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title: "AIでLinkedIn営業を極める方法 | SalesMind AI"
description: "無料ライブウェビナーへのご招待です!SalesMind AIがAIでLinkedInアウトリーチを個人化・自動化する方法を実演します。"
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# AIでLinkedIn営業を極める方法

無料ライブウェビナーへのご招待です!SalesMind AIがAIでLinkedInアウトリーチを個人化・自動化する方法を実演します。

YouTube Video 1:17:33 October 14, 2026

![Video: AIでLinkedIn営業を極める方法](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FMl6P2gHRwVg%2Fmaxresdefault.jpg&w=1920&q=75)

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## 全文文字起こし

」という音声チェックの後、ウェビナーが始まる。 皆さん、こんにちは。もう始めても大丈夫だと思います。皆さん、聞こえていますか? それでは始めましょう。本日はライブにご参加いただき、誠にありがとうございます。SalesMindの歩み、私たちが何をしているのか、なぜそれをしているのかを、少しお話しできることをとても嬉しく思います。まずはSalesMindがどこから生まれたのか、その紹介から始めたいと思います。共同創業者と私はリードジェネレーションの世界に10年近く携わってきましたが、ある時点でセールスソフトウェア業界にギャップがあることに気づきました。私たちは顧客のためにリードを生成していましたが、LinkedInが獲得チャネルとして非常に優れていることを見出しました。そして、LinkedInからリードを生成する方法はいくつもある中で、最もスケーラブルで、始めやすく、かつ予測可能な方法はアウトバウンドそのものだと気づいたのです。 オートメーションがかなりうまく機能することが分かった頃、私たちは非常に大きなペインポイントを発見しました。あるスポーツ用品メーカーを担当していたのですが、そのオーナーは実は有名なサッカー選手でした。数か月間その方のために仕事をしたレポートを作成したところ、いくつかのリードの機会を逃していたことが分かりました。1件目、2件目、3件目と見ていき、4件目はまさに絶好の機会でした。パリで行われたオリンピックの主催者と連絡を取っていたにもかかわらず、一度も返信していなかったのです。しかもそのリードはこの有名なサッカー選手とぜひ取引したいと非常に乗り気だったにもかかわらず、返信がなく、結局その話は完全に流れてしまいました。まさにこの瞬間、AIが受信ボックスの中にある機会を見つけ出し、リードをコンバージョンファネルの中で前進させることができるはずだと気づいたのです。 当時私たちが観察していたのは、質の高いリードを商談につなげるには5〜10回のタッチポイントが必要で、それには多大な人的リソースがかかるということでした。見込み客のニーズや課題を理解し、自社の解決策が合うかどうかを判断する必要があり、それには膨大な時間がかかります。特に当時はLinkedIn上の接続数やアクティビティの制限が今ほど厳しくなく、何千もの接続リクエストを送ることができた時代でした。そのため、どのリードが本当に良い機会なのかを見極め、ファネルの中で前進させることが非常に大きな課題でした。そこで私たちは、適切な機会を特定し、人間が対応すべき段階に至るまでそれに応答する最小限のアプリケーションを作ってみました。そしてAIがこの特定の領域において人間よりもはるかに優れた能力を発揮することが分かったのです。現在、AIがSDR(営業開発担当者)が行っていたタスクの大部分を代行する段階に来ています。メール送信、フォローアップ、ノーショー対応、適切なリソースへの案内、商談のスケジューリング、そしてリード自体が本当に話すべき相手なのか、組織図上の意思決定者や推進者が誰なのかを特定することまで――これらすべてを今はAIが担っています。 これがSalesMindについての概要です。こうして私たちは始まり、現在の私たちのミッションは、ユーザーのための獲得ファネルをエンドツーエンドで自動化することです。多くの場合AIが実行を担いますが、人間がループの中に入る仕組みになっています。それでは実際に画面を共有して、具体的にどのように私たち自身、そしてユーザーの皆さんのためにリードを生成しているのかをお見せします。 画面が見えていると思います。これはいくつかのキャンペーンの画面です。まずは基本から始めましょう。これはダッシュボードで、すべてのアクティビティ、すでに完了したこと、今後行われることを確認できます。それでは一緒にキャンペーンを作成し、どれほど簡単で分かりやすいかを見ていきましょう。ここでプロフィールを選びます。無制限の数のプロフィールを登録できることが分かります。そして自分の経歴を選択します。これは適切な提案内容と解決策を訴求するうえで非常に重要です。次に目的に関する情報を定義します。見込み客との商談を生成したいのか、連絡先情報を取得したいのか、ウェブサイトへのトラフィックを増やしたいのか、あるいはアプリへの直接サインアップを促したいのか。あるいはイベントへの参加を促したい場合や、採用目的の場合もあります。ここでは「商談を生成する」を選びましょう。これが売上を生み出す方法です。 次に、AIが訴求する解決策を読み取るウェブサイトのURLを定義します。通常はここで異なる戦略をABテストします。今回はホームページを選びますが、実際には「AIリードファインダー」という特定のページを使うこともできます。そして見込み客が実際に商談を予約できる場所を指定します。商談を生成したい場合、見込み客は予約をする必要があります。リンクの種類はオンラインカレンダーです。これにより、AIがリンクそのものをどのように提示するかの文脈がより明確になります。 ここから本当に面白くなります。返信を誰が処理するのか。コパイロットが会話を識別し、興味あり・興味なしなどのタグを付けて自分の確認を待つ形にするか、完全にオートパイロットにしてAIが10分以内に返信し、以降のやり取りも完全に自律的に行うようにするか。私が商談の電話に出ている間はAIが引き継がず、対応すべき旨のタグが付きます。これが返信の仕組みです。そしてナーチャリング。一度返信したがその後返信がない場合、誰がフォローアップを担当するのか。7日後、21日後、半年後に見込み客に再度連絡を取るのは誰か――これもAI、オートパイロット、コパイロットが非常にシンプルに行います。そして最後に、アダプティブ・マイクロサイトです。これは後ほどご紹介しますが、想像していただけるように非常に革新的な機能で、バイヤーが御社の解決策とどのように関わるかを一変させるものです。それでは有効にしましょう。 その下に詳細設定があります。この商談の担当者は誰にするか。例えば同僚のBrahが実際に商談を担当する場合、AIは私自身ではなくBrahを紹介します。つまり「私と商談しませんか」ではなく、「私たちと商談されたい場合、商談ではBrahが対応します」というメッセージになります。非稼働日の設定、アクティブ時間の設定もあります。アウトリーチを行わない特定の曜日や時間帯を指定できます。さらに「見込み客の営業時間を自動検知」という機能があります。これは見込み客がどこにいても、その地域の営業時間を見てその時間帯のみアクティビティを送信するというものです。米国とシンガポールに見込み客がいる場合、それぞれの営業時間にのみメッセージを送ります。あるいはシンガポールを選択すれば、キャンペーン内の全員が同じ時間にメッセージを受け取ります。シンプルですが非常に効果的です。その下にはブラックリストがあります。競合他社や既存顧客などをブラックリストに入れたい場合、その会社や個人のプロフィールのリンクを貼るだけでブロックされます。 さて、ここからがSalesMindの最も重要な部分――プロスペクティングリストの構築です。私たちはSales Navigatorの基本機能を完全に置き換えています。その仕組みをお見せします。いくつかの方法がありますが、まずはAIリードファインダーに注目しましょう。例えば営業の意思決定者をターゲットにする場合、最高セールス責任者、営業副社長、営業ディレクターなどの役職を入力します。営業担当者は対象外にしたい、営業チームリーダーも対象外にしたいといった除外設定も可能です。国も自由に選択でき、それに応じてリストが作成されます。業種についても同様です。Sales Navigatorに慣れている方なら見覚えのあるフィルターもあるかと思いますが、私たちは最大36種類の異なる基準で適切な見込み客を特定できます。これは営業業界における最大のペインポイントの一つ――リードの質の問題への対応です。正しい相手に連絡しているか、その人物が本当に課題を抱えているか、組織内で適切な決裁者かどうか。こうした見込み客の徹底的なプロファイリングによって、非常に精緻にターゲットを特定できます。 例えばIT サービス・コンサルティングやソフトウェア開発の企業は、このようなソリューションを好む傾向があると分かっているため、それらをターゲットにできます。従業員数についても、例えば200人未満を指定したり、HubSpotやPipedriveを使っている企業を条件にすることもできます。これは私たちがこれらのプラットフォームとネイティブに連携しているためで、彼らにとって導入が非常に容易になるからです。設立年数なども条件に加えられます。これらすべてのフィルターを使って、望む形でターゲティングを定義できます。保存すればAIが作業を行い、この条件に合う全員を特定します。さらにLinkedIn上でアクティブかどうかも識別します。アクティブでない人をターゲットにしても、アウトリーチを目にすることがないため機能しません。 もう一つの方法として、もちろんSales Navigatorとも連携しています。Sales Navigatorの検索結果をインポートするのは非常に簡単です。例えば事業開発担当者を北米でターゲットにする検索を行い、そのリンクをコピーしてここに貼り付けるだけです。1,200万人全員を取り込むわけではありません。それは実用的ではなく、データもすぐに古くなってしまうためです。代わりに、最も関連性の高い最初の1,500人を取得します。 もう一つ気に入っている方法をご紹介します。LinkedInの無料版でも、Sales Navigatorと同様に検索が可能です。例えばタイにいて特定の役職を持つ、まだつながっていない人をターゲットにするといった検索ができます。Sales Navigatorより少しフィルター数は少なく(36に対して12程度)やや劣りますが、このリンクをコピーしてここに貼り付けるだけでリストが作成されます。これでSalesMind内に3種類のリストができました。 私のお気に入りの方法もご紹介します。企業のフォロワーを取得する方法です。競合他社のフォロワーを取得したい場合、その会社のLinkedInページのリンクを貼るだけでフォロワーを取得できます。ただし、そのページの管理者でない場合はフォロワー全員を取得できないことがありますが、一定数は取得できます。同様に、投稿に「いいね」した人、コメントした人のリストも取得できます。リンクを貼るだけです。誰かのプロフィールをフォローしている人(例えば私のプロフィール)のリストも取得可能です。URLに基づいてリストに自動で名前が付けられる点にもご注目ください――CEOネットワーク、事業開発プロスペクト、LinkedInプロスペクトなど。そして、競合がイベントを開催している場合はその参加者リストも取得できます。これは通常のコールドアウトバウンドより強い関心を示す人々です。もちろんGoogleシートや既存のリストのインポートにも対応しています。 次のステップでは、私たちが送信した数百万件のメッセージに基づいて構築したテンプレートから選ぶことができます。私が最も気に入っているのは「オートアウトバウンド」です。これを使ってみましょう。ご覧の通り6つのタッチポイントからなるシーケンスで、キャンペーンは対象の見込み客ごとに1〜2週間かけて実行されます。最初は接続リクエストです。接続リクエストには個人的なメモは付けません。理由は単純で、パーソナライズされたメモや何もメモがない接続リクエストを受け取った場合、見込み客はあなたのLinkedInプロフィールを訪れ、そこで見せたいコンテンツに触れることになるからです。まさにこの瞬間からファネルが始まります。プロフィールのバナー、見出し、投稿内容を見てもらうのです。 例えば「195か国でリードを生成。あなたのエージェントは海外販売にビザを必要としません」「10倍のリーチ、煩雑な手続きも、グローバルなリード費用もなし」「私はビジネスが世界中で10倍多くのバイヤーとつながるのを助けるAIセールスエージェントを構築しました」――これが見込み客がプロフィールでまず目にする最初の2つの要素です。過去90日間でほぼ1,400件のプロフィール閲覧がありました。つまり自分のウェブサイトのホームページのような存在になっているのです。むしろウェブサイトより個人的に見えるという利点があります。顔が見え、コンテンツが見え、これまでの実績が見え、共有している動画も見え、提供しているサービスも見える。このページを魅力的かつ説得力のあるものにする方法は数多くあり、見込み客があなたの事業内容とその方法を、一言も売り込まずに理解できるようになります。 機能セクションやコンテンツアクティビティも同様で、基本的には人々を、何をしているかを理解できるリンクへ誘導しています。そうすることで、実際に電話で話す際や、アウトリーチを受け取り始めた際に、すぐに何をしている会社かを理解してもらえます。ちょうど今、新しい参加者が入ってきました。LinkedInプロフィールが提供しているサービスや解決策を伝える重要性について説明していたところです。だからこそ最初は空にしておき、その後にメッセージを続けます。これは接続リクエスト承認から1分後に送信されるタッチポイントで、承認された時点でその人はすでに接続しており、営業時間内であればおそらくオンラインにもいるため、すぐに最初のメッセージを送ることができます。 メッセージそのものを書く代わりに、メッセージを生成するための指示を書きます。このタッチポイントの目標は返信を得ることで、アプローチとしては接続を認め、相手のプロフィールから関連する課題を見つけて自社の解決策がそれにどう応えられるかを強調します。使用する情報は直近のアクティビティ、LinkedIn投稿、見出し、職歴、職業などです。最近の、あるいは関連性の高い何かを参照し、的確な動詞と目的語を使う、といった指示です。ここで編集すれば指示が変更され、生成されるメッセージの種類も変わります。 LinkedInというフォーマット上メッセージは短く、400文字未満でもすでに十分な長さです。興味深いのは、送信するメッセージの多くがイエス・ノーで答えられる質問で終わる点です。「今、新規顧客の獲得は重要なテーマですか?

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Navigatorの基本機能を完全に置き換えています。その仕組みをお見せします。いくつかの方法がありますが、まずはAIリードファインダーに注目しましょう。例えば営業の意思決定者をターゲットにする場合、最高セールス責任者、営業副社長、営業ディレクターなどの役職を入力します。営業担当者は対象外にしたい、営業チームリーダーも対象外にしたいといった除外設定も可能です。国も自由に選択でき、それに応じてリストが作成されます。業種についても同様です。Sales Navigatorに慣れている方なら見覚えのあるフィルターもあるかと思いますが、私たちは最大36種類の異なる基準で適切な見込み客を特定できます。これは営業業界における最大のペインポイントの一つ――リードの質の問題への対応です。正しい相手に連絡しているか、その人物が本当に課題を抱えているか、組織内で適切な決裁者かどうか。こうした見込み客の徹底的なプロファイリングによって、非常に精緻にターゲットを特定できます。\n\n例えばIT サービス・コンサルティングやソフトウェア開発の企業は、このようなソリューションを好む傾向があると分かっているため、それらをターゲットにできます。従業員数についても、例えば200人未満を指定したり、HubSpotやPipedriveを使っている企業を条件にすることもできます。これは私たちがこれらのプラットフォームとネイティブに連携しているためで、彼らにとって導入が非常に容易になるからです。設立年数なども条件に加えられます。これらすべてのフィルターを使って、望む形でターゲティングを定義できます。保存すればAIが作業を行い、この条件に合う全員を特定します。さらにLinkedIn上でアクティブかどうかも識別します。アクティブでない人をターゲットにしても、アウトリーチを目にすることがないため機能しません。\n\nもう一つの方法として、もちろんSales Navigatorとも連携しています。Sales 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Navigatorより少しフィルター数は少なく(36に対して12程度)やや劣りますが、このリンクをコピーしてここに貼り付けるだけでリストが作成されます。これでSalesMind内に3種類のリストができました。\n\n私のお気に入りの方法もご紹介します。企業のフォロワーを取得する方法です。競合他社のフォロワーを取得したい場合、その会社のLinkedInページのリンクを貼るだけでフォロワーを取得できます。ただし、そのページの管理者でない場合はフォロワー全員を取得できないことがありますが、一定数は取得できます。同様に、投稿に「いいね」した人、コメントした人のリストも取得できます。リンクを貼るだけです。誰かのプロフィールをフォローしている人(例えば私のプロフィール)のリストも取得可能です。URLに基づいてリストに自動で名前が付けられる点にもご注目ください――CEOネットワーク、事業開発プロスペクト、LinkedInプロスペクトなど。そして、競合がイベントを開催している場合はその参加者リストも取得できます。これは通常のコールドアウトバウンドより強い関心を示す人々です。もちろんGoogleシートや既存のリストのインポートにも対応しています。\n\n次のステップでは、私たちが送信した数百万件のメッセージに基づいて構築したテンプレートから選ぶことができます。私が最も気に入っているのは「オートアウトバウンド」です。これを使ってみましょう。ご覧の通り6つのタッチポイントからなるシーケンスで、キャンペーンは対象の見込み客ごとに1〜2週間かけて実行されます。最初は接続リクエストです。接続リクエストには個人的なメモは付けません。理由は単純で、パーソナライズされたメモや何もメモがない接続リクエストを受け取った場合、見込み客はあなたのLinkedInプロフィールを訪れ、そこで見せたいコンテンツに触れることになるからです。まさにこの瞬間からファネルが始まります。プロフィールのバナー、見出し、投稿内容を見てもらうのです。\n\n例えば「195か国でリードを生成。あなたのエージェントは海外販売にビザを必要としません」「10倍のリーチ、煩雑な手続きも、グローバルなリード費用もなし」「私はビジネスが世界中で10倍多くのバイヤーとつながるのを助けるAIセールスエージェントを構築しました」――これが見込み客がプロフィールでまず目にする最初の2つの要素です。過去90日間でほぼ1,400件のプロフィール閲覧がありました。つまり自分のウェブサイトのホームページのような存在になっているのです。むしろウェブサイトより個人的に見えるという利点があります。顔が見え、コンテンツが見え、これまでの実績が見え、共有している動画も見え、提供しているサービスも見える。このページを魅力的かつ説得力のあるものにする方法は数多くあり、見込み客があなたの事業内容とその方法を、一言も売り込まずに理解できるようになります。\n\n機能セクションやコンテンツアクティビティも同様で、基本的には人々を、何をしているかを理解できるリンクへ誘導しています。そうすることで、実際に電話で話す際や、アウトリーチを受け取り始めた際に、すぐに何をしている会社かを理解してもらえます。ちょうど今、新しい参加者が入ってきました。LinkedInプロフィールが提供しているサービスや解決策を伝える重要性について説明していたところです。だからこそ最初は空にしておき、その後にメッセージを続けます。これは接続リクエスト承認から1分後に送信されるタッチポイントで、承認された時点でその人はすでに接続しており、営業時間内であればおそらくオンラインにもいるため、すぐに最初のメッセージを送ることができます。\n\nメッセージそのものを書く代わりに、メッセージを生成するための指示を書きます。このタッチポイントの目標は返信を得ることで、アプローチとしては接続を認め、相手のプロフィールから関連する課題を見つけて自社の解決策がそれにどう応えられるかを強調します。使用する情報は直近のアクティビティ、LinkedIn投稿、見出し、職歴、職業などです。最近の、あるいは関連性の高い何かを参照し、的確な動詞と目的語を使う、といった指示です。ここで編集すれば指示が変更され、生成されるメッセージの種類も変わります。\n\nLinkedInというフォーマット上メッセージは短く、400文字未満でもすでに十分な長さです。興味深いのは、送信するメッセージの多くがイエス・ノーで答えられる質問で終わる点です。「今、新規顧客の獲得は重要なテーマですか? はい・いいえ」――これにより見込み客が返信にかける時間が最小限になり、リードの絞り込みにも役立ちます。1日後には「PS:前回のメッセージを確認しています」というフォローアップを送ります。相手が返信すればシーケンスはそこで停止し、コパイロットなら返信案をAIが作成、オートパイロットなら自動で返信します。ここで重要なのは、全員が異なるメッセージ、異なるアプローチを受け取るという点です。人によっては単刀直入な1行のメッセージを好み、別の人は少し会話的に、別の人はデータを、別の人は具体例を求める――これをAIが的確に判断して対応しています。\n\nここでリッチなプロフィールの一例を開いてみましょう。AIはその人物についてあらゆる情報を分析します。MBTI(性格タイプ)もプロフィールに基づいて生成します。自己紹介の仕方、関わっている内容、好むもの、コメントの仕方、他者とのやり取りの仕方、過去の職責や職歴など、非常に包括的なデータセットを作成し、職業面・個人面の両方で的確さを確保しています。この方はまだ分析が生成されていませんが、追って反映されます。別の方はMBTI分析が1年前に生成済みで、「エミールは直接的で明確なやり取りを好み、対面コミュニケーションを重視する」といった情報が確認できます。対面での打ち合わせが可能な場合、AIは単なるリンクではなく対面ミーティングを提案します。このように相手のプロフィール、現在の状況、ソーシャルな側面を理解することで的確さを確保しています。\n\n各タッチポイントは50以上の言語で生成できるため、言語を話せなくても世界中をターゲットにできます。実際に最近経験したことですが、ブラジル市場を開拓していた際、ブラジルの企業から返信が来て対応を始めたところ、彼らが英語を話せないことが分かりました。実際に電話会議を行いましたが、誰も会話できませんでした。システムが少し賢すぎたわけです(笑)。Google Meetが自動翻訳機能をリリースするのを待っている状況です。これがシーケンス構築の方法で、誰も同じメッセージを二度受け取らないようになっています。これは単に名・姓・会社名・役職を差し込むだけのパーソナライズではなく、メッセージそのものが一人ひとりのために完全にオリジナルで作成されています。もちろん、昔ながらのやり方に戻したい場合は「こんにちは、名を挿入」という形で全員に同じメッセージを送ることも可能です。タッチポイントの追加・削除・並べ替えも自由にできます。\n\n次はエージェントフェーズです。これはキャンペーンへのアクセス権を誰に与えるかを管理する仕組みです。例えば私は「SalesMind AI Production」を持っていますが、他社・他プロフィール・他クライアント・他部門のキャンペームもあり、現チーム以外とは共有したくない場合もあれば、「SalesMind Demo」と共有する選択肢もあります。ここで「リード重複排除」を選択すると、自分のプロフィールで接触したリードは、同じリードを対象とする他の人をキャンセルする仕組みになり、チーム内の連携がシームレスになります。\n\nこれでキャンペーンの作成は完了です。テスト用の「Black Friday」キャンペーンができ、スタートを押せば実行されます。これはテストなのでまだ接続リクエストは送られていませんが、実際のキャンペーン管理方法もご紹介します。こちらはかなり長く稼働しているキャンペーンで、667件の接続リクエストを送り、約500人が承諾し、承諾率74%という非常に良い結果を得ています。秘訣は単純で、自社の提供内容に関連性が高く、かつLinkedIn上でアクティブな人をターゲットにすることです。アクティブとは、コメントしたり、投稿したり、ログインしたり、メッセージを送ったりしていることを指し、そうした人を優先的にターゲットにしています。承諾した500人のうち約200人が返信し、返信率は40%です。満足はしていますが悪くはなく、通常は30〜50%を目標にしており、それ以下であればシーケンスに問題があるため修正が必要です。\n\nAIは返信した一人ひとりをタグ付けして識別します。24人は「タイミングが悪かった」というケースで、オートパイロット・ナーチャリングが自動で適切なタイミングに再度アプローチします。20人は「間違い」ではなく、より多くの会話・メッセージ・フォローアップでファネルを進める必要がある段階です。このキャンペーンだけで既に5件がコンバージョンし、さらに5件の商談が進行中、41人が「興味あり」の段階です。興味ありはコンバージョン直前の重要なステージです。リードの状態はここで管理でき、未着手、接触済み、接続済み、問題あり、返信あり・なし、フォローアップ予定などでフィルタリングできます。「返信あり・なし」は最も重要な項目です。\n\n実際の会話例もお見せします。これは完全にオートパイロットの会話で、最初のメッセージがLinkedInで送られ、その後AIがフォローアップしています。相手(フランス語話者)が「来週は予約がいっぱい」と答え、AIが「それなら来週も私にとって都合が良いので、やり方についてお話しできますか」と返し、相手が「来週で」と答えると、AIがYouTube経由のブッキングリンクを送ります。これは設定でリンクを登録しておいたためです。私は何も手を加えていません。メッセージはすべてAIが書き、LinkedInで送信されたことが確認できます。アクティビティ欄では今後の予定(完了・未完了)が一覧表示され、シーケンスの進行も確認できます。\n\nソリューション設定では、AIが自社ソリューションに関する情報――プロダクト内容、特徴、メリット、独自の強み、競合比較、価格など――を保存し、正確なプロモーション素材を用いられるようにしています。設定欄ではプロフィール・会社・連携先の確認ができ、LinkedInプロフィール改善のための提案も表示されます。見出しは相手が何をしてくれるかを一目で理解できるものにすべきです。「SalesMind AIのCEO」と書いても誰も何をしている会社か分かりません。そこで「企業が10倍多くのバイヤーとつながるのを助けるAIセールスエージェントを構築しています」という価値提案そのものを記載しています。LinkedInプロフィールを単なる履歴書ではなく、ランディングページ兼営業担当者として機能させるという考え方で、会社のプロフィールについても同様の改善提案を行います。\n\n複数キャンペーンの管理画面も確認できます。チーム全体のキャンペーンをまとめて表示することも可能です。それではエージェント本体に話を移しましょう。ここでの考え方は、皆さんが実行者であることをやめ、「承認者」になることです。つまりAIが実行し、皆さんはその結果を承認するという形です。SalesMindの送信者として登録されている複数のLinkedInアカウントと、ナレッジベースがあります。これは例えば自社(SalesMind)に関する情報で、AIが理解し、必要に応じてユーザーに提供する内容です。サインアップ時に、ウェブサイトから取得できる情報が自動入力されるため、あとは「承認者」になるだけです。LinkedInプロスペクティング、AIリードファインダー、AIプロスペクトプロファイラー、データエンリッチメント、AI通話、APIアクセスなど、すべてのサービスがここに表示されます。\n\nお客様の声についても、AIはどのプロフィールと話しているか、そのペルソナを識別し、適切な証言を適切な相手に共有します。例えばITサービス・コンサルティング業界のAlexさんには同業界向けの証言を、フリーランスの方には別の証言を共有します。レビューへのリンクも実際に確認できるようになっています。関連性のある情報のみを共有する仕組みです。メンバー機能では、エージェントに好きな人数を招待・共有でき、同じチーム全体で共通の設定を保つことも可能です。連携機能では、HubSpotやPipedrive、フルエンリッチによる連絡先エンリッチメント・ICP、Zapierなどと接続できます。\n\nCRM連携についてもう少し詳しくご説明します。AIが自動返信や、キャンペームから来た見込み客の商談を検知すると、CRM内に取引(ディール)を自動生成します。これにはちょっとしたエピソードがあります。ベータ版でオートパイロットをリリースした当初、毎日何百件もの会話が生成される中、ある見込み客が実際に商談に至り、「最初どのように私たちとつながったのですか」と尋ねたところ、相手は「LinkedInでCharlotteとお話しました」と答え、私は驚いて密かにLinkedInを開いて会話内容を確認する羽目になりました。読む時間すらなかったのです。そこで、商談に臨む際に「会議メモ」を確認できる機能を開発しました。これにより、見込み客とそのプロフィール(送信者)が実際にどのような話をしたのか、何を準備すべきかを瞬時に把握できます。\n\nちょうど会場から質問がありました。「LinkedInには企業規模の誤りなど不正確なデータが多いが、どう対処しているか」というご質問です。まさにその通りで、LinkedInのデータは実際にかなり不正確です。先ほどご紹介したAIリードファインダーやSales Navigatorなどの連携に加えて、第二層の検証を行っています。これは営業業界全体における最大のペインポイントの一つです。私たちはより精緻な基準――専門スキル、資格、提供サービス、働き方、話す言語、学歴、年齢、フォロワー数など――を用いて、各人物について十分なデータがあるか、適格かどうかを分析します。例えばB2B SaaSの創業者なのか、グロースハッカーなのか、といったペルソナへの該当性を判断します。企業規模についてもLinkedIn内外の情報を照合して検証します。複数ソースから徹底的にデータをエンリッチし、正確性を確保しています。これがエージェントペルソナによって解決している課題で、データを常に新鮮かつ正確な状態に保ち、見込み客のデータをペルソナと的確にマッチングさせています。\n\n送信者設定についても少しご紹介します。メールアドレス、電話番号、カレンダーなど自分自身に関する情報をAIが共有できるようにする設定です。接続済みアカウントは現在LinkedInのみですが、来年にはメールにも対応予定で、すべての受信箱をここで接続できるようになります。LinkedIn内でも、SalesMindが生成したメッセージのみを表示するか、受信箱全体を管理するかなど、さまざまな設定があります。接続リクエストの自動承認、アカウントのウォームアップ(最近追加した機能で、接続やアクティビティがほとんどない「コールド」な状態のアカウントでも徐々に活動量を増やせるようにするもの)、保留中の接続リクエストのクリーンアップ(1週間・2週間・1か月など任意の期間を選択可能)にも対応しています。メール・WhatsApp・Telegramは2026年にリリース予定です。1日あたりの上限はデフォルトで60メッセージ、30フォローアップ、30接続ですが、自由に調整可能です。私のアカウントは非常にウォームなので90まで上げています。プロバイダー経由のアカウントを使う場合は、独自のプロキシを設定することもできます。\n\nトーン・オブ・ボイス設定では、直近60件のメッセージを分析し、人格、役割、文体、文法の使い方、フォーマルさの度合い、語彙、伝え方、コミュニケーションの意図などを特定し、皆さんのコミュニケーションスタイルを模倣します。最終的にメッセージが「あなたらしく」聞こえるようにするための仕組みです。\n\n最後にご紹介したいのが受信箱です。例えばCharlotteからSamuelへの会話があり、Samuelは「B2B SaaSグロースハッカー」ペルソナに64%フィットしています。確かなデジタルマーケティング経験とリードジェネレーション能力を持つものの、現在は保険会社に勤務しているなど、完全には合致しないものの、リードジェネレーションには関わっているため十分に良いリードだと判断されています。この会話は完全にAIによって生成されたもので、AIが私のために返信案を作成しています。「的を絞ったアセスメントに注目いただきありがとうございます。AI主導のディスカバリーで質の高い見込み客を見つけています」といった内容で、詳細を知るためのリンクも含まれています。このメッセージはそのまま送信することも、例えば明日の11時に送信するよう予約することもできます。チーム内の誰がメッセージを送ったかも追跡可能です。「返信の順番ではない」会話か「返信待ち」の会話かも一覧で分かるようになっています。\n\nこの会話では最初のメッセージが送信され、相手が返信し、AIが即座に返信しています。興味深いのは最初のメッセージでケーススタディを共有している点です。この人物には長めのメッセージ、より多くのコンテキストが必要だと判断されたためです。その後、相手が価格について尋ねると、AIが価格情報を共有する、といった流れがすべて自動化されています。先ほどお話しした通り、実際にこの方と商談に進んだ際、「LinkedInであなたとお話しました」と言われ、「え、何を話したんだろう」と思ったのですが、実際には私ではなくAIがやり取りをしていたのです。会話は完全に匿名性を保ちながら行われ、ナーチャリングの返信もオートパイロットで処理される場合があります。CRMへの同期や、エージェント・ステージによるフィルタリングも可能です。\n\nフィット比率についても補足します。先ほどのSamuelのように、取得できるすべての情報に基づいてペルソナとの適合度を64%と算出し、実際に自社事業にとって関連性の高い人物を優先できるようにしています。完全な分析では、バイヤーペルソナとしての痛点の一致度、地理的な一致、職務責任、業界なども確認できます。MBTIや人口統計情報(性別はあまり正確でない場合もありますが、年齢層や地域など)も表示され、的確なアプローチを確保します。この人物が参加しているキャンペームもここから直接開くことができ、どのリンクを共有したか、どんな解決策を訴求したかも確認できます。\n\n続いて「アダプティブ・マイクロサイト」です。これは現在一般公開されておらず、アルファテスト中の機能ですが、簡単にご説明します。バイヤーファネルは変化しており、私たちはそれを再発明しています。メッセージから直接LinkedInプロフィールやウェブサイトに誘導したくない、というのがその考え方です。2025年の今、ウェブサイトは「誰にでも同じものを見せて当たることを期待する」スプレー&プレイ型になっています。そこで私たちはファネル全体を分解し、一人ひとりに適応させることにしました。つまり、キャンペームの対象者一人ひとりが、自分専用のウェブサイトのバージョンを持つということです。80ページあるウェブサイトを30秒見て離脱するのではなく、その人専用の1ページを持つのです。\n\nまだ完全ではないため未リリースですが、AIが選んだレビューや、その人物向けに完全にパーソナライズされた見出しなどが表示されます。例えば「品質」について言及していた人物には「質の高いB2Bリードをオートパイロットで獲得」という見出しが表示されます。その人が重視しているのが「質」だからです。逆に「質と量の両方」を重視する人には「質の高い、無制限のB2Bリードをオートパイロットで」という見出しに変わります。このように、営業ファネル全体を各見込み客に合わせて完全にパーソナライズ・適応させることで、コンバージョン率を高めています。この機能は2026年に提供予定で、営業業界における最も革新的な取り組みの一つになるはずです。\n\n販売者側の視点では、なぜこの人物が心理的にフィットするのか、地理や人口統計の面はどうかといった完全な理解が得られ、見込み客側にもなぜ自分に価値を提供できるのかが分かる仕組みになっており、スパムではなく本当に価値を提供できる相手にのみ連絡する設計になっています。各人物が自分専用のウェブサイトを持ち、プロスペクティングの自動化に関心がある人と、質の高いB2Bリードに関心がある人とでは全く異なるウェブサイトが表示され、コピーライティングも実際のやり取りに応じて動的に変化します。\n\nほかにもこの人物と連絡を取っているチームメンバーの情報、個人の電話番号やメールアドレス(未検証の場合は検証できないと明示し、検証済みのメールのみ共有)、API経由のデータアクセスも確認できます。これはすべて無料で提供しており、見込み客に関する職歴・学歴・アクティビティなど、人間が処理しきれないほど豊富な情報をエクスポートできます。データは今日のセールスパーソンにとって金脈だからです。2026年には多くの新機能を予定しており、その一つがアダプティブ・マイクロサイトのリリース、もう一つがマルチチャンネル対応です。現在最も注力しているのは「返信の質」で、メッセージを100%、いえ110%完璧にし、すべてのメッセージがコンバージョンにつながることを目指しています。マルチチャンネルが実現すれば、すべてのタッチポイントが収益に直結するようになります。\n\n最後に「Mind AI」という機能もご紹介します。これは見込み客データについて会話できる仕組みで、「Samuelは本当に適切な意思決定者か」といった質問に対し、極めて個別化された――つまりCharlotteが誰で何を求めているかを理解した上での――回答が得られます。別の会話から質問すれば全く異なる回答になります。GPTのようなものだとイメージしていただければ良いですが、私たちは対象人物について完全に把握しているという点が異なります。\n\n本日はお伝えしたい内容が多く、予定より少し長くなってしまいましたが、SalesMindとのこのエキサイティングな歩みを共有できて本当に嬉しく思います。最後に、今年絶対に見逃せないお得な情報をご紹介します。SalesMindのホームページからブラックフライデーの特典をご確認いただけます。1,999ドルで3年間・3つの送信者アカウントが利用でき、AIリードファインダーやAIメッセージなど、これまでご紹介したすべての機能にアクセスできます。結果は驚くべきもので、週あたり75時間以上の節約、月間約150件の理想的な顧客へのリーチ、オートパイロットで9倍の商談獲得が期待できます。さらにボーナスとして、AIセールスマスタリー(ウェビナーと1対1コンサルティングで事業や解決策について深く掘り下げます)、CRMオートメーションのブループリント(カスタム連携の共有)、非常に限定的なインナーサークルへのアクセス、チーム拡張、優先チャットサポート(通常700ドル相当)、そしていつでも利用できるコーチングコール(目標達成まで何度でもサポートします)が含まれます。\n\n1年・3送信者プランは799ドルで、時間を大幅に節約でき、同様の機能とボーナスにアクセスできます(コーチングコールは無制限ではありません)。599ドルからのプランでは、1つの送信者で6か月利用できます。これがブラックフライデーの特典です。明日の深夜で終了しますので、お見逃しなく。1年のうちこの時だけ93%の節約が可能です。さらに、5つの送信者を3年間無制限でご利用いただけるプランもあります。2年半の間、何か問題があればいつでも対応します。ぜひご検討ください。ウェブサイトからアクセスいただけますので、この機会をお見逃しなく。\n\n質問がある方はいらっしゃいますか。しばらくお待ちします……特にご質問がないようですので、本日はこれで終了とさせていただきます。皆さん、本当にありがとうございました。私たちが構築しているものを共有し、今後3年間にわたる大きな特典をご案内できて、とても嬉しく思います。もう少しお付き合いいただければ、詳細にご案内します。より多くの商談を求めるなら、ぜひSalesMindへ。皆様に素晴らしい一日を、そして2年半後にまたお会いしましょう。"}
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