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title: "SalesMind AIリリースv2.0 | SalesMind AI"
description: "機能強化と多数の改善を含む、SalesMind AIバージョン2.0のリリースノートです。"
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# SalesMind AIリリースv2.0

機能強化と多数の改善を含む、SalesMind AIバージョン2.0のリリースノート。

YouTube Video 19:17 October 12, 2026

![Video: SalesMind AIリリースv2.0](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2F6w3qdZIeXaU%2Fmaxresdefault.jpg&w=1920&q=75)

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## 全文文字起こし

今回のイテレーションで最もワクワクする新機能の一つからご紹介します。「Bring your own prompt(自分のプロンプトを使う)」バージョンです。これからは、ご自身のプロンプトを使って、私たちが皆さんの代わりに送信するメッセージを作成できるようになりました。本日は、どなたでも参加して、独自のシーケンステンプレートを提案できるコンテストを開始します。画面を共有しながら、ファイルのダウンロード方法と参加方法をご案内します。SalesMind AIのメディアキットの中に、プロンプトが2種類入っています。1つはシーケンス用、もう1つはPersona用です。これで、すべてのテンプレートに自由にアクセスし、確認したり編集したりできます。例えばJSONファイルを開くと、次のような構造になっています。各オブジェクトが1つの特定のシーケンスに対応し、各シーケンスには複数のステップが含まれます。あるステップでは、ステップ1がコネクトリクエスト、ステップ2がメッセージです。さらに、そのステップがAIによって生成されたかどうかを示すブール値があり、その後にメッセージ生成に使われる指示文が続きます。最終的な目標は、独自の指示文を作成したユーザーの皆さんが、それを私たちに送り返してくださることで、新しいキャンペーンを開始する際に、望まれるテンプレートをすべてアプリに直接統合できるようにすることです。とてもシンプルです。ファイル自体はかなり長いですが、ロジックは明快です。別の箇所にも同じ構造があり、指示文は所定のフィールドに記載され、「AIによって生成されたか」のブール値がそのステップをAIと人間のどちらが担当するかを示します。既存のテンプレートに追加したいと思う、関連性のあるアイデアがあれば、ぜひファイルをダウンロードしてください(ダウンロードリンクは下部にあります)。そして、それを私たちに送り返してください。ご自身のオンラインエディタで作業したい場合は、対応するファイルをダウンロードすることもできます。シーケンスについては以上です。Personaについても、まったく同じ仕組みを提供しています。よく見ていただくと、このバージョンでは新しいPersonaテンプレートが導入されていることに気づくはずです。あらかじめ情報が入力されているため、AIがより簡単に見込み顧客リストを作成できるようになっています。両方のファイルともダウンロード可能です。 続いて、このリリースにおける2つ目の大きなニュースです。LinkedInの企業フォロワーインポート機能です。キャンペーンを作成する際、まずターゲットオーディエンスと使用したいPersonaを選択し、その後リードのステップを追加します。まさにそこで、企業のLinkedInフォロワーをインポートできる機能を追加しました。例として、競合の一つであるHey Reachを取り上げます。Hey ReachのLinkedInページにアクセスし、そのリンクをコピーして、SalesMind AIに戻り、「企業のLinkedInフォロワーからインポート」を選択します。ここにリンクを貼り付け、Hey Reachで働いている人をすべて自動的に除外するチェックボックスをオンにします。それだけです。リンクを追加し、保存をクリックすれば、Hey Reachが公開しているコンテンツに反応しているすべての人、つまり、あなたが解決している課題をすでに認識している人たちを取得し始めます。場合によっては、6,000人のフォロワーに直接アクセスできることもあれば、投稿を一件ずつ確認して、その投稿に反応している関連性のある人をすべて洗い出すこともあります。ご自身の会社のフォロワーをインポートすれば、自社のリードを取得でき、他社のフォロワーをインポートすれば、その会社のコンテンツに反応している人を取得できます。これはリスト作成の非常に優れた方法です。これらの人をインポートすることで、彼らがあなたが解決している課題をすでに認識しており、場合によっては競合とすでに接点を持っていることが保証されます。つまり、はるかに「温かい」、情報量の多い見込み顧客であり、通常は会話を始めやすい相手ということです。 続いて、このバージョンのその他の機能に戻りましょう。次は送信数の上限についてです。より多くのアウトリーチ量を生み出すために、上限を増やせるようになりました。Agentの中で、アクション設定に移動すると、そこでアカウントの上限を管理できます。これで、1日あたり最大150件のプロフィール訪問、コネクトリクエスト、メッセージまで対応できるようになりました。ただし重要な注意点があります。これらの上限は必ず段階的に増やす必要があります。1週間で60から100に増やすのは、LinkedInにとって不自然に見えます。今日は10件増やし、数日後にさらに10件増やすというように、2〜3週間かけて段階的に上限まで増やしていくことで、LinkedInにとって完全に自然な挙動を保ったまま上限に達することができます。これにより、1つのプロフィールから送信するメッセージ量と生成するリード数を大幅に増やせます。この効果は決して小さくありません。10個のプロフィールがあれば、1日あたり最大600件のメッセージが追加される計算です。ですので、正しく、段階的に、2〜3週間かけて安全に上限まで増やしてください。1つのプロフィールからより多くのリードを生み出すための、非常に優れたアクセラレーターです。 次に、現在のキャンペーンをもとに戦略を磨き、エクスポート機能を使ってより精密なダッシュボードを構築する方法をご紹介します。最近、ダッシュボードとエクスポート機能を導入しました。Inboxから、任意のビューを選択し、表示されているすべてのデータをエクスポートできます。既存のエクスポートを一つ取り上げ、Google スプレッドシートで開いてみましょう。ファイルが大きいため読み込みに少し時間がかかりますが、エクスポートに含まれる情報量を大幅に増やしました。今では、プロフィールのヘッドライン、プロフィールの要約、学歴に関する情報すべて、そしてMBTIが含まれています。私たちが実施している心理アセスメントの結果をそのままお届けしますので、お好きなように活用していただけます。この後、いくつかの活用例をご紹介します。利用可能な項目は次のとおりです。企業ID、LinkedIn ID、会社名、業種、会社のウェブサイト、会社のLinkedInページ、連絡先が属する国、都市、郵便番号、職種、その職種での在籍期間(つまりその会社に在籍している期間)、LinkedInプレミアム会員かどうか、所属チーム、個人用メールアドレス、業務用メールアドレス、ウェブサイトのURL、見つかった場合の電話番号、その他いくつかの項目です。特に興味深いのは、最終アクティビティの日付、各連絡先に付与されたタグ、会話のステータス(接続済みかどうか、返信があったかどうか)、その人物に対してスケジュールされたシーケンス全体、そして最終アクティビティと最後のメッセージです。全体として、1つのドキュメントに約1,500行のデータが含まれます。しかもこれは1つのキャンペーンのみの結果です。すべてのキャンペーンを1つのエクスポートにまとめることで、オーディエンスや知りたい情報に本当に特化したダッシュボードを構築できます。 ここで、このデータを使ってできることの具体例を紹介します。あなたのオファーに興味を持っている人の職種を分析する方法です。Inboxエクスポートの職種列に対して、シンプルな「unique」関数を適用するだけで、存在するすべての職種のリストを取得できます。Inbox内の各連絡先に付与されたタグに対しても、まったく同じことができます。その後は、各職種について「興味あり」タグが付いた連絡先の数を数えるだけです。これをテーブル全体に対して繰り返し、グラフを作成すると、例えば「CEO」や「Founder」といった表記が、その書き方の違いによって興味度に大きな差が出ることが明確に分かります。これは、自社のデータをこうして掘り下げることで初めて見えてくるニュアンスです。これにより、次のキャンペーンで優先すべき職種を正確に把握できます。意思決定は常にデータに基づくべきだからです。エクスポートには非常に多くの異なる職種が散らばっているため、次のステップはそれらをうまくグループ化することです。 まさにそのために、Inboxから直接利用できるSheetsおよびDocs向けのChatGPT拡張機能があります。これは、各行の情報に基づいてプロンプトを実行するGoogle スプレッドシート拡張機能です。例えば、行BG2を見てみましょう。この行には名、姓、所在地など、その連絡先に関するすべての情報が含まれています。私はそれらをすべて1つのセルにまとめ、GPT関数を使ってChatGPTにその人物をカテゴリー分類するよう依頼します。マーケティング、セールス、人事、財務、エンジニアリングなどです。これにより、各連絡先が自動的に分類され、リードを均質なオーディエンスにグループ化して、より深く理解できるようになります。再度「unique」関数を適用することで、識別されたオーディエンスの完全かつ動的なリストを取得し、ステータス(興味あり、興味なしなど)についても同じクロス集計のロジックを適用します。例えば、「セールス」オーディエンスのうち何人が「興味あり」とマークされているかを数えると、SalesMind AIが特にマーケティングオーディエンスから高く評価されていることが明確に分かります。興味度が最も高いのはそこです。このメソッドをすべてのキャンペーンに適用することで、オーディエンスをより深く理解でき、月末にはより精密なダッシュボードとレポートを作成して、翌月の意思決定に活かすことができます。 ChatGPTは、あなたのバリュープロポジションを理解するのにも役立ちます。例えば、会話全体を分析することができます。JSON形式で、あなたのプロフィールと見込み顧客との間でやり取りされたすべての会話が利用可能です。そこから、強調されていたバリュープロポジションを抽出できます。この例では「アウトリーチのスケールにかかる時間を節約する」というものです。これにより、どのバリュープロポジションがどのオーディエンスに最も効果的かが分かり、プロダクトマーケットフィットを見つけて、最大限の投資対効果でスケールすることにつながります。例えば、セールスチームが何よりもプロスペクティングの時間を節約できるソリューションを求めていると分かれば、そのバリュープロポジションをその特定のオーディエンスに絞り込んで、数百のプロフィールに適用し、はるかに高いコンバージョン率を得ることができます。こうして反復し、学び、時間をかけて指標を改善していきます。要するに、エクスポートを活用することで、CRMにデータを取り込むだけではなく、データを探索し、ChatGPTと組み合わせて、必要なことを何でも行えるということです。SalesMind AIに、最適なバリュープロポジション、最適なオーディエンス、最適な職種を自動的に特定するネイティブ機能が欲しいと思われる方がいれば、ぜひフィードバックをお寄せください。アプリ内右下から、いつでも直接ご連絡いただけます。そこから機能のご提案が可能で、まさにそのようにして、チーム全体で次の開発の優先順位を決めています。 続いて、キャンペーン作成をさらに簡単にする小さな、しかし便利なアップデートをご紹介します。これからは、キャンペーンを作成する際に、さまざまなPersonaテンプレートから選択できます。Personaを選択すると、検索条件が自動的に入力されます。例えば、スタートアップの創業者を探している場合、すべての項目がすでに入力済みの状態になっており、確認するか、必要な国を指定するなどの調整をするだけで済みます。その後は、保存して続行するだけです。これにより、アウトバウンドにおいて最も重要な要素の一つである、適切なオーディエンスの特定が容易になります。 最後に、今後のイテレーションでさらに進化していく最新の変更点、アプリケーションのリブランディングです。これからは、すべてAgentメニューの下にまとめられます。このメニューをこのような形にしたのは、1つのAgentが、ある企業のすべてのsenderを担当するという考え方があるからです。例えばSalesMind AIのチームには18人のsenderがいますが、SalesMind AIのAgentが、チームの各メンバーに代わってキャンペーン、アウトリーチ、戦略の作成を行い、すべてを管理します。これが私たちの目指す方向性です。現在ご覧いただいているものは、あくまで出発点にすぎません。今後のイテレーションでは、この画面がさらに進化し、皆さんのビジネスやオファーに関するより多くの情報を反映して、メッセージングの精度をさらに高めていく予定です。 このご紹介が皆さんにとって有益であり、SalesMind AIが進めている方向性を気に入っていただけていれば幸いです。何かご提案があれば、いつでもお気軽にご連絡いただき、サポートコールを予約してください。また、何かお困りのことがあれば、この動画の周りのあちこちに、フォロー、いいね、登録のボタンがありますので、少しお時間をとってコンテンツに反応していただけると、私たちにとって大きな助けになります。ぜひ今この瞬間に行っていただければと思います。皆さんのご支援に心より感謝いたします。SalesMind AIチーム全体とともに、このスピードで前進できていることを本当に嬉しく思っています。ここ数週間、チームは休みなく取り組み、本日お見せした内容をすべて実現してきました。次回のサポートライブは来週水曜日の午前中に開催します。ご質問がある方は、ぜひその時間にお寄せください。チーム一同、全員に回答できるよう対応いたします。そして2週間後には再びここでお会いし、それまでにリリースした内容を振り返りたいと思います。皆さん、ありがとうございました。また近いうちにお会いしましょう。

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AIのメディアキットの中に、プロンプトが2種類入っています。1つはシーケンス用、もう1つはPersona用です。これで、すべてのテンプレートに自由にアクセスし、確認したり編集したりできます。例えばJSONファイルを開くと、次のような構造になっています。各オブジェクトが1つの特定のシーケンスに対応し、各シーケンスには複数のステップが含まれます。あるステップでは、ステップ1がコネクトリクエスト、ステップ2がメッセージです。さらに、そのステップがAIによって生成されたかどうかを示すブール値があり、その後にメッセージ生成に使われる指示文が続きます。最終的な目標は、独自の指示文を作成したユーザーの皆さんが、それを私たちに送り返してくださることで、新しいキャンペーンを開始する際に、望まれるテンプレートをすべてアプリに直接統合できるようにすることです。とてもシンプルです。ファイル自体はかなり長いですが、ロジックは明快です。別の箇所にも同じ構造があり、指示文は所定のフィールドに記載され、「AIによって生成されたか」のブール値がそのステップをAIと人間のどちらが担当するかを示します。既存のテンプレートに追加したいと思う、関連性のあるアイデアがあれば、ぜひファイルをダウンロードしてください(ダウンロードリンクは下部にあります)。そして、それを私たちに送り返してください。ご自身のオンラインエディタで作業したい場合は、対応するファイルをダウンロードすることもできます。シーケンスについては以上です。Personaについても、まったく同じ仕組みを提供しています。よく見ていただくと、このバージョンでは新しいPersonaテンプレートが導入されていることに気づくはずです。あらかじめ情報が入力されているため、AIがより簡単に見込み顧客リストを作成できるようになっています。両方のファイルともダウンロード可能です。\n\n続いて、このリリースにおける2つ目の大きなニュースです。LinkedInの企業フォロワーインポート機能です。キャンペーンを作成する際、まずターゲットオーディエンスと使用したいPersonaを選択し、その後リードのステップを追加します。まさにそこで、企業のLinkedInフォロワーをインポートできる機能を追加しました。例として、競合の一つであるHey Reachを取り上げます。Hey 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スプレッドシートで開いてみましょう。ファイルが大きいため読み込みに少し時間がかかりますが、エクスポートに含まれる情報量を大幅に増やしました。今では、プロフィールのヘッドライン、プロフィールの要約、学歴に関する情報すべて、そしてMBTIが含まれています。私たちが実施している心理アセスメントの結果をそのままお届けしますので、お好きなように活用していただけます。この後、いくつかの活用例をご紹介します。利用可能な項目は次のとおりです。企業ID、LinkedIn ID、会社名、業種、会社のウェブサイト、会社のLinkedInページ、連絡先が属する国、都市、郵便番号、職種、その職種での在籍期間(つまりその会社に在籍している期間)、LinkedInプレミアム会員かどうか、所属チーム、個人用メールアドレス、業務用メールアドレス、ウェブサイトのURL、見つかった場合の電話番号、その他いくつかの項目です。特に興味深いのは、最終アクティビティの日付、各連絡先に付与されたタグ、会話のステータス(接続済みかどうか、返信があったかどうか)、その人物に対してスケジュールされたシーケンス全体、そして最終アクティビティと最後のメッセージです。全体として、1つのドキュメントに約1,500行のデータが含まれます。しかもこれは1つのキャンペーンのみの結果です。すべてのキャンペーンを1つのエクスポートにまとめることで、オーディエンスや知りたい情報に本当に特化したダッシュボードを構築できます。\n\nここで、このデータを使ってできることの具体例を紹介します。あなたのオファーに興味を持っている人の職種を分析する方法です。Inboxエクスポートの職種列に対して、シンプルな「unique」関数を適用するだけで、存在するすべての職種のリストを取得できます。Inbox内の各連絡先に付与されたタグに対しても、まったく同じことができます。その後は、各職種について「興味あり」タグが付いた連絡先の数を数えるだけです。これをテーブル全体に対して繰り返し、グラフを作成すると、例えば「CEO」や「Founder」といった表記が、その書き方の違いによって興味度に大きな差が出ることが明確に分かります。これは、自社のデータをこうして掘り下げることで初めて見えてくるニュアンスです。これにより、次のキャンペーンで優先すべき職種を正確に把握できます。意思決定は常にデータに基づくべきだからです。エクスポートには非常に多くの異なる職種が散らばっているため、次のステップはそれらをうまくグループ化することです。\n\nまさにそのために、Inboxから直接利用できるSheetsおよびDocs向けのChatGPT拡張機能があります。これは、各行の情報に基づいてプロンプトを実行するGoogle 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AIが進めている方向性を気に入っていただけていれば幸いです。何かご提案があれば、いつでもお気軽にご連絡いただき、サポートコールを予約してください。また、何かお困りのことがあれば、この動画の周りのあちこちに、フォロー、いいね、登録のボタンがありますので、少しお時間をとってコンテンツに反応していただけると、私たちにとって大きな助けになります。ぜひ今この瞬間に行っていただければと思います。皆さんのご支援に心より感謝いたします。SalesMind AIチーム全体とともに、このスピードで前進できていることを本当に嬉しく思っています。ここ数週間、チームは休みなく取り組み、本日お見せした内容をすべて実現してきました。次回のサポートライブは来週水曜日の午前中に開催します。ご質問がある方は、ぜひその時間にお寄せください。チーム一同、全員に回答できるよう対応いたします。そして2週間後には再びここでお会いし、それまでにリリースした内容を振り返りたいと思います。皆さん、ありがとうございました。また近いうちにお会いしましょう。"}
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