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title: "AI로 세일즈 아웃리치를 개인화하고 확장하는 방법"
description: "AI를 활용해 세일즈 아웃리치를 개인화하면서 더 많은 잠재 고객에게 도달하고 확장하는 방법을 알아보세요."
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Transcripts

# AI로 세일즈 아웃리치를 개인화하고 확장하는 방법

AI를 활용해 세일즈 아웃리치를 개인화하면서 더 많은 잠재 고객에게 도달하고 확장하는 방법을 알아보세요.

YouTube Video 51:05 October 14, 2026

![Video: AI로 세일즈 아웃리치를 개인화하고 확장하는 방법](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FoVZK6GYyPIM%2Fmaxresdefault.jpg&w=1920&q=75)

[Watch on YouTube ↗](https://www.youtube.com/watch?v=oVZK6GYyPIM)

## 전체 대화록

AI는 실제로 상대방의 프로필을 살펴볼 시간이 있고, 흥미로운 공통점을 찾아내 서로의 프로필 사이에서 연관성을 발견할 수 있습니다. 당신과 저 사이에는 분명 공통점이 있을 겁니다. 제가 직접 그걸 찾으려면 서로의 프로필에서 무엇이 맞아떨어지는지 찾는 데 10분, 15분, 20분, 30분이 걸릴 수도 있습니다.

그런 다음 메시지를 작성하고 팔로업까지 해야 하죠. 반면 AI는 양쪽 데이터셋에 모두 접근할 수 있어서, 우리 프로필 사이에서 무엇이 맞아떨어지는지 이해하고 제가 생각지도 못한 연관성을 찾아낼 수 있습니다. 그렇게 해서 우리가 마침내 연락을 주고받게 될 때—바로 그것이 핵심입니다, 기술로 사람을 연결한다는 것이죠—우리는 이미 공통점을 가지고 있고, 우리 둘을 이어줄 수 있는 것을 이미 찾아낸 상태인 것입니다.

세일즈 플레이북을 다시 쓴다는 주제의 BSA 웨비나에 오신 모든 분들을 환영합니다. 이번이 BSA 웨비나 시리즈의 세 번째 순서로, 21세기에 비즈니스를 운영한다는 것이 어떤 의미인지, 트렌드보다 앞서 가려면 어떻게 해야 하는지, 그리고 현대적인 업무 방식에 대해 더 똑똑해지는 법을 구체적인 주제로 깊이 파고드는 시리즈입니다. 오늘의 연사는 세일즈와 AI라는 주제에 대해 어떤 이야기를 들려줄지 제가 꽤 기대하고 있는 분입니다.

줄리안입니다. 줄리안은 세일즈 AI의 최전선에 있다는 점에서 꽤 흥미로운 인물입니다. 줄리안이 자신의 초기 생각과 본인에 대해서도 조금 더 이야기해 줄 텐데요.

프로필을 보면 줄리안은 세일즈 출신이고, 가치를 어떻게 전달하고 사람들을 고객으로 전환시키는지에 대해 일해온 분이라고 이해하고 있습니다. 이는 사업 운영에서 상당히 큰 부분을 차지하죠. 오늘 저와 함께 바니도 참여합니다.

바니는 저희의 신임 스페셜 이벤트 총괄로, 앞으로 이런 웨비나를 진행하고 연사 섭외와 기획을 도와줄 예정이며 오늘은 진행을 함께 도와줄 것입니다. 또한 공동 진행자로 AI 에이전트도 참여해 중간중간 몇 가지 질문을 던질 예정인데, 그건 나중에 더 이야기하죠. 오늘 진행과 사회는 제가, 알렉스가 맡겠습니다.

저는 BSA 이사회 멤버 중 한 명이며, 제 역할은 이런 행사를 기획하고 여러분, 즉 청중에게 가치를 전달할 수 있도록 발전시키는 것입니다. 피드백은 언제나 환영합니다. 저희가 믿는 바와 다르다고 느껴지는 부분이 있다면 꼭 알려주세요.

여러분에게 지속적으로 가치 있는 정보를 전달할 방법을 이해하고 싶습니다.

멋진 소개 감사합니다, 알렉스. 오늘 밤 알렉스, 바로니와 함께 이 웨비나에 참여하게 되어 정말 기쁩니다. 간단히 제 배경을 말씀드리면, 저는 거의 10년 가까이 아시아에 있었고 기본적으로 세일즈와 마케팅 프로젝트를 해왔습니다.

그러다 어느 시점에 공동 창업자와 함께 세일즈 소프트웨어 업계의 한 페인 포인트를 발견했습니다. 바로 AI가 인간의 작업을 상당히 능가할 수 있는 영역이 있다는 것이었죠. 그래서 그 지점부터 시작해서, 당시 사람들의 시간을 확보하기 위해 여러 가지를 시도해봤고 좋은 반응을 얻었습니다.

그래서 세일즈 팀에게, 그리고 당시 저희가 만들던 제품에 흥미를 느끼던 사람들에게 의미 있는 제품을 만들기 시작했습니다.

네.

좋네요. 그래서 지금은 어떻게 되어가고 있나요?

꽤 흥미진진합니다. 저희가 속한 업계는 매우 빠르게 움직이고 있어서 많은 도전이 있지만, 저는 우리 스스로를 성장시키고 일을 올바른 방향으로 밀고 나갈 수 있는 유일한 방법이 그것뿐이라고 믿습니다. 그래서 저희가 속한 이 업계는 제가 경험한 것 중 가장 흥미로운 곳 중 하나입니다.

AI 자체에 대해 말하자면, 단순한 트렌드가 아니라 이 지구상 거의 모든 사람에게 실질적인 가치를 제공할 수 있다는 점이 다르다고 생각합니다. 예전에 본 트렌드, 예를 들어 한때 아주 유행했던 웹3와 비교했을 때 지금 보이는 가장 큰 차이는, 제 할머니가 GPT에서는 가치를 얻을 수 있지만 웹3는 할머니에게 너무 어려웠다는 점입니다. 저희는 정말로 영원히 지속되고, 우리 삶에서 점점 더 큰 자리를 차지할 산업에 몸담고 있는 겁니다.

그래서 그 산업의 최전선에 있다는 것이 정말 흥미진진합니다.

알겠습니다. 저도 설레네요. 사실 몇 주 전에 당신의 제품을 살짝 써봤는데, 간단한 세일즈 AI 어시스턴트가 얼마나 간단하게 작동할 수 있는지 보고 놀랐습니다.

그 사례는 나중에 더 깊이 다뤄볼 수 있을 것 같은데, AI가 세일즈에서 어떻게 도움이 되는지 들어가기 전에, 21세기에 세일즈란 무엇인지, 창업자로서 AI 없이 오로지 '파는 기술'이란 무엇인지에 대한 당신의 관점을 먼저 듣고 싶습니다.

그러니까 AI 솔루션 자체를 판매한다는 의미인가요?

아뇨, 저는 AI 솔루션을 판매한다는 것이 AI가 적용되지 않은 기존 세일즈 솔루션을 보조하는 것을 의미한다고 생각했습니다.

어제의 세일즈와 오늘의 세일즈 사이에서 가장 큰 변화를 보자면, 자동화는 확장성을 약속했지만 결국 우리가 얻은 건 엄청난 스팸이었습니다. 이제는 AI 덕분에 규모를 유지하면서도 다시 인간다움, 더 개인적인 연결을 되살릴 수 있게 되었습니다. 그래서 오늘날의 세일즈는 AI가 제공할 수 있는 툴과 솔루션으로부터 엄청난 도움과 지원을 받고 있습니다.

제가 보는 것은, 더 높은 지능에 접근할 수 있게 된다는 것인데, 다만 그것이 '인턴'의 모습을 하고 있다는 겁니다. ChatGPT를 아주 멍청하지만, 제대로 질문하면 정말 일을 잘하는 인턴이라고 생각해보세요. 그러니까 아주 많이 보조해주는 존재이고, 저는 우리가 여전히 몸담고 있는 대부분의 산업이 그 기술로 증강되어야 한다고 생각합니다.

네. 그게 제가 AI에 대해 가진 고민 중 하나이기도 합니다. 요즘은 링크드인 아웃리치를 진지하게 받아들이기가 어렵습니다.

메시지에 나오는 대시 기호 때문에 마치 로열티가 글을 쓴 것처럼 느껴지거든요. 너무 완벽해서 오히려 어색합니다. 그래서 그게 제 영향력을 확장하는 데 도움이 될 수 있다는 건 알겠는데, 자동화를 어떻게 '인간적으로' 유지하나요?

당신은 자동화 툴을 만들고 있잖아요. 그러니 잠재 구매자에게 개인적으로 느껴지도록 어떻게 보장하나요?

좋은 질문입니다. 사실 저희는 AI 메시지에서 오히려 더 높은 성공을 보고 있습니다. 왜냐하면 AI는 실제로 상대방의 프로필을 살펴볼 시간이 있고, 흥미로운 사실을 찾아내 두 프로필 사이의 연관성을 발견할 수 있기 때문입니다.

당신과 저 사이에는 분명 공통점이 있습니다. 제가 직접 그걸 찾으려면 10분, 15분, 20분, 30분이 걸릴 수도 있고, 그 후에 메시지를 쓰고 팔로업까지 해야 합니다.

반면 AI는 양쪽 데이터셋에 모두 접근해서 우리 프로필 사이에서 무엇이 맞아떨어지는지 이해하고, 제가 전혀 생각지 못한 연관성을 찾아낼 수 있습니다. 그렇게 마침내 연락이 닿을 때—그게 핵심이죠—우리는 이미 공통점을 가지고 있고, 우리 둘을 연결해줄 무언가를 이미 식별해낸 상태인 겁니다.

네, 네. 그래서 이 부분을 좀 더 깊이 들어가 보고 싶은데요, 저 역시 저에 대해 뭔가 아는 사람들의 아웃리치를 받곤 합니다. 분명히 제 프로필을 훑어보고 어떤 주제를 꺼내는 사람들이 있는데, 예를 들어 어떤 사람이 "당신의 테드엑스 강연을 봤어요"라고 메시지를 보낸 적이 있습니다.

"라고 답장했더니 다시는 답이 오지 않았습니다. 그래서 개인화와 소름 끼침 사이에 차이가 있는지 궁금합니다. 당신은 어디에 선을 긋나요?

흥미로운 질문이라고 생각합니다. 실제로 제가 스스로는 찾아내지 못했을 정보를 찾아낼 수도 있습니다. 하지만 결국 그 강연이 흥미로웠고 여전히 당신의 관심사라면, 그것은 여전히 다뤄볼 만한 주제입니다.

사람들에게는 어디선가 정보를 끄집어내는 것이 다소 소름 끼치게 보일 수 있다는 점을 이해합니다. 때로는 데이터가 정말 깊숙이 들어간 대화를 보기도 하지만, 결국 중요한 건 그 다음에 우리가 관계를 어떻게 더 발전시켜 나가느냐입니다. 링크드인에서의 아웃리치 메시지는 관계를 쌓기 시작하는 '불씨'일 뿐이라고 생각합니다.

네, 계속하세요.

네, 알렉스가 방금 물어본 좀 더 깊은 측면에 대해 덧붙이고 싶은데요. 인간적인 손길과 자동화 사이의 경계가 흐릿해진 것 같습니다. 당신의 플랫폼은 아웃리치 자동화가 전부인데, 그렇게 하면서 어떻게 윤리적으로 유지하나요?

스팸처럼 보이거나 조작적인 전술을 피하면서 기업들이 확장하도록 돕는다는 게 어떤 의미인가요?

그 부분에 대해 확신 있게 말씀드리긴 어렵지만, 제가 보는 방식은 사람들을 전환 퍼널 아래로 움직이게 할 수 있느냐의 문제라는 겁니다. 결국 어떻게 관계를 맺고 누구와 관계를 맺느냐의 문제이고, 설령 그 사람이 맞는 사람이더라도 타이밍이 틀릴 수도 있습니다. 지금 당장 필요가 없는 사람과 1시간, 2시간, 3시간을 이야기하며 보낼 필요는 없을 수도 있습니다.

저도 확실하지는 않지만, 그래서 AI가 그 역할을 할 수 있는 것이고 저희가 AI를 만드는 이유이기도 합니다. 많은 사람들과 연결되기 위해서인데, 결국 그것이 대규모 네트워크를 구축하는 방법이고 스팸처럼 느껴지지 않으면서도 규모 있게 연결되는 방법이기 때문입니다. 지능이 결여된 자동화에서 본 가장 큰 문제 중 하나는 사람들이 실제로 개인화를 하지 않았다는 점입니다.

예를 들어 알렉스, 누군가 당신의 테드 게시물에 대해 이야기를 꺼내준다면 대화를 시작하는 아주 좋은 방법이 됩니다. "라고 하면 지극히 비개인적으로 느껴집니다. 조금 잡담을 나누고 상대방이 이룬 성취를 제대로 짚어준다면—제대로만 한다면—다릅니다.

왜냐하면 어떤 성취를 공유했다는 것은 그것을 자랑스러워하고 자신의 여정에서 그 순간을 강조하고 싶어한다는 뜻이니까요. 그래서 저는 AI가 자동화가 만들어낸 문제, 즉 사람들을 정말 스팸처럼 만들어버린 문제를 해결하고 있다고 느낍니다. 저희는 그것을 이메일에서, 왓츠앱에서, 그리고 링크드인에서도 봤습니다.

더 이상 그런 걸 보고 싶지 않습니다. 제가 하는 일을 보고 우리가 어떤 접점을 가질 수 있을지 이해해주는 사람을 원합니다.

네, 그게 세일즈의 현실이죠. 아웃리치를 해야 하고 결국 그건 숫자 게임이니까요, AI를 쓰든 실제 사람이 아웃리치 뒤에 있든 상관없이요. 그래서 당신의 생각이 궁금했습니다.

세일즈 담당자에게는 사실 두 가지 방법이 있다고 생각합니다. 인바운드와 아웃바운드죠. 저희가 세일즈마인드에서 선택한 건 아웃바운드를 자동화하는 것이었는데, 그게 빠르게 나아가고 빠르게 확장하는 가장 효과적인 방법이라고 판단했기 때문입니다.

광고를 만든다면 노출을 얻기 위해 상당한 비용이 들 수 있습니다. 어디서, 어떻게 지면을 사야 할지 아는 미디어 바이어가 필요하죠. 반면 아웃바운드는 훨씬 쉽습니다.

올바른 정보만 있다면 적합한 사람을 정확히 식별하는 법을 알 수 있습니다. 직함, 업종, 지역, 스킬, 자격증 등 누구를, 왜 타겟팅하는지 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 요소들이죠. 그래서 두 가지 방법이 있지만 둘 다 결국 숫자 게임입니다.

맞습니다.

네.

자, 청취하시는 모든 분들께 말씀드리자면, 질문이 있으시면 채팅에 남겨주세요. 이 웨비나 후반부에 Q&A 시간이 마련되어 있습니다. 줄리안, 이제 좀 더 실제적인 사용 사례로 들어가 보고 싶은데요, 어떤 임팩트가 있는지 이해하려면 구체적인 사례가 더 쉬울 것 같아서요.

AI—당신의 AI든 다른 AI든—를 사용해서 세일즈 프로세스에 큰 개선을 이룬 팀의 실제 사례를 공유해주실 수 있나요?

물론입니다. 저희가 세일즈마인드를 출시하고 몇 달 뒤, 그러니까 약 1년 전쯤 함께 일하기 시작한 한 회사에 대해 이야기하고 싶습니다. 처음에는 회사에 마케팅 이메일을 담당하는 사람이 한 명 있었는데, 결과는 솔직히 말해 처참했습니다.

오픈율은 1% 미만이었고 클릭률은 계산조차 어려운 수준이었습니다. 최근에 그들과 함께 Marcus 7이라는 케이스 스터디를 만들었습니다. 한두 달 뒤, 그 담당자가 속해 있던 팀 전체를 통합하기 시작했는데, 연결할 수 있는 사람 수에서 상당한 개선이 나타났고 그들에게 큰 영향을 미쳤습니다.

그래서 이런 웨비나가 아니라 세미나 같은 행사를 조직하게 되었습니다. 사람들이 메시지를 쓰는 데 전념했지만 그건 좋지 않았고, 이메일을 써도 답장을 받지 못했습니다. 회사에 영향을 주지 못하고 성과를 내지 못하는 일을 한다는 건 팀의 사기에도 영향을 준다고 생각합니다.

결국 지금은 그 그룹 전체와 함께 일하고 있고, 60개국 이상에서 그들과 함께하고 있습니다. 팀 일부를 오프보딩했고, 각 지역마다 적어도 두세 개 지역이 아웃리치 작성을 전담하는 한 팀을 공유하는 구조였는데, 10~15명 규모의 팀 전체를 완전히 대체한 경우도 있었습니다. 그들의 일은 그저 링크드인에 메시지를 쓰는 것이었는데 저희가 그걸 완전히 대체했습니다.

어느 시점에서는 그들이 '실행자'에서 '검증자'로 바뀌었습니다. 필요 인력이 줄어들었고 그중 일부는 조직 내 더 높은 직책이나 책임으로 이동했습니다.

그렇군요. 흥미롭네요. 그러니까 실제로 세일즈 팀의 구조 자체를 바꾸고 있는 거네요.

맞습니다. AI를 통한 증강을 기반으로요.

네. 그러니까 기본적으로 한 사람이 대여섯, 일곱 명 분의 일을 할 수 있게 된 거죠. AI가 그 사람의 업무량에 상당한 영향을 미쳤기 때문입니다.

저희가 모든 걸 미리 준비해놓았고, 그 사람은 결국 AI가 내놓은 결과물을 검증하기만 하면 되었습니다.

그렇군요. 그럼 스케치를 좀 해주시겠어요? 2025년의 이상적인 AI 증강 세일즈 팀은 어떤 모습일까요?

흥미로운 내용을 읽은 적이 있는데, 우리는 예전과 같은 방식의 세일즈 팀을 더 이상 보지 못할 거라는 겁니다. 지금은 고객 관계의 최전선에 어카운트 익스큐티브가 있는데, 다양한 유형의 세일즈 프로세스에서 사람들이 본 것은 GTM 엔지니어와, 실제로 클로징을 담당하는 세일즈퍼슨의 조합이었습니다. 한 명의 GTM 담당자가 미팅을 만들어내고, 한 명의 세일즈 담당자가 그 미팅을 처리하는 것, 저는 그게 최선의 조합이라고 생각합니다.

모든 걸 수작업으로 하는 사람은 필요 없고, 팀이 의존하는 대부분의 일을 자동화해줄 자동화만 있으면 됩니다.

하지만 제 입장에서는 그게 팀 구조에 어떤 영향을 미치는지에 대해 많은 질문이 생깁니다. 예를 들어 제가 어떤 스타트업에게 AI 세일즈 인게이지먼트를 도입하라고 조언한다고 하면, 팀 구조와 프로세스, 데이터에 대해 무엇이 사실이어야 좋은 방식으로 도입할 수 있을까요? 세일즈 담당자를 채용하라고 말하지는 않을 것 같고, 오히려 어카운트 매니지먼트 팀을 들여다보라고 할 것 같은데요.

프로세스가 올바르게 갖춰져야 한다고 생각합니다. 저희가 현재 구축하고 있는 것은 '제로 인풋'인데, 사람들이 자신의 세일즈 프로세스 자체를 제대로 이해하지 못한다는 걸 발견했기 때문입니다. 누구를 타겟팅해야 하는지, 어떻게 타겟팅해야 하는지, 그들에게 정말 중요한 밸류 프로포지션이 무엇인지 등을 이해하지 못하는 경우가 많습니다.

그래서 프로세스가 올바라야 하고, 누가 미팅을 맡을지, 미팅을 어떻게 끝낼지, 미팅 후에 무엇을 할지 등이 데이터 자체보다 훨씬 더 중요합니다. 그건 사실입니다. 왜냐하면 세일즈마인드는 세일즈 퍼널의 최상단에 있기 때문입니다.

저는 기업들이 데이터를 관리하는 걸 돕는 스타트업을 만든 창업자 친구들이 있는데, 결국 기업들은 나중에 사용할 수 있도록 깨끗한 데이터를 유지하는 문제를 겪습니다. 그래서 AI에서 정말 좋은 결과를 원한다면 데이터가 정말 중요합니다. 다만 에이전트 스스로 지식 베이스를 구축하고 시간이 지나면서 자동 최적화할 수 있는 시스템이 있다면 예외입니다.

그럴 경우에는 데이터가 스스로 정리되니까요.

데이터 이야기가 나왔으니 데이터 품질과 보안에 대해서도 조금 더 이야기하고 싶습니다. AI에 올인하는 창업자들이 많은 반면 여전히 망설이는 사람도 꽤 있잖아요. "우리는 믿지 않아"라고 말하는 친구도 몇 명 있는데 저는 "너희 뒤처질 거야"라고 생각하지만, 그건 그렇다 치고요.

보안 문제에 대해 이야기하고 싶습니다. 팀이 세일즈마인드 같은 세일즈 AI 툴에 투자하기 전에 백엔드에서 무엇이 갖춰져 있어야 진짜 가치를 얻을 수 있다고 생각하나요?

팀이 AI를 어떻게 다루고 받아들일지에 대한 명확한 이해가 있어야 한다고 생각합니다. 오늘날 컴퓨터 없이 일하는 세일즈 팀, 혹은 누구라도 거의 없을 겁니다.

맞아요, 맞아요.

AI도 최대 3년 안에 정확히 같은 상황이 될 거라고 봅니다. 물론 탄광에서 일하는 사람들 이야기를 하는 건 아니지만, 오늘날 기술을 활용하는 법을 배우지 않으면 CRM을 쓸 줄 모르는 세일즈 담당자처럼 뒤처지게 될 겁니다. AI도 정확히 똑같은 일이 벌어질 텐데, 다만 도입 속도가 CRM이나 컴퓨터 자체보다 훨씬, 훨씬 더 빠르다는 점이 다릅니다.

그러니까 영업 담당자를 대체한다기보다는, 그들의 업무 부담을 덜어줘서 생산성을 높인다는 쪽에 더 가깝다는 거네요.

오해는 하지 마세요. 일부 직무는 대체될 거라고 생각합니다. 하지만 말이 자동차로 대체되었을 때와 같은 영향일 것 같습니다.

말을 몰던 사람들은 새로운 직업과 책임을 얻었고, 더 빠르고 더 신뢰할 수 있고 더 편안한 자동차를 운전하게 되었죠. 사람들이 배워야 할 스킬은 다르겠지만, 결국 우리는 그다지 흥미롭지 않았던 일부 직무를 대체하고 있을 뿐입니다.

그렇죠. 그래도 운전석에는 여전히 '운전자'가 있어야 하잖아요. AI는 훌륭한 툴이지만 당신이 주는 프롬프트만큼만 좋을 뿐이죠.

그게 저희가 생각했던 것 중 하나인데요, 자기 차를 직접 만드는 건 쉽지 않습니다. 설령 만들 수 있다 해도 결국 매장에 가서 하나를 사게 됩니다. 5년을 들여 차를 만드는 게 아니라 지금 당장 작동하는 게 필요하니까요.

엔진이 어떻게 작동하는지 모른다면 아는 사람을 찾아서 거기서부터 함께 나아가면 됩니다.

그래서 저희는 지금 그 단계에 있다고 생각하고, 운전자 입장에서는 더 나아지려면 아직 몇 년은 더 필요하겠지만, 몇 달 전 샌프란시스코에서 운전자 없이 달리는 차들을 본 적이 있습니다.

네, 맞아요. 그런데 안타깝게도 요즘 LA 거리에서는 그 차들이 불타기도 하죠. 여기서 이해가 안 가는 부분이 있는데 좀 도와주세요.

저는 CRM 시스템을 운영하는 법도 알고, 모든 창업자가 세일즈를 해야 한다는 것도 알지만, 당신 말을 들어보면 저에게 멘탈 모델 자체를 바꿔야 한다고 말씀하시는 것 같아요. 그러니까 AI가 적용된 여러 세일즈 툴을 스타트업에 성공적으로 도입하려면, 세일즈에 대해 다르게 생각해야 한다는 거죠. 그럼 어떻게 바뀌어야 할까요?

제 세일즈 프로세스가 어떻게 바뀌어야 할지는 알겠는데, 제 멘탈 모델은 어떻게 바뀌어야 할까요?

당신 스스로가 꽤 열려 있는 사람이라고 생각합니다. 저도 답은 없지만, 사람들이 접근할 수 있는 툴을 좀 더 폭넓게 받아들여야 한다고 생각합니다. 바니의 친구처럼 AI를 두려워하거나 오히려 반대하는 사람들도 있죠.

그런 사람들과 계속 싸우려면 너무 많은 노력이 듭니다. 그래서 제가 믿는 마인드셋은, 아직 실제 운영 단계까지는 아니지만 이런 새로운 기술을 테스트하고 배우라는 것입니다. 시도도 안 해보고 반대할 수는 없습니다.

여러 가지를 시도해보고 자신의 사업에서 계속 실패한다면, 둘 중 하나입니다. 잘못하고 있거나, 혹은 정말로 반대하고 마음을 바꾸고 싶지 않은 것이거나요. 하지만 앞으로 10년 안에 AI를 여러 계층에서 전혀 활용하지 않고 살아남을 수 있는 비즈니스가 있을지 모르겠습니다.

그렇군요. 그럼 사례를 하나 들어주세요. 어떤 비즈니스를 봤을 때 "와, 이 비즈니스는 AI 세일즈 툴을 도입하기에 완벽하다"고 생각하게 하는 조건은 무엇인가요?

AI를 활용하기에 적합한 회사인지 어떻게 평가하기 시작할 수 있을까요?

이건 제 전문 분야를 약간 벗어나는 질문이네요. 저희의 경우, 지금 단계에서는 리드 제너레이션, 즉 세일즈 퍼널 중 그 부분만 자동화하고 있습니다. 그럼 비즈니스를 어떻게 평가하느냐, 즉 사용자의 페인 포인트가 무엇이냐면, 기본적으로 하루에 혹은 일주일에 여러 시간을 동일한 워크플로우에 쓰며 거의 같은 작업을 반복하고 있다면, 바로 그곳이 AI가 뛰어들어야 할 지점입니다.

제가 그런 회사를 몇 군데 알고 있는데, 다뤄볼 좋은 주제네요. 청중의 질문도 몇 개 받아보고 싶습니다, 브라이언, 질문 있으시면 참여해주세요. 다시 한번 채팅에 질문을 남겨주세요.

이 질문이 관련성이 높은 것 같은데요. 맷 샤반이 묻습니다.

그건 저희가 지금 고민하고 있는 질문입니다. 저는 아웃리치가 앞으로 5년 안에도 사람들과 연결되는 가장 좋은 방법으로 남을 거라고 생각하지 않습니다. 개인화되었든, 아니면 그냥 단순한 아웃리치 메시지든, 그것만으로는 큰 차이를 만들지 못할 겁니다.

세일즈 퍼널 전체가 개인화되어야 합니다. 메시지뿐만 아니라 그 다음에 무엇을 보여주느냐가 중요합니다. 어떤 밸류 프로포지션을 제시하느냐가 중요하죠.

저희가 보고 있는 건, 사람들의 관심을 얻는 게 점점 더 어려워지고 있다는 겁니다. 관심의 스팸은 점점 더 효과가 없어지고 있습니다. 그래서 아웃리치는 관계의 아주 첫 번째 불씨일 뿐입니다.

하지만 저희가 진짜로 보고 있는 건 완전히 개인화된 퍼널입니다. 저희가 작업하고 있는 건 당신에게 중요한 것을 보여주는 '적응형 마이크로사이트'로, 30초 안에 당신이 봐야 할 것을 보여줍니다. 86개 페이지가 있는 웹사이트에서 40초를 쓴다고 해도, 그 회사가 무엇을 하는지, 왜 당신에게 중요한지, 어떻게 도와줄 수 있는지를 이해하려고 모든 서비스를 다 훑어보는 건 말이 안 됩니다.

그래서 아웃리치는 퍼널에 들어오게 하는 하나의 구성 요소일 뿐이고, 퍼널 전체가 재설계되어야 합니다.

그 점이 제가 좋아하는 부분인데, 그러면 제가 직접 가치를 찾아다닐 필요가 없어지니까요. 기본적으로 저에게 진짜 가치 있는 것만 압축해서 보여주고, 가치가 없다면 스팸을 멈춰주는 거죠. 빌리의 질문을 받아보고 싶습니다.

ai의 구체적인 사례 연구를 보여주실 수 있나요?

저희가 진행한 케이스 스터디 중 하나는 마란이었습니다. 다른 하나는 최근에 진행한 B2B 리드 제너레이션 마케팅 에이전시였습니다. 그들에게는 VA 6명이 있었는데, 창업자 입장에서 예약 설정 방식을 제대로 가르치는 게 매우 노동 집약적이었습니다.

요즘 아웃리치는 새로운 전문성이 정말로 필요하기 때문에, 예전처럼 무작정 뿌리고 보는 방식은 더 이상 통하지 않습니다. 저희가 보고 있는 건, 각 링크드인 프로필이 한 달에 최대 800명까지 연결할 수 있다는 점입니다. 평균 수락률은 30~50% 사이입니다.

수치로 말하면, 하나의 링크드인 프로필로 400명과 연결된다고 할 때, 50개 이상의 링크드인 프로필을 보유한 팀도 있으니 그 규모를 쉽게 키울 수 있습니다. 400명과 연결되면 보내는 메시지 수는 구축하는 시퀀스에 따라 다르지만, 저희가 권장하는 건 4~6번의 터치포인트입니다. 2~3~4주에 걸쳐 꾸준히 팔로업을 받게 되고, 보통 비슷한 수준인 30~50%의 응답률을 보입니다.

좋은 경우에는 지난 분기 평균 37~38%의 응답률을 기록했고, 수십만 건의 대화를 생성했습니다. 그리고 여기서 정말 중요한 건 자동화만으로 얻는 지표를 넘어서, AI가 가져다주는 한 단계 더 나아간 지표인 '관심률'입니다. 결국 중요한 건 아웃리치에 대해 몇 명이 정말로 관심을 보이느냐이고, 저희가 보고 있는 건 그 사람들 중 20~30%가 제품에 관심을 보이고 전환 퍼널에서 더 아래로 내려갈 준비가 되어 있다는 점입니다.

평균 거래 규모에 따라 다르지만, 기본적으로 세일즈마인드의 경우 링크드인 계정 하나가 대략 한 달에 고객 한두 명을 만들어낼 수 있습니다.

흥미롭네요. 앞서 말씀드렸듯이 저도 아웃리치에 세일즈마인드 AI를 사용해봤는데, 정말 엄청난 관심을 받았습니다. 실제로 사람들이 답장을 보내왔고, 완벽한 문장을 쓰고 싶지 않아서 사람다운 메시지를 썼는데도 훨씬 더 많은 참여를 얻었고 몇 건의 전환도 있었습니다.

그래서 둘 사이의 균형을 맞추는 데 일종의 기술이 있다고 생각합니다. 그런 의미에서 공동 진행자의 질문을 하나 던지고 싶은데요, 청중을 위해 설명드리면 저희는 AI 세일즈에 대해 비판적인 입장으로 증명된 GPT에게 이 대화 내용을 입력하고 있습니다. 팀에 AI 우군이 있다는 건 좋은 일이죠.

"입니다.

네. 저희의 경우, 온라인에 전혀 연결되어 있지 않은 업종들이 있다는 걸 보고 있습니다. 특히 동남아시아에서 많이 보이는데, 웹사이트조차 없고 링크드인도 없고 이메일 캠페인을 한 번도 돌려본 적 없는 사용자들이 있습니다.

그들은 정말 전통적인 플레이어들이고, 여전히 컴퓨터와 싸우고 있다고 생각합니다. 하지만 그들은 지금 보이지 않는 존재이고, 그들 스스로가 온라인에 존재하지 않는 한 저희는 사실 그들을 도울 수 없습니다. AI는 온라인에서만 작동하니까요.

헬렌 머스크가 아직 물리적으로 악수할 수 있는 로봇을 내놓지 않았으니—그건 어쩌면 또 다른 주제가 되겠지만—정말 기술에 익숙하지 않은 업종이라면 시간 낭비일 뿐입니다. 저희도 시도해봤다가 실패했고, 지금은 그런 사용자를 기쁘게 좀 더 전통적인 방식으로 안내해드리고 있습니다. 온라인에 있지 않다면 온라인 세일즈 툴을 쓰기가 조금 어려우니까요.

그렇군요, 물 밖에 나온 물고기 같은 거네요. 로니, 질문 더 있으신가요? 청중분들도 자유롭게 질문해주세요.

마지막 20분간 자유롭게 질문받겠습니다. 더 깊이 들어가 볼 질문들이 있지만, 궁금하신 점이나 줄리안에게 평가받고 싶은 조언이 있다면 채팅에 질문을 남기거나 손을 들어주세요.

맷이 아주 좋은 질문을 했던 것 같은데요. 기본적으로 자동화가 기술의 문제라기보다 사람의 문제인가라는 질문입니다. 저는 그렇다고 생각합니다.

솔직히 말해 자동화는 일부 사람들에게는 아주 잘 작동했습니다. 정확히 올바른 잠재 고객을 식별하는 법을 알고, 그들이 어떤 밸류 프로포지션을 보고 있는지, 어떤 페인 포인트를 가지고 있는지, 연락하기에 적절한 타이밍이 언제인지를 알고 있다면, 네, 확실히 사람을 능가할 수 있습니다. 하지만 자동화를 하던 사람들의 80%는 잘못된 방식으로 하고 있었습니다.

그러니까 사람의 문제인 거죠, 그런데 어떻게 시장의 80%를 교육할 수 있을까요? 저희가 접한 모든 자동화 툴이 교육하려고 애쓰고 있습니다. 자기 자신에 대해서만 이야기하거나 지나치게 세일즈스럽게 구는 메시지는 쓰지 말라고요.

그게 요구하는 스킬을 이해하고 익히는 게 사람들에게 쉬운 일이 아닙니다. 그래서 저는 이게 사람의 문제라고 생각하고, AI는 사람들이 더 적은 노력으로 더 나은 결과를 낼 수 있도록 돕고 있는 거라고 생각합니다.

좋네요. 두 가지 질문이 들어왔어요, 올리비에와 마이클에게서요. "입니다.

네. 저희는 매우 경쟁이 치열한 시장에 있습니다. 지금은 이른바 '버전 1'이라고 부를 수 있는 자동화가 있고, 거기에 조금 더 지능을 더한 AI 자동화가 '버전 2'로 자리잡고 있습니다.

세일즈마인드가 어떻게 차별화하느냐면, 적어도 제가 찾아본 바로는 리드 제너레이션 에이전시를 위한 경쟁사가 없습니다. 마케팅 에이전시 자체나 최종 고객사들은 자체 툴이나 AI 증강 솔루션을 이용할 수는 있지만 가격이 비쌉니다. 예를 들어 가장 큰 경쟁사 중 하나인 11x를 보면, 한 달에 약 3만 달러입니다.

에이전시가 그걸 다른 사람에게 재판매할 수는 없습니다. 라 그로스 머신도 비슷한 포지션이라고 생각합니다. 오해하지 마세요, 라 그로스 머신은 훌륭한 자동화 툴입니다.

누구를 타겟팅할지, 무엇을 타겟팅할지 알고 적절한 타이밍에 사용한다면 결과를 얻을 수 있습니다. 다만 라 그로스 머신은 기회를 찾아주지 않고, 상대방에 대한 인사이트를 주지도 않으며, 그저 퍼널 안에서 사람들을 스스로 움직이게 만들어줄 뿐입니다. 대신 답장을 해주지는 않습니다.

저희는 그 부분을 할 수 있습니다. 그래서 저희의 차별점은, 중간상에게 10명의 VA 도움 없이도 판매하고 확장할 수 있는 솔루션을 제공한다는 것입니다. 라 그로스 머신을 쓰려면 리스트를 만들고, 자동화를 구축하고, 시스템을 세팅하고, 답장할 VA가 필요하니까요.

결국 돈은 받은 편지함 안에 있고, 답장을 하지 않으면 사람들은 돈을 지불하지 않고, 움직이지도 않고, 미팅도 잡히지 않습니다. 그게 저희가 차별화하는 방식입니다. 첫 번째 자동화 측면에서는 더 '엔드 투 엔드'한 접근을 취하고 있고, AI 자동화 측면에서는 아직 그런 기술에 접근하지 못한 세그먼트에 집중하고 있다는 것이죠.

마이클과 Y로부터 질문이 몇 개 더 있는데 인간적 가치에 좀 더 초점을 맞춘 질문이라 마음에 드네요. 마이클이 묻습니다.

아주 좋은 질문이네요. 마이클과는 오래 알고 지낸 사이라 특히 더 기쁘게 말씀드릴 수 있을 것 같습니다. 저희는 '톤 오브 보이스' 기능을 출시했습니다.

지금 저희가 하는 건, 당신이 썼던 모든 메시지를 가져와서 패턴이 무엇인지, 올바른 어조가 무엇인지, 당신이 당신의 서비스를 설명하는 방식이 무엇인지를 이해하고 그걸 그대로 재현하는 것입니다. 그래서 당신이 직접 말하는 것과 같은 방식으로 실제로 잠재 고객에게 이야기할 수 있게 됩니다. 이건 아직 완전히 출시된 게 아니지만, 곧 출시될 예정입니다.

저희는 막 개발을 마쳤고 아직 테스트 단계에 있지만, 그게 저희가 세일즈마인드 자체에 인간다움을 다시 불어넣는 방식입니다. 또 다른 질문은, AI를 활용한 제품 판매와 퍼스널 브랜딩 같은 사람 대 사람 서비스 판매 사이에 접근 방식의 차이가 있느냐는 것입니다.

AI를 활용한 제품 판매와 사람 대 사람 판매요. 저희가 큰 성공을 보고 있는 건, AI 자체가 직접 클로징까지 할 수 있는 접근 방식이라고 생각합니다. 그게 작동하는 업종은 매우 한정적이지만 SaaS 업종이 그중 하나이고, 저희가 세일즈마인드를 그렇게 시작했고 지난 1년 반 동안 3,500명 이상의 사용자를 확보한 것도 낮은 인게이지먼트의 오퍼를 제공했기 때문입니다.

예를 들어 노션처럼 아무와도 직접 연락할 필요가 없는 SaaS라면 사람들을 바로 가입 페이지로 보내서 스스로 전환하게 할 수 있습니다. 반면 당신이 컨설턴트이거나 디자인 서비스 같은 걸 판매한다면, 아무도 신용카드를 꺼내서 3천 달러를 내고 당신이 납품할 때까지 기다리지는 않을 겁니다. 그래서 이 둘은 서로 다른 접근 방식이지만, 둘 다 AI를 활용할 수 있습니다.

첫 번째 SaaS의 경우, 저희는 실제로 가입 페이지로 트래픽을 유도해 사람들이 직접 서비스나 제품에 가입하도록 도울 수 있습니다. 반면 다른 쪽에서는 퍼널의 최상단에서 사람을 찾고, 비즈니스 기회를 만들어내며, 당신을 그 사람과 연결해주고, 그 사람을 더 잘 이해하고 더 의미 있는 오퍼를 만들 수 있도록 인사이트를 제공합니다.

그렇군요. 그건 결국 당신의 제품 자체와도 연결되는 이야기네요. 다양한 종류의 가입을 받아들일 수 있을 만큼 제품이 얼마나 유연한지, 퍼널을 얼마나 잘 설계했는지가 중요하겠네요.

제 자신의 브랜드와 지금 제가 어떻게 아웃리치를 하고 있는지 생각해보게 됩니다. 브라이언, 지금까지의 진행 과정에 대해 하실 말씀 있으신가요?

네, 플랫폼이 계속 적응하면서 자동화 프로세스와 세일즈 팀의 업무를 더 편하게 만들어가고 있다고 느껴집니다. 그게 제 코멘트입니다. 더 덧붙일 건 없지만 많은 세일즈 팀의 생산성을 높이는 데 도움이 되고 있다고 생각합니다.

네.

네, 저도 하나 생각하던 게 있는데, 당신의 제품은 가격이 얼마나 되나요? 그걸 묻기 전에 마이클을 무대로 모셔볼게요. 마이클, 질문해주세요.

정말 감사합니다. 안녕하세요, 줄리안. 늘 좋은 날 보내고 계시길 바랍니다.

알렉스와 마로니, 그리고 모든 분들을 만나서 반갑습니다. 이 자리를 듣게 되어 정말 기쁩니다. 이게 새로운 방식의 세일즈라고 생각하기 때문이고, 더 이상 거래적인 느낌이 아니니까요.

온라인에서도 마찬가지인데 그 점은 꼭 강조해야 할 것 같습니다. 인간화 부분을 공유해주셔서 감사합니다, 정말 기대하고 있습니다. 왜냐하면 저는 세일즈마인드를 거의 1년 가까이 써왔는데, 지금까지는 백그라운드에서 프롬프트를 직접 조정하면서 좀 더 수동적인 방식으로 인간화를 해왔거든요.

그게 실제로 구현되는 걸 보게 될 날을 정말 기대하고 있습니다. 아웃리치 측면에서 제가 발견한 건, 많은 경우 '아웃리치를 하지 않는 것이 최선의 아웃리치'라는 겁니다. 그러니까 "저는 좋은 대화 상대를 찾고 있어요" 같은 식으로 관련성 있는 대화를 나누면서 접근하는 게 가장 좋은 결과를 내더라고요.

감사합니다.

방금 말씀하신 게 정말 맞다고 생각합니다. 아웃리치는 사람들과 참여를 얻는 가장 쉬운 방법이라고 생각하지만, 링크드인은 아주 포괄적인 퍼널을 만드는 데 도움을 줍니다. 저희가 목표로 하는 건 사람들이 당신의 프로필을 방문하는 것이고, 그래서 저희는 그걸 당신의 '새로운 랜딩 페이지'라고 부릅니다.

왜냐하면 그건 아주 개인적이니까요. 사람들은 당신의 사진을 보고, 당신이 만든 콘텐츠를 보고, 당신이 누구와 교류하는지, 자신을 어떻게 표현하는지를 보고, 기본적으로 당신이 보여주고 싶은 모든 것을 아무것도 판매당하지 않고 스스로 받아들일 수 있습니다. 그리고 그들이 그것을 스스로 받아들이는 건 당신과 대화를 나눴기 때문입니다.

마이클이 왜 알렉스와 대화하고 싶어하는지 이해하려 하고, 알렉스도 스스로 그걸 이해하려 하는 과정에서 그런 긍정적인 관계가 만들어지는 겁니다. 저희 모두 서로 다른 사람들이지만, 개인적으로 저는 좀 완벽주의적인 면이 있어서 텍스트에 대시 기호가 보이면 신경 쓰이고 짧게 하고 싶고 프롬프트 스타일에도 신경을 씁니다. 그래서 네, AI를 인간화하는 데는 정말 많은 노력이 필요하지만 충분히 가능하다고 믿습니다.

저는 마이어스-브릭스를 이용해 AI에 성격을 부여하는 것부터 시작했는데, 줄리안을 만나보니 그가 마이어스-브릭스를 거꾸로 활용해서 올바른 아웃리치를 만들어내고 있다는 걸 알게 되었습니다. 정말 멋지네요.

그 점에 대해서도, 그리고 저희가 이 웨비나의 끝자락에 가까워지고 있으니 말씀드리자면, 줄리안, 이 웨비나를 준비하면서 저는 정말 말도 안 되는 일을 했습니다. AI와 세일즈에 대한 웨비나를 준비하면서, 오늘 아침 저는 펜과 종이를 들고 AI 없이 그냥 옛날 방식으로 생각을 정리해봤습니다. 요즘 저는 너무 빨라졌고 아주 생산적이긴 한데, 동시에 게을러지고 있다는 생각도 듭니다.

딜이 들어올 때마다 실사를 해야 하는데, 저는 이미 제 딜을 들여다보는 프롬프트를 세팅해놓고 있어서, 처음부터 핵심 가치를 알려달라고 하거든요. 그래서 이번에 옛날 방식의 인간적인 사고를 좀 해봤는데, 지난 몇 달간 완전히 소홀히 해왔던 것들이 몇 가지 있다는 걸 깨달았습니다. 예를 들어, 피드백을 주고받는 것—채팅이 아니라 직접 대면으로요.

대면 협상 같은 것이요. 당신이 이 분야에 정말 깊이 들어가 있으니 궁금한데요, AI 중심의 세일즈 세계에서 창업자나 세일즈 팀에게 정말 가치 있는 스킬은 무엇일까요? 인간적인 스킬이라는 측면에서요.

서로에게 가치를 제공하면서 만들어지는 관계라고 생각합니다. 지난주에 어떤 사람과 10시간 동안 대화를 나눴는데, 그건 AI가 할 수 없는 일이라고 생각합니다. 왜냐하면 서로에게 도전을 주고, 서로의 생각을 주고받는 일이기도 하니까요.

만약 오늘 AI와 10시간 동안 대화를 나눈다면, AI는 계속 당신 쪽으로 맞춰갈 것이고 "네, 알렉스, 당신이 최고예요"라고 말할 겁니다. 그리고 10시간 뒤에도 똑같을 겁니다. "라고 물어도 "네, 정말 멋지다고 생각해요, 알렉스"라고만 답할 거예요.

반면 다른 사람은 "아니, 알렉스, 그건 사실 별로야"라고 말해줄 수 있고, 그게 당신을 생각하게 만들죠. 그래서 관계를 쌓으려는 노력이 앞으로 정말 중요해질 스킬 중 하나라고 믿습니다. 그리고 사람들에게 동기를 부여하고 영감을 주는 것도 마찬가지입니다.

AI는 영감을 줄 수 없습니다. 반면 누군가 멋진 연설을 하고, 훌륭한 통찰을 보여주고, 사람들에게 동기를 부여한다면—에너지가 넘치고 말투에 올바른 에너지가 담겨 있고, 단지 언어뿐 아니라 몸으로 표현하는 방식까지 올바르다면—그게 앞으로 정말 중요해질 겁니다. 왜냐하면 결국 AI는 우리를 연결해줄 수는 있지만, 당신이 연결되지 않으면 AI도 당신을 도울 수 없기 때문입니다.

맞아요, 맞아요. 그리고 그게 아름답게 불완전한 부분이라고 생각합니다. 제가 하는 거래들은 거의 완벽하지 않습니다.

완벽한 대본 같은 세일즈 이메일로 나오는 경우는 거의 없고, 대체로 꽤 지저분합니다. 보통 이탈 지점이 있고, 재협상이 있죠. 그래서 제가 이걸 보면, 그리고 제가 받는 수많은 인바운드 메시지들, 사람들이 너무 아름답게 쓴 메시지들을 볼 때마다 저는 절대 읽지 않습니다.

왜냐하면 그게 그 사람 본인의 생각이 아니라는 걸 알기 때문입니다.

자, 마지막 몇 분 동안, AI와 세일즈에 대한 '인기 없는 의견'을 하나 말씀해주세요. 당신 스스로의 제품에 대해 악마의 대변인이 되어봐 주셨으면 합니다. AI와 세일즈에 대해 당신이 가진 인기 없는 의견은 무엇인가요?

잠깐 생각해볼게요. 세일즈에서의 인기 없는 의견이라... AI가 할 수 있는 일을 두려워하는 것, 혹은 두려워하지 못하는 것 자체라고 말하고 싶네요.

AI가 할 수 있는 일을 두려워하는 것이요.

네, 네.

맞는 말씀이네요. 정말 맞는 말씀이에요. 마지막 질문이 있었던 것 같은데, 다른 질문이 더 있었나요?

손을 드신 분을 본 것 같은데요. 짧게라면 한두 개 더 받을 수 있습니다. 없다면 제가 하나 더 여쭤보고 싶었던 게 있는데요.

창업자분들, 투자자분들, 세일즈 담당자분들 모두 이 자리에 계시니까요, 만약 일주일에 한 시간을 AI와 세일즈에 대해 더 깊이 이해하는 데 투자할 수 있다면, 그 시간을 어디에 써야 한다고 말씀하시겠어요? 제 사업이나 파트너사의 사업에 도움이 되도록요.

더 나은 프롬프트를 작성하는 법을 배우라고 제안하고 싶습니다. 왜냐하면 AI에게 올바르게 질문하는 법을 알면 거의 모든 업계의 베스트 프랙티스에 접근할 수 있다는 걸 알게 되었기 때문입니다. 수학이나 화학에 대해 전혀 몰라도, 제대로 물어보면 AI가 당신이 이해할 때까지 설명해줍니다.

그건 어떤 업종에도 똑같이 적용됩니다. 어느 업계든 더 뛰어난 두뇌와 베스트 프랙티스에 접근할 수 있고, 나중에 그걸 자신만의 방식으로 응용하고 필요할 때마다 재사용할 수 있습니다. 그래서 저는 시스템 프롬프트, 유저 프롬프트를 배우는 법, 그리고 우리가 쓸 수 있는 여러 모델을 어떻게 구분해서 쓸지 배우라고 강력히 추천합니다.

어떤 모델은 리서치에 강하고, 어떤 모델은 추론에 강하고, 어떤 모델은 글쓰기에 강합니다. 이 모든 걸 효율적으로 활용하는 법을 배워보세요. 그게 제 가장 핵심적인 조언입니다.

배움은 계속되어야 한다는 거네요. "지혜를 추구할 때 우리는 더 나은 답이 아니라 더 나은 질문을 추구해야 한다"는 멋진 말이 떠오르네요. 저도 그 부분에 대해서는 비슷한 생각을 가지고 있습니다.

이 세상이 어떻게 발전해가는지에 대해 계속 배울 수만 있다면, 조금 어리숙한 채로 있어도 괜찮다고 생각합니다. 여러분, 청중분들, 마지막 질문 있으신가요? 없다면 줄리안에게 마무리를 부탁드리고 싶습니다.

궁금한 점이 있으면 자유롭게 물어보시거나 손을 들어주세요. 없다면 줄리안, 이 웨비나를 마무리하며 마지막으로 전하고 싶은 말씀이 있나요?

네. 방금 말씀하신 것과 정확히 같은 이야기인 것 같습니다. 우리는 계속 배워나가야 한다는 거죠.

제가 강하게 믿는 건, 우리는 사람들로부터도 배운다는 것입니다. 자신의 분야에서 뛰어나거나 전문성을 가진 사람들과 연결되면 당연히 지식을 얻게 되고, 저는 모든 사람이 가르쳐줄 수 있는 무언가를 가지고 있다고 강하게 믿습니다. 모든 게 다 유용하지는 않겠지만, 그중에서 골라내면 됩니다.

그래서 저희가 BSA의 일원이 되기로 한 것도 바로 그런 이유입니다. 사람들을 연결하는 것이 큰 가치를 가져다준다고 믿기 때문이죠. 다음 주 화요일에 있을 디스크립터 이벤트에 꼭 참여해서, 태국의 생태계와 서로를 함께 끌어올릴 수백 명의 사람들과 연결되시길 바랍니다.

신사 숙녀 여러분, 시간 내주셔서 정말 감사합니다. 줄리안이 말했듯이, AI의 세계에서 핵심 경쟁력 중 하나는 우리가 서로 간의 사회적 교류를 잊지 않는 것입니다. 그러니 시간 내주셔서 정말 감사합니다.

화요일에 뵙길 바라고, 혹시 그때 못 뵙더라도 다른 행사 중 하나에서라도 뵐 수 있길 바랍니다. 저희 링크드인이나 라인 그룹에도 꼭 참여해주세요. 여기에 링크를 남겨드리겠습니다.

다시 한번 모두 시간 내주셔서 감사합니다. 좋은 한 주 보내세요.

감사합니다.

안녕히 가세요.

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AI 자체에 대해 말하자면, 단순한 트렌드가 아니라 이 지구상 거의 모든 사람에게 실질적인 가치를 제공할 수 있다는 점이 다르다고 생각합니다. 예전에 본 트렌드, 예를 들어 한때 아주 유행했던 웹3와 비교했을 때 지금 보이는 가장 큰 차이는, 제 할머니가 GPT에서는 가치를 얻을 수 있지만 웹3는 할머니에게 너무 어려웠다는 점입니다. 저희는 정말로 영원히 지속되고, 우리 삶에서 점점 더 큰 자리를 차지할 산업에 몸담고 있는 겁니다. 그래서 그 산업의 최전선에 있다는 것이 정말 흥미진진합니다.\n>> 알겠습니다. 저도 설레네요. 사실 몇 주 전에 당신의 제품을 살짝 써봤는데, 간단한 세일즈 AI 어시스턴트가 얼마나 간단하게 작동할 수 있는지 보고 놀랐습니다. 그 사례는 나중에 더 깊이 다뤄볼 수 있을 것 같은데, AI가 세일즈에서 어떻게 도움이 되는지 들어가기 전에, 21세기에 세일즈란 무엇인지, 창업자로서 AI 없이 오로지 '파는 기술'이란 무엇인지에 대한 당신의 관점을 먼저 듣고 싶습니다.\n>> 그러니까 AI 솔루션 자체를 판매한다는 의미인가요?\n>> 아뇨, 저는 AI 솔루션을 판매한다는 것이 AI가 적용되지 않은 기존 세일즈 솔루션을 보조하는 것을 의미한다고 생각했습니다.\n>> 어제의 세일즈와 오늘의 세일즈 사이에서 가장 큰 변화를 보자면, 자동화는 확장성을 약속했지만 결국 우리가 얻은 건 엄청난 스팸이었습니다. 이제는 AI 덕분에 규모를 유지하면서도 다시 인간다움, 더 개인적인 연결을 되살릴 수 있게 되었습니다. 그래서 오늘날의 세일즈는 AI가 제공할 수 있는 툴과 솔루션으로부터 엄청난 도움과 지원을 받고 있습니다. 제가 보는 것은, 더 높은 지능에 접근할 수 있게 된다는 것인데, 다만 그것이 '인턴'의 모습을 하고 있다는 겁니다. ChatGPT를 아주 멍청하지만, 제대로 질문하면 정말 일을 잘하는 인턴이라고 생각해보세요. 그러니까 아주 많이 보조해주는 존재이고, 저는 우리가 여전히 몸담고 있는 대부분의 산업이 그 기술로 증강되어야 한다고 생각합니다.\n>> 네. 그게 제가 AI에 대해 가진 고민 중 하나이기도 합니다. 요즘은 링크드인 아웃리치를 진지하게 받아들이기가 어렵습니다. 메시지에 나오는 대시 기호 때문에 마치 로열티가 글을 쓴 것처럼 느껴지거든요. 너무 완벽해서 오히려 어색합니다. 그래서 그게 제 영향력을 확장하는 데 도움이 될 수 있다는 건 알겠는데, 자동화를 어떻게 '인간적으로' 유지하나요? 당신은 자동화 툴을 만들고 있잖아요. 그러니 잠재 구매자에게 개인적으로 느껴지도록 어떻게 보장하나요?\n>> 좋은 질문입니다. 사실 저희는 AI 메시지에서 오히려 더 높은 성공을 보고 있습니다. 왜냐하면 AI는 실제로 상대방의 프로필을 살펴볼 시간이 있고, 흥미로운 사실을 찾아내 두 프로필 사이의 연관성을 발견할 수 있기 때문입니다. 당신과 저 사이에는 분명 공통점이 있습니다. 제가 직접 그걸 찾으려면 10분, 15분, 20분, 30분이 걸릴 수도 있고, 그 후에 메시지를 쓰고 팔로업까지 해야 합니다.\n>> 반면 AI는 양쪽 데이터셋에 모두 접근해서 우리 프로필 사이에서 무엇이 맞아떨어지는지 이해하고, 제가 전혀 생각지 못한 연관성을 찾아낼 수 있습니다. 그렇게 마침내 연락이 닿을 때—그게 핵심이죠—우리는 이미 공통점을 가지고 있고, 우리 둘을 연결해줄 무언가를 이미 식별해낸 상태인 겁니다.\n>> 네, 네. 그래서 이 부분을 좀 더 깊이 들어가 보고 싶은데요, 저 역시 저에 대해 뭔가 아는 사람들의 아웃리치를 받곤 합니다. 분명히 제 프로필을 훑어보고 어떤 주제를 꺼내는 사람들이 있는데, 예를 들어 어떤 사람이 \"당신의 테드엑스 강연을 봤어요\"라고 메시지를 보낸 적이 있습니다. 저는 2015년에 테드엑스 강연을 한 번 한 적이 있는데, 그에게 \"정말로 보신 건가요, 아니면 그냥 자동화 프로세스인가요?\"라고 답장했더니 다시는 답이 오지 않았습니다. 그래서 개인화와 소름 끼침 사이에 차이가 있는지 궁금합니다. 당신은 어디에 선을 긋나요?\n>> 흥미로운 질문이라고 생각합니다. 실제로 제가 스스로는 찾아내지 못했을 정보를 찾아낼 수도 있습니다. 하지만 결국 그 강연이 흥미로웠고 여전히 당신의 관심사라면, 그것은 여전히 다뤄볼 만한 주제입니다. 사람들에게는 어디선가 정보를 끄집어내는 것이 다소 소름 끼치게 보일 수 있다는 점을 이해합니다. 때로는 데이터가 정말 깊숙이 들어간 대화를 보기도 하지만, 결국 중요한 건 그 다음에 우리가 관계를 어떻게 더 발전시켜 나가느냐입니다. 링크드인에서의 아웃리치 메시지는 관계를 쌓기 시작하는 '불씨'일 뿐이라고 생각합니다.\n>> 네, 계속하세요.\n>> 네, 알렉스가 방금 물어본 좀 더 깊은 측면에 대해 덧붙이고 싶은데요. 인간적인 손길과 자동화 사이의 경계가 흐릿해진 것 같습니다. 당신의 플랫폼은 아웃리치 자동화가 전부인데, 그렇게 하면서 어떻게 윤리적으로 유지하나요? 스팸처럼 보이거나 조작적인 전술을 피하면서 기업들이 확장하도록 돕는다는 게 어떤 의미인가요?\n>> 그 부분에 대해 확신 있게 말씀드리긴 어렵지만, 제가 보는 방식은 사람들을 전환 퍼널 아래로 움직이게 할 수 있느냐의 문제라는 겁니다. 결국 어떻게 관계를 맺고 누구와 관계를 맺느냐의 문제이고, 설령 그 사람이 맞는 사람이더라도 타이밍이 틀릴 수도 있습니다. 지금 당장 필요가 없는 사람과 1시간, 2시간, 3시간을 이야기하며 보낼 필요는 없을 수도 있습니다. 저도 확실하지는 않지만, 그래서 AI가 그 역할을 할 수 있는 것이고 저희가 AI를 만드는 이유이기도 합니다. 많은 사람들과 연결되기 위해서인데, 결국 그것이 대규모 네트워크를 구축하는 방법이고 스팸처럼 느껴지지 않으면서도 규모 있게 연결되는 방법이기 때문입니다. 지능이 결여된 자동화에서 본 가장 큰 문제 중 하나는 사람들이 실제로 개인화를 하지 않았다는 점입니다. 예를 들어 알렉스, 누군가 당신의 테드 게시물에 대해 이야기를 꺼내준다면 대화를 시작하는 아주 좋은 방법이 됩니다. 반면 \"안녕하세요, 저는 줄리안이고 이 회사의 CEO입니다, 저희는 이런 일을 하고 저런 일을 합니다, 제 제품을 사시겠어요?\"라고 하면 지극히 비개인적으로 느껴집니다. 조금 잡담을 나누고 상대방이 이룬 성취를 제대로 짚어준다면—제대로만 한다면—다릅니다. 왜냐하면 어떤 성취를 공유했다는 것은 그것을 자랑스러워하고 자신의 여정에서 그 순간을 강조하고 싶어한다는 뜻이니까요. 그래서 저는 AI가 자동화가 만들어낸 문제, 즉 사람들을 정말 스팸처럼 만들어버린 문제를 해결하고 있다고 느낍니다. 저희는 그것을 이메일에서, 왓츠앱에서, 그리고 링크드인에서도 봤습니다. 더 이상 그런 걸 보고 싶지 않습니다. 제가 하는 일을 보고 우리가 어떤 접점을 가질 수 있을지 이해해주는 사람을 원합니다.\n>> 네, 그게 세일즈의 현실이죠. 아웃리치를 해야 하고 결국 그건 숫자 게임이니까요, AI를 쓰든 실제 사람이 아웃리치 뒤에 있든 상관없이요. 그래서 당신의 생각이 궁금했습니다.\n>> 세일즈 담당자에게는 사실 두 가지 방법이 있다고 생각합니다. 인바운드와 아웃바운드죠. 저희가 세일즈마인드에서 선택한 건 아웃바운드를 자동화하는 것이었는데, 그게 빠르게 나아가고 빠르게 확장하는 가장 효과적인 방법이라고 판단했기 때문입니다. 광고를 만든다면 노출을 얻기 위해 상당한 비용이 들 수 있습니다. 어디서, 어떻게 지면을 사야 할지 아는 미디어 바이어가 필요하죠. 반면 아웃바운드는 훨씬 쉽습니다. 올바른 정보만 있다면 적합한 사람을 정확히 식별하는 법을 알 수 있습니다. 직함, 업종, 지역, 스킬, 자격증 등 누구를, 왜 타겟팅하는지 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 요소들이죠. 그래서 두 가지 방법이 있지만 둘 다 결국 숫자 게임입니다. 맞습니다.\n>> 네.\n>> 자, 청취하시는 모든 분들께 말씀드리자면, 질문이 있으시면 채팅에 남겨주세요. 이 웨비나 후반부에 Q&A 시간이 마련되어 있습니다. 줄리안, 이제 좀 더 실제적인 사용 사례로 들어가 보고 싶은데요, 어떤 임팩트가 있는지 이해하려면 구체적인 사례가 더 쉬울 것 같아서요. AI—당신의 AI든 다른 AI든—를 사용해서 세일즈 프로세스에 큰 개선을 이룬 팀의 실제 사례를 공유해주실 수 있나요?\n>> 물론입니다. 저희가 세일즈마인드를 출시하고 몇 달 뒤, 그러니까 약 1년 전쯤 함께 일하기 시작한 한 회사에 대해 이야기하고 싶습니다. 처음에는 회사에 마케팅 이메일을 담당하는 사람이 한 명 있었는데, 결과는 솔직히 말해 처참했습니다. 오픈율은 1% 미만이었고 클릭률은 계산조차 어려운 수준이었습니다. 최근에 그들과 함께 Marcus 7이라는 케이스 스터디를 만들었습니다. 한두 달 뒤, 그 담당자가 속해 있던 팀 전체를 통합하기 시작했는데, 연결할 수 있는 사람 수에서 상당한 개선이 나타났고 그들에게 큰 영향을 미쳤습니다. 그래서 이런 웨비나가 아니라 세미나 같은 행사를 조직하게 되었습니다. 사람들이 메시지를 쓰는 데 전념했지만 그건 좋지 않았고, 이메일을 써도 답장을 받지 못했습니다. 회사에 영향을 주지 못하고 성과를 내지 못하는 일을 한다는 건 팀의 사기에도 영향을 준다고 생각합니다. 결국 지금은 그 그룹 전체와 함께 일하고 있고, 60개국 이상에서 그들과 함께하고 있습니다. 팀 일부를 오프보딩했고, 각 지역마다 적어도 두세 개 지역이 아웃리치 작성을 전담하는 한 팀을 공유하는 구조였는데, 10~15명 규모의 팀 전체를 완전히 대체한 경우도 있었습니다. 그들의 일은 그저 링크드인에 메시지를 쓰는 것이었는데 저희가 그걸 완전히 대체했습니다. 어느 시점에서는 그들이 '실행자'에서 '검증자'로 바뀌었습니다. 필요 인력이 줄어들었고 그중 일부는 조직 내 더 높은 직책이나 책임으로 이동했습니다.\n>> 그렇군요. 흥미롭네요. 그러니까 실제로 세일즈 팀의 구조 자체를 바꾸고 있는 거네요.\n>> 맞습니다. AI를 통한 증강을 기반으로요.\n>> 네. 그러니까 기본적으로 한 사람이 대여섯, 일곱 명 분의 일을 할 수 있게 된 거죠. AI가 그 사람의 업무량에 상당한 영향을 미쳤기 때문입니다. 저희가 모든 걸 미리 준비해놓았고, 그 사람은 결국 AI가 내놓은 결과물을 검증하기만 하면 되었습니다.\n>> 그렇군요. 그럼 스케치를 좀 해주시겠어요? 2025년의 이상적인 AI 증강 세일즈 팀은 어떤 모습일까요?\n>> 흥미로운 내용을 읽은 적이 있는데, 우리는 예전과 같은 방식의 세일즈 팀을 더 이상 보지 못할 거라는 겁니다. 지금은 고객 관계의 최전선에 어카운트 익스큐티브가 있는데, 다양한 유형의 세일즈 프로세스에서 사람들이 본 것은 GTM 엔지니어와, 실제로 클로징을 담당하는 세일즈퍼슨의 조합이었습니다. 한 명의 GTM 담당자가 미팅을 만들어내고, 한 명의 세일즈 담당자가 그 미팅을 처리하는 것, 저는 그게 최선의 조합이라고 생각합니다. 모든 걸 수작업으로 하는 사람은 필요 없고, 팀이 의존하는 대부분의 일을 자동화해줄 자동화만 있으면 됩니다.\n>> 하지만 제 입장에서는 그게 팀 구조에 어떤 영향을 미치는지에 대해 많은 질문이 생깁니다. 예를 들어 제가 어떤 스타트업에게 AI 세일즈 인게이지먼트를 도입하라고 조언한다고 하면, 팀 구조와 프로세스, 데이터에 대해 무엇이 사실이어야 좋은 방식으로 도입할 수 있을까요? 세일즈 담당자를 채용하라고 말하지는 않을 것 같고, 오히려 어카운트 매니지먼트 팀을 들여다보라고 할 것 같은데요.\n>> 프로세스가 올바르게 갖춰져야 한다고 생각합니다. 저희가 현재 구축하고 있는 것은 '제로 인풋'인데, 사람들이 자신의 세일즈 프로세스 자체를 제대로 이해하지 못한다는 걸 발견했기 때문입니다. 누구를 타겟팅해야 하는지, 어떻게 타겟팅해야 하는지, 그들에게 정말 중요한 밸류 프로포지션이 무엇인지 등을 이해하지 못하는 경우가 많습니다. 그래서 프로세스가 올바라야 하고, 누가 미팅을 맡을지, 미팅을 어떻게 끝낼지, 미팅 후에 무엇을 할지 등이 데이터 자체보다 훨씬 더 중요합니다. 그건 사실입니다. 왜냐하면 세일즈마인드는 세일즈 퍼널의 최상단에 있기 때문입니다. 저는 기업들이 데이터를 관리하는 걸 돕는 스타트업을 만든 창업자 친구들이 있는데, 결국 기업들은 나중에 사용할 수 있도록 깨끗한 데이터를 유지하는 문제를 겪습니다. 그래서 AI에서 정말 좋은 결과를 원한다면 데이터가 정말 중요합니다. 다만 에이전트 스스로 지식 베이스를 구축하고 시간이 지나면서 자동 최적화할 수 있는 시스템이 있다면 예외입니다. 그럴 경우에는 데이터가 스스로 정리되니까요.\n>> 데이터 이야기가 나왔으니 데이터 품질과 보안에 대해서도 조금 더 이야기하고 싶습니다. AI에 올인하는 창업자들이 많은 반면 여전히 망설이는 사람도 꽤 있잖아요. \"우리는 믿지 않아\"라고 말하는 친구도 몇 명 있는데 저는 \"너희 뒤처질 거야\"라고 생각하지만, 그건 그렇다 치고요. 보안 문제에 대해 이야기하고 싶습니다. 팀이 세일즈마인드 같은 세일즈 AI 툴에 투자하기 전에 백엔드에서 무엇이 갖춰져 있어야 진짜 가치를 얻을 수 있다고 생각하나요?\n>> 팀이 AI를 어떻게 다루고 받아들일지에 대한 명확한 이해가 있어야 한다고 생각합니다. 오늘날 컴퓨터 없이 일하는 세일즈 팀, 혹은 누구라도 거의 없을 겁니다.\n>> 맞아요, 맞아요.\n>> AI도 최대 3년 안에 정확히 같은 상황이 될 거라고 봅니다. 물론 탄광에서 일하는 사람들 이야기를 하는 건 아니지만, 오늘날 기술을 활용하는 법을 배우지 않으면 CRM을 쓸 줄 모르는 세일즈 담당자처럼 뒤처지게 될 겁니다. AI도 정확히 똑같은 일이 벌어질 텐데, 다만 도입 속도가 CRM이나 컴퓨터 자체보다 훨씬, 훨씬 더 빠르다는 점이 다릅니다.\n>> 그러니까 영업 담당자를 대체한다기보다는, 그들의 업무 부담을 덜어줘서 생산성을 높인다는 쪽에 더 가깝다는 거네요.\n>> 오해는 하지 마세요. 일부 직무는 대체될 거라고 생각합니다. 하지만 말이 자동차로 대체되었을 때와 같은 영향일 것 같습니다. 말을 몰던 사람들은 새로운 직업과 책임을 얻었고, 더 빠르고 더 신뢰할 수 있고 더 편안한 자동차를 운전하게 되었죠. 사람들이 배워야 할 스킬은 다르겠지만, 결국 우리는 그다지 흥미롭지 않았던 일부 직무를 대체하고 있을 뿐입니다.\n>> 그렇죠. 그래도 운전석에는 여전히 '운전자'가 있어야 하잖아요. AI는 훌륭한 툴이지만 당신이 주는 프롬프트만큼만 좋을 뿐이죠. 그게 저희가 생각했던 것 중 하나인데요, 자기 차를 직접 만드는 건 쉽지 않습니다. 설령 만들 수 있다 해도 결국 매장에 가서 하나를 사게 됩니다. 5년을 들여 차를 만드는 게 아니라 지금 당장 작동하는 게 필요하니까요. 엔진이 어떻게 작동하는지 모른다면 아는 사람을 찾아서 거기서부터 함께 나아가면 됩니다.\n>> 그래서 저희는 지금 그 단계에 있다고 생각하고, 운전자 입장에서는 더 나아지려면 아직 몇 년은 더 필요하겠지만, 몇 달 전 샌프란시스코에서 운전자 없이 달리는 차들을 본 적이 있습니다.\n>> 네, 맞아요. 그런데 안타깝게도 요즘 LA 거리에서는 그 차들이 불타기도 하죠. 여기서 이해가 안 가는 부분이 있는데 좀 도와주세요. 저는 CRM 시스템을 운영하는 법도 알고, 모든 창업자가 세일즈를 해야 한다는 것도 알지만, 당신 말을 들어보면 저에게 멘탈 모델 자체를 바꿔야 한다고 말씀하시는 것 같아요. 그러니까 AI가 적용된 여러 세일즈 툴을 스타트업에 성공적으로 도입하려면, 세일즈에 대해 다르게 생각해야 한다는 거죠. 그럼 어떻게 바뀌어야 할까요? 제 세일즈 프로세스가 어떻게 바뀌어야 할지는 알겠는데, 제 멘탈 모델은 어떻게 바뀌어야 할까요?\n>> 당신 스스로가 꽤 열려 있는 사람이라고 생각합니다. 저도 답은 없지만, 사람들이 접근할 수 있는 툴을 좀 더 폭넓게 받아들여야 한다고 생각합니다. 바니의 친구처럼 AI를 두려워하거나 오히려 반대하는 사람들도 있죠. 그런 사람들과 계속 싸우려면 너무 많은 노력이 듭니다. 그래서 제가 믿는 마인드셋은, 아직 실제 운영 단계까지는 아니지만 이런 새로운 기술을 테스트하고 배우라는 것입니다. 시도도 안 해보고 반대할 수는 없습니다. 여러 가지를 시도해보고 자신의 사업에서 계속 실패한다면, 둘 중 하나입니다. 잘못하고 있거나, 혹은 정말로 반대하고 마음을 바꾸고 싶지 않은 것이거나요. 하지만 앞으로 10년 안에 AI를 여러 계층에서 전혀 활용하지 않고 살아남을 수 있는 비즈니스가 있을지 모르겠습니다.\n>> 그렇군요. 그럼 사례를 하나 들어주세요. 어떤 비즈니스를 봤을 때 \"와, 이 비즈니스는 AI 세일즈 툴을 도입하기에 완벽하다\"고 생각하게 하는 조건은 무엇인가요? AI를 활용하기에 적합한 회사인지 어떻게 평가하기 시작할 수 있을까요?\n>> 이건 제 전문 분야를 약간 벗어나는 질문이네요. 저희의 경우, 지금 단계에서는 리드 제너레이션, 즉 세일즈 퍼널 중 그 부분만 자동화하고 있습니다. 그럼 비즈니스를 어떻게 평가하느냐, 즉 사용자의 페인 포인트가 무엇이냐면, 기본적으로 하루에 혹은 일주일에 여러 시간을 동일한 워크플로우에 쓰며 거의 같은 작업을 반복하고 있다면, 바로 그곳이 AI가 뛰어들어야 할 지점입니다.\n>> 제가 그런 회사를 몇 군데 알고 있는데, 다뤄볼 좋은 주제네요. 청중의 질문도 몇 개 받아보고 싶습니다, 브라이언, 질문 있으시면 참여해주세요. 다시 한번 채팅에 질문을 남겨주세요. 이 질문이 관련성이 높은 것 같은데요. 맷 샤반이 묻습니다. \"아웃리치의 미래는, 아웃리치를 하지 않는 것, 즉 아무것도 요구하지 않고 오직 제공만 하는 것인가요?\"\n>> 그건 저희가 지금 고민하고 있는 질문입니다. 저는 아웃리치가 앞으로 5년 안에도 사람들과 연결되는 가장 좋은 방법으로 남을 거라고 생각하지 않습니다. 개인화되었든, 아니면 그냥 단순한 아웃리치 메시지든, 그것만으로는 큰 차이를 만들지 못할 겁니다. 세일즈 퍼널 전체가 개인화되어야 합니다. 메시지뿐만 아니라 그 다음에 무엇을 보여주느냐가 중요합니다. 어떤 밸류 프로포지션을 제시하느냐가 중요하죠. 저희가 보고 있는 건, 사람들의 관심을 얻는 게 점점 더 어려워지고 있다는 겁니다. 관심의 스팸은 점점 더 효과가 없어지고 있습니다. 그래서 아웃리치는 관계의 아주 첫 번째 불씨일 뿐입니다. 하지만 저희가 진짜로 보고 있는 건 완전히 개인화된 퍼널입니다. 저희가 작업하고 있는 건 당신에게 중요한 것을 보여주는 '적응형 마이크로사이트'로, 30초 안에 당신이 봐야 할 것을 보여줍니다. 86개 페이지가 있는 웹사이트에서 40초를 쓴다고 해도, 그 회사가 무엇을 하는지, 왜 당신에게 중요한지, 어떻게 도와줄 수 있는지를 이해하려고 모든 서비스를 다 훑어보는 건 말이 안 됩니다. 그래서 아웃리치는 퍼널에 들어오게 하는 하나의 구성 요소일 뿐이고, 퍼널 전체가 재설계되어야 합니다.\n>> 그 점이 제가 좋아하는 부분인데, 그러면 제가 직접 가치를 찾아다닐 필요가 없어지니까요. 기본적으로 저에게 진짜 가치 있는 것만 압축해서 보여주고, 가치가 없다면 스팸을 멈춰주는 거죠. 빌리의 질문을 받아보고 싶습니다. \"보낸 메시지 수, 총 숫자, 전환율 등 세일즈마인드.ai의 구체적인 사례 연구를 보여주실 수 있나요? 즉, 이 기술을 사용하는 ROI가 궁금합니다.\"\n>> 저희가 진행한 케이스 스터디 중 하나는 마란이었습니다. 다른 하나는 최근에 진행한 B2B 리드 제너레이션 마케팅 에이전시였습니다. 그들에게는 VA 6명이 있었는데, 창업자 입장에서 예약 설정 방식을 제대로 가르치는 게 매우 노동 집약적이었습니다. 요즘 아웃리치는 새로운 전문성이 정말로 필요하기 때문에, 예전처럼 무작정 뿌리고 보는 방식은 더 이상 통하지 않습니다. 저희가 보고 있는 건, 각 링크드인 프로필이 한 달에 최대 800명까지 연결할 수 있다는 점입니다. 평균 수락률은 30~50% 사이입니다. 수치로 말하면, 하나의 링크드인 프로필로 400명과 연결된다고 할 때, 50개 이상의 링크드인 프로필을 보유한 팀도 있으니 그 규모를 쉽게 키울 수 있습니다. 400명과 연결되면 보내는 메시지 수는 구축하는 시퀀스에 따라 다르지만, 저희가 권장하는 건 4~6번의 터치포인트입니다. 2~3~4주에 걸쳐 꾸준히 팔로업을 받게 되고, 보통 비슷한 수준인 30~50%의 응답률을 보입니다. 좋은 경우에는 지난 분기 평균 37~38%의 응답률을 기록했고, 수십만 건의 대화를 생성했습니다. 그리고 여기서 정말 중요한 건 자동화만으로 얻는 지표를 넘어서, AI가 가져다주는 한 단계 더 나아간 지표인 '관심률'입니다. 결국 중요한 건 아웃리치에 대해 몇 명이 정말로 관심을 보이느냐이고, 저희가 보고 있는 건 그 사람들 중 20~30%가 제품에 관심을 보이고 전환 퍼널에서 더 아래로 내려갈 준비가 되어 있다는 점입니다. 평균 거래 규모에 따라 다르지만, 기본적으로 세일즈마인드의 경우 링크드인 계정 하나가 대략 한 달에 고객 한두 명을 만들어낼 수 있습니다.\n>> 흥미롭네요. 앞서 말씀드렸듯이 저도 아웃리치에 세일즈마인드 AI를 사용해봤는데, 정말 엄청난 관심을 받았습니다. 실제로 사람들이 답장을 보내왔고, 완벽한 문장을 쓰고 싶지 않아서 사람다운 메시지를 썼는데도 훨씬 더 많은 참여를 얻었고 몇 건의 전환도 있었습니다. 그래서 둘 사이의 균형을 맞추는 데 일종의 기술이 있다고 생각합니다. 그런 의미에서 공동 진행자의 질문을 하나 던지고 싶은데요, 청중을 위해 설명드리면 저희는 AI 세일즈에 대해 비판적인 입장으로 증명된 GPT에게 이 대화 내용을 입력하고 있습니다. 팀에 AI 우군이 있다는 건 좋은 일이죠. 그 질문 중 하나는 \"AI를 쓸 수 있더라도 쓰지 말아야 할 세일즈 유스케이스가 있을까요?\"입니다.\n>> 네. 저희의 경우, 온라인에 전혀 연결되어 있지 않은 업종들이 있다는 걸 보고 있습니다. 특히 동남아시아에서 많이 보이는데, 웹사이트조차 없고 링크드인도 없고 이메일 캠페인을 한 번도 돌려본 적 없는 사용자들이 있습니다. 그들은 정말 전통적인 플레이어들이고, 여전히 컴퓨터와 싸우고 있다고 생각합니다. 하지만 그들은 지금 보이지 않는 존재이고, 그들 스스로가 온라인에 존재하지 않는 한 저희는 사실 그들을 도울 수 없습니다. AI는 온라인에서만 작동하니까요. 헬렌 머스크가 아직 물리적으로 악수할 수 있는 로봇을 내놓지 않았으니—그건 어쩌면 또 다른 주제가 되겠지만—정말 기술에 익숙하지 않은 업종이라면 시간 낭비일 뿐입니다. 저희도 시도해봤다가 실패했고, 지금은 그런 사용자를 기쁘게 좀 더 전통적인 방식으로 안내해드리고 있습니다. 온라인에 있지 않다면 온라인 세일즈 툴을 쓰기가 조금 어려우니까요.\n>> 그렇군요, 물 밖에 나온 물고기 같은 거네요. 로니, 질문 더 있으신가요? 청중분들도 자유롭게 질문해주세요. 마지막 20분간 자유롭게 질문받겠습니다. 더 깊이 들어가 볼 질문들이 있지만, 궁금하신 점이나 줄리안에게 평가받고 싶은 조언이 있다면 채팅에 질문을 남기거나 손을 들어주세요.\n>> 맷이 아주 좋은 질문을 했던 것 같은데요. 기본적으로 자동화가 기술의 문제라기보다 사람의 문제인가라는 질문입니다. 저는 그렇다고 생각합니다. 솔직히 말해 자동화는 일부 사람들에게는 아주 잘 작동했습니다. 정확히 올바른 잠재 고객을 식별하는 법을 알고, 그들이 어떤 밸류 프로포지션을 보고 있는지, 어떤 페인 포인트를 가지고 있는지, 연락하기에 적절한 타이밍이 언제인지를 알고 있다면, 네, 확실히 사람을 능가할 수 있습니다. 하지만 자동화를 하던 사람들의 80%는 잘못된 방식으로 하고 있었습니다. 그러니까 사람의 문제인 거죠, 그런데 어떻게 시장의 80%를 교육할 수 있을까요? 저희가 접한 모든 자동화 툴이 교육하려고 애쓰고 있습니다. 자기 자신에 대해서만 이야기하거나 지나치게 세일즈스럽게 구는 메시지는 쓰지 말라고요. 그게 요구하는 스킬을 이해하고 익히는 게 사람들에게 쉬운 일이 아닙니다. 그래서 저는 이게 사람의 문제라고 생각하고, AI는 사람들이 더 적은 노력으로 더 나은 결과를 낼 수 있도록 돕고 있는 거라고 생각합니다.\n>> 좋네요. 두 가지 질문이 들어왔어요, 올리비에와 마이클에게서요. 올리비에의 질문은 \"경쟁사와 비교해 어떻게 차별화하고 있나요?\"입니다.\n>> 네. 저희는 매우 경쟁이 치열한 시장에 있습니다. 지금은 이른바 '버전 1'이라고 부를 수 있는 자동화가 있고, 거기에 조금 더 지능을 더한 AI 자동화가 '버전 2'로 자리잡고 있습니다. 세일즈마인드가 어떻게 차별화하느냐면, 적어도 제가 찾아본 바로는 리드 제너레이션 에이전시를 위한 경쟁사가 없습니다. 마케팅 에이전시 자체나 최종 고객사들은 자체 툴이나 AI 증강 솔루션을 이용할 수는 있지만 가격이 비쌉니다. 예를 들어 가장 큰 경쟁사 중 하나인 11x를 보면, 한 달에 약 3만 달러입니다. 에이전시가 그걸 다른 사람에게 재판매할 수는 없습니다. 라 그로스 머신도 비슷한 포지션이라고 생각합니다. 오해하지 마세요, 라 그로스 머신은 훌륭한 자동화 툴입니다. 누구를 타겟팅할지, 무엇을 타겟팅할지 알고 적절한 타이밍에 사용한다면 결과를 얻을 수 있습니다. 다만 라 그로스 머신은 기회를 찾아주지 않고, 상대방에 대한 인사이트를 주지도 않으며, 그저 퍼널 안에서 사람들을 스스로 움직이게 만들어줄 뿐입니다. 대신 답장을 해주지는 않습니다. 저희는 그 부분을 할 수 있습니다. 그래서 저희의 차별점은, 중간상에게 10명의 VA 도움 없이도 판매하고 확장할 수 있는 솔루션을 제공한다는 것입니다. 라 그로스 머신을 쓰려면 리스트를 만들고, 자동화를 구축하고, 시스템을 세팅하고, 답장할 VA가 필요하니까요. 결국 돈은 받은 편지함 안에 있고, 답장을 하지 않으면 사람들은 돈을 지불하지 않고, 움직이지도 않고, 미팅도 잡히지 않습니다. 그게 저희가 차별화하는 방식입니다. 첫 번째 자동화 측면에서는 더 '엔드 투 엔드'한 접근을 취하고 있고, AI 자동화 측면에서는 아직 그런 기술에 접근하지 못한 세그먼트에 집중하고 있다는 것이죠.\n>> 마이클과 Y로부터 질문이 몇 개 더 있는데 인간적 가치에 좀 더 초점을 맞춘 질문이라 마음에 드네요. 마이클이 묻습니다. \"AI의 인간화에 깊은 관심이 있는데, 최고 수준의 인간화를 달성하기 위해 어떤 단계를 밟고 계신가요?\"\n>> 아주 좋은 질문이네요. 마이클과는 오래 알고 지낸 사이라 특히 더 기쁘게 말씀드릴 수 있을 것 같습니다. 저희는 '톤 오브 보이스' 기능을 출시했습니다. 지금 저희가 하는 건, 당신이 썼던 모든 메시지를 가져와서 패턴이 무엇인지, 올바른 어조가 무엇인지, 당신이 당신의 서비스를 설명하는 방식이 무엇인지를 이해하고 그걸 그대로 재현하는 것입니다. 그래서 당신이 직접 말하는 것과 같은 방식으로 실제로 잠재 고객에게 이야기할 수 있게 됩니다. 이건 아직 완전히 출시된 게 아니지만, 곧 출시될 예정입니다. 저희는 막 개발을 마쳤고 아직 테스트 단계에 있지만, 그게 저희가 세일즈마인드 자체에 인간다움을 다시 불어넣는 방식입니다. 또 다른 질문은, AI를 활용한 제품 판매와 퍼스널 브랜딩 같은 사람 대 사람 서비스 판매 사이에 접근 방식의 차이가 있느냐는 것입니다.\n>> AI를 활용한 제품 판매와 사람 대 사람 판매요. 저희가 큰 성공을 보고 있는 건, AI 자체가 직접 클로징까지 할 수 있는 접근 방식이라고 생각합니다. 그게 작동하는 업종은 매우 한정적이지만 SaaS 업종이 그중 하나이고, 저희가 세일즈마인드를 그렇게 시작했고 지난 1년 반 동안 3,500명 이상의 사용자를 확보한 것도 낮은 인게이지먼트의 오퍼를 제공했기 때문입니다. 예를 들어 노션처럼 아무와도 직접 연락할 필요가 없는 SaaS라면 사람들을 바로 가입 페이지로 보내서 스스로 전환하게 할 수 있습니다. 반면 당신이 컨설턴트이거나 디자인 서비스 같은 걸 판매한다면, 아무도 신용카드를 꺼내서 3천 달러를 내고 당신이 납품할 때까지 기다리지는 않을 겁니다. 그래서 이 둘은 서로 다른 접근 방식이지만, 둘 다 AI를 활용할 수 있습니다. 첫 번째 SaaS의 경우, 저희는 실제로 가입 페이지로 트래픽을 유도해 사람들이 직접 서비스나 제품에 가입하도록 도울 수 있습니다. 반면 다른 쪽에서는 퍼널의 최상단에서 사람을 찾고, 비즈니스 기회를 만들어내며, 당신을 그 사람과 연결해주고, 그 사람을 더 잘 이해하고 더 의미 있는 오퍼를 만들 수 있도록 인사이트를 제공합니다.\n>> 그렇군요. 그건 결국 당신의 제품 자체와도 연결되는 이야기네요. 다양한 종류의 가입을 받아들일 수 있을 만큼 제품이 얼마나 유연한지, 퍼널을 얼마나 잘 설계했는지가 중요하겠네요. 제 자신의 브랜드와 지금 제가 어떻게 아웃리치를 하고 있는지 생각해보게 됩니다. 브라이언, 지금까지의 진행 과정에 대해 하실 말씀 있으신가요?\n>> 네, 플랫폼이 계속 적응하면서 자동화 프로세스와 세일즈 팀의 업무를 더 편하게 만들어가고 있다고 느껴집니다. 그게 제 코멘트입니다. 더 덧붙일 건 없지만 많은 세일즈 팀의 생산성을 높이는 데 도움이 되고 있다고 생각합니다.\n>> 네.\n>> 네, 저도 하나 생각하던 게 있는데, 당신의 제품은 가격이 얼마나 되나요? 그걸 묻기 전에 마이클을 무대로 모셔볼게요. 마이클, 질문해주세요.\n>> 정말 감사합니다. 안녕하세요, 줄리안. 늘 좋은 날 보내고 계시길 바랍니다. 알렉스와 마로니, 그리고 모든 분들을 만나서 반갑습니다. 이 자리를 듣게 되어 정말 기쁩니다. 이게 새로운 방식의 세일즈라고 생각하기 때문이고, 더 이상 거래적인 느낌이 아니니까요. 온라인에서도 마찬가지인데 그 점은 꼭 강조해야 할 것 같습니다. 인간화 부분을 공유해주셔서 감사합니다, 정말 기대하고 있습니다. 왜냐하면 저는 세일즈마인드를 거의 1년 가까이 써왔는데, 지금까지는 백그라운드에서 프롬프트를 직접 조정하면서 좀 더 수동적인 방식으로 인간화를 해왔거든요. 그게 실제로 구현되는 걸 보게 될 날을 정말 기대하고 있습니다. 아웃리치 측면에서 제가 발견한 건, 많은 경우 '아웃리치를 하지 않는 것이 최선의 아웃리치'라는 겁니다. 그러니까 \"저는 좋은 대화 상대를 찾고 있어요\" 같은 식으로 관련성 있는 대화를 나누면서 접근하는 게 가장 좋은 결과를 내더라고요. 감사합니다.\n>> 방금 말씀하신 게 정말 맞다고 생각합니다. 아웃리치는 사람들과 참여를 얻는 가장 쉬운 방법이라고 생각하지만, 링크드인은 아주 포괄적인 퍼널을 만드는 데 도움을 줍니다. 저희가 목표로 하는 건 사람들이 당신의 프로필을 방문하는 것이고, 그래서 저희는 그걸 당신의 '새로운 랜딩 페이지'라고 부릅니다. 왜냐하면 그건 아주 개인적이니까요. 사람들은 당신의 사진을 보고, 당신이 만든 콘텐츠를 보고, 당신이 누구와 교류하는지, 자신을 어떻게 표현하는지를 보고, 기본적으로 당신이 보여주고 싶은 모든 것을 아무것도 판매당하지 않고 스스로 받아들일 수 있습니다. 그리고 그들이 그것을 스스로 받아들이는 건 당신과 대화를 나눴기 때문입니다. 마이클이 왜 알렉스와 대화하고 싶어하는지 이해하려 하고, 알렉스도 스스로 그걸 이해하려 하는 과정에서 그런 긍정적인 관계가 만들어지는 겁니다. 저희 모두 서로 다른 사람들이지만, 개인적으로 저는 좀 완벽주의적인 면이 있어서 텍스트에 대시 기호가 보이면 신경 쓰이고 짧게 하고 싶고 프롬프트 스타일에도 신경을 씁니다. 그래서 네, AI를 인간화하는 데는 정말 많은 노력이 필요하지만 충분히 가능하다고 믿습니다. 저는 마이어스-브릭스를 이용해 AI에 성격을 부여하는 것부터 시작했는데, 줄리안을 만나보니 그가 마이어스-브릭스를 거꾸로 활용해서 올바른 아웃리치를 만들어내고 있다는 걸 알게 되었습니다. 정말 멋지네요.\n>> 그 점에 대해서도, 그리고 저희가 이 웨비나의 끝자락에 가까워지고 있으니 말씀드리자면, 줄리안, 이 웨비나를 준비하면서 저는 정말 말도 안 되는 일을 했습니다. AI와 세일즈에 대한 웨비나를 준비하면서, 오늘 아침 저는 펜과 종이를 들고 AI 없이 그냥 옛날 방식으로 생각을 정리해봤습니다. 요즘 저는 너무 빨라졌고 아주 생산적이긴 한데, 동시에 게을러지고 있다는 생각도 듭니다. 딜이 들어올 때마다 실사를 해야 하는데, 저는 이미 제 딜을 들여다보는 프롬프트를 세팅해놓고 있어서, 처음부터 핵심 가치를 알려달라고 하거든요. 그래서 이번에 옛날 방식의 인간적인 사고를 좀 해봤는데, 지난 몇 달간 완전히 소홀히 해왔던 것들이 몇 가지 있다는 걸 깨달았습니다. 예를 들어, 피드백을 주고받는 것—채팅이 아니라 직접 대면으로요. 대면 협상 같은 것이요. 당신이 이 분야에 정말 깊이 들어가 있으니 궁금한데요, AI 중심의 세일즈 세계에서 창업자나 세일즈 팀에게 정말 가치 있는 스킬은 무엇일까요? 인간적인 스킬이라는 측면에서요.\n>> 서로에게 가치를 제공하면서 만들어지는 관계라고 생각합니다. 지난주에 어떤 사람과 10시간 동안 대화를 나눴는데, 그건 AI가 할 수 없는 일이라고 생각합니다. 왜냐하면 서로에게 도전을 주고, 서로의 생각을 주고받는 일이기도 하니까요. 만약 오늘 AI와 10시간 동안 대화를 나눈다면, AI는 계속 당신 쪽으로 맞춰갈 것이고 \"네, 알렉스, 당신이 최고예요\"라고 말할 겁니다. 그리고 10시간 뒤에도 똑같을 겁니다. \"그거 어떻게 생각해?\"라고 물어도 \"네, 정말 멋지다고 생각해요, 알렉스\"라고만 답할 거예요. 반면 다른 사람은 \"아니, 알렉스, 그건 사실 별로야\"라고 말해줄 수 있고, 그게 당신을 생각하게 만들죠. 그래서 관계를 쌓으려는 노력이 앞으로 정말 중요해질 스킬 중 하나라고 믿습니다. 그리고 사람들에게 동기를 부여하고 영감을 주는 것도 마찬가지입니다. AI는 영감을 줄 수 없습니다. 반면 누군가 멋진 연설을 하고, 훌륭한 통찰을 보여주고, 사람들에게 동기를 부여한다면—에너지가 넘치고 말투에 올바른 에너지가 담겨 있고, 단지 언어뿐 아니라 몸으로 표현하는 방식까지 올바르다면—그게 앞으로 정말 중요해질 겁니다. 왜냐하면 결국 AI는 우리를 연결해줄 수는 있지만, 당신이 연결되지 않으면 AI도 당신을 도울 수 없기 때문입니다.\n>> 맞아요, 맞아요. 그리고 그게 아름답게 불완전한 부분이라고 생각합니다. 제가 하는 거래들은 거의 완벽하지 않습니다. 완벽한 대본 같은 세일즈 이메일로 나오는 경우는 거의 없고, 대체로 꽤 지저분합니다. 보통 이탈 지점이 있고, 재협상이 있죠. 그래서 제가 이걸 보면, 그리고 제가 받는 수많은 인바운드 메시지들, 사람들이 너무 아름답게 쓴 메시지들을 볼 때마다 저는 절대 읽지 않습니다. 왜냐하면 그게 그 사람 본인의 생각이 아니라는 걸 알기 때문입니다.\n>> 자, 마지막 몇 분 동안, AI와 세일즈에 대한 '인기 없는 의견'을 하나 말씀해주세요. 당신 스스로의 제품에 대해 악마의 대변인이 되어봐 주셨으면 합니다. AI와 세일즈에 대해 당신이 가진 인기 없는 의견은 무엇인가요?\n>> 잠깐 생각해볼게요. 세일즈에서의 인기 없는 의견이라... AI가 할 수 있는 일을 두려워하는 것, 혹은 두려워하지 못하는 것 자체라고 말하고 싶네요.\n>> AI가 할 수 있는 일을 두려워하는 것이요.\n>> 네, 네.\n>> 맞는 말씀이네요. 정말 맞는 말씀이에요. 마지막 질문이 있었던 것 같은데, 다른 질문이 더 있었나요? 손을 드신 분을 본 것 같은데요. 짧게라면 한두 개 더 받을 수 있습니다. 없다면 제가 하나 더 여쭤보고 싶었던 게 있는데요. 창업자분들, 투자자분들, 세일즈 담당자분들 모두 이 자리에 계시니까요, 만약 일주일에 한 시간을 AI와 세일즈에 대해 더 깊이 이해하는 데 투자할 수 있다면, 그 시간을 어디에 써야 한다고 말씀하시겠어요? 제 사업이나 파트너사의 사업에 도움이 되도록요.\n>> 더 나은 프롬프트를 작성하는 법을 배우라고 제안하고 싶습니다. 왜냐하면 AI에게 올바르게 질문하는 법을 알면 거의 모든 업계의 베스트 프랙티스에 접근할 수 있다는 걸 알게 되었기 때문입니다. 수학이나 화학에 대해 전혀 몰라도, 제대로 물어보면 AI가 당신이 이해할 때까지 설명해줍니다. 그건 어떤 업종에도 똑같이 적용됩니다. 어느 업계든 더 뛰어난 두뇌와 베스트 프랙티스에 접근할 수 있고, 나중에 그걸 자신만의 방식으로 응용하고 필요할 때마다 재사용할 수 있습니다. 그래서 저는 시스템 프롬프트, 유저 프롬프트를 배우는 법, 그리고 우리가 쓸 수 있는 여러 모델을 어떻게 구분해서 쓸지 배우라고 강력히 추천합니다. 어떤 모델은 리서치에 강하고, 어떤 모델은 추론에 강하고, 어떤 모델은 글쓰기에 강합니다. 이 모든 걸 효율적으로 활용하는 법을 배워보세요. 그게 제 가장 핵심적인 조언입니다.\n>> 배움은 계속되어야 한다는 거네요. \"지혜를 추구할 때 우리는 더 나은 답이 아니라 더 나은 질문을 추구해야 한다\"는 멋진 말이 떠오르네요. 저도 그 부분에 대해서는 비슷한 생각을 가지고 있습니다. 이 세상이 어떻게 발전해가는지에 대해 계속 배울 수만 있다면, 조금 어리숙한 채로 있어도 괜찮다고 생각합니다. 여러분, 청중분들, 마지막 질문 있으신가요? 없다면 줄리안에게 마무리를 부탁드리고 싶습니다. 궁금한 점이 있으면 자유롭게 물어보시거나 손을 들어주세요. 없다면 줄리안, 이 웨비나를 마무리하며 마지막으로 전하고 싶은 말씀이 있나요?\n>> 네. 방금 말씀하신 것과 정확히 같은 이야기인 것 같습니다. 우리는 계속 배워나가야 한다는 거죠. 제가 강하게 믿는 건, 우리는 사람들로부터도 배운다는 것입니다. 자신의 분야에서 뛰어나거나 전문성을 가진 사람들과 연결되면 당연히 지식을 얻게 되고, 저는 모든 사람이 가르쳐줄 수 있는 무언가를 가지고 있다고 강하게 믿습니다. 모든 게 다 유용하지는 않겠지만, 그중에서 골라내면 됩니다. 그래서 저희가 BSA의 일원이 되기로 한 것도 바로 그런 이유입니다. 사람들을 연결하는 것이 큰 가치를 가져다준다고 믿기 때문이죠. 다음 주 화요일에 있을 디스크립터 이벤트에 꼭 참여해서, 태국의 생태계와 서로를 함께 끌어올릴 수백 명의 사람들과 연결되시길 바랍니다.\n>> 신사 숙녀 여러분, 시간 내주셔서 정말 감사합니다. 줄리안이 말했듯이, AI의 세계에서 핵심 경쟁력 중 하나는 우리가 서로 간의 사회적 교류를 잊지 않는 것입니다. 그러니 시간 내주셔서 정말 감사합니다. 화요일에 뵙길 바라고, 혹시 그때 못 뵙더라도 다른 행사 중 하나에서라도 뵐 수 있길 바랍니다. 저희 링크드인이나 라인 그룹에도 꼭 참여해주세요. 여기에 링크를 남겨드리겠습니다. 다시 한번 모두 시간 내주셔서 감사합니다. 좋은 한 주 보내세요.\n>> 감사합니다.\n>> 안녕히 가세요."}
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