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title: "ゴースティング対策・商談増加の6つの新機能"
description: "ゴースティングを防ぎ、より温度の高いリードにアプローチし、アウトリーチデータをより深く把握できる、6つの強力な新機能をご紹介します。"
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# SalesMind AIの6つの新機能:ゴースティングを防ぎ、商談を増やす

ゴースティングを防ぎ、より温度の高いリードにアプローチし、アウトリーチデータをより深く把握できる、6つの強力な新機能をご紹介します。

YouTube Video 20:58 October 10, 2026

![Video: SalesMind AIの6つの新機能:ゴースティングを防ぎ、商談を増やす](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FOkCi-yGzWmw%2Fmaxresdefault.jpg&w=1920&q=75)

[Watch on YouTube ↗](https://www.youtube.com/watch?v=OkCi-yGzWmw)

## 全文文字起こし

皆さん、こんにちは。SalesMind AIの共同創業者のJulianです。本日は、非常に具体的なテーマについてお話しします。見込み客からの返信が年々減っており、従来型のAIメッセージはどれも同じように聞こえてしまいます。ツールは進化しましたが、アウトリーチの手法はそれに追いついていません。従来型メッセージの成果は低下しており、「とにかく大量に送って待つ」という手法はもはや通用しません。そこで本日は、この課題を解決するために開発した新機能をご紹介し、より多くの商談を獲得する方法をお伝えします。それでは画面を共有して、2月にリリースした内容を具体的にご説明します。この動画をご覧になっている時点で、6つの新機能はすべて既に公開されています。 まず問題点として、見込み客がAIメッセージに返信しなくなっているのは、LinkedIn上でのアウトリーチが過剰になり、アウトバウンドそのものが疲弊しているように感じられるからです。一方でSalesMind AIは、ますます賢くなっています。これまでの数カ月間、AIが相手をどのように判定しているか——適合度スコアとその根拠——を少しずつお見せしてきました。今回はその判定理由を、メッセージ自体にも適用します。「なぜAIはこの書き方をするのか」「なぜ長いメッセージになるのか」「なぜ絵文字を使う場合とそうでない場合があるのか」「その判断ロジックは何か」といったご質問を多くいただいていました。まさにこれに応えるため、メッセージごとの詳細な判定理由を導入します。具体例を見てみましょう。SalesMind AIの担当者Louisと、マーケティング責任者というペルソナのCharlotteとの会話です。Charlotteは、AIマーケティングの進展に関心を示した見込み客への最初のメッセージを送信します。このメッセージにマウスを乗せると、なぜこの人物が良い適合先なのかを説明する判定理由とスコアが表示されます。進行中の商談にマウスを乗せると、相手がまさに商談を希望しているために関心があることが分かります。AIは返信していますが、新しい点は、どのメッセージでもマウスを乗せると判定理由——購買動機、ペインポイント、そして回答の根底にある判断ロジック——が確認できることです。この情報は送信済みのメッセージだけでなく、受信したメッセージについても表示され、AIがどのように考えているかを理解し、誤っている場合には修正できるようになっています。この機能は本日より、受信ボックス内のすべてのメッセージでご利用いただけます。 次の機能です。企業のウェブサイトは平均80ページ以上あるにもかかわらず、訪問者の滞在時間は40秒を超えることがほとんどないことが分かりました。計算してみると、訪問者が実際に目にするのはごく一部のページ、時には1ページだけです。多くのリードはまさにこのウェブサイト自体でファネルから脱落しています。これは大きな問題です。企業はウェブサイトに数万ドルを投じているにもかかわらず、結果的に多すぎる人に多すぎるページで語りかけてしまい、リードが冷めてしまうのです。重要なのは、SEO経由のリードとコールドアウトリーチ経由のリードは、ファネルの全く異なるステージにいるという点です。GoogleやChatGPTで解決策を検索している人は、すでに強い意欲を持っています。一方コールドアウトリーチでは、企業側が見込み客の時間を中断させる形になるため、ウェブサイトが複雑すぎたり、選択肢が多すぎたりすると、相手は単純に行動を起こしません。そこで開発したのが、本当に革新的だと考えているアダプティブ・マイクロサイトです。簡単に言えば、見込み客、会話内容、そして企業に関するすべての情報に基づき、一人ひとりの見込み客専用の専用ページを構築します。例を見てみましょう。これはSueとの会話です。最初のメッセージ、2番目のメッセージ——彼女はある程度の関心を示し、前に進む必要があります。そしてこれが、彼女専用に作成したサイトです。「月6~50件の質の高いリードを獲得し、業務を効率化しましょう」——これは、これまでの会話に基づいて彼女の状況に完全に合わせたバリュープロポジションです。彼女にとって関連性の高いケーススタディが表示され、AIが当社のリソースへの適切なリンクを挿入します。表示される推薦の声も、彼女の業界や職種に合ったものが選ばれています。当社には異なるユーザーセグメントがあり、それぞれの業界や経験に関連するコメントをAIがここで選択しています。表示されるFAQも、この人物向けに完全にパーソナライズされています。以上が購買者側のビューです。もちろん、これは自動生成されたウェブサイトであり、この規模で一人ひとりに専用サイトを手作業で構築することは不可能です。そのため、営業担当者にも、なぜこの人物をターゲットにしているのか、なぜ連絡する価値があるのかを理解するための情報を提供する必要があります。支援できない相手を煩わせたくはありませんが、自社のソリューションが本当に誰かの役に立つのであれば、連絡を取り、サービスを提案すべきです。これこそが、このページの第2レイヤー——営業担当者向けビュー——の役割です。SalesMind AIのユーザーとして、この見込み客との会話をどう進めるべきかをはるかに理解しやすくなります。氏名、所在地、職種、会社名、会話の要約、相手が誰かという簡単な紹介に加え、適合度スコア、役職との適合性、この人物がこの課題を抱えていると考える理由、特定されたトリガー(ここでは複数企業の創業者でLinkedInでの活動が活発であること)、バリュープロポジション、特定されたペインポイント、そして自社のソリューションで解決できる課題が表示されます。さらに、商談を効果的に準備するための情報——想定される商談の目的、アジェンダ、ディスカバリー用の質問、想定される反論——も提供されます。これらは常に100%正確とは限りませんが、商談準備を大幅に効率化するための確かな土台になります。これらの提案の根拠がどこから来ているかも明示しています。この機能は現在、アプリケーション内の受信ボックスで既にご利用いただけます。操作なしに自動送信されることはありませんが、どの見込み客に対してもすぐに生成することが可能です。 次の機能は、ペルソナ作成を大幅に高速化するものです。当初は網羅性を重視していましたが、それが一部のユーザーを混乱させてしまうことが分かり、その点を理解しました。新しいアプローチは、ChatGPTが既に職種、タイトル、その他多くの条件について詳細な説明を提供できるという前提に基づいています。つまり、ChatGPTが提供する情報をそのまま活用します。例えば、ChatGPTにSalesMind AI向けのICPの詳細を尋ね、決裁権などの条件リスト全体をコピーし、エージェントのPersonaセクションに移動して新しいペルソナを作成し、「AIで生成」をクリックします。ChatGPTの回答(社内文書でも構いません)を貼り付けます。重要なのは、明確に定義された単一の理想顧客プロファイルに絞ることです。例えば「クォータ達成を重視するB2Bアカウントエグゼクティブ」を考えてみましょう。CFOでもCEOでも営業全般でもなく、まさにこのプロファイルです。「AIで生成」をクリックすると、AIは職種(アカウントエグゼクティブ、セールスエグゼクティブ、シニアセールスエグゼクティブなど)、職務、関連スキル、地域、業界といった条件リスト全体を即座に定義します。一部の項目は意図的に幅広く設定されますが、それで問題ありません。すべての項目を入力する必要はありません。さらに役割タイプ(決裁者、インフルエンサー、エンドユーザー)、専門スキル、対象市場も取得できます。1秒未満で、網羅的かつ精度の高い検索条件が完成します。あとは変更を保存するだけです。 次はMind AIです。皆さんの多くは、LinkedInに戻って複数のページやセクションをスクロールして検索することなく、見込み客について質問したいと考えています。Mind AIを使えば、直接質問するだけで済みます。受信ボックスを開き、右上にあるMind AIから、「この人物の主な責任は何ですか」「なぜこのプロファイルは良い適合先なのですか」といった、あらかじめ用意された候補も含めて、どのような質問でも投げかけることができます。これにより、企業規模、強み、SWOT分析など、見込み客のデータと直接対話することが可能になります。 次の機能は、おそらく最も過小評価されているものですが、これについて尋ねてきた方は今までいませんでした。通常、アウトリーチキャンペーンは複数のイテレーションで構成され、各イテレーションは約1カ月です。最初の1カ月は、通常複数のサービスを並行してテストするために使われます。例えば、開発、デザイン、QAを提供するITサービス・コンサルティング企業を考えてみましょう。これら3つのサービスは、特定のセグメンテーションを行わず、見込み客全体を対象にまず一緒にテストされます。最も成果を上げたサービス(例えばモバイルアプリ開発)が特定されると、2回目のイテレーションではそのサービスのみに集中しつつ、CEO、プロダクト責任者、プロジェクトマネージャーといった対話相手ごとにセグメントします。問題は、最初の1カ月のキャンペーンをすべて停止すると勢いを失ってしまうことです。一部の連絡先はファネルを完了しておらず、最後のメッセージを受け取っていない一方で、新しいイテレーションのテストは続けたいという状況になります。そこで、前回のキャンペーンにおける新規連絡先を一時停止できる機能を追加しました。具体的には、キャンペーン内で新規のコネクションリクエスト送信を停止する一方、既に関与している連絡先には最後のメッセージやフォローアップが確実に届くようにできます。キャンペーン設定で新規アウトリーチの一時停止を有効にするだけです。そのキャンペーンから新しいコネクションは送信されませんが、既に含まれていた相手には、並行して新しいキャンペーンを開始しても通常どおりフォローアップが続きます。これは、前回のイテレーションの勢いを保ちながらテストを進めるのに非常に効果的です。 私が気に入っている機能の一つは非常にシンプルですが、私たち自身も何度も経験してきた実際の課題を解決します。社内のナレッジベースは様々な場所に分散しており、AIエージェントに説明するたびに、自分が誰で、何をしていて、なぜ、どのようにそれを行っているかを、改めて説明する必要がありました。そこで、当社が構築したナレッジベース全体にワンクリックでアクセスできる、シンプルな「コピー」ボタンを追加しました。「コピー」をクリックすると、すべてのリンク、説明、情報が一度にコピーされます。これをお好みのツールに直接貼り付けることができます。例えば、「SalesMind AIの5つのICPを教えてください」といった形です。貼り付けられた結果は人間の目には少し整理されていないように見えるかもしれませんが、AIは完璧に解釈できます。すべての情報を読み取り、ナレッジベースの内容に基づいて正確に回答します。これは、LLMに自社の事業について迅速かつ正確に伝える必要がある場合に、非常に強力な機能です。 まとめますと、以前は汎用的なAIの回答しか得られず、ターゲット層の条件を推測するしかなく、ファネルの可視性やキャンペーンの細かな制御もほとんどありませんでした。現在は、AIが条件定義をサポートし、ファネルに関する明確性を高め、キャンペーンをより細かく制御でき、ナレッジベースを通じてどのLLMにも簡単に接続できます。この動画がお役に立てば幸いです。チャンネル登録もぜひよろしくお願いします。ここでご紹介したすべての機能は、この動画をご覧になっている時点で既に公開されています。それでは、商談の獲得に取り組んでいきましょう。ご視聴ありがとうございました。良い一日をお過ごしください。

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AIの担当者Louisと、マーケティング責任者というペルソナのCharlotteとの会話です。Charlotteは、AIマーケティングの進展に関心を示した見込み客への最初のメッセージを送信します。このメッセージにマウスを乗せると、なぜこの人物が良い適合先なのかを説明する判定理由とスコアが表示されます。進行中の商談にマウスを乗せると、相手がまさに商談を希望しているために関心があることが分かります。AIは返信していますが、新しい点は、どのメッセージでもマウスを乗せると判定理由——購買動機、ペインポイント、そして回答の根底にある判断ロジック——が確認できることです。この情報は送信済みのメッセージだけでなく、受信したメッセージについても表示され、AIがどのように考えているかを理解し、誤っている場合には修正できるようになっています。この機能は本日より、受信ボックス内のすべてのメッセージでご利用いただけます。\n\n次の機能です。企業のウェブサイトは平均80ページ以上あるにもかかわらず、訪問者の滞在時間は40秒を超えることがほとんどないことが分かりました。計算してみると、訪問者が実際に目にするのはごく一部のページ、時には1ページだけです。多くのリードはまさにこのウェブサイト自体でファネルから脱落しています。これは大きな問題です。企業はウェブサイトに数万ドルを投じているにもかかわらず、結果的に多すぎる人に多すぎるページで語りかけてしまい、リードが冷めてしまうのです。重要なのは、SEO経由のリードとコールドアウトリーチ経由のリードは、ファネルの全く異なるステージにいるという点です。GoogleやChatGPTで解決策を検索している人は、すでに強い意欲を持っています。一方コールドアウトリーチでは、企業側が見込み客の時間を中断させる形になるため、ウェブサイトが複雑すぎたり、選択肢が多すぎたりすると、相手は単純に行動を起こしません。そこで開発したのが、本当に革新的だと考えているアダプティブ・マイクロサイトです。簡単に言えば、見込み客、会話内容、そして企業に関するすべての情報に基づき、一人ひとりの見込み客専用の専用ページを構築します。例を見てみましょう。これはSueとの会話です。最初のメッセージ、2番目のメッセージ——彼女はある程度の関心を示し、前に進む必要があります。そしてこれが、彼女専用に作成したサイトです。「月6~50件の質の高いリードを獲得し、業務を効率化しましょう」——これは、これまでの会話に基づいて彼女の状況に完全に合わせたバリュープロポジションです。彼女にとって関連性の高いケーススタディが表示され、AIが当社のリソースへの適切なリンクを挿入します。表示される推薦の声も、彼女の業界や職種に合ったものが選ばれています。当社には異なるユーザーセグメントがあり、それぞれの業界や経験に関連するコメントをAIがここで選択しています。表示されるFAQも、この人物向けに完全にパーソナライズされています。以上が購買者側のビューです。もちろん、これは自動生成されたウェブサイトであり、この規模で一人ひとりに専用サイトを手作業で構築することは不可能です。そのため、営業担当者にも、なぜこの人物をターゲットにしているのか、なぜ連絡する価値があるのかを理解するための情報を提供する必要があります。支援できない相手を煩わせたくはありませんが、自社のソリューションが本当に誰かの役に立つのであれば、連絡を取り、サービスを提案すべきです。これこそが、このページの第2レイヤー——営業担当者向けビュー——の役割です。SalesMind 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AIの5つのICPを教えてください」といった形です。貼り付けられた結果は人間の目には少し整理されていないように見えるかもしれませんが、AIは完璧に解釈できます。すべての情報を読み取り、ナレッジベースの内容に基づいて正確に回答します。これは、LLMに自社の事業について迅速かつ正確に伝える必要がある場合に、非常に強力な機能です。\n\nまとめますと、以前は汎用的なAIの回答しか得られず、ターゲット層の条件を推測するしかなく、ファネルの可視性やキャンペーンの細かな制御もほとんどありませんでした。現在は、AIが条件定義をサポートし、ファネルに関する明確性を高め、キャンペーンをより細かく制御でき、ナレッジベースを通じてどのLLMにも簡単に接続できます。この動画がお役に立てば幸いです。チャンネル登録もぜひよろしくお願いします。ここでご紹介したすべての機能は、この動画をご覧になっている時点で既に公開されています。それでは、商談の獲得に取り組んでいきましょう。ご視聴ありがとうございました。良い一日をお過ごしください。"}
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