--- title: "AIでセールスアウトリーチを個人化・スケールする方法" description: "AIを活用してセールスアウトリーチを個人化しながら、より多くの見込み客にリーチし、スケールする方法を解説します。" image: "https://i.ytimg.com/vi/oVZK6GYyPIM/hqdefault.jpg" --- [←← 文字起こし一覧へ](/ja/resources/transcripts) 文字起こし # AIでセールスアウトリーチを個人化し、スケールする方法 AIを活用してセールスアウトリーチを個人化しながら、より多くの見込み客にリーチし、スケールする方法を解説します。 YouTube Video 51:05 October 14, 2026 ![Video: AIでセールスアウトリーチを個人化し、スケールする方法](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FoVZK6GYyPIM%2Fmaxresdefault.jpg&w=1920&q=75) [Watch on YouTube ↗](https://www.youtube.com/watch?v=oVZK6GYyPIM) ## 全文文字起こし AIは実際に相手のプロフィールを見に行く時間があり、面白い共通点を見つけ出し、お互いのプロフィールの間に関連性を見出すことができます。あなたと私には何か共通点がある。もし私が自分でそれを探そうとしたら、両者のプロフィールの間で何が一致するかを探すのに10分、15分、20分、30分かかるかもしれません。そのうえでメッセージを書いて、フォローアップして…となります。一方でAIは両方のデータセットにアクセスでき、私たちのプロフィールの間で何が一致するかを理解し、私が考えもしなかったような関連性を見つけ出すことができるのです。そうして最終的に私たちが実際に連絡を取り合うとき——それこそが本質、つまりテクノロジーによって人と人をつなぐということですが——私たちにはすでに共通点があり、両者をつなぐものをすでに特定できているわけです。 皆さん、BSAウェビナー「セールスプレイブックの書き換え」へようこそ。これはBSAウェビナーシリーズの第3回で、21世紀にビジネスを運営するとはどういうことか、トレンドの先を行くにはどうすればいいか、そして現代の働き方について賢くなるための特定のテーマを深掘りしていくシリーズです。今日のスピーカーは、セールスとAIというテーマについて私がぜひ話を聞きたいと思っていた人物です。ジュリアンです。ジュリアンはセールスAIの最前線にいる、非常に興味深い人物です。ジュリアンには自身の最初の考えや、彼自身についても少し話してもらいます。プロフィールを拝見する限り、ジュリアンはセールス出身で、価値をどう伝え、どう人を顧客に転換させるかという仕事をしてきた方だと理解しています。これはビジネス運営において非常に大きな部分を占めますね。今日は私と一緒に、バニーにも参加してもらっています。バニーは当社の新しいスペシャルイベント責任者です。彼女は将来このウェビナーを運営し、企画やスピーカーのキュレーションを手伝ってくれる予定で、今日は進行のサポートをしてくれます。また、共同進行役としてAIエージェントにも参加してもらっており、途中でいくつか質問をしてもらいますが、それはまた後ほど。本日の司会進行は私、アレックスが務めます。私はBSAの理事メンバーの一人で、役割はこうしたイベントを企画し、皆さん視聴者にとって価値のあるものにしていくことです。フィードバックは大歓迎です。私たちの考えと違うと感じることがあれば、ぜひ教えてください。皆さんにとって価値のある情報を継続的にお届けする方法を理解したいのです。 素敵な紹介をありがとう、アレックス。今夜はアレックスとバロニーと一緒にこのウェビナーに参加できてとても嬉しいです。簡単に自己紹介させてください。私はもう10年近くアジアにいて、基本的にセールスとマーケティングのプロジェクトに携わってきました。あるとき、共同創業者と私はセールスソフトウェア業界における痛点を見つけました。それは、AIが人間の作業を大きく上回る成果を出せる領域があるということです。そこから始まり、その時点で人の時間を解放するために色々なことを試し始め、良い手応えを感じました。それでセールスチームにとって、また当時私たちが作っていた製品に興奮してくれる人たちにとって意味のあるプロダクトを作り始めたのです。 なるほど。 いいですね。それで今はどんな感じですか? かなりエキサイティングです。私たちがいる業界は非常に速いスピードで動いています。だから多くの挑戦がありますが、私たちが自分自身を成長させ、物事を正しい方向に前進させる唯一の方法はそれだと信じています。だから私たちがいる業界は、私がこれまで経験した中でも最もエキサイティングなものの一つです。AIそのものについて言えば、それは単なるトレンドではなく、この地球上のほぼ100%の人々に実際に価値を提供できるものだと思います。以前見たトレンド、たとえばWeb3との大きな違いは何かというと——Web3も当時非常に流行っていましたが——今見えている大きな違いは、私の祖母がGPTから価値を得られる一方で、Web3は彼女にとって非常に難しかったということです。私たちは本当に、永遠に続き、私たちの生活の中でますます大きな場所を占めていく業界に携わっているのです。だから、その業界の最前線にいられることはとてもエキサイティングです。 わかりました。わかりました。私もワクワクしています。実は数週間前にあなたの製品を少し試してみたのですが、シンプルなセールスAIアシスタントがいかにシンプルに機能するかを見て驚きました。その事例については後で深掘りできればと思いますが、AIがセールスでどう役立つかに入る前に、21世紀におけるセールスとは何か、創業者としてAIを使わない状態での「セールスという技術」とは何かについて、あなたの視点を聞かせてもらえますか? つまり、AIソリューション自体を売るという意味ですか? いや、AIソリューションを売るというのは、AIを搭載していない既存のセールスソリューションを支援するという意味かと想像していました。 昨日のセールスと今日のセールスの最大の違いはどこにあるかというと、自動化はスケールを約束していましたが、結局のところ私たちが手にしたのは大量のスパムでした。今やAIは人間らしさ、より個人的なつながりをスケールのレベルで取り戻すことができます。つまり今日のセールスは、AIが提供できるツールやソリューションによって大いに助けられ、支援されているのです。私が見ているのは、より高い知能にアクセスできるということ——ただしそれは「インターン」のような存在としてです。ChatGPTは、正しいことを正しく尋ねれば非常に優秀な、ただしかなり愚かなインターンだと考えてください。つまり非常に支援的な存在であり、私たちが今携わっている業界の多くは、このテクノロジーによって拡張される必要があると思います。 なるほど。それは私がAIについて抱えている課題の一つでもあります。LinkedInのアウトリーチをもう真剣に受け止められないんです。メッセージに出てくるダッシュのせいで、いかにも「ロイヤルティ」が書いているように聞こえる。完璧すぎるんです。だから、それが自分の影響力をスケールさせられるのは分かるのですが、どうやって自動化を「人間らしく」保つのですか? あなたは自動化ツールを作っているわけですが、潜在的な買い手にとって個人的に感じられるようにするにはどうしているのですか? いい質問ですね。実は私たちは、AIメッセージの方がより成功していると見ています。なぜならAIは実際に相手のプロフィールを見に行く時間があり、面白い共通点を見つけ出し、両者のプロフィールの間に関連性を見出すことができるからです。あなたと私には何か共通点がある。もし私が自分でそれを探そうとしたら10分、15分、20分、30分かかるかもしれません。そのうえでメッセージを書いて、フォローアップして……となります。 一方でAIは両方のデータセットにアクセスでき、私たちのプロフィールの間で何が一致するかを理解し、私が考えもしなかったような関連性を見つけ出すことができます。そうして最終的に連絡を取り合うとき——それが本質です——私たちにはすでに共通点があり、両者をつなぐものをすでに特定できているのです。 なるほど。なるほど。ではもう少し深掘りしたいのですが、私自身、私について何か知っている人からのアウトリーチを受けることがあります。明らかに私のプロフィールを見て、ある話題を持ち出してくる人がいて——例えば、ある人が「あなたのTEDxトークを見ました」とメッセージをくれたことがあります。私は2015年に一度TEDxトークをしたことがあるのですが、その人に「本当に見たんですか? 」と返信したところ、二度と返事が来ませんでした。だから、個人化と「気味悪さ」の間に違いがあるのかどうか気になっています。あなたが線引きしているポイントはありますか? これは興味深い質問だと思います。確かに、私自身では見つけられなかったであろう情報を見つけてくることはあるかもしれません。しかし結局のところ、そのトークが面白く、それが今でも自分の関心事であるなら、それはまだ向き合うべきことです。情報をどこからともなく引っ張り出してくることが、人によっては少し気味悪く感じられるという事実は理解していますし、時には本当に深いところまでデータが使われている会話を見ることもあります。しかし結局のところ重要なのは、その先どうやって関係を築いていくかです。LinkedIn上でのアウトリーチメッセージは、関係構築を始めるための「きっかけ」に過ぎないのだと思います。 ええ、どうぞ続けて。 はい、アレックスが聞いたより深い角度について付け加えたいのですが、人間らしさと自動化の間に境界線が曖昧になっているように見えます。あなたのプラットフォームはアウトリーチの自動化が全てですよね。そうする中で、どうやって倫理的であり続けるのですか? スパムっぽい、あるいは操作的な手法を避けながら、企業のスケールを助けるというのはどういうことなのか、どうお考えですか? それについては確信を持って言えませんが、私が見ている方法は、人々をコンバージョンファネルの下流に動かせるかどうかという話だと思います。結局のところ、誰とどう関わるかという問題であり、たとえその人が「正しい相手」であっても、タイミングが間違っていることもあります。今その必要性がない相手に、人間が1時間、2時間、3時間も費やして話すべきではないかもしれません——私にも完全には分かりません。だからこそAIがそれを担うべきで、そのためにAIを作っているのです。大量の人々とつながるためであり、結局のところそれが大きなネットワークを築く方法であり、スパムっぽく感じさせずにスケールでつながる方法なのです。知性を伴わない自動化で見られた最大の問題の一つは、パーソナライズの欠如でした。例えばアレックス、あなたのTEDの投稿について話してくれる人がいれば、それは会話を始める素晴らしい方法になります。一方で「こんにちは、私はジュリアン、CEOです、これをやっています、あれをやっています、私の製品を買いませんか」というのは、極めて没個性的に感じられます。少し雑談をして、相手が達成したことをきちんとハイライトすることから始めれば——正しく行えば——それは違います。なぜなら、何かを達成したことを共有するなら、それを誇りに思っていて、その瞬間を自分のジャーニーの中でハイライトしてほしいと思っているはずだからです。だから私は、AIは自動化が生み出した問題、つまり人々が極めてスパムっぽくなってしまうという問題を解決していると感じています。私たちはそれをメールで見てきましたし、WhatsAppでも、そしてLinkedInでも見てきました。もうそんなものは見たくありません。私がしていることを見て、お互いにどんな相性があるのかを理解してくれる人がほしいのです。 なるほど、それがセールスの現実ですよね。アウトリーチをしなければならず、結局のところそれは数のゲームです。AIを使おうが、実際に人間がアウトリーチの裏にいようが関係なく。だからあなたの見解を聞きたかったのです。 セールスパーソンには実は2つの方法があると思います。インバウンドとアウトバウンドです。私たちがSalesMindで選んだのは、アウトバウンドを自動化することでした。なぜならそれが最も効果的に早く進み、早くスケールする方法だと分かったからです。広告を出すとなると、相当な金額をかけて露出を得る必要があります。誰がどこで買うべきかを知っているメディアバイヤーが必要になります。一方でアウトバウンドははるかに簡単です。正しい情報を持っていれば、正しい相手を特定する方法が分かります。職種、業界、所在地、スキル、資格など、誰をなぜターゲットにしているのかをよりよく理解するのに役立つ要素があります。だから方法は2つありますが、どちらも結局は数のゲームです。 そうですね。 なるほど。視聴者の皆さんへのご案内ですが、質問があればぜひチャットに投稿してください。このウェビナーの後半にQ&Aの時間を設けています。ジュリアン、実際の事例に入っていきたいのですが、それがどんなインパクトを持つのか理解するには具体例があったほうがわかりやすいと思います。チームがAI——あなたのAIでも他のAIでも——を使ってセールスプロセスに大きな改善をもたらした実例を教えてもらえますか? もちろんです。私たちがSalesMindをリリースしてから数か月後、約1年前に一緒に働き始めた企業について話したいと思います。最初はその会社に1人の担当者がいて、その人がマーケティングメールを作る役割を担っていましたが、結果は正直なところ悲惨でした。開封率は1%未満で、クリック率はほとんど計測不能なレベルでした。最近Marcus 7という事例研究を一緒に作りました。その後1、2か月で、その担当者が所属していたチーム全体を統合し始めたところ、つながれる人数に大きな改善が見られ、大きなインパクトがありました。彼らはセミナーのようなイベントを開催するようになりました。以前は人々がメッセージを書くことに専念していましたが、良い結果は出ず、メールを書いても返信がありませんでした。インパクトのない、会社を前進させない仕事をしていると、チームの士気にも影響すると思います。最終的に私たちはそのグループ全体と仕事をするようになり、今では60か国以上で展開しています。チームの一部をオフボードし、各拠点には少なくとも2〜3拠点でアウトリーチの執筆を専任していたチームがあり、10〜15人規模のチームが完全に置き換えられたケースもありました。彼らの仕事はLinkedInでメッセージを書くことだけでしたが、私たちがそれを完全に置き換えました。ある時点で彼らは「実行者」から「検証者」へと役割が変わりました。必要な人数が減り、より上位の役職や責任のあるポジションに移っていった人もいました。 なるほど。それは興味深いですね。つまり、セールスチームの構造そのものを変えているということですね。 その通りです。AIによる拡張に基づいて。 そうです。基本的に1人で5、6、7人分の仕事ができるようになりました。なぜならAIがその人のワークロードに大きな影響を与えたからです。私たちがすべてを事前に準備し、その人は最終的にAIが用意したものを検証するだけでよかったのです。 なるほど。なるほど。では少しスケッチしてもらえますか。2025年における理想的なAI拡張型セールスチームはどんな姿だと思いますか? 興味深いことを読んだのですが、今までと同じ形のセールスチームはもう存在しなくなると思います。今は顧客関係の最前線にアカウントエグゼクティブがいますが、異なる種類のセールスプロセスにおいて、GTMエンジニアとクロージングを担当するセールスパーソンという組み合わせが見られます。1人のGTM担当者が商談を生み出し、1人のセールス担当者が商談をこなす、これが最良の組み合わせだと思います。人力で手作業をこなす人材は必要なく、チームが頼れる作業の大半を自動化するだけでよいのです。 なるほど。でも私の耳には、それがどうチーム構造に影響するのか、多くの疑問が浮かびます。例えば、私があるスタートアップにAIセールスエンゲージメントの導入を勧めるとして、チーム構造、プロセス、データについて何が本当に必要になるのか、良い形で導入するために何が必要なのか。セールス担当者を雇えとは言わない気がします。むしろアカウントマネジメントチームに目を向けるよう言う気がします。 プロセスが正しくある必要があると思います。私たちが現在構築しているのは「ゼロインプット」です。なぜなら、人々は自分たちのセールスプロセス自体を理解していないことが多いと分かったからです。誰をターゲットにすべきか、どうターゲットにすべきか、相手にとって本当に重要な価値提案は何か——そういったことを理解していません。だからプロセスが正しくある必要があります。誰が商談を取るか、どう商談を終えるか、商談後に何をするか。データそのものよりもそちらの方が重要です。それは事実です。なぜならSalesMindはセールスファネルの最上流にいるからです。データをきれいに保つのが大変だという問題を抱える企業のためのスタートアップを作っている友人の創業者もいます。だから、もしAIから本当に良いアウトプットを得たいなら、データは非常に重要です。ただし、エージェント自体が自分のナレッジベースを構築し、時間とともに最適化できる仕組みがあれば別で、その場合はデータを自動的にきれいにしてくれます。 データの話が出たついでに、データ品質とセキュリティについてもう少し話したいです。AIにオールインする創業者が多い一方で、まだためらっている人もかなりいますよね。「信じていない」と言う友人も何人かいますが、「乗り遅れるよ」と思っています。とはいえそれはさておき、セキュリティの懸念について聞きたいです。チームがSalesMindのようなセールスAIツールに投資する前に、バックエンドで何が本当であるべきだと思いますか? チームがAIとどう付き合っていくか、明確な理解を持つ必要があると思います。今日、コンピューターなしでセールスチームをやっている人はこの世にほとんどいません。 ですよね。 AIについても、せいぜい3年以内に全く同じことが言えるようになると思います。もちろん炭鉱で働く人たちの話をしているわけではありませんが、今日テクノロジーを活用する方法を学ばなければ、CRMを使えないセールス担当者と同じように取り残されます。AIについても全く同じことが起きますが、その普及スピードはCRMやコンピューター自体よりもはるかに速いのです。 つまり、セールス担当者を置き換えるというより、むしろ彼らの作業を解放して生産性を上げるということですね。 誤解しないでほしいのですが、一部の仕事は置き換わると思います。ただそれは馬が車に置き換わったときと同じインパクトだと思います。馬を操っていた人たちは、新しい仕事と責任を得て、より速く、より信頼性高く、より快適に車を運転するようになりました。学ぶべき異なるスキルがありますが、結局のところ、私たちはそれほどエキサイティングではなかった一部のポジションを置き換えているだけなのです。 ですよね。やはり運転席には「ドライバー」が必要ですよね。AIは素晴らしいツールですが、与えるプロンプト次第でしか機能しません。それが私たちが考えていたことの一つです。自分の車を作るのは簡単ではありません。たとえ作れたとしても、結局はショップに行って買います。5年かけて車を作る必要はなく、今すぐ動くものが必要だからです。エンジンの仕組みを知らなければ、知っている人を見つけて、そこから前に進めばいいのです。 だから私たちは今その段階にあり、ドライバーにとってより良い未来のために、まだ数年かかると思いますが、数か月前にサンフランシスコで、ドライバーなしで走る車を見ました。 ええ、本当ですね。そして残念ながら、それらはLAの街中で燃えてもいますが。ここで理解できないことがあるので教えてください。私はCRMシステムの運用も知っていますし、すべての創業者がセールスをする必要があると知っていますが、あなたが言っているのは、私がメンタルモデルの転換をする必要があるということのようです。AIを活用したセールスツールをスタートアップに成功裏に取り入れるには、セールスについて違う考え方をする必要があるのでしょう。では、どう変えればいいですか? 自分のセールスプロセスがどう変わるべきかは分かりますが、自分のメンタルモデルはどう変わるべきですか? あなたはとてもオープンだと思います。それについて私に答えはありませんが、人々はアクセスできるツールをもっと広く受け入れる必要があると思います。バリの友人のようにAIを恐れている人、むしろ反対している人もいます。それに対抗し続けるのは労力がかかりすぎます。だから私が信じているマインドセットは、まだ本番運用にはほど遠いとはいえ、これらの新しいテクノロジーをテストして学ぶことです。試さずに反対し続けることは絶対にできません。複数のツールを試して、自分のビジネスで一貫して失敗するなら、やり方が間違っているか、本当に反対していて考えを変えたくないかのどちらかです。しかし、今後10年間、複数の層でAIを活用せずに生き残れるビジネスがあるとは思えません。 なるほど。では、ある事例を教えてください。ある企業を見て「このビジネスはAIセールスツールを導入するのに最適だ」と思う条件とは何ですか? どうすればAIを使うのに適した企業かどうかを評価できますか? これは少し私の専門外の質問ですね。私たちの場合、今の段階ではリードジェネレーションだけを自動化しています——つまりセールスファネルの一部だけです。では企業をどう評価するか、ユーザーのペインポイントは何かというと、基本的に1日または1週間に何時間も同じワークフローを繰り返し、同じような作業を繰り返しているなら、それこそAIが入るべき場面です。 なるほど、そういう企業はいくつか知っています。それは取り組むべき良いテーマですね。視聴者からの質問もいくつか受けたいと思います。ブライアン、質問があればどうぞ。チャットに質問を投稿してください。これに関連する質問があります。マット・シャバンからです。「アウトリーチの未来は、アウトリーチをしないこと、つまり何も求めずにただ提供するだけ、になるのでしょうか?」 それは私たちが現在取り組んでいるテーマです。今後5年で、アウトリーチが人とつながる最良の方法であり続けるとは思いません。パーソナライズされた——あるいは単純に愚かな——アウトリーチメッセージだけでは大きな差は生まれません。セールスファネル全体がパーソナライズされる必要があります。メッセージだけでなく、その後に何を見せるかです。どんな価値提案を提示するのかです。今見えているのは、人々の注目を得ることがどんどん難しくなっているということです。注目のスパムはどんどん効きにくくなっています。だからアウトリーチはあくまで関係の最初の「きっかけ」に過ぎません。しかし本当に見ているのは、パーソナライズされたファネル全体です。私たちが取り組んでいるのは、あなたにとって重要なことを伝え、30秒以内に必要なものを見せる「アダプティブなマイクロサイト」です。86ページもあるウェブサイトに40秒滞在しても、相手が何をしていて、なぜそれが自分にとって重要で、どう助けてくれるのかを理解するためにすべてのサービスを読み通すのは意味がありません。だからアウトリーチはファネルに入ってもらうための一要素に過ぎず、ファネル全体を作り直す必要があるのです。 それは私も好きな考え方です。なぜなら価値を自分で探す必要がなくなるからです。基本的に、何が本当に価値あるのかを短縮してくれて、価値がなければスパムをやめてくれるわけですから。ビリーの質問を取り上げたいと思います。「送信メッセージ数、総数、コンバージョン率など、salesmind.aiの具体的な事例を教えてください。つまり、このテクノロジーを使うことのROIについて教えてください。」 私たちが取り組んだ事例研究の一つはMaranです。もう一つは最近取り組んだB2Bリードジェネレーション代理店のマーケティング案件です。彼らにはVAが6人いて、創業者にとってアポイントメント設定の仕組みを正しく教えるのは非常に負荷の高いものでした。今日のアウトリーチには新しい専門性が本当に必要で、以前のように「ばらまいて当たるのを待つ」だけではもう通用しません。各LinkedInプロフィールで月に最大800人とつながることができます。承諾率は平均30〜50%程度です。数字で言うと、1つのLinkedInプロフィールで400人とつながるとして、50以上のLinkedInプロフィールを持つチームもありますので、大きく、簡単にスケールできます。400人とつながった場合、送るメッセージ数はシーケンス設計によりますが、推奨は4〜6回のタッチポイントです。2〜3〜4週間かけて一貫したフォローアップを行い、返信率はおおむね30〜50%です。良いケースでは前四半期で37〜38%の返信率を記録し、平均で数十万件の会話を生み出しました。そして、これは自動化がもたらす指標ですが、AIがもたらすさらに一歩先のものが「関心度」です。結局のところ、アウトリーチに対してどれだけの人が本当に関心を示すかが重要で、関心を示しコンバージョンファネルをさらに下に進む準備ができている人は20〜30%程度です。これは平均取引単価や案件規模によって変わりますが、基本的にSalesMindでは1つのLinkedInアカウントでだいたい月に1〜2件の顧客を生み出せます。 面白いですね。先ほど触れたように、私自身SalesMind AIをアウトリーチに使ってみたのですが、非常に多くの関心を得ました。人々が返信をくれたんです。完璧な文章にはしたくなかったので、人間らしいメッセージを使いましたが、より多くのエンゲージメントが得られ、少しですがコンバージョンもありました。両者のバランスを取るアートがあるのだと思います。それを踏まえて、共同進行役からの質問を取り上げたいと思います。視聴者の皆さんのために説明すると、私たちはAIセールスに対して批判的であることが証明されているGPTにトランスクリプトを入力しています。チームにAIの味方がいるのは良いことですね。一つの質問は「AIを使えるとしても、使うべきでないセールスのユースケースはありますか?」というものです。 はい。私たちの場合、オンラインでつながっていない業界があることに気づいています。特に東南アジアでよく見られるのですが、ウェブサイトすらなく、LinkedInもなく、メールキャンペーンも一度もやったことがないユーザーがいます。彼らは本当に伝統的なプレイヤーで、今もコンピューターと戦っているような人たちだと思います。彼らはまだ「見えていない」存在で、彼ら自身がオンラインに存在していない限り私たちは本当に助けることができません。AIはオンラインでしか機能しませんから。イーロン・マスクがまだ物理的に握手できるロボットをリリースしていないので——それは別のトピックになるかもしれませんが——でも、本当にテクノロジーに精通していない業界については、時間の無駄になってしまい、実際に試して失敗しました。だから今はそういうユーザーを快く、より伝統的な方法に案内しています。オンラインのセールスツールを使うのは、オンラインにいなければ少し難しいですから。 なるほど、水のない場所にいる魚のようなものですね。ロニー、他に質問はありますか? 」という質問です。私はそう思います。正直なところ、自動化は一部の人にとっては非常にうまく機能していました。正確に適切な見込み客を特定する方法を知っていて、相手が求めている価値提案は何か、どんな課題を抱えているか、連絡を取るべき適切なタイミングはいつかを理解していれば、人間に勝つことは確かにできます。しかし自動化をしていた人の80%はやり方を間違えていました。だからこれは人の問題ですが、どうすれば市場の80%を教育できるでしょうか? いいですね。2つ質問が来ています。オリビエとマイケルからです。オリビエの質問は「競合他社とどう差別化していますか?」です。 はい。私たちは非常に競争の激しい市場にいます。今「バージョン1」と呼べる自動化があり、その次に少し知性を加えたAI自動化が「バージョン2」としてあります。SalesMindがどう差別化しているかというと、少なくとも私が見つけた限り、リードジェネレーション代理店向けには競合がいません。マーケティング代理店自身やエンドビジネス自体は独自のツールやAI拡張ソリューションにアクセスできますが、値段が高いのです。例えば最大手の競合の一つである11xの場合、月額およそ3万ドルです。代理店がそれを他人に転売することはできません。La Growth Machineも同じようなポジションだと思います。誤解のないように言うと、La Growth Machineは優れた自動化ツールです。誰をターゲットにすべきか、何をターゲットにすべきかを知っていて、適切なタイミングで使えば結果を出せます。ただしLa Growth Machineは機会を見つける手助けはしませんし、相手についてのインサイトも与えてくれません。ファネルの中で自分で人を動かすだけです。返信はしてくれません。私たちはそこができます。だから私たちの差別化は、代理店の中間業者に、10人分のVAの助けを借りずに販売・スケールできるソリューションを提供することです。La Growth Machineの場合、リストを作り、自動化を構築し、システムをセットアップし、返信するVAが必要です。結局のところお金は受信箱の中にあり、返信しなければ相手は支払いませんし、商談も取れません。これが私たちの差別化のポイントです。最初の自動化については、より「エンドツーエンド」なアプローチを取っていること、AI自動化については、まだそのテクノロジーにアクセスできていないセグメントにフォーカスしていることです。 マイケルとYからも質問が来ていますが、人間的な価値観に関するものが多くて気に入っています。マイケルの質問は「AIの人間化に強い関心があります。最高レベルの人間化を実現するためにどんなステップを取っていますか?」 とても良い質問ですね。特にマイケルとは長い付き合いなので、お話しできて嬉しいです。私たちは「トーン・オブ・ボイス」機能をリリースしました。今やっているのは、あなたが書いたすべてのメッセージを取り込み、パターンや適切な話し方、自分のサービスの説明の仕方などを理解し、それを再現することです。つまり、あなたが自分自身で話すのと同じやり方で、見込み客に向けて話せるようになります。これはまだ完全にはリリースされていませんが、近いうちにリリースされる予定です。私たちは今まさにこの開発を終えたところで、まだテストフェーズにありますが、それがSalesMind自体において人間らしさをセールスプロセスに取り戻す方法です。もう一つの質問は、プロダクトセリングとパーソンツーパーソンのサービスセリング(例:パーソナルブランディング)の間でAIのアプローチに違いはあるか、というものです。 AIによるプロダクトセリングと対人セリングですね。大きな成功を見ているのは、AI自体がクロージングできるアプローチだと思います。それが機能する業界は限られていますが、SaaS業界はその一つで、SalesMindを立ち上げて過去1年半で3,500人以上のユーザーを獲得できたのは、低関与・低エンゲージメントのオファーを持っていたからです。たとえばNotionのように、誰かと連絡を取る必要のないSaaSであれば、人々を直接サインアップページに送り、自分でコンバージョンしてもらえます。一方でコンサルタントや、デザインサービスのようなサービスを売っている場合、誰もクレジットカードを出して30万、300万円(原文の通り)を支払い、あなたの納品を待つことはありません。だからこれは2つの異なるアプローチですが、どちらもAIを活用できます。最初のSaaSの場合、サインアップページへのトラフィックを実際に生み出し、自分のサービスや製品に登録してもらうことができます。もう一方では、ファネルの最上流で人を見つけ、ビジネス機会を生み出し、相手とつなげ、相手をより理解し、より意味のあるオファーを作るためのインサイトを提供します。 なるほど。それはあなたのプロダクト自体にも関わってきますね。さまざまな種類のサインアップを受け入れる柔軟性がどれだけあるか、ファネルをどれだけうまく設計しているか。自分自身のブランドと、今どうアウトリーチをしているかを考えています。ブライアン、ここまでのプロセスについて何かコメントはありますか? そうですね、あなたのプラットフォームが、自動化のプロセスやセールスチームの生活を楽にするという点で進化していっているように感じます。それが私のコメントです。付け加えることは特にありませんが、多くのセールスチームの生産性向上に役立っていると思います。 ええ。 ええ、一つ考えていたのは、あなたの製品がどれくらいの価格なのかということです。それを聞く前に、マイケルにステージへ上がってもらいましょう。マイケル、質問をどうぞ。 どうもありがとうございます。こんにちは、ジュリアン。幸せな日々を。アレックスとマロニー、そして皆さんにお会いできて光栄です。このコールを聞けてとても嬉しいです。これは新しいセールスの形だと思うからです。もはや取引的なものではありませんよね。これはオンラインであっても強調すべき点だと思います。人間化の部分について共有してくれてありがとうございます、本当に楽しみにしています。SalesMindをもうすぐ1年使っていますが、私自身は背景でプロンプトを工夫することで、より手動的なレベルで人間化を行ってきました。それが実現するのを見るのがとても楽しみです。アウトリーチについて気づいたのは、多くの場合「アウトリーチをしないことこそが最良のアウトリーチだ」ということです。つまり、関連性のある会話をすることで——「良い議論相手を探しています」というようなスタンスで接することで——最も良い結果が得られています。ありがとうございました。 あなたが言ったことは本当にその通りだと思います。アウトリーチは、人とのエンゲージメントを得る最も簡単な方法だと私は思います。しかしLinkedInは非常に包括的なファネルを構築する助けになります。私たちが目指しているのは、人々があなたのプロフィールを訪れることです。それを「新しいランディングページ」と呼んでいるのは、非常にパーソナルだからです。人々はあなたの写真を見て、あなたが作っているコンテンツを見て、あなたが誰と関わっているか、自分をどう表現しているかを見て、基本的にあなたが見てほしいものすべてを、何も売り込まれることなく自分で消費できます。そして会話をしたからこそ、自分で消費するのです。マイケルがなぜアレックスと話したいのかを理解しようとし、アレックス自身もそれを理解しようとする——それがポジティブな何かを作る方法です。私たちはそれぞれ異なる人間ですが、私は時に少し完璧主義なところがあって、テキストにダッシュが出てくると気になりますし、短くしたいですし、プロンプトのスタイルにもこだわります。だからAIを人間化するのは本当に大変なことですが、絶対に可能だと信じています。私はMyers-BriggsでAIに性格を持たせることから始めました。そしてジュリアンに会って、彼がMyers-Briggsを使って逆に適切なアウトリーチを作り出していることを知りました。本当に素晴らしいですね。 このウェビナーも終わりに近づいてきているので、その話に乗っかりたいのですが、ジュリアン、このウェビナーの準備をしている中で、私はとんでもないことをしました。AIとセールスに関するウェビナーの準備をするために、今朝ペンと紙を用意して、AIなしで、昔ながらのじっくり考える時間を取ったのです。最近の私はとても速く動けていて、とても生産的ですが、同時に怠け者にもなっていると感じます。案件が入るたびにデューデリジェンスをするのですが、私はすでに案件を見るためのプロンプトを用意していて、要点を前もって教えてもらっています。そこで今回、昔ながらの人間らしい考え方をしてみたところ、ここ数か月すっかり疎かにしていたことがいくつかあると気づきました。例えば、フィードバックを与えること、受け取ること——チャットではなく対面で。対面での交渉。あなたはこの分野にとても深く入り込んでいると思うので聞きたいのですが、AI主導のセールスの世界で、創業者やセールスチームにとって本当に価値のあるスキルとは何だと思いますか? お互いに価値を提供することで築かれる関係性だと思います。先週、ある人と10時間話し込みましたが、それはAIにはできないことです。なぜならそれはお互いに挑戦し合うこと、お互いの考えを交換することでもあるからです。もし今日AIと10時間話したら、AIはあなたの方向に合わせ続け、「ええ、アレックス、あなたは最高です」と言い続けるでしょう。そして10時間後も同じままです。「それについてどう思う?」と聞いても「ええ、素晴らしいと思います、アレックス」としか言いません。一方で人間であれば「いや、アレックス、それは実際クソだよ」と言って、考えさせてくれます。だから関係を築こうとすることは、これから重要になるスキルの一つだと思います。他には、人をやる気にさせること、インスピレーションを与えることも重要です。AIはインスピレーションを与えることはできません。一方で、誰かが良いインスピレーションを与え、素晴らしい洞察を示し、人々をやる気にさせるスピーチをする——エネルギッシュであること、話し方に正しいエネルギーがあること、言葉だけでなく体の表現の仕方も含めて正しい「言語」であること——それは今後とても重要になってくると思います。なぜなら最終的に、AIは私たちをつなぐことはできても、もしあなたがつながらなければ、AIはあなたを助けることができないからです。 そうですね、そうですね。そしてそれが美しく不完全な部分でもありますよね。私が手がける商談のほとんどは完璧ではありません。完璧な脚本のようなセールスメールとして出てくることは決してなく、通常はかなり雑然としています。たいてい離脱ポイントがあり、再交渉があります。だから私がこれを見るに、そして私自身、多くのインバウンドを受け取り、人々が美しいメッセージを書いてくるのを見るたびに、絶対にそれを読まないんです。なぜなら、それがあなた自身の考えではないと分かってしまうからです。 では最後の数分で、AIとセールスについての「不人気な意見」を教えてください。自分の製品に対して悪魔の代弁者になってほしいのです。AIとセールスについて、あなたが持っている不人気な意見は何ですか? 考えさせてください。セールスにおける不人気な意見ですね……AIにできることを恐れること、それ自体だと思います。 AIができることを恐れること。 ええ、ええ。 それは的を射ていますね。的を射ています。最後の質問があったと思いますが、もう一つ質問があったでしょうか? 挙手があったのを見ましたが。もう一つか二つ質問を受けられますが、短くしてくださいね。もしなければ、私からもう一つ質問したかったことがあります。創業者も、投資家も、セールス担当者もこの場にいらっしゃるので、もし1週間に1時間、AIとセールスについての理解を深めるために使えるとしたら、何にその時間を使うべきだと思いますか? 良いプロンプトの書き方を学ぶことをお勧めします。なぜなら、AIに正しい質問の仕方を知っていれば、あらゆる業界のベストプラクティスにアクセスできることに気づいたからです。もし数学や化学について何も分からなくても、正しく尋ねればAIは理解できるまで説明してくれます。それはどんな業界でも全く同じです。より優れた頭脳とベストプラクティスにアクセスでき、それを自分のやり方で後から応用し、必要なときに再利用できます。だから私は、システムプロンプト、ユーザープロンプトの学び方、そして使用するモデルの使い分け方を強くお勧めします。あるモデルはリサーチに優れ、あるモデルは推論に優れ、あるモデルは文章作成に優れています。それらすべてを効率的に使いこなす方法を学んでください。それが私の一番のアドバイスです。 学びは終わらない、ですね。「知恵を追求するなら、より良い答えではなく、より良い問いを求めるべきだ」という素晴らしい言葉を思い出させてくれます。それもこの件に関する私の考えでもあります。この世界がどう発展していくかについて、学び続けられる限り、少し愚かなままでも構わないと思っています。皆さん、視聴者の方々、最後の質問はありますか? もしなければ、ジュリアンにまとめをお願いしたいと思います。何かあれば自由に聞いてください、挙手してください。なければジュリアン、ウェビナーを締めくくるにあたって何か最後の一言はありますか? はい。まさに今話していただいたこと、学び続けなければならないということだと思います。私が強く信じているのは、人からも学べるということです。自分の領域で優れている人、専門性のある人とつながれば、当然知識を得られますし、誰もが何か教えられるものを持っていると強く信じています。すべてが役立つわけではありませんが、取捨選択すればいいのです。だからこそ私たちはBSAの一部となることを選びました。人と人をつなぐことは大きな価値をもたらすと信じているからです。来週火曜日のディスクリプターイベントにぜひ参加して、タイのエコシステムとあなたを高め合える何百人もの人々とつながってください。 皆さん、お時間をいただきありがとうございました。ジュリアンが言った通り、AI時代における重要な競争力の一つは、人と人との社会的なつながりを忘れないことです。ですから、お時間をいただきありがとうございました。火曜日にお会いできるのを楽しみにしています。もしお会いできなくても、他のイベントのいずれかで。LinkedInやLINEグループにぜひご参加ください。リンクをここに投稿しますね。皆さん、改めてお時間をありがとうございました。良い一週間をお過ごしください。 ありがとうございました。 またね。 Explore more sales insights [Browse all transcripts](/ja/resources/transcripts) ```json {"@context":"https://schema.org","@graph":[{"@type":"Organization","@id":"https://sales-mind.ai/#organization","name":"SalesMind AI","url":"https://sales-mind.ai","logo":{"@type":"ImageObject","url":"https://sales-mind.ai/logo.svg"},"description":"AI-powered sales automation platform that helps businesses automate prospecting, personalize outreach, and close more deals.","knowsLanguage":["en","fr","es","de","it","pt-BR","nl","pt-PT","ja","ko","zh-Hans","zh-Hant","hi"],"founder":{"@type":"Person","name":"Julien Gadea"},"sameAs":["https://www.facebook.com/SalesMind.Ai.corp","https://www.instagram.com/salesmind_ai/","https://twitter.com/salesmind_ai","https://www.youtube.com/@SalesMindAi","https://www.tiktok.com/@salesmind_ai","https://www.reddit.com/user/SALESMIND_AI/"],"contactPoint":[],"areaServed":"Worldwide"},{"@type":"WebSite","@id":"https://sales-mind.ai/#website","name":"SalesMind AI","url":"https://sales-mind.ai","description":"Close More Deals with AI Sales Agents","inLanguage":"en","publisher":{"@type":"Organization","@id":"https://sales-mind.ai/#organization","name":"SalesMind AI"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https://sales-mind.ai/blog?q={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"},{"@type":"ReadAction","target":"https://sales-mind.ai"}]}]} {"@context":"https://schema.org","@type":"BreadcrumbList","@id":"https://sales-mind.ai/ja/resources/transcripts/how-ai-can-personalize-and-scale-your-sales-outreach#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"ホーム","item":"https://sales-mind.ai/ja"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"文字起こし","item":"https://sales-mind.ai/ja/resources/transcripts"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"AIでセールスアウトリーチを個人化し、スケールする方法","item":"https://sales-mind.ai/ja/resources/transcripts/how-ai-can-personalize-and-scale-your-sales-outreach"}]} {"@context":"https://schema.org","@type":"WebPage","@id":"https://sales-mind.ai/ja/resources/transcripts/how-ai-can-personalize-and-scale-your-sales-outreach#webpage","url":"https://sales-mind.ai/ja/resources/transcripts/how-ai-can-personalize-and-scale-your-sales-outreach","name":"AIでセールスアウトリーチを個人化し、スケールする方法","description":"AIを活用してセールスアウトリーチを個人化しながら、より多くの見込み客にリーチし、スケールする方法を解説します。","inLanguage":"ja","isPartOf":{"@type":"WebSite","@id":"https://sales-mind.ai/#website","url":"https://sales-mind.ai","name":"SalesMind AI"},"breadcrumb":{"@id":"https://sales-mind.ai/ja/resources/transcripts/how-ai-can-personalize-and-scale-your-sales-outreach#breadcrumb"},"potentialAction":{"@type":"ReadAction","target":"https://sales-mind.ai/ja/resources/transcripts/how-ai-can-personalize-and-scale-your-sales-outreach"},"dateModified":"2026-03-01T00:00:00.000Z"} {"@context":"https://schema.org","@type":"VideoObject","@id":"https://sales-mind.ai/ja/resources/transcripts/how-ai-can-personalize-and-scale-your-sales-outreach#video","name":"AIでセールスアウトリーチを個人化し、スケールする方法","description":"AIを活用してセールスアウトリーチを個人化しながら、より多くの見込み客にリーチし、スケールする方法を解説します。","contentUrl":"https://www.youtube.com/embed/oVZK6GYyPIM","embedUrl":"https://www.youtube.com/embed/oVZK6GYyPIM","duration":"PT51M5S","uploadDate":"2026-10-14T04:24:02.215863+00:00","thumbnailUrl":"https://i.ytimg.com/vi/oVZK6GYyPIM/hqdefault.jpg","inLanguage":"ja","publisher":{"@type":"Organization","@id":"https://sales-mind.ai/#organization","name":"SalesMind AI"},"transcript":"AIは実際に相手のプロフィールを見に行く時間があり、面白い共通点を見つけ出し、お互いのプロフィールの間に関連性を見出すことができます。あなたと私には何か共通点がある。もし私が自分でそれを探そうとしたら、両者のプロフィールの間で何が一致するかを探すのに10分、15分、20分、30分かかるかもしれません。そのうえでメッセージを書いて、フォローアップして…となります。一方でAIは両方のデータセットにアクセスでき、私たちのプロフィールの間で何が一致するかを理解し、私が考えもしなかったような関連性を見つけ出すことができるのです。そうして最終的に私たちが実際に連絡を取り合うとき——それこそが本質、つまりテクノロジーによって人と人をつなぐということですが——私たちにはすでに共通点があり、両者をつなぐものをすでに特定できているわけです。\n\n皆さん、BSAウェビナー「セールスプレイブックの書き換え」へようこそ。これはBSAウェビナーシリーズの第3回で、21世紀にビジネスを運営するとはどういうことか、トレンドの先を行くにはどうすればいいか、そして現代の働き方について賢くなるための特定のテーマを深掘りしていくシリーズです。今日のスピーカーは、セールスとAIというテーマについて私がぜひ話を聞きたいと思っていた人物です。ジュリアンです。ジュリアンはセールスAIの最前線にいる、非常に興味深い人物です。ジュリアンには自身の最初の考えや、彼自身についても少し話してもらいます。プロフィールを拝見する限り、ジュリアンはセールス出身で、価値をどう伝え、どう人を顧客に転換させるかという仕事をしてきた方だと理解しています。これはビジネス運営において非常に大きな部分を占めますね。今日は私と一緒に、バニーにも参加してもらっています。バニーは当社の新しいスペシャルイベント責任者です。彼女は将来このウェビナーを運営し、企画やスピーカーのキュレーションを手伝ってくれる予定で、今日は進行のサポートをしてくれます。また、共同進行役としてAIエージェントにも参加してもらっており、途中でいくつか質問をしてもらいますが、それはまた後ほど。本日の司会進行は私、アレックスが務めます。私はBSAの理事メンバーの一人で、役割はこうしたイベントを企画し、皆さん視聴者にとって価値のあるものにしていくことです。フィードバックは大歓迎です。私たちの考えと違うと感じることがあれば、ぜひ教えてください。皆さんにとって価値のある情報を継続的にお届けする方法を理解したいのです。\n\n>> 素敵な紹介をありがとう、アレックス。今夜はアレックスとバロニーと一緒にこのウェビナーに参加できてとても嬉しいです。簡単に自己紹介させてください。私はもう10年近くアジアにいて、基本的にセールスとマーケティングのプロジェクトに携わってきました。あるとき、共同創業者と私はセールスソフトウェア業界における痛点を見つけました。それは、AIが人間の作業を大きく上回る成果を出せる領域があるということです。そこから始まり、その時点で人の時間を解放するために色々なことを試し始め、良い手応えを感じました。それでセールスチームにとって、また当時私たちが作っていた製品に興奮してくれる人たちにとって意味のあるプロダクトを作り始めたのです。\n>> なるほど。\n>> いいですね。それで今はどんな感じですか?\n>> かなりエキサイティングです。私たちがいる業界は非常に速いスピードで動いています。だから多くの挑戦がありますが、私たちが自分自身を成長させ、物事を正しい方向に前進させる唯一の方法はそれだと信じています。だから私たちがいる業界は、私がこれまで経験した中でも最もエキサイティングなものの一つです。AIそのものについて言えば、それは単なるトレンドではなく、この地球上のほぼ100%の人々に実際に価値を提供できるものだと思います。以前見たトレンド、たとえばWeb3との大きな違いは何かというと——Web3も当時非常に流行っていましたが——今見えている大きな違いは、私の祖母がGPTから価値を得られる一方で、Web3は彼女にとって非常に難しかったということです。私たちは本当に、永遠に続き、私たちの生活の中でますます大きな場所を占めていく業界に携わっているのです。だから、その業界の最前線にいられることはとてもエキサイティングです。\n>> わかりました。わかりました。私もワクワクしています。実は数週間前にあなたの製品を少し試してみたのですが、シンプルなセールスAIアシスタントがいかにシンプルに機能するかを見て驚きました。その事例については後で深掘りできればと思いますが、AIがセールスでどう役立つかに入る前に、21世紀におけるセールスとは何か、創業者としてAIを使わない状態での「セールスという技術」とは何かについて、あなたの視点を聞かせてもらえますか?\n>> つまり、AIソリューション自体を売るという意味ですか?\n>> いや、AIソリューションを売るというのは、AIを搭載していない既存のセールスソリューションを支援するという意味かと想像していました。\n>> 昨日のセールスと今日のセールスの最大の違いはどこにあるかというと、自動化はスケールを約束していましたが、結局のところ私たちが手にしたのは大量のスパムでした。今やAIは人間らしさ、より個人的なつながりをスケールのレベルで取り戻すことができます。つまり今日のセールスは、AIが提供できるツールやソリューションによって大いに助けられ、支援されているのです。私が見ているのは、より高い知能にアクセスできるということ——ただしそれは「インターン」のような存在としてです。ChatGPTは、正しいことを正しく尋ねれば非常に優秀な、ただしかなり愚かなインターンだと考えてください。つまり非常に支援的な存在であり、私たちが今携わっている業界の多くは、このテクノロジーによって拡張される必要があると思います。\n>> なるほど。それは私がAIについて抱えている課題の一つでもあります。LinkedInのアウトリーチをもう真剣に受け止められないんです。メッセージに出てくるダッシュのせいで、いかにも「ロイヤルティ」が書いているように聞こえる。完璧すぎるんです。だから、それが自分の影響力をスケールさせられるのは分かるのですが、どうやって自動化を「人間らしく」保つのですか? あなたは自動化ツールを作っているわけですが、潜在的な買い手にとって個人的に感じられるようにするにはどうしているのですか?\n>> いい質問ですね。実は私たちは、AIメッセージの方がより成功していると見ています。なぜならAIは実際に相手のプロフィールを見に行く時間があり、面白い共通点を見つけ出し、両者のプロフィールの間に関連性を見出すことができるからです。あなたと私には何か共通点がある。もし私が自分でそれを探そうとしたら10分、15分、20分、30分かかるかもしれません。そのうえでメッセージを書いて、フォローアップして……となります。\n>> 一方でAIは両方のデータセットにアクセスでき、私たちのプロフィールの間で何が一致するかを理解し、私が考えもしなかったような関連性を見つけ出すことができます。そうして最終的に連絡を取り合うとき——それが本質です——私たちにはすでに共通点があり、両者をつなぐものをすでに特定できているのです。\n>> なるほど。なるほど。ではもう少し深掘りしたいのですが、私自身、私について何か知っている人からのアウトリーチを受けることがあります。明らかに私のプロフィールを見て、ある話題を持ち出してくる人がいて——例えば、ある人が「あなたのTEDxトークを見ました」とメッセージをくれたことがあります。私は2015年に一度TEDxトークをしたことがあるのですが、その人に「本当に見たんですか? それともただの自動化プロセスですか?」と返信したところ、二度と返事が来ませんでした。だから、個人化と「気味悪さ」の間に違いがあるのかどうか気になっています。あなたが線引きしているポイントはありますか?\n>> これは興味深い質問だと思います。確かに、私自身では見つけられなかったであろう情報を見つけてくることはあるかもしれません。しかし結局のところ、そのトークが面白く、それが今でも自分の関心事であるなら、それはまだ向き合うべきことです。情報をどこからともなく引っ張り出してくることが、人によっては少し気味悪く感じられるという事実は理解していますし、時には本当に深いところまでデータが使われている会話を見ることもあります。しかし結局のところ重要なのは、その先どうやって関係を築いていくかです。LinkedIn上でのアウトリーチメッセージは、関係構築を始めるための「きっかけ」に過ぎないのだと思います。\n>> ええ、どうぞ続けて。\n>> はい、アレックスが聞いたより深い角度について付け加えたいのですが、人間らしさと自動化の間に境界線が曖昧になっているように見えます。あなたのプラットフォームはアウトリーチの自動化が全てですよね。そうする中で、どうやって倫理的であり続けるのですか? スパムっぽい、あるいは操作的な手法を避けながら、企業のスケールを助けるというのはどういうことなのか、どうお考えですか?\n>> それについては確信を持って言えませんが、私が見ている方法は、人々をコンバージョンファネルの下流に動かせるかどうかという話だと思います。結局のところ、誰とどう関わるかという問題であり、たとえその人が「正しい相手」であっても、タイミングが間違っていることもあります。今その必要性がない相手に、人間が1時間、2時間、3時間も費やして話すべきではないかもしれません——私にも完全には分かりません。だからこそAIがそれを担うべきで、そのためにAIを作っているのです。大量の人々とつながるためであり、結局のところそれが大きなネットワークを築く方法であり、スパムっぽく感じさせずにスケールでつながる方法なのです。知性を伴わない自動化で見られた最大の問題の一つは、パーソナライズの欠如でした。例えばアレックス、あなたのTEDの投稿について話してくれる人がいれば、それは会話を始める素晴らしい方法になります。一方で「こんにちは、私はジュリアン、CEOです、これをやっています、あれをやっています、私の製品を買いませんか」というのは、極めて没個性的に感じられます。少し雑談をして、相手が達成したことをきちんとハイライトすることから始めれば——正しく行えば——それは違います。なぜなら、何かを達成したことを共有するなら、それを誇りに思っていて、その瞬間を自分のジャーニーの中でハイライトしてほしいと思っているはずだからです。だから私は、AIは自動化が生み出した問題、つまり人々が極めてスパムっぽくなってしまうという問題を解決していると感じています。私たちはそれをメールで見てきましたし、WhatsAppでも、そしてLinkedInでも見てきました。もうそんなものは見たくありません。私がしていることを見て、お互いにどんな相性があるのかを理解してくれる人がほしいのです。\n>> なるほど、それがセールスの現実ですよね。アウトリーチをしなければならず、結局のところそれは数のゲームです。AIを使おうが、実際に人間がアウトリーチの裏にいようが関係なく。だからあなたの見解を聞きたかったのです。\n>> セールスパーソンには実は2つの方法があると思います。インバウンドとアウトバウンドです。私たちがSalesMindで選んだのは、アウトバウンドを自動化することでした。なぜならそれが最も効果的に早く進み、早くスケールする方法だと分かったからです。広告を出すとなると、相当な金額をかけて露出を得る必要があります。誰がどこで買うべきかを知っているメディアバイヤーが必要になります。一方でアウトバウンドははるかに簡単です。正しい情報を持っていれば、正しい相手を特定する方法が分かります。職種、業界、所在地、スキル、資格など、誰をなぜターゲットにしているのかをよりよく理解するのに役立つ要素があります。だから方法は2つありますが、どちらも結局は数のゲームです。\n>> そうですね。\n>> なるほど。視聴者の皆さんへのご案内ですが、質問があればぜひチャットに投稿してください。このウェビナーの後半にQ&Aの時間を設けています。ジュリアン、実際の事例に入っていきたいのですが、それがどんなインパクトを持つのか理解するには具体例があったほうがわかりやすいと思います。チームがAI——あなたのAIでも他のAIでも——を使ってセールスプロセスに大きな改善をもたらした実例を教えてもらえますか?\n>> もちろんです。私たちがSalesMindをリリースしてから数か月後、約1年前に一緒に働き始めた企業について話したいと思います。最初はその会社に1人の担当者がいて、その人がマーケティングメールを作る役割を担っていましたが、結果は正直なところ悲惨でした。開封率は1%未満で、クリック率はほとんど計測不能なレベルでした。最近Marcus 7という事例研究を一緒に作りました。その後1、2か月で、その担当者が所属していたチーム全体を統合し始めたところ、つながれる人数に大きな改善が見られ、大きなインパクトがありました。彼らはセミナーのようなイベントを開催するようになりました。以前は人々がメッセージを書くことに専念していましたが、良い結果は出ず、メールを書いても返信がありませんでした。インパクトのない、会社を前進させない仕事をしていると、チームの士気にも影響すると思います。最終的に私たちはそのグループ全体と仕事をするようになり、今では60か国以上で展開しています。チームの一部をオフボードし、各拠点には少なくとも2〜3拠点でアウトリーチの執筆を専任していたチームがあり、10〜15人規模のチームが完全に置き換えられたケースもありました。彼らの仕事はLinkedInでメッセージを書くことだけでしたが、私たちがそれを完全に置き換えました。ある時点で彼らは「実行者」から「検証者」へと役割が変わりました。必要な人数が減り、より上位の役職や責任のあるポジションに移っていった人もいました。\n>> なるほど。それは興味深いですね。つまり、セールスチームの構造そのものを変えているということですね。\n>> その通りです。AIによる拡張に基づいて。\n>> そうです。基本的に1人で5、6、7人分の仕事ができるようになりました。なぜならAIがその人のワークロードに大きな影響を与えたからです。私たちがすべてを事前に準備し、その人は最終的にAIが用意したものを検証するだけでよかったのです。\n>> なるほど。なるほど。では少しスケッチしてもらえますか。2025年における理想的なAI拡張型セールスチームはどんな姿だと思いますか?\n>> 興味深いことを読んだのですが、今までと同じ形のセールスチームはもう存在しなくなると思います。今は顧客関係の最前線にアカウントエグゼクティブがいますが、異なる種類のセールスプロセスにおいて、GTMエンジニアとクロージングを担当するセールスパーソンという組み合わせが見られます。1人のGTM担当者が商談を生み出し、1人のセールス担当者が商談をこなす、これが最良の組み合わせだと思います。人力で手作業をこなす人材は必要なく、チームが頼れる作業の大半を自動化するだけでよいのです。\n>> なるほど。でも私の耳には、それがどうチーム構造に影響するのか、多くの疑問が浮かびます。例えば、私があるスタートアップにAIセールスエンゲージメントの導入を勧めるとして、チーム構造、プロセス、データについて何が本当に必要になるのか、良い形で導入するために何が必要なのか。セールス担当者を雇えとは言わない気がします。むしろアカウントマネジメントチームに目を向けるよう言う気がします。\n>> プロセスが正しくある必要があると思います。私たちが現在構築しているのは「ゼロインプット」です。なぜなら、人々は自分たちのセールスプロセス自体を理解していないことが多いと分かったからです。誰をターゲットにすべきか、どうターゲットにすべきか、相手にとって本当に重要な価値提案は何か——そういったことを理解していません。だからプロセスが正しくある必要があります。誰が商談を取るか、どう商談を終えるか、商談後に何をするか。データそのものよりもそちらの方が重要です。それは事実です。なぜならSalesMindはセールスファネルの最上流にいるからです。データをきれいに保つのが大変だという問題を抱える企業のためのスタートアップを作っている友人の創業者もいます。だから、もしAIから本当に良いアウトプットを得たいなら、データは非常に重要です。ただし、エージェント自体が自分のナレッジベースを構築し、時間とともに最適化できる仕組みがあれば別で、その場合はデータを自動的にきれいにしてくれます。\n>> データの話が出たついでに、データ品質とセキュリティについてもう少し話したいです。AIにオールインする創業者が多い一方で、まだためらっている人もかなりいますよね。「信じていない」と言う友人も何人かいますが、「乗り遅れるよ」と思っています。とはいえそれはさておき、セキュリティの懸念について聞きたいです。チームがSalesMindのようなセールスAIツールに投資する前に、バックエンドで何が本当であるべきだと思いますか? 本当の価値を得るために。\n>> チームがAIとどう付き合っていくか、明確な理解を持つ必要があると思います。今日、コンピューターなしでセールスチームをやっている人はこの世にほとんどいません。\n>> ですよね。\n>> AIについても、せいぜい3年以内に全く同じことが言えるようになると思います。もちろん炭鉱で働く人たちの話をしているわけではありませんが、今日テクノロジーを活用する方法を学ばなければ、CRMを使えないセールス担当者と同じように取り残されます。AIについても全く同じことが起きますが、その普及スピードはCRMやコンピューター自体よりもはるかに速いのです。\n>> つまり、セールス担当者を置き換えるというより、むしろ彼らの作業を解放して生産性を上げるということですね。\n>> 誤解しないでほしいのですが、一部の仕事は置き換わると思います。ただそれは馬が車に置き換わったときと同じインパクトだと思います。馬を操っていた人たちは、新しい仕事と責任を得て、より速く、より信頼性高く、より快適に車を運転するようになりました。学ぶべき異なるスキルがありますが、結局のところ、私たちはそれほどエキサイティングではなかった一部のポジションを置き換えているだけなのです。\n>> ですよね。やはり運転席には「ドライバー」が必要ですよね。AIは素晴らしいツールですが、与えるプロンプト次第でしか機能しません。それが私たちが考えていたことの一つです。自分の車を作るのは簡単ではありません。たとえ作れたとしても、結局はショップに行って買います。5年かけて車を作る必要はなく、今すぐ動くものが必要だからです。エンジンの仕組みを知らなければ、知っている人を見つけて、そこから前に進めばいいのです。\n>> だから私たちは今その段階にあり、ドライバーにとってより良い未来のために、まだ数年かかると思いますが、数か月前にサンフランシスコで、ドライバーなしで走る車を見ました。\n>> ええ、本当ですね。そして残念ながら、それらはLAの街中で燃えてもいますが。ここで理解できないことがあるので教えてください。私はCRMシステムの運用も知っていますし、すべての創業者がセールスをする必要があると知っていますが、あなたが言っているのは、私がメンタルモデルの転換をする必要があるということのようです。AIを活用したセールスツールをスタートアップに成功裏に取り入れるには、セールスについて違う考え方をする必要があるのでしょう。では、どう変えればいいですか? 自分のセールスプロセスがどう変わるべきかは分かりますが、自分のメンタルモデルはどう変わるべきですか?\n>> あなたはとてもオープンだと思います。それについて私に答えはありませんが、人々はアクセスできるツールをもっと広く受け入れる必要があると思います。バリの友人のようにAIを恐れている人、むしろ反対している人もいます。それに対抗し続けるのは労力がかかりすぎます。だから私が信じているマインドセットは、まだ本番運用にはほど遠いとはいえ、これらの新しいテクノロジーをテストして学ぶことです。試さずに反対し続けることは絶対にできません。複数のツールを試して、自分のビジネスで一貫して失敗するなら、やり方が間違っているか、本当に反対していて考えを変えたくないかのどちらかです。しかし、今後10年間、複数の層でAIを活用せずに生き残れるビジネスがあるとは思えません。\n>> なるほど。では、ある事例を教えてください。ある企業を見て「このビジネスはAIセールスツールを導入するのに最適だ」と思う条件とは何ですか? どうすればAIを使うのに適した企業かどうかを評価できますか?\n>> これは少し私の専門外の質問ですね。私たちの場合、今の段階ではリードジェネレーションだけを自動化しています——つまりセールスファネルの一部だけです。では企業をどう評価するか、ユーザーのペインポイントは何かというと、基本的に1日または1週間に何時間も同じワークフローを繰り返し、同じような作業を繰り返しているなら、それこそAIが入るべき場面です。\n>> なるほど、そういう企業はいくつか知っています。それは取り組むべき良いテーマですね。視聴者からの質問もいくつか受けたいと思います。ブライアン、質問があればどうぞ。チャットに質問を投稿してください。これに関連する質問があります。マット・シャバンからです。「アウトリーチの未来は、アウトリーチをしないこと、つまり何も求めずにただ提供するだけ、になるのでしょうか?」\n>> それは私たちが現在取り組んでいるテーマです。今後5年で、アウトリーチが人とつながる最良の方法であり続けるとは思いません。パーソナライズされた——あるいは単純に愚かな——アウトリーチメッセージだけでは大きな差は生まれません。セールスファネル全体がパーソナライズされる必要があります。メッセージだけでなく、その後に何を見せるかです。どんな価値提案を提示するのかです。今見えているのは、人々の注目を得ることがどんどん難しくなっているということです。注目のスパムはどんどん効きにくくなっています。だからアウトリーチはあくまで関係の最初の「きっかけ」に過ぎません。しかし本当に見ているのは、パーソナライズされたファネル全体です。私たちが取り組んでいるのは、あなたにとって重要なことを伝え、30秒以内に必要なものを見せる「アダプティブなマイクロサイト」です。86ページもあるウェブサイトに40秒滞在しても、相手が何をしていて、なぜそれが自分にとって重要で、どう助けてくれるのかを理解するためにすべてのサービスを読み通すのは意味がありません。だからアウトリーチはファネルに入ってもらうための一要素に過ぎず、ファネル全体を作り直す必要があるのです。\n>> それは私も好きな考え方です。なぜなら価値を自分で探す必要がなくなるからです。基本的に、何が本当に価値あるのかを短縮してくれて、価値がなければスパムをやめてくれるわけですから。ビリーの質問を取り上げたいと思います。「送信メッセージ数、総数、コンバージョン率など、salesmind.aiの具体的な事例を教えてください。つまり、このテクノロジーを使うことのROIについて教えてください。」\n>> 私たちが取り組んだ事例研究の一つはMaranです。もう一つは最近取り組んだB2Bリードジェネレーション代理店のマーケティング案件です。彼らにはVAが6人いて、創業者にとってアポイントメント設定の仕組みを正しく教えるのは非常に負荷の高いものでした。今日のアウトリーチには新しい専門性が本当に必要で、以前のように「ばらまいて当たるのを待つ」だけではもう通用しません。各LinkedInプロフィールで月に最大800人とつながることができます。承諾率は平均30〜50%程度です。数字で言うと、1つのLinkedInプロフィールで400人とつながるとして、50以上のLinkedInプロフィールを持つチームもありますので、大きく、簡単にスケールできます。400人とつながった場合、送るメッセージ数はシーケンス設計によりますが、推奨は4〜6回のタッチポイントです。2〜3〜4週間かけて一貫したフォローアップを行い、返信率はおおむね30〜50%です。良いケースでは前四半期で37〜38%の返信率を記録し、平均で数十万件の会話を生み出しました。そして、これは自動化がもたらす指標ですが、AIがもたらすさらに一歩先のものが「関心度」です。結局のところ、アウトリーチに対してどれだけの人が本当に関心を示すかが重要で、関心を示しコンバージョンファネルをさらに下に進む準備ができている人は20〜30%程度です。これは平均取引単価や案件規模によって変わりますが、基本的にSalesMindでは1つのLinkedInアカウントでだいたい月に1〜2件の顧客を生み出せます。\n>> 面白いですね。先ほど触れたように、私自身SalesMind AIをアウトリーチに使ってみたのですが、非常に多くの関心を得ました。人々が返信をくれたんです。完璧な文章にはしたくなかったので、人間らしいメッセージを使いましたが、より多くのエンゲージメントが得られ、少しですがコンバージョンもありました。両者のバランスを取るアートがあるのだと思います。それを踏まえて、共同進行役からの質問を取り上げたいと思います。視聴者の皆さんのために説明すると、私たちはAIセールスに対して批判的であることが証明されているGPTにトランスクリプトを入力しています。チームにAIの味方がいるのは良いことですね。一つの質問は「AIを使えるとしても、使うべきでないセールスのユースケースはありますか?」というものです。\n>> はい。私たちの場合、オンラインでつながっていない業界があることに気づいています。特に東南アジアでよく見られるのですが、ウェブサイトすらなく、LinkedInもなく、メールキャンペーンも一度もやったことがないユーザーがいます。彼らは本当に伝統的なプレイヤーで、今もコンピューターと戦っているような人たちだと思います。彼らはまだ「見えていない」存在で、彼ら自身がオンラインに存在していない限り私たちは本当に助けることができません。AIはオンラインでしか機能しませんから。イーロン・マスクがまだ物理的に握手できるロボットをリリースしていないので——それは別のトピックになるかもしれませんが——でも、本当にテクノロジーに精通していない業界については、時間の無駄になってしまい、実際に試して失敗しました。だから今はそういうユーザーを快く、より伝統的な方法に案内しています。オンラインのセールスツールを使うのは、オンラインにいなければ少し難しいですから。\n>> なるほど、水のない場所にいる魚のようなものですね。ロニー、他に質問はありますか? 視聴者の方も自由に質問してください。残り20分、フロアをオープンにしています。もっと深掘りしたい質問がありますが、何か気になる質問やジュリアンに評価してほしいアドバイスがあれば、チャットに投稿するか挙手してください。\n>> マットがとても良い質問をしていました。「自動化がうまくいかないのは、テクノロジーの問題というより、人の問題なのか?」という質問です。私はそう思います。正直なところ、自動化は一部の人にとっては非常にうまく機能していました。正確に適切な見込み客を特定する方法を知っていて、相手が求めている価値提案は何か、どんな課題を抱えているか、連絡を取るべき適切なタイミングはいつかを理解していれば、人間に勝つことは確かにできます。しかし自動化をしていた人の80%はやり方を間違えていました。だからこれは人の問題ですが、どうすれば市場の80%を教育できるでしょうか? 自動化ツールはみな、自分のことばかり話したり、セールスっぽくなりすぎたりしないよう教育しようとしています。多くの人にとって、必要なスキルを理解し習得するのは簡単ではありません。だから私はこれは人の問題だと思いますし、AIはより少ない労力でより良い結果を出せるよう人々を助けているのです。\n>> いいですね。2つ質問が来ています。オリビエとマイケルからです。オリビエの質問は「競合他社とどう差別化していますか?」です。\n>> はい。私たちは非常に競争の激しい市場にいます。今「バージョン1」と呼べる自動化があり、その次に少し知性を加えたAI自動化が「バージョン2」としてあります。SalesMindがどう差別化しているかというと、少なくとも私が見つけた限り、リードジェネレーション代理店向けには競合がいません。マーケティング代理店自身やエンドビジネス自体は独自のツールやAI拡張ソリューションにアクセスできますが、値段が高いのです。例えば最大手の競合の一つである11xの場合、月額およそ3万ドルです。代理店がそれを他人に転売することはできません。La Growth Machineも同じようなポジションだと思います。誤解のないように言うと、La Growth Machineは優れた自動化ツールです。誰をターゲットにすべきか、何をターゲットにすべきかを知っていて、適切なタイミングで使えば結果を出せます。ただしLa Growth Machineは機会を見つける手助けはしませんし、相手についてのインサイトも与えてくれません。ファネルの中で自分で人を動かすだけです。返信はしてくれません。私たちはそこができます。だから私たちの差別化は、代理店の中間業者に、10人分のVAの助けを借りずに販売・スケールできるソリューションを提供することです。La Growth Machineの場合、リストを作り、自動化を構築し、システムをセットアップし、返信するVAが必要です。結局のところお金は受信箱の中にあり、返信しなければ相手は支払いませんし、商談も取れません。これが私たちの差別化のポイントです。最初の自動化については、より「エンドツーエンド」なアプローチを取っていること、AI自動化については、まだそのテクノロジーにアクセスできていないセグメントにフォーカスしていることです。\n>> マイケルとYからも質問が来ていますが、人間的な価値観に関するものが多くて気に入っています。マイケルの質問は「AIの人間化に強い関心があります。最高レベルの人間化を実現するためにどんなステップを取っていますか?」\n>> とても良い質問ですね。特にマイケルとは長い付き合いなので、お話しできて嬉しいです。私たちは「トーン・オブ・ボイス」機能をリリースしました。今やっているのは、あなたが書いたすべてのメッセージを取り込み、パターンや適切な話し方、自分のサービスの説明の仕方などを理解し、それを再現することです。つまり、あなたが自分自身で話すのと同じやり方で、見込み客に向けて話せるようになります。これはまだ完全にはリリースされていませんが、近いうちにリリースされる予定です。私たちは今まさにこの開発を終えたところで、まだテストフェーズにありますが、それがSalesMind自体において人間らしさをセールスプロセスに取り戻す方法です。もう一つの質問は、プロダクトセリングとパーソンツーパーソンのサービスセリング(例:パーソナルブランディング)の間でAIのアプローチに違いはあるか、というものです。\n>> AIによるプロダクトセリングと対人セリングですね。大きな成功を見ているのは、AI自体がクロージングできるアプローチだと思います。それが機能する業界は限られていますが、SaaS業界はその一つで、SalesMindを立ち上げて過去1年半で3,500人以上のユーザーを獲得できたのは、低関与・低エンゲージメントのオファーを持っていたからです。たとえばNotionのように、誰かと連絡を取る必要のないSaaSであれば、人々を直接サインアップページに送り、自分でコンバージョンしてもらえます。一方でコンサルタントや、デザインサービスのようなサービスを売っている場合、誰もクレジットカードを出して30万、300万円(原文の通り)を支払い、あなたの納品を待つことはありません。だからこれは2つの異なるアプローチですが、どちらもAIを活用できます。最初のSaaSの場合、サインアップページへのトラフィックを実際に生み出し、自分のサービスや製品に登録してもらうことができます。もう一方では、ファネルの最上流で人を見つけ、ビジネス機会を生み出し、相手とつなげ、相手をより理解し、より意味のあるオファーを作るためのインサイトを提供します。\n>> なるほど。それはあなたのプロダクト自体にも関わってきますね。さまざまな種類のサインアップを受け入れる柔軟性がどれだけあるか、ファネルをどれだけうまく設計しているか。自分自身のブランドと、今どうアウトリーチをしているかを考えています。ブライアン、ここまでのプロセスについて何かコメントはありますか?\n>> そうですね、あなたのプラットフォームが、自動化のプロセスやセールスチームの生活を楽にするという点で進化していっているように感じます。それが私のコメントです。付け加えることは特にありませんが、多くのセールスチームの生産性向上に役立っていると思います。\n>> ええ。\n>> ええ、一つ考えていたのは、あなたの製品がどれくらいの価格なのかということです。それを聞く前に、マイケルにステージへ上がってもらいましょう。マイケル、質問をどうぞ。\n>> どうもありがとうございます。こんにちは、ジュリアン。幸せな日々を。アレックスとマロニー、そして皆さんにお会いできて光栄です。このコールを聞けてとても嬉しいです。これは新しいセールスの形だと思うからです。もはや取引的なものではありませんよね。これはオンラインであっても強調すべき点だと思います。人間化の部分について共有してくれてありがとうございます、本当に楽しみにしています。SalesMindをもうすぐ1年使っていますが、私自身は背景でプロンプトを工夫することで、より手動的なレベルで人間化を行ってきました。それが実現するのを見るのがとても楽しみです。アウトリーチについて気づいたのは、多くの場合「アウトリーチをしないことこそが最良のアウトリーチだ」ということです。つまり、関連性のある会話をすることで——「良い議論相手を探しています」というようなスタンスで接することで——最も良い結果が得られています。ありがとうございました。\n>> あなたが言ったことは本当にその通りだと思います。アウトリーチは、人とのエンゲージメントを得る最も簡単な方法だと私は思います。しかしLinkedInは非常に包括的なファネルを構築する助けになります。私たちが目指しているのは、人々があなたのプロフィールを訪れることです。それを「新しいランディングページ」と呼んでいるのは、非常にパーソナルだからです。人々はあなたの写真を見て、あなたが作っているコンテンツを見て、あなたが誰と関わっているか、自分をどう表現しているかを見て、基本的にあなたが見てほしいものすべてを、何も売り込まれることなく自分で消費できます。そして会話をしたからこそ、自分で消費するのです。マイケルがなぜアレックスと話したいのかを理解しようとし、アレックス自身もそれを理解しようとする——それがポジティブな何かを作る方法です。私たちはそれぞれ異なる人間ですが、私は時に少し完璧主義なところがあって、テキストにダッシュが出てくると気になりますし、短くしたいですし、プロンプトのスタイルにもこだわります。だからAIを人間化するのは本当に大変なことですが、絶対に可能だと信じています。私はMyers-BriggsでAIに性格を持たせることから始めました。そしてジュリアンに会って、彼がMyers-Briggsを使って逆に適切なアウトリーチを作り出していることを知りました。本当に素晴らしいですね。\n>> このウェビナーも終わりに近づいてきているので、その話に乗っかりたいのですが、ジュリアン、このウェビナーの準備をしている中で、私はとんでもないことをしました。AIとセールスに関するウェビナーの準備をするために、今朝ペンと紙を用意して、AIなしで、昔ながらのじっくり考える時間を取ったのです。最近の私はとても速く動けていて、とても生産的ですが、同時に怠け者にもなっていると感じます。案件が入るたびにデューデリジェンスをするのですが、私はすでに案件を見るためのプロンプトを用意していて、要点を前もって教えてもらっています。そこで今回、昔ながらの人間らしい考え方をしてみたところ、ここ数か月すっかり疎かにしていたことがいくつかあると気づきました。例えば、フィードバックを与えること、受け取ること——チャットではなく対面で。対面での交渉。あなたはこの分野にとても深く入り込んでいると思うので聞きたいのですが、AI主導のセールスの世界で、創業者やセールスチームにとって本当に価値のあるスキルとは何だと思いますか? 人間的なスキルという意味で。\n>> お互いに価値を提供することで築かれる関係性だと思います。先週、ある人と10時間話し込みましたが、それはAIにはできないことです。なぜならそれはお互いに挑戦し合うこと、お互いの考えを交換することでもあるからです。もし今日AIと10時間話したら、AIはあなたの方向に合わせ続け、「ええ、アレックス、あなたは最高です」と言い続けるでしょう。そして10時間後も同じままです。「それについてどう思う?」と聞いても「ええ、素晴らしいと思います、アレックス」としか言いません。一方で人間であれば「いや、アレックス、それは実際クソだよ」と言って、考えさせてくれます。だから関係を築こうとすることは、これから重要になるスキルの一つだと思います。他には、人をやる気にさせること、インスピレーションを与えることも重要です。AIはインスピレーションを与えることはできません。一方で、誰かが良いインスピレーションを与え、素晴らしい洞察を示し、人々をやる気にさせるスピーチをする——エネルギッシュであること、話し方に正しいエネルギーがあること、言葉だけでなく体の表現の仕方も含めて正しい「言語」であること——それは今後とても重要になってくると思います。なぜなら最終的に、AIは私たちをつなぐことはできても、もしあなたがつながらなければ、AIはあなたを助けることができないからです。\n>> そうですね、そうですね。そしてそれが美しく不完全な部分でもありますよね。私が手がける商談のほとんどは完璧ではありません。完璧な脚本のようなセールスメールとして出てくることは決してなく、通常はかなり雑然としています。たいてい離脱ポイントがあり、再交渉があります。だから私がこれを見るに、そして私自身、多くのインバウンドを受け取り、人々が美しいメッセージを書いてくるのを見るたびに、絶対にそれを読まないんです。なぜなら、それがあなた自身の考えではないと分かってしまうからです。\n>> では最後の数分で、AIとセールスについての「不人気な意見」を教えてください。自分の製品に対して悪魔の代弁者になってほしいのです。AIとセールスについて、あなたが持っている不人気な意見は何ですか?\n>> 考えさせてください。セールスにおける不人気な意見ですね……AIにできることを恐れること、それ自体だと思います。\n>> AIができることを恐れること。\n>> ええ、ええ。\n>> それは的を射ていますね。的を射ています。最後の質問があったと思いますが、もう一つ質問があったでしょうか? 挙手があったのを見ましたが。もう一つか二つ質問を受けられますが、短くしてくださいね。もしなければ、私からもう一つ質問したかったことがあります。創業者も、投資家も、セールス担当者もこの場にいらっしゃるので、もし1週間に1時間、AIとセールスについての理解を深めるために使えるとしたら、何にその時間を使うべきだと思いますか? 自分のビジネスや取引先のビジネスで役立つように。\n>> 良いプロンプトの書き方を学ぶことをお勧めします。なぜなら、AIに正しい質問の仕方を知っていれば、あらゆる業界のベストプラクティスにアクセスできることに気づいたからです。もし数学や化学について何も分からなくても、正しく尋ねればAIは理解できるまで説明してくれます。それはどんな業界でも全く同じです。より優れた頭脳とベストプラクティスにアクセスでき、それを自分のやり方で後から応用し、必要なときに再利用できます。だから私は、システムプロンプト、ユーザープロンプトの学び方、そして使用するモデルの使い分け方を強くお勧めします。あるモデルはリサーチに優れ、あるモデルは推論に優れ、あるモデルは文章作成に優れています。それらすべてを効率的に使いこなす方法を学んでください。それが私の一番のアドバイスです。\n>> 学びは終わらない、ですね。「知恵を追求するなら、より良い答えではなく、より良い問いを求めるべきだ」という素晴らしい言葉を思い出させてくれます。それもこの件に関する私の考えでもあります。この世界がどう発展していくかについて、学び続けられる限り、少し愚かなままでも構わないと思っています。皆さん、視聴者の方々、最後の質問はありますか? もしなければ、ジュリアンにまとめをお願いしたいと思います。何かあれば自由に聞いてください、挙手してください。なければジュリアン、ウェビナーを締めくくるにあたって何か最後の一言はありますか?\n>> はい。まさに今話していただいたこと、学び続けなければならないということだと思います。私が強く信じているのは、人からも学べるということです。自分の領域で優れている人、専門性のある人とつながれば、当然知識を得られますし、誰もが何か教えられるものを持っていると強く信じています。すべてが役立つわけではありませんが、取捨選択すればいいのです。だからこそ私たちはBSAの一部となることを選びました。人と人をつなぐことは大きな価値をもたらすと信じているからです。来週火曜日のディスクリプターイベントにぜひ参加して、タイのエコシステムとあなたを高め合える何百人もの人々とつながってください。\n>> 皆さん、お時間をいただきありがとうございました。ジュリアンが言った通り、AI時代における重要な競争力の一つは、人と人との社会的なつながりを忘れないことです。ですから、お時間をいただきありがとうございました。火曜日にお会いできるのを楽しみにしています。もしお会いできなくても、他のイベントのいずれかで。LinkedInやLINEグループにぜひご参加ください。リンクをここに投稿しますね。皆さん、改めてお時間をありがとうございました。良い一週間をお過ごしください。\n>> ありがとうございました。\n>> またね。"} {"@context":"https://schema.org","@type":"SpeakableSpecification","cssSelector":["[data-speakable]","h1","h2"]} ```