 더 똑똑했던 셈이죠. 저희는 구글이 Google Meet에 자동 번역 기능을 출시하기를 기다리고 있습니다. 이렇게 시퀀스를 구성하면 어떤 리드도 같은 메시지를 두 번 받지 않도록 보장할 수 있습니다. 이는 단순히 이름, 성, 회사명, 직책을 끼워 넣는 개인화가 아니라, 메시지 자체가 한 사람 한 사람을 위해 완전히 새롭고 독창적으로 작성된다는 의미입니다. 물론 예전 방식으로 돌아가고 싶다면 \"안녕하세요, 이름\"처럼 모두에게 같은 메시지를 보낼 수도 있습니다. 터치포인트를 추가, 삭제, 순서 변경하는 것도 자유롭게 가능합니다.\n\n다음은 에이전트 단계입니다. 이는 이 캠페인에 누구에게 접근 권한을 줄지 관리하는 방식입니다. 예를 들어 저는 'SalesMind AI Production'을 가지고 있지만, 다른 회사, 다른 프로필, 다른 클라이언트, 다른 부서의 캠페인도 있을 수 있습니다. 현재 팀 외에는 공유하고 싶지 않을 수도 있지만, 'SalesMind Demo'와는 공유할 수도 있습니다. 여기서 선택할 수 있는 옵션은, 제 프로필로 접촉한 리드는 동일한 리드를 타겟팅하는 다른 모든 사람에게는 취소된다는 것입니다. 이를 통해 팀 간 협업이 매끄럽게 이루어집니다.\n\n이제 캠페인 설정이 끝났습니다. 테스트용 'Black Friday' 캠페인이 준비되었고, 시작 버튼을 누르면 실행됩니다. 이것은 테스트이기 때문에 아직 커넥션 요청이 발송되지 않았지만, 실제 캠페인을 관리하는 방법도 함께 안내해 드리겠습니다. 이 캠페인은 꽤 오랫동안 운영되어 왔는데, 667건의 커넥션 요청을 보냈고 약 500명이 수락해서 수락률 74%라는 매우 좋은 결과를 얻었습니다. 비결은 간단합니다. 판매하는 제품/서비스와 관련성이 높고 LinkedIn에서 활동 중인 사람을 타겟팅하는 것입니다. 활동 중이라는 것은 댓글을 남기거나, 게시물을 올리거나, 로그인하거나, 메시지를 보낸다는 뜻이며, 이런 사람들을 우선적으로 타겟팅합니다. 수락한 500명 중 약 200명이 답장해서 답장률은 40%입니다. 아주 만족스럽지는 않지만 나쁘지 않은 수준이며, 보통 30~50% 사이를 목표로 하고, 그보다 낮으면 시퀀스에 문제가 있다는 뜻이므로 수정이 필요합니다.\n\nAI는 답장한 모든 사람을 식별하고 태그를 붙입니다. 24명은 '타이밍이 안 좋았던 경우'로, 오토파일럿 너처링 기능이 있어 적절한 시점에 다시 연락을 취합니다. 20명은 '잘못된 것'이 아니라, 더 많은 대화와 메시지, 팔로업을 통해 퍼널 안에서 더 아래로 내려가야 하는 단계에 있는 사람들입니다. 이 캠페인 하나에서만 이미 5명이 전환되었고, 5건의 오픈 딜이 미팅을 기다리고 있으며, 41명이 '관심 있음' 단계에 있습니다. '관심 있음'은 실제 전환 직전의 중요한 단계입니다. 리드 상태는 여기서 관리할 수 있으며, 미접촉, 접촉됨, 연결됨, 문제 있음, 답장 있음/없음, 팔로업 예정 등으로 필터링할 수 있습니다. '답장 없음' 항목이 가장 중요합니다.\n\n실제 대화 예시도 보여드리겠습니다. 이것은 완전히 오토파일럿으로 진행된 대화로, 첫 메시지가 LinkedIn을 통해 발송되고 이후 AI가 팔로업합니다. (프랑스어를 쓰는) 상대방이 \"다음 주는 예약이 꽉 찼다\"고 답하자 AI가 \"그럼 다음 주가 저에게도 괜찮으니, 어떻게 진행되는지 이야기해볼까요?\"라고 답하고, 상대가 \"다음 주로 하죠\"라고 하자 AI가 설정에 등록된 링크를 통해 유튜브 예약 링크를 보냅니다. 저는 여기서 아무것도 손대지 않았습니다. 모든 메시지는 AI가 작성했고 LinkedIn을 통해 발송되었음을 확인할 수 있습니다. 활동 탭에서는 앞으로 일어날 일들(완료/미완료)을 확인할 수 있고, 시퀀스 진행 상황도 볼 수 있습니다.\n\n솔루션 설정에서는 AI가 여러분의 솔루션에 대한 정보 — 제품 내용, 특징, 혜택, 차별점, 경쟁사 비교, 가격 등 — 를 저장해서 정확한 홍보 자료를 활용할 수 있도록 합니다. 설정 화면에서는 프로필, 회사, 연동 정보를 확인할 수 있고, LinkedIn 프로필 개선을 위한 제안도 제공됩니다. 헤드라인은 상대방이 여러분이 자신에게 무엇을 해줄 수 있는지 빠르게 이해할 수 있도록 작성해야 합니다. \"SalesMind AI의 CEO\"라고만 적으면 아무도 저희가 무엇을 하는 회사인지 알 수 없습니다. 그래서 저는 \"기업이 전 세계에서 10배 더 많은 바이어와 연결되도록 돕는 AI 세일즈 에이전트를 만들고 있습니다\"라는 가치 제안을 그대로 적었습니다. LinkedIn 프로필을 단순한 이력서가 아니라 랜딩 페이지이자 세일즈 담당자처럼 활용한다는 개념이며, 회사 프로필에도 동일한 개선 제안을 제공합니다.\n\n여러 캠페인을 관리하는 화면도 보여드리겠습니다. 팀 전체의 캠페인을 모아서 볼 수도 있고, 원하는 만큼 많은 캠페인을 운영할 수도 있습니다. 이제 에이전트 자체로 넘어가 보겠습니다. 여기서의 핵심 개념은 여러분이 더 이상 '실행자'가 아니라 '검증자(validator)'가 되는 것입니다. 즉 AI가 실행하고 여러분은 그 결과를 검증합니다. 여기에는 SalesMind의 발신자로 등록된 여러 개의 LinkedIn 계정과 지식 베이스(knowledge base)가 있습니다. 이는 예를 들어 자사(SalesMind)에 대한 정보로, AI가 이해하고 필요할 때 사용자에게 제공하는 내용입니다. 가입할 때 웹사이트에서 찾을 수 있는 정보가 자동으로 채워지기 때문에, 이후에는 그저 '검증자'가 되기만 하면 됩니다. LinkedIn 프로스펙팅, AI 리드 파인더, AI 프로스펙트 프로파일러, 데이터 엔리치먼트, AI 콜링, API 액세스 등 모든 서비스가 여기에 표시됩니다.\n\n고객 후기(testimonial)의 경우, AI는 지금 대화 중인 프로필이 어떤 페르소나에 속하는지 파악해서 적절한 후기를 적절한 사람에게 전달합니다. 예를 들어 IT 서비스·컨설팅 업종인 Alex에게는 같은 업종의 후기를 공유하고, 프리랜서인 다른 사람에게는 다른 후기를 공유합니다. 실제 리뷰를 확인할 수 있는 링크도 제공됩니다. 관련성 있는 정보만 공유하는 방식입니다. 멤버 기능에서는 원하는 만큼 많은 사람을 에이전트에 초대하고 공유할 수 있으며, 팀 전체가 일관성을 위해 공통 설정을 공유할 수도 있습니다. 연동 기능에서는 HubSpot, Pipedrive, 연락처 보강을 위한 Full Enrich, ICP, Zapier 등과 연결할 수 있습니다.\n\nCRM 연동에 대해 조금 더 자세히 설명하겠습니다. AI는 자동 답장이나 캠페인에서 발생한 리드의 미팅을 감지하면 CRM에 딜(거래)을 자동으로 생성합니다. 여기에 재미있는 일화가 있습니다. 베타 버전으로 오토파일럿을 출시했을 당시, 하루에 수백 건의 대화가 생성되는 상황에서 어떤 잠재고객이 실제로 미팅으로 전환되어 \"처음에 저희가 어떻게 연결되었나요?\"라고 물었는데, 상대방이 \"LinkedIn에서 Charlotte와 이야기했어요\"라고 답했습니다. 저는 당황해서 몰래 LinkedIn을 열어 그 대화 내용을 확인해야 했는데, 읽을 시간조차 없었습니다. 그래서 미팅에 들어가기 전에 '미팅 메모'를 확인할 수 있는 기능을 개발했습니다. 이를 통해 잠재고객과 담당 프로필이 실제로 어떤 이야기를 나눴는지, 무엇을 준비해야 하는지를 빠르게 파악할 수 있습니다.\n\n마침 참석자 중 한 분이 질문을 주셨습니다. \"LinkedIn에는 잘못된 회사 규모 등 부정확한 데이터가 많은데, 이를 어떻게 처리하시나요?\"라는 질문입니다. 정확한 지적입니다. LinkedIn의 데이터는 실제로 상당히 부정확합니다. 앞서 소개한 AI 리드 파인더나 Sales Navigator 연동 외에도, 2차 검증 레이어를 두고 있습니다. 이는 영업 업계 전체에서 가장 큰 페인 포인트 중 하나입니다. 저희는 전문 기술, 자격증, 제공 서비스, 업무 스타일, 사용 언어, 학력, 연령, 팔로워 수 등 훨씬 더 정밀한 기준을 적용해서 각 인물에 대한 충분한 데이터가 있는지, 자격을 갖추었는지를 분석합니다. 예를 들어 이 사람이 B2B SaaS 창업자인지, 그로스 해커인지와 같은 페르소나 적합성을 판단합니다. 회사 규모 역시 LinkedIn 내외부 정보를 대조해서 검증합니다. 여러 소스에서 데이터를 광범위하게 보강해 정확성을 확보합니다. 이것이 바로 에이전트 페르소나로 해결하는 문제로, 데이터를 항상 신선하고 정확하게 유지하면서 잠재고객 데이터를 페르소나와 정밀하게 매칭할 수 있도록 합니다.\n\n발신자 설정에 대해서도 간단히 소개하겠습니다. 이메일 주소, 전화번호, 캘린더 등 본인에 관한 정보를 AI가 공유할 수 있도록 하는 설정입니다. 현재 연결된 계정은 LinkedIn뿐이지만, 내년에는 이메일도 지원할 예정이며, 모든 수신함을 여기서 연결할 수 있게 됩니다. LinkedIn 내에서도 SalesMind가 생성한 메시지만 표시할지, 전체 수신함을 관리할지 등 다양한 설정이 있습니다. 커넥션 요청 자동 수락, 계정 워밍업(최근 추가된 기능으로, 커넥션이나 활동이 거의 없는 '콜드' 상태의 계정도 점진적으로 활동량을 늘릴 수 있게 해줍니다), 대기 중인 커넥션 요청 정리(1주, 2주, 1개월 등 원하는 기간 선택 가능)도 지원합니다. 이메일·WhatsApp·Telegram은 2026년 출시 예정입니다. 하루 기본 한도는 메시지 60건, 팔로업 30건, 커넥션 30건이지만 자유롭게 조정할 수 있습니다. 제 계정은 매우 '웜(warm)'한 상태라 90까지 올려두었습니다. 외부 제공업체를 통한 계정을 사용하는 경우 자체 프록시를 설정할 수도 있습니다.\n\n톤 오브 보이스 설정에서는 최근 60건의 메시지를 분석해서 성격, 역할, 문장 스타일, 문법 사용 방식, 격식 수준, 어휘, 표현 방식, 커뮤니케이션 의도 등을 파악해 여러분의 소통 스타일을 그대로 모방합니다. 결과적으로 메시지가 '여러분답게' 들리도록 하는 것입니다.\n\n마지막으로 소개하고 싶은 것은 수신함입니다. 예를 들어 Charlotte가 Samuel과 나눈 대화가 있는데, Samuel은 'B2B SaaS 그로스 해커' 페르소나에 64% 적합합니다. 확실한 디지털 마케팅 경험과 리드 제너레이션 역량을 갖추고 있지만 현재는 보험회사에 근무하고 있어 완전히 일치하지는 않지만, 여전히 리드 제너레이션 관련 업무를 하고 있어 충분히 좋은 리드로 판단됩니다. 이 대화는 완전히 AI가 생성한 것이며, AI가 저를 위해 답장 초안을 작성했습니다. \"정밀한 평가에 집중해 주셔서 감사합니다. AI 기반 디스커버리로 고품질 잠재고객을 찾고 있습니다\" 같은 내용과 함께, 더 자세히 알아볼 수 있는 링크도 포함되어 있습니다. 이 메시지는 바로 보낼 수도 있고, 예를 들어 내일 오전 11시에 보내도록 예약할 수도 있습니다. 팀 내 누가 메시지를 보냈는지도 추적할 수 있습니다. 지금 '내 차례가 아닌' 대화인지, '답장 대기 중'인 대화인지도 한눈에 확인할 수 있습니다.\n\n이 대화에서는 첫 메시지가 발송되고 상대가 답장하자 AI가 즉시 응답했습니다. 흥미로운 점은 첫 메시지에서 케이스 스터디를 공유했다는 것입니다. 이 사람에게는 더 긴 메시지와 더 많은 맥락이 필요하다고 판단했기 때문입니다. 이후 상대가 가격을 물어보면 AI가 가격 정보를 공유하는 식으로, 이 모든 메시지가 전부 자동화되어 있습니다. 앞서 말씀드린 것처럼, 실제로 이 사람과 미팅으로 이어졌을 때 \"LinkedIn에서 당신과 이야기했어요\"라는 말을 듣고 '어, 내가 뭘 얘기했더라' 생각했지만, 사실은 제가 아니라 AI가 대화를 나눈 것이었습니다. 이 대화는 완전히 익명성을 유지하며 진행되고, 너처링 답장도 오토파일럿으로 처리되는 경우가 있습니다. CRM 동기화와 에이전트·단계별 필터링도 가능합니다.\n\n핏 비율(fit ratio)에 대해서도 보충 설명을 드리겠습니다. 앞서 본 Samuel처럼, 확보 가능한 모든 정보를 바탕으로 페르소나와의 적합도를 64%로 산출해서 실제로 여러분의 비즈니스와 관련성이 높은 사람을 우선적으로 타겟팅할 수 있도록 합니다. 전체 분석에서는 바이어 페르소나로서 페인 포인트 일치 여부, 지리적 일치, 직무 책임, 업종 등을 확인할 수 있습니다. MBTI와 인구통계 정보(성별은 정확하지 않을 때도 있지만 연령대, 지역 등)도 함께 표시되어 정확한 접근을 보장합니다. 이 사람이 참여 중인 캠페인도 여기서 바로 열어볼 수 있고, 어떤 링크를 공유했는지, 어떤 솔루션을 제안했는지도 확인할 수 있습니다.\n\n이어서 '어댑티브 마이크로사이트'를 소개하겠습니다. 이는 현재 일반에 공개되지 않은, 알파 테스트 중인 기능이지만 간단히 설명해 드리겠습니다. 바이어 퍼널이 변화하고 있고, 저희는 이를 재발명하고 있습니다. 메시지에서 바로 LinkedIn 프로필이나 웹사이트로 유도하고 싶지 않다는 것이 핵심 아이디어입니다. 2025년 현재, 웹사이트는 모두에게 똑같은 것을 보여주고 누군가는 이해하기를 바라는 '스프레이 앤 프레이(spray and pray)' 방식이 되어 있습니다. 그래서 저희는 전체 퍼널을 해체하고 각 개인에게 맞게 적응시키기로 했습니다. 즉, 캠페인에 있는 각 개인이 자신만의 웹사이트 버전을 갖게 되는 것입니다. 80페이지짜리 웹사이트를 30초 보고 떠나는 대신, 자신만을 위한 한 페이지를 보게 됩니다.\n\n아직 완벽하지 않아 출시하지 않았지만, AI가 선택한 리뷰와 해당 인물을 위해 완전히 개인화된 헤드라인 등을 보여드릴 수 있습니다. 예를 들어 '품질'을 언급한 사람에게는 \"오토파일럿으로 고품질 B2B 리드 확보\"라는 헤드라인이 표시됩니다. 그 사람이 중시하는 것이 품질이기 때문입니다. 반대로 '품질과 양을 모두' 중시하는 사람에게는 \"오토파일럿으로 무제한 고품질 B2B 리드\"라는 헤드라인으로 바뀝니다. 이렇게 전체 세일즈 퍼널을 각 잠재고객에게 맞게 완전히 개인화·적응시켜 전환율을 높이고 있습니다. 이 기능은 2026년에 제공될 예정이며, 세일즈 업계에서 가장 혁신적인 시도 중 하나가 될 것입니다.\n\n판매자 관점에서는 이 사람이 왜 심리적으로 적합한지, 지리적·인구통계적 요인은 어떤지 등을 완전히 이해할 수 있고, 잠재고객 쪽에서도 왜 자신에게 가치를 제공할 수 있는지 알 수 있어, 스팸이 아니라 실제로 가치를 줄 수 있는 사람에게만 연락하는 구조입니다. 각자가 자신만의 웹사이트를 갖게 되며, 프로스펙팅 자동화에 관심 있는 사람과 고품질 B2B 리드에 관심 있는 사람은 완전히 다른 웹사이트를 보게 되고, 카피라이팅도 실제 대화 내용에 따라 동적으로 바뀝니다.\n\n그 외에도 이 인물과 연락 중인 팀원 정보, 개인 전화번호나 이메일(검증되지 않은 경우 검증할 수 없다고 명시하며 검증된 이메일만 공유), API를 통한 데이터 접근도 확인할 수 있습니다. 이 모든 것을 완전히 무료로 제공하며, 잠재고객에 대한 경력, 학력, 활동 등 사람이 감당할 수 없을 만큼 풍부한 정보를 내보낼 수 있습니다. 오늘날 세일즈맨에게 데이터는 금광이기 때문입니다. 2026년에는 여러 멋진 기능을 준비하고 있는데, 그중 하나가 어댑티브 마이크로사이트 출시이고 다른 하나는 멀티채널 지원입니다. 현재 가장 집중하고 있는 것은 '답장의 품질'로, 메시지를 100%, 아니 110% 완벽하게 만들어 모든 메시지가 전환으로 이어지도록 하는 것입니다. 멀티채널이 실현되면 모든 터치포인트가 결국 매출로 직결될 것입니다.\n\n마지막으로 'Mind AI'라는 기능도 소개하겠습니다. 이는 잠재고객 데이터에 대해 대화할 수 있는 기능으로, \"Samuel이 정말 적합한 의사결정자인가요?\"라는 질문에 대해 매우 개인화된 — 즉 Charlotte가 누구이고 무엇을 원하는지 이해한 상태에서 — 답변을 받을 수 있습니다. 다른 대화에서 같은 질문을 하면 완전히 다른 답변이 나옵니다. GPT와 비슷하다고 생각하시면 되는데, 차이점은 저희가 해당 인물에 대해 완벽하게 알고 있다는 것입니다.\n\n오늘 전해드리고 싶은 내용이 많아서 예상보다 라이브가 조금 길어졌습니다만, SalesMind와 함께한 이 흥미로운 여정을 공유할 수 있어 정말 기쁩니다. 이제 올해 절대 놓쳐서는 안 될 특별한 혜택을 소개하겠습니다. SalesMind 홈페이지에서 블랙 프라이데이 혜택을 확인하실 수 있습니다. 1,999달러로 3년 동안 3개의 발신자 계정을 이용할 수 있으며, AI 리드 파인더, AI 메시지 등 오늘 보여드린 모든 기능에 접근할 수 있습니다. 결과는 놀라울 것입니다. 주당 75시간 이상 절약, 월간 약 150명의 이상적인 고객 도달, 오토파일럿으로 9배 더 많은 미팅 예약을 기대할 수 있습니다. 보너스로는 AI 세일즈 마스터리(웨비나와 1:1 컨설팅을 통해 비즈니스와 솔루션에 대해 깊이 논의), CRM 오토메이션 블루프린트(맞춤 연동 공유), 매우 독점적인 이너 서클 액세스, 팀 확장, 우선 채팅 지원(일반적으로 약 700달러 상당), 그리고 목표를 달성할 때까지 언제든 받을 수 있는 코칭 콜이 포함됩니다.\n\n1년·3개 발신자 플랜은 799달러로, 상당한 시간을 절약할 수 있고 유사한 기능과 보너스에 접근할 수 있습니다(다만 코칭 콜은 무제한이 아닙니다). 599달러부터 시작하는 플랜은 발신자 1개로 6개월간 이용할 수 있습니다. 이것이 블랙 프라이데이 혜택입니다. 내일 자정에 종료되니 놓치지 마세요. 일년 중 이때만 93% 절약이 가능합니다. 더불어 발신자 5개를 3년간 무제한으로 이용할 수 있는 플랜도 있습니다. 2년 반 동안 문제가 생기면 언제든 도와드립니다. 꼭 확인해 보시기 바랍니다. 웹사이트에서 바로 확인하실 수 있으니 이 기회를 놓치지 마세요.\n\n질문 있으신 분 계신가요? 잠시 기다려 보겠습니다… 질문이 없으신 것 같으니 오늘은 여기서 마치겠습니다. 모두 정말 감사합니다. 저희가 만들고 있는 것을 공유하고, 앞으로 3년간 이어질 큰 혜택을 안내할 수 있어 정말 기쁩니다. 조금만 더 기다려 주시면 자세히 안내해 드리겠습니다. 더 많은 미팅을 원하신다면 SalesMind로 오세요. 모두 멋진 하루 보내시고, 2년 반 후에 다시 만나요."}
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