---
title: "9 $ di CAC grazie alla memoria IA x Work Optional (Parte 2)"
description: "Parte 2 del podcast Work Optional: come SalesMind AI usa la memoria IA per ottenere un costo di acquisizione cliente di 9 $."
image: "https://i.ytimg.com/vi/UXyBX6QXSmE/hqdefault.jpg"
---

[←← Tutte le trascrizioni](/it/resources/transcripts)

Trascrizioni

# Come SalesMind AI ottiene un CAC di 9 $ grazie alla memoria IA x Work Optional (Parte 2)

Parte 2 del podcast Work Optional: come SalesMind AI usa la memoria IA per ottenere un costo di acquisizione cliente di 9 $.

YouTube Video 26:59 October 9, 2026

![Video: Come SalesMind AI ottiene un CAC di 9 $ grazie alla memoria IA x Work Optional (Parte 2)](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FUXyBX6QXSmE%2Fmaxresdefault.jpg&w=1920&q=75)

[Watch on YouTube ↗](https://www.youtube.com/watch?v=UXyBX6QXSmE)

## Trascrizione completa

Per SalesMind, con quale frequenza il cliente aggiorna il pacchetto, cioè i dati di addestramento?

Ed è auto-apprendimento con memoria, oppure sono i clienti a doverlo fare?

Prima era il cliente che doveva aggiornare e validare ciò che l''IA generava. Ora abbiamo iniziato a far imparare il modello da solo e a migliorare la macchina nel tempo, in base al risultato che ottiene da sé. Siamo all''inizio di tutto questo.

Il prodotto ha ancora bisogno di miglioramenti e iterazioni, soprattutto sull''ottimizzazione, ma è molto emozionante vedere che ora l''IA può migliorare da sola in base al risultato.

Sì, ok. Passiamo alla parte tecnologica. Per me, per qualsiasi agente di vendita, la capacità dell''IA di avere memoria cambia tutto.

Se con SalesMind fate 150-200 contatti al giorno, ricevete obiezioni, ricevete dei sì, la capacità di imparare da questo e proporre al cliente come migliorare il proprio prodotto o il proprio discorso di vendita è semplicemente straordinaria. E con la memoria diventa infinitamente meglio di un umano, semplicemente perché un umano non può elaborare 190 interazioni ogni giorno. Parlateci di come il vostro agente sta imparando e migliorando, e se non lo fa ancora, come pensate di farlo, e come funziona a livello tecnico.

In pratica costruiamo RAG per alcuni casi d''uso, e ampliamo il database delle obiezioni a cui l''agente ha accesso, per individuare nuove obiezioni. Poi, a ogni risposta che riceviamo, rivalutiamo se serve adattare la strategia in base a quella risposta. E l''IA decide da sola se le è utile per capire meglio il prodotto, capire meglio il prospect, o capire meglio il segmento a cui appartiene quel lead.

E questo migliora il database di conoscenza, che avrà un impatto sulla conversazione successiva e sulle prossime attività.

Ed è già in produzione?

Siamo proprio all''inizio. Abbiamo iniziato a lavorarci, ma non è ancora stato rilasciato in produzione, è ancora in beta da noi.

Quindi oggi, se sto prospettando 100 o 200 persone al giorno, Julien, mi date un feedback come cliente? Avete le trascrizioni, avete le conversazioni. Se non è automatico, siete in grado di scaricarlo in Excel, darlo a un agente e farne un riassunto settimanale?

Offrite già questo servizio, o sarà un sistema di feedback automatizzato in futuro?

Lo facciamo. Che tipo di feedback avete in mente? Per esempio, se SalesMind prospetta 100 persone e 50 rispondono dicendo che gli piace questo o non gli piace quello, e 20 dicono che il prezzo è troppo alto, come cliente non ho tempo di leggere 100 trascrizioni, ma potreste riassumermelo: per esempio, su 100, il 20% ama il prodotto ma vorrebbe uno sconto medio del 20%.

Questo è il tipo di feedback che vorrei come cliente, e mi sembra che i vostri dati potrebbero essere facilmente elaborati dal vostro agente per darmi questo feedback. Sono solo curioso di sapere se è già offerto, manualmente o no, o se arriverà.

Non abbiamo ancora questa precisione. Siamo in grado di dire: avete 10 o 20 persone interessate, 70 scettiche, eccetera. Questo lo possiamo fare già oggi.

Ma il feedback del tipo, per esempio, il 5% degli interessati si aspettava un prezzo più basso, questo non lo abbiamo ancora. Ma lo prendo nota, e da buon product manager lo aggiungerò alla roadmap a un certo punto.

Ok, ok, ha senso, soprattutto scalando. Potete parlarci dello stack tecnologico? Cosa usate, cosa è proprietario, quanto è difendibile?

Il modo in cui pensiamo di raggiungerlo è integrandoci nel flusso di lavoro delle persone. Per questo stiamo leggermente aggiustando il pubblico a cui ci rivolgiamo: sappiamo che le agenzie di marketing B2B e di lead generation inizieranno a inserire workflow nei processi dei loro clienti, ed è lì che vogliamo che SalesMind non sia solo un''interfaccia, non solo l''agente che svolge compiti per il vostro team, ma che si integri nel workflow e interagisca con l''applicazione e il database di conoscenza che abbiamo sulle persone nell''azienda. js e React per costruire il prodotto.

Il mio CTO potrebbe parlarne molto più nel dettaglio. Non ho una visione completamente esaustiva di tutti gli strumenti e i linguaggi che usiamo tra i nostri dieci microservizi. Il team tecnico ci sta lavorando davvero duramente.

Quanto è facilmente replicabile? Se qualcuno lanciasse un prodotto concorrente, cosa nella vostra ricetta, tecnologia o distribuzione impedirebbe a qualcuno di offrire la stessa cosa a 49 $ al mese?

Il modo in cui lo vediamo è avendo una soluzione molto completa. Vediamo così tanti casi d''uso diversi, abbiamo persino clienti e persone che ci chiedono quale sia la differenza tra farlo da soli con il proprio workflow, e la risposta è piuttosto semplice: o volete costruire e dedicare tempo a costruire il vostro workflow e investire risorse lì, il che è molto costoso internamente, oppure potete iniziare con noi domani. Se un''azienda vuole iniziare esattamente come noi e rivendere lo stesso prodotto a 49 $, sarà molto difficile, perché attualmente abbiamo oltre 10 milioni di profili nel nostro database, e capiamo come comunicare efficacemente con loro, e ogni messaggio che scambiamo rende il sistema più intelligente.

Ogni messaggio rende il sistema e l''agente più propensi a riuscire nel messaggio successivo. Quindi i dati che elaboriamo sulle persone e sui profili nell''ambiente aziendale ci rendono un po'' più intelligenti costantemente, e credo che questo sia ciò che renderà difficile per gli altri recuperare da questa prospettiva di interfaccia. " Vogliamo diventare insostituibili grazie al valore che offriamo.

Se facciamo sopravvivere o addirittura prosperare la vostra azienda perché vi inviamo abbastanza lead da riempire la vostra pipeline e far crescere il vostro fatturato, non potrete mai più lasciarci.

Per il nostro pubblico, amiamo mettere in evidenza strumenti che funzionano davvero e che, a mio parere, vi danno valore. Avete superato i 3 milioni di messaggi, e la proposta di valore per un cliente, Julien, correggetemi se sbaglio, è: per meno di 100 $ al mese, con SalesMind potete passare qualche ora ad addestrare l''agente, e lui invia 150-200 messaggi al giorno ai prospect, e i vostri dati mostrano un tasso di risposta del 42%. Poi potete conversare e magari portare la cosa fuori da LinkedIn per vendere qualsiasi cosa vogliate, un servizio finanziario, un software, qualsiasi cosa.

E se dividete 100 $ al mese per 150 al giorno, per 30 giorni, per 42%, è un modo estremamente economico e senza sforzo di ottenere prospect. Direste che è più o meno questa la proposta di valore?

Sì, ottenere quel prospect è estremamente economico e piuttosto automatizzato. È bellissimo.

Incredibile. Penso che l''abbiate riformulato e riassunto molto bene. Il costo di acquisizione cliente per SalesMind è attualmente di 9 $ per cliente.

9 $, ok.

Come siete arrivati a questo numero? Cosa intendete per costo di acquisizione? Perché una risposta non è un''acquisizione, è solo una risposta.

Quando dite acquisizione, intendete effettivamente l''acquisto del servizio?

Sì. Il costo di acquisizione cliente per noi è di 9 $ perché mangiamo la nostra stessa zuppa: usiamo SalesMind per prospettare e generare clienti per noi stessi.

Ah, questo è per SalesMind stesso, capisco.

Non possiamo misurarlo in modo così preciso per tutti i nostri utenti, ma per SalesMind lo monitoriamo.

Avete menzionato il round di finanziamento. Nella misura in cui vi sentite a vostro agio a parlarne, avete raccolto fondi? A che round siete, e qual è il piano una volta che avrete i soldi?

Abbiamo raccolto un pre-seed con un venture studio, che praticamente fornisce l''intero team di sviluppo per un anno. Questo ha migliorato significativamente la qualità del prodotto e la velocità di consegna. Abbiamo superato quella fase, e ora stiamo raccogliendo un seed.

Il modo in cui pensiamo di spendere i soldi è scalare ciò che già funziona per noi: aumentare il numero di account e di attività che gestiamo noi stessi. L''obiettivo principale è davvero scalare. 000 non sono su LinkedIn.

Dobbiamo quindi raggiungerle attraverso altri canali, e questo è ciò che potremo fare con il finanziamento, migliorando le capacità dell''agente su altri canali e assicurandoci di essere multicanale, in grado di comunicare attraverso il canale preferito del lead.

Siete uno dei tanti agenti che vediamo risolvere casi d''uso aziendali molto specifici, e ci sono diversi prodotti di vendita in cui abbiamo investito anche noi. Quanto velocemente pensate si stia evolvendo questo settore, e come vedete evolversi lo spazio degli agenti aziendali nei prossimi tre-cinque anni?

Wow, è una domanda difficile.

Lo è, ma penso che probabilmente abbiate un''opinione perché siete nel settore.

Sì. Vediamo la sfida muoversi estremamente velocemente, ogni quattro-sei mesi vediamo emergere nuove tendenze, nuove sfide da affrontare. Il settore si muove estremamente velocemente, soprattutto perché l''industria delle vendite è davvero enorme, e le cifre sono enormi: 57 miliardi di dollari sono stati spesi in strumenti di vendita e marketing l''anno scorso, ma le persone hanno ancora un CRM vuoto.

Nei prossimi tre-cinque anni, dove credo che l''agente di vendita avrà il maggiore impatto, almeno secondo la visione che abbiamo in SalesMind, sarà rendere l''intero funnel completamente personalizzato. Questo significa che il primo messaggio è personalizzato, la risposta è personalizzata, quello che vedete è personalizzato, e l''interazione che avete con un avatar IA dal vivo è personalizzata solo per voi e per la vostra esigenza specifica, perché non avete tempo di passare 10 minuti su un sito o su un profilo per capire qual è l''offerta, il valore, il beneficio. Dobbiamo solo mostrarvi ciò che conta per voi.

Quanto lontano potrei arrivare collegando ChatGPT al mio LinkedIn, al mio Dropbox e al mio kit di vendita, per fare quello che fa SalesMind? È una minaccia per voi?

Non è una minaccia per noi, perché potreste eventualmente farlo per uno dei vostri account, ma potete farlo in modo affidabile per 100 account LinkedIn o 100 email? Questo è il caso d''uso che risolviamo per le agenzie, ed è un momento importante per noi vedere se ChatGPT farà davvero questo. Non sono del tutto sicuro che vi permetteranno di collegarvi direttamente a LinkedIn per fare quello che facciamo noi.

Ma anche se lo facessero, non lo vediamo come una minaccia, perché una persona che cerca di automatizzare il proprio profilo non è davvero il pubblico che cerchiamo. Potete farlo voi stessi se siete un builder, e so che vi piace, avete una mente brillante e un grande talento per costruire un prodotto. Ma dipende da dove è il vostro focus: costruire cose per renderle un po'' meglio, oppure...

Non stavo puntando specificamente a SalesMind, Julien, perché ChatGPT o Perplexity stanno lanciando tutti degli agenti in questo momento. Ho provato Perplexity Labs questa settimana, e non è così buono come Manus o Genspark. La mia domanda riguarda meno le vendite e più questi strumenti LLM che si stanno evolvendo in agenti, con il rischio di disturbare un''azienda di successo come la vostra.

Sono curioso di sapere come ci pensate e come vi difendete.

Il modo in cui ci pensiamo e ci difendiamo è attraverso i numeri e le capacità di scalare che abbiamo. Se domani OpenAI lancia un sistema per rispondere alle vostre email, sì, potrà farlo per voi da soli. Ma per l''intero insieme di clienti, renderlo facile per un''intera azienda da integrare, penso che sarà un po'' più complicato nei prossimi anni.

Ma quello è solo la parte più alta del funnel, dove si costruisce una piccola scintilla. Dove vediamo che SalesMind avrà un grande vantaggio sarà avendo un microsito adattivo, dove il messaggio è solo una porta per farvi avanzare al passo successivo nel funnel di vendita, con un''esperienza molto più personalizzata. Non inviamo solo messaggi su LinkedIn, muoviamo il lead nel funnel e lo qualifichiamo.

Quindi, questo potrà inviare messaggi, ma potrà farlo muovere nel funnel? Buona domanda. Spero di no, ma se lo fanno, faremo qualcosa di diverso.

Sì, penso che questa sia probabilmente la risposta migliore che si possa dare in questo momento, si muove così velocemente. Una domanda geopolitica: non conosco abbastanza bene il vostro stack tecnico, ma la Cina sta chiaramente guidando, soprattutto nell''open source. Come vedete i casi d''uso tra tecnologie cinesi e americane?

Ottima domanda. Vediamo che i modelli hanno punti di forza diversi, ciascuno per casi d''uso diversi. Attualmente usiamo cinque o sei modelli diversi per tutto il nostro processo di qualificazione, identificazione, matching, eccetera.

La competizione tra i due non ne ho idea, ho un bias: amo moltissimo la Cina.

È anche molto più economico, no?

Sì. Ed estremamente bravo, i modelli di ragionamento sono impressionanti. È davvero sorprendente che siano riusciti a rilasciare modelli così rapidamente.

Sappiamo che la Cina sta davvero guidando l''innovazione, sono molto convinto che nei prossimi anni sarà ovunque. Ero in Cina qualche settimana fa e ho visto che integrano già DeepSeek nelle mappe di Baidu. Quando andate su un profilo aziendale, come su Google Business, potete vedere gli orari di apertura, e potete scrivere direttamente a DeepSeek per fare una domanda da lì.

Penso che il grande vantaggio che la Cina ha in questa corsa sia che ha bisogno di una sola decisione: se decide di metter DeepSeek ovunque, succederà istantaneamente, e un miliardo e mezzo di persone avrebbe accesso immediato all''IA. Il tasso di adozione per loro sarebbe incredibile.

Ho una domanda sull''adozione aziendale, l''avevo nella mia lista iniziale di domande. Passiamo tempo con le grandi aziende, ed è diverso da quello che abbiamo costruito nel mondo delle startup. Le grandi aziende vedono il valore degli agenti aziendali, ma governance, etica, privacy e sicurezza sono questioni importanti da risolvere.

Parlate con aziende che pensano di implementare SalesMind o agenti simili, e come stanno risolvendo queste questioni così nuove? Per esempio, se implementate SalesMind e lo collegate al database di un''azienda, cosa succede se l''agente va fuori controllo, ha allucinazioni o decide di rubare i vostri dati? Vi siete mai trovati davanti a questo tipo di problema?

Sono solo curioso, perché è un tema centrale.

Sì, abbiamo clienti aziendali, e il modo in cui lo gestiscono è stato divertente perché siamo riusciti a contattarli, ma il processo di vendita è stato molto più lungo. Abbiamo iniziato con un pilota, una persona, poi un team di 10 persone, e ora sono 80 o 90 persone nell''azienda per le vendite. Quello che è cambiato è che hanno sostituito le persone che inviavano manualmente i messaggi, perché quello era il lavoro di 15 persone che andavano su LinkedIn, cercavano di capire cosa faceva la persona, cercavano di qualificare il lead in base alle informazioni disponibili, iniziavano un messaggio, metteva il lead in un foglio Google, e poi riportavano il foglio alla fine della giornata.

Il tizio non superava nemmeno 30 connessioni al giorno. Quindi avevano tutto un gruppo di persone che faceva questo, e ora quel team è stato ridotto. Immagino che quelle persone ora abbiano altre responsabilità.

Ora hanno un validatore: ogni volta che lanciano un nuovo agente, una nuova campagna, una nuova missione, qualcuno valida la qualità della comprensione dell''IA e aggiusta se necessario, perché vi diamo accesso a tutto, potete modificare se l''IA ha qualche allucinazione o non è del tutto corretta, o il modo in cui la promuovete voi stessi. Quindi hanno qualcuno che controlla questo, ma una sola persona è sufficiente per tutta l''azienda.

Capisco. Gary Tan, il presidente di Y Combinator, ha detto qualche mese fa, intervistando i CEO dell''ultimo batch, che il 90% delle aziende dell''ultimo batch YC usa agenti per costruire il proprio software. Quindi invece di avere 10 sviluppatori, ne hanno forse due o tre che usano agenti.

Se ci pensate, è davvero tutta l''idea della lean startup, e abbiamo una newsletter che ne parla. Come vedete questo, e siete voi stessi AI native?

Sì, assolutamente. È una delle prime cose che facciamo quando inseriamo qualcuno: gli diamo un account ChatGPT Plus e un account Cursor, per assicurarci che abbiano almeno gli strumenti di base per fare quello che devono fare. Abbiamo migrato una parte dell''applicazione che avrebbe potuto richiedere settimane, in pochi giorni con Codex.

Facciamo leva sull''IA in modo significativo, abbiamo formato internamente qualcuno, un champion che ha identificato lo strumento giusto e il caso d''uso giusto, e che guida l''adozione all''interno dell''azienda e tra gli altri sviluppatori. Ma sono stato davvero sorpreso: Codex ora è in grado di inviare pull request per voi, gli date semplicemente un compito e invia la PR su GitHub.

Avete un obiettivo, come raggiungere due milioni di dollari per dipendente?

Il mio team scherzava dicendo che potremmo sostituire le nostre persone con Codex. Quello che credo è che dovremo tenere le persone e semplicemente renderle dieci volte più produttive. Non penso che avere un piccolo team di 20 persone ci aiuterebbe, perché alla fine dobbiamo costruire molti casi d''uso diversi, ma spero che il team che ho ora possa aiutarsi con l''IA per diventare dieci volte più produttivo.

Non siamo ancora a quel 10x, ma ci stiamo lavorando. Se Gamma punta a un milione di dollari per dipendente, quello potrebbe essere il nostro prossimo obiettivo.

Quello che mi porto via da questa conversazione è che, dal punto di vista di un cliente, non importa davvero se usate DeepSeek o qualcos''altro. Quello che conta è che state risolvendo un problema specifico, e avete addestrato un''IA a imparare essenzialmente il prodotto o il servizio, e l''avete integrata in modo molto intelligente in LinkedIn, che, come avete detto, ha un miliardo di persone. Quindi troverete molti clienti lì.

E mangiando la vostra stessa zuppa in SalesMind, state acquisendo nuovi clienti a 9 $ ciascuno. Direi addirittura che è ancora più economico di così, nel senso che se non aveste SalesMind e aveste persone che chiamano, la quantità di tempo che si passa a formare o riformare i venditori, il turnover, il tempo di gestione, di solito non viene contabilizzato correttamente. Quindi se paragonate l''uso di SalesMind per un lead di vendita rispetto al modo tradizionale, è un fattore di costo e tempo enorme.

Non ho fatto questo calcolo, ma mi sembra molto più intuitivo che, una volta addestrato, scali molto più rapidamente e diventi più intelligente, soprattutto con la memoria. Quindi per me, i 9 $ sono un numero fantastico, ma rispetto al modo tradizionale, se metti tutto in conto, penso che il moltiplicatore di produttività sia molto più alto. Non l''ho spiegato molto chiaramente, spero che abbia senso, e magari potete commentare.

Sì, ha molto senso. Quello che vediamo come media nell''industria B2B è che un lead costa tra 200 e 250 $ come costo di acquisizione.

Wow.

Con SalesMind, perché usiamo la nostra stessa soluzione, arriviamo a 9 $. È significativamente più basso, penso che non potremmo raggiungerlo in nessun altro modo.

Fantastico, fantastico. Ok, Julien, sabato mattina, avrete sicuramente molte cose da fare. Volete dire al pubblico come possono contattarvi, voi e SalesMind?

Sì, piuttosto semplice, su LinkedIn, siamo molto visibili, stiamo creando sempre più contenuti sull''IA nelle vendite, siamo davvero evangelisti su come l''IA possa rendere le aziende dieci volte più produttive, come immagino siate anche voi. LinkedIn sarà il modo migliore per trovarmi: Julien Gadilla su SalesMind, oppure SalesMind su LinkedIn, sarà molto facile da trovare.

Fantastico. Beh, grazie mille. Magari possiamo farvi tornare tra qualche mese per vedere come state crescendo.

Sì, sì, fantastico. Grazie mille, Julien.

Explore more sales insights

[Browse all transcripts](/it/resources/transcripts)

```json
{"@context":"https://schema.org","@graph":[{"@type":"Organization","@id":"https://sales-mind.ai/#organization","name":"SalesMind AI","url":"https://sales-mind.ai","logo":{"@type":"ImageObject","url":"https://sales-mind.ai/logo.svg"},"description":"AI-powered sales automation platform that helps businesses automate prospecting, personalize outreach, and close more deals.","knowsLanguage":["en","fr","es","de","it","pt-BR","nl","pt-PT","ja","ko","zh-Hans","zh-Hant","hi"],"founder":{"@type":"Person","name":"Julien Gadea"},"sameAs":["https://www.facebook.com/SalesMind.Ai.corp","https://www.instagram.com/salesmind_ai/","https://twitter.com/salesmind_ai","https://www.youtube.com/@SalesMindAi","https://www.tiktok.com/@salesmind_ai","https://www.reddit.com/user/SALESMIND_AI/"],"contactPoint":[],"areaServed":"Worldwide"},{"@type":"WebSite","@id":"https://sales-mind.ai/#website","name":"SalesMind AI","url":"https://sales-mind.ai","description":"Close More Deals with AI Sales Agents","inLanguage":"en","publisher":{"@type":"Organization","@id":"https://sales-mind.ai/#organization","name":"SalesMind AI"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https://sales-mind.ai/blog?q={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"},{"@type":"ReadAction","target":"https://sales-mind.ai"}]}]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"BreadcrumbList","@id":"https://sales-mind.ai/it/resources/transcripts/how-salesmind-ai-uses-ai-memory-to-achieve-9-cac-x-work-optional-part-2#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https://sales-mind.ai/it"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Trascrizioni","item":"https://sales-mind.ai/it/resources/transcripts"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"Come SalesMind AI ottiene un CAC di 9 $ grazie alla memoria IA x Work Optional (Parte 2)","item":"https://sales-mind.ai/it/resources/transcripts/how-salesmind-ai-uses-ai-memory-to-achieve-9-cac-x-work-optional-part-2"}]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"WebPage","@id":"https://sales-mind.ai/it/resources/transcripts/how-salesmind-ai-uses-ai-memory-to-achieve-9-cac-x-work-optional-part-2#webpage","url":"https://sales-mind.ai/it/resources/transcripts/how-salesmind-ai-uses-ai-memory-to-achieve-9-cac-x-work-optional-part-2","name":"Come SalesMind AI ottiene un CAC di 9 $ grazie alla memoria IA x Work Optional (Parte 2)","description":"Parte 2 del podcast Work Optional: come SalesMind AI usa la memoria IA per ottenere un costo di acquisizione cliente di 9 $.","inLanguage":"it","isPartOf":{"@type":"WebSite","@id":"https://sales-mind.ai/#website","url":"https://sales-mind.ai","name":"SalesMind AI"},"breadcrumb":{"@id":"https://sales-mind.ai/it/resources/transcripts/how-salesmind-ai-uses-ai-memory-to-achieve-9-cac-x-work-optional-part-2#breadcrumb"},"potentialAction":{"@type":"ReadAction","target":"https://sales-mind.ai/it/resources/transcripts/how-salesmind-ai-uses-ai-memory-to-achieve-9-cac-x-work-optional-part-2"},"dateModified":"2026-03-01T00:00:00.000Z"}
{"@context":"https://schema.org","@type":"VideoObject","@id":"https://sales-mind.ai/it/resources/transcripts/how-salesmind-ai-uses-ai-memory-to-achieve-9-cac-x-work-optional-part-2#video","name":"Come SalesMind AI ottiene un CAC di 9 $ grazie alla memoria IA x Work Optional (Parte 2)","description":"Parte 2 del podcast Work Optional: come SalesMind AI usa la memoria IA per ottenere un costo di acquisizione cliente di 9 $.","contentUrl":"https://www.youtube.com/embed/UXyBX6QXSmE","embedUrl":"https://www.youtube.com/embed/UXyBX6QXSmE","duration":"PT26M59S","uploadDate":"2026-10-09T14:58:55.94376+00:00","thumbnailUrl":"https://i.ytimg.com/vi/UXyBX6QXSmE/hqdefault.jpg","inLanguage":"it","publisher":{"@type":"Organization","@id":"https://sales-mind.ai/#organization","name":"SalesMind AI"},"transcript":"Per SalesMind, con quale frequenza il cliente aggiorna il pacchetto, cioè i dati di addestramento? >> Ed è auto-apprendimento con memoria, oppure sono i clienti a doverlo fare? >> Prima era il cliente che doveva aggiornare e validare ciò che l''IA generava. Ora abbiamo iniziato a far imparare il modello da solo e a migliorare la macchina nel tempo, in base al risultato che ottiene da sé. Siamo all''inizio di tutto questo. Il prodotto ha ancora bisogno di miglioramenti e iterazioni, soprattutto sull''ottimizzazione, ma è molto emozionante vedere che ora l''IA può migliorare da sola in base al risultato. >> Sì, ok. Passiamo alla parte tecnologica. Per me, per qualsiasi agente di vendita, la capacità dell''IA di avere memoria cambia tutto. Se con SalesMind fate 150-200 contatti al giorno, ricevete obiezioni, ricevete dei sì, la capacità di imparare da questo e proporre al cliente come migliorare il proprio prodotto o il proprio discorso di vendita è semplicemente straordinaria. E con la memoria diventa infinitamente meglio di un umano, semplicemente perché un umano non può elaborare 190 interazioni ogni giorno. Parlateci di come il vostro agente sta imparando e migliorando, e se non lo fa ancora, come pensate di farlo, e come funziona a livello tecnico. >> In pratica costruiamo RAG per alcuni casi d''uso, e ampliamo il database delle obiezioni a cui l''agente ha accesso, per individuare nuove obiezioni. Poi, a ogni risposta che riceviamo, rivalutiamo se serve adattare la strategia in base a quella risposta. E l''IA decide da sola se le è utile per capire meglio il prodotto, capire meglio il prospect, o capire meglio il segmento a cui appartiene quel lead. E questo migliora il database di conoscenza, che avrà un impatto sulla conversazione successiva e sulle prossime attività. >> Ed è già in produzione? >> Siamo proprio all''inizio. Abbiamo iniziato a lavorarci, ma non è ancora stato rilasciato in produzione, è ancora in beta da noi. >> Quindi oggi, se sto prospettando 100 o 200 persone al giorno, Julien, mi date un feedback come cliente? Avete le trascrizioni, avete le conversazioni. Se non è automatico, siete in grado di scaricarlo in Excel, darlo a un agente e farne un riassunto settimanale? Offrite già questo servizio, o sarà un sistema di feedback automatizzato in futuro? >> Lo facciamo. Che tipo di feedback avete in mente? Per esempio, se SalesMind prospetta 100 persone e 50 rispondono dicendo che gli piace questo o non gli piace quello, e 20 dicono che il prezzo è troppo alto, come cliente non ho tempo di leggere 100 trascrizioni, ma potreste riassumermelo: per esempio, su 100, il 20% ama il prodotto ma vorrebbe uno sconto medio del 20%. Questo è il tipo di feedback che vorrei come cliente, e mi sembra che i vostri dati potrebbero essere facilmente elaborati dal vostro agente per darmi questo feedback. Sono solo curioso di sapere se è già offerto, manualmente o no, o se arriverà. >> Non abbiamo ancora questa precisione. Siamo in grado di dire: avete 10 o 20 persone interessate, 70 scettiche, eccetera. Questo lo possiamo fare già oggi. >> Ma il feedback del tipo, per esempio, il 5% degli interessati si aspettava un prezzo più basso, questo non lo abbiamo ancora. Ma lo prendo nota, e da buon product manager lo aggiungerò alla roadmap a un certo punto. >> Ok, ok, ha senso, soprattutto scalando. Potete parlarci dello stack tecnologico? Cosa usate, cosa è proprietario, quanto è difendibile? >> Il modo in cui pensiamo di raggiungerlo è integrandoci nel flusso di lavoro delle persone. Per questo stiamo leggermente aggiustando il pubblico a cui ci rivolgiamo: sappiamo che le agenzie di marketing B2B e di lead generation inizieranno a inserire workflow nei processi dei loro clienti, ed è lì che vogliamo che SalesMind non sia solo un''interfaccia, non solo l''agente che svolge compiti per il vostro team, ma che si integri nel workflow e interagisca con l''applicazione e il database di conoscenza che abbiamo sulle persone nell''azienda. La tecnologia che usiamo è piuttosto semplice: Node.js e React per costruire il prodotto. Il mio CTO potrebbe parlarne molto più nel dettaglio. Non ho una visione completamente esaustiva di tutti gli strumenti e i linguaggi che usiamo tra i nostri dieci microservizi. Il team tecnico ci sta lavorando davvero duramente. >> Quanto è facilmente replicabile? Se qualcuno lanciasse un prodotto concorrente, cosa nella vostra ricetta, tecnologia o distribuzione impedirebbe a qualcuno di offrire la stessa cosa a 49 $ al mese? >> Il modo in cui lo vediamo è avendo una soluzione molto completa. Vediamo così tanti casi d''uso diversi, abbiamo persino clienti e persone che ci chiedono quale sia la differenza tra farlo da soli con il proprio workflow, e la risposta è piuttosto semplice: o volete costruire e dedicare tempo a costruire il vostro workflow e investire risorse lì, il che è molto costoso internamente, oppure potete iniziare con noi domani. Se un''azienda vuole iniziare esattamente come noi e rivendere lo stesso prodotto a 49 $, sarà molto difficile, perché attualmente abbiamo oltre 10 milioni di profili nel nostro database, e capiamo come comunicare efficacemente con loro, e ogni messaggio che scambiamo rende il sistema più intelligente. Ogni messaggio rende il sistema e l''agente più propensi a riuscire nel messaggio successivo. Quindi i dati che elaboriamo sulle persone e sui profili nell''ambiente aziendale ci rendono un po'' più intelligenti costantemente, e credo che questo sia ciò che renderà difficile per gli altri recuperare da questa prospettiva di interfaccia. Il prossimo passo sarà integrarci nel workflow delle persone, per esempio collegandosi a un CRM, inviando direttamente il lavoro all''umano quando SalesMind dice: \"ho un buon lead per voi, serve un intervento umano, bisogna fare una chiamata.\" Vogliamo diventare insostituibili grazie al valore che offriamo. Se facciamo sopravvivere o addirittura prosperare la vostra azienda perché vi inviamo abbastanza lead da riempire la vostra pipeline e far crescere il vostro fatturato, non potrete mai più lasciarci. >> Per il nostro pubblico, amiamo mettere in evidenza strumenti che funzionano davvero e che, a mio parere, vi danno valore. Avete superato i 3 milioni di messaggi, e la proposta di valore per un cliente, Julien, correggetemi se sbaglio, è: per meno di 100 $ al mese, con SalesMind potete passare qualche ora ad addestrare l''agente, e lui invia 150-200 messaggi al giorno ai prospect, e i vostri dati mostrano un tasso di risposta del 42%. Poi potete conversare e magari portare la cosa fuori da LinkedIn per vendere qualsiasi cosa vogliate, un servizio finanziario, un software, qualsiasi cosa. E se dividete 100 $ al mese per 150 al giorno, per 30 giorni, per 42%, è un modo estremamente economico e senza sforzo di ottenere prospect. Direste che è più o meno questa la proposta di valore? >> Sì, ottenere quel prospect è estremamente economico e piuttosto automatizzato. È bellissimo. >> Incredibile. Penso che l''abbiate riformulato e riassunto molto bene. Il costo di acquisizione cliente per SalesMind è attualmente di 9 $ per cliente. >> 9 $, ok. >> Come siete arrivati a questo numero? Cosa intendete per costo di acquisizione? Perché una risposta non è un''acquisizione, è solo una risposta. Quando dite acquisizione, intendete effettivamente l''acquisto del servizio? >> Sì. Il costo di acquisizione cliente per noi è di 9 $ perché mangiamo la nostra stessa zuppa: usiamo SalesMind per prospettare e generare clienti per noi stessi. >> Ah, questo è per SalesMind stesso, capisco. >> Non possiamo misurarlo in modo così preciso per tutti i nostri utenti, ma per SalesMind lo monitoriamo. >> Avete menzionato il round di finanziamento. Nella misura in cui vi sentite a vostro agio a parlarne, avete raccolto fondi? A che round siete, e qual è il piano una volta che avrete i soldi? >> Abbiamo raccolto un pre-seed con un venture studio, che praticamente fornisce l''intero team di sviluppo per un anno. Questo ha migliorato significativamente la qualità del prodotto e la velocità di consegna. Abbiamo superato quella fase, e ora stiamo raccogliendo un seed. Il modo in cui pensiamo di spendere i soldi è scalare ciò che già funziona per noi: aumentare il numero di account e di attività che gestiamo noi stessi. L''obiettivo principale è davvero scalare. Abbiamo ancora un po'' di prodotto da finalizzare, come email, telefono, WhatsApp, che saranno il modo più semplice per ampliare la portata, perché lo avete detto voi stessi: su 10.000 persone da raggiungere, forse 8.000 non sono su LinkedIn. Dobbiamo quindi raggiungerle attraverso altri canali, e questo è ciò che potremo fare con il finanziamento, migliorando le capacità dell''agente su altri canali e assicurandoci di essere multicanale, in grado di comunicare attraverso il canale preferito del lead. >> Siete uno dei tanti agenti che vediamo risolvere casi d''uso aziendali molto specifici, e ci sono diversi prodotti di vendita in cui abbiamo investito anche noi. Quanto velocemente pensate si stia evolvendo questo settore, e come vedete evolversi lo spazio degli agenti aziendali nei prossimi tre-cinque anni? >> Wow, è una domanda difficile. >> Lo è, ma penso che probabilmente abbiate un''opinione perché siete nel settore. >> Sì. Vediamo la sfida muoversi estremamente velocemente, ogni quattro-sei mesi vediamo emergere nuove tendenze, nuove sfide da affrontare. Il settore si muove estremamente velocemente, soprattutto perché l''industria delle vendite è davvero enorme, e le cifre sono enormi: 57 miliardi di dollari sono stati spesi in strumenti di vendita e marketing l''anno scorso, ma le persone hanno ancora un CRM vuoto. Nei prossimi tre-cinque anni, dove credo che l''agente di vendita avrà il maggiore impatto, almeno secondo la visione che abbiamo in SalesMind, sarà rendere l''intero funnel completamente personalizzato. Questo significa che il primo messaggio è personalizzato, la risposta è personalizzata, quello che vedete è personalizzato, e l''interazione che avete con un avatar IA dal vivo è personalizzata solo per voi e per la vostra esigenza specifica, perché non avete tempo di passare 10 minuti su un sito o su un profilo per capire qual è l''offerta, il valore, il beneficio. Dobbiamo solo mostrarvi ciò che conta per voi. >> Quanto lontano potrei arrivare collegando ChatGPT al mio LinkedIn, al mio Dropbox e al mio kit di vendita, per fare quello che fa SalesMind? È una minaccia per voi? >> Non è una minaccia per noi, perché potreste eventualmente farlo per uno dei vostri account, ma potete farlo in modo affidabile per 100 account LinkedIn o 100 email? Questo è il caso d''uso che risolviamo per le agenzie, ed è un momento importante per noi vedere se ChatGPT farà davvero questo. Non sono del tutto sicuro che vi permetteranno di collegarvi direttamente a LinkedIn per fare quello che facciamo noi. Ma anche se lo facessero, non lo vediamo come una minaccia, perché una persona che cerca di automatizzare il proprio profilo non è davvero il pubblico che cerchiamo. Potete farlo voi stessi se siete un builder, e so che vi piace, avete una mente brillante e un grande talento per costruire un prodotto. Ma dipende da dove è il vostro focus: costruire cose per renderle un po'' meglio, oppure... >> Non stavo puntando specificamente a SalesMind, Julien, perché ChatGPT o Perplexity stanno lanciando tutti degli agenti in questo momento. Ho provato Perplexity Labs questa settimana, e non è così buono come Manus o Genspark. La mia domanda riguarda meno le vendite e più questi strumenti LLM che si stanno evolvendo in agenti, con il rischio di disturbare un''azienda di successo come la vostra. Sono curioso di sapere come ci pensate e come vi difendete. >> Il modo in cui ci pensiamo e ci difendiamo è attraverso i numeri e le capacità di scalare che abbiamo. Se domani OpenAI lancia un sistema per rispondere alle vostre email, sì, potrà farlo per voi da soli. Ma per l''intero insieme di clienti, renderlo facile per un''intera azienda da integrare, penso che sarà un po'' più complicato nei prossimi anni. Ma quello è solo la parte più alta del funnel, dove si costruisce una piccola scintilla. Dove vediamo che SalesMind avrà un grande vantaggio sarà avendo un microsito adattivo, dove il messaggio è solo una porta per farvi avanzare al passo successivo nel funnel di vendita, con un''esperienza molto più personalizzata. Non inviamo solo messaggi su LinkedIn, muoviamo il lead nel funnel e lo qualifichiamo. Quindi, questo potrà inviare messaggi, ma potrà farlo muovere nel funnel? Buona domanda. Spero di no, ma se lo fanno, faremo qualcosa di diverso. >> Sì, penso che questa sia probabilmente la risposta migliore che si possa dare in questo momento, si muove così velocemente. Una domanda geopolitica: non conosco abbastanza bene il vostro stack tecnico, ma la Cina sta chiaramente guidando, soprattutto nell''open source. Come vedete i casi d''uso tra tecnologie cinesi e americane? >> Ottima domanda. Vediamo che i modelli hanno punti di forza diversi, ciascuno per casi d''uso diversi. Attualmente usiamo cinque o sei modelli diversi per tutto il nostro processo di qualificazione, identificazione, matching, eccetera. La competizione tra i due non ne ho idea, ho un bias: amo moltissimo la Cina. >> È anche molto più economico, no? >> Sì. Ed estremamente bravo, i modelli di ragionamento sono impressionanti. È davvero sorprendente che siano riusciti a rilasciare modelli così rapidamente. Sappiamo che la Cina sta davvero guidando l''innovazione, sono molto convinto che nei prossimi anni sarà ovunque. Ero in Cina qualche settimana fa e ho visto che integrano già DeepSeek nelle mappe di Baidu. Quando andate su un profilo aziendale, come su Google Business, potete vedere gli orari di apertura, e potete scrivere direttamente a DeepSeek per fare una domanda da lì. Penso che il grande vantaggio che la Cina ha in questa corsa sia che ha bisogno di una sola decisione: se decide di metter DeepSeek ovunque, succederà istantaneamente, e un miliardo e mezzo di persone avrebbe accesso immediato all''IA. Il tasso di adozione per loro sarebbe incredibile. >> Ho una domanda sull''adozione aziendale, l''avevo nella mia lista iniziale di domande. Passiamo tempo con le grandi aziende, ed è diverso da quello che abbiamo costruito nel mondo delle startup. Le grandi aziende vedono il valore degli agenti aziendali, ma governance, etica, privacy e sicurezza sono questioni importanti da risolvere. Parlate con aziende che pensano di implementare SalesMind o agenti simili, e come stanno risolvendo queste questioni così nuove? Per esempio, se implementate SalesMind e lo collegate al database di un''azienda, cosa succede se l''agente va fuori controllo, ha allucinazioni o decide di rubare i vostri dati? Vi siete mai trovati davanti a questo tipo di problema? Sono solo curioso, perché è un tema centrale. >> Sì, abbiamo clienti aziendali, e il modo in cui lo gestiscono è stato divertente perché siamo riusciti a contattarli, ma il processo di vendita è stato molto più lungo. Abbiamo iniziato con un pilota, una persona, poi un team di 10 persone, e ora sono 80 o 90 persone nell''azienda per le vendite. Quello che è cambiato è che hanno sostituito le persone che inviavano manualmente i messaggi, perché quello era il lavoro di 15 persone che andavano su LinkedIn, cercavano di capire cosa faceva la persona, cercavano di qualificare il lead in base alle informazioni disponibili, iniziavano un messaggio, metteva il lead in un foglio Google, e poi riportavano il foglio alla fine della giornata. Il tizio non superava nemmeno 30 connessioni al giorno. Quindi avevano tutto un gruppo di persone che faceva questo, e ora quel team è stato ridotto. Immagino che quelle persone ora abbiano altre responsabilità. Ora hanno un validatore: ogni volta che lanciano un nuovo agente, una nuova campagna, una nuova missione, qualcuno valida la qualità della comprensione dell''IA e aggiusta se necessario, perché vi diamo accesso a tutto, potete modificare se l''IA ha qualche allucinazione o non è del tutto corretta, o il modo in cui la promuovete voi stessi. Quindi hanno qualcuno che controlla questo, ma una sola persona è sufficiente per tutta l''azienda. >> Capisco. Gary Tan, il presidente di Y Combinator, ha detto qualche mese fa, intervistando i CEO dell''ultimo batch, che il 90% delle aziende dell''ultimo batch YC usa agenti per costruire il proprio software. Quindi invece di avere 10 sviluppatori, ne hanno forse due o tre che usano agenti. Se ci pensate, è davvero tutta l''idea della lean startup, e abbiamo una newsletter che ne parla. Come vedete questo, e siete voi stessi AI native? >> Sì, assolutamente. È una delle prime cose che facciamo quando inseriamo qualcuno: gli diamo un account ChatGPT Plus e un account Cursor, per assicurarci che abbiano almeno gli strumenti di base per fare quello che devono fare. Abbiamo migrato una parte dell''applicazione che avrebbe potuto richiedere settimane, in pochi giorni con Codex. Facciamo leva sull''IA in modo significativo, abbiamo formato internamente qualcuno, un champion che ha identificato lo strumento giusto e il caso d''uso giusto, e che guida l''adozione all''interno dell''azienda e tra gli altri sviluppatori. Ma sono stato davvero sorpreso: Codex ora è in grado di inviare pull request per voi, gli date semplicemente un compito e invia la PR su GitHub. >> Avete un obiettivo, come raggiungere due milioni di dollari per dipendente? >> Il mio team scherzava dicendo che potremmo sostituire le nostre persone con Codex. Quello che credo è che dovremo tenere le persone e semplicemente renderle dieci volte più produttive. Non penso che avere un piccolo team di 20 persone ci aiuterebbe, perché alla fine dobbiamo costruire molti casi d''uso diversi, ma spero che il team che ho ora possa aiutarsi con l''IA per diventare dieci volte più produttivo. Non siamo ancora a quel 10x, ma ci stiamo lavorando. Se Gamma punta a un milione di dollari per dipendente, quello potrebbe essere il nostro prossimo obiettivo. >> Quello che mi porto via da questa conversazione è che, dal punto di vista di un cliente, non importa davvero se usate DeepSeek o qualcos''altro. Quello che conta è che state risolvendo un problema specifico, e avete addestrato un''IA a imparare essenzialmente il prodotto o il servizio, e l''avete integrata in modo molto intelligente in LinkedIn, che, come avete detto, ha un miliardo di persone. Quindi troverete molti clienti lì. E mangiando la vostra stessa zuppa in SalesMind, state acquisendo nuovi clienti a 9 $ ciascuno. Direi addirittura che è ancora più economico di così, nel senso che se non aveste SalesMind e aveste persone che chiamano, la quantità di tempo che si passa a formare o riformare i venditori, il turnover, il tempo di gestione, di solito non viene contabilizzato correttamente. Quindi se paragonate l''uso di SalesMind per un lead di vendita rispetto al modo tradizionale, è un fattore di costo e tempo enorme. Non ho fatto questo calcolo, ma mi sembra molto più intuitivo che, una volta addestrato, scali molto più rapidamente e diventi più intelligente, soprattutto con la memoria. Quindi per me, i 9 $ sono un numero fantastico, ma rispetto al modo tradizionale, se metti tutto in conto, penso che il moltiplicatore di produttività sia molto più alto. Non l''ho spiegato molto chiaramente, spero che abbia senso, e magari potete commentare. >> Sì, ha molto senso. Quello che vediamo come media nell''industria B2B è che un lead costa tra 200 e 250 $ come costo di acquisizione. >> Wow. >> Con SalesMind, perché usiamo la nostra stessa soluzione, arriviamo a 9 $. È significativamente più basso, penso che non potremmo raggiungerlo in nessun altro modo. >> Fantastico, fantastico. Ok, Julien, sabato mattina, avrete sicuramente molte cose da fare. Volete dire al pubblico come possono contattarvi, voi e SalesMind? >> Sì, piuttosto semplice, su LinkedIn, siamo molto visibili, stiamo creando sempre più contenuti sull''IA nelle vendite, siamo davvero evangelisti su come l''IA possa rendere le aziende dieci volte più produttive, come immagino siate anche voi. LinkedIn sarà il modo migliore per trovarmi: Julien Gadilla su SalesMind, oppure SalesMind su LinkedIn, sarà molto facile da trovare. >> Fantastico. Beh, grazie mille. Magari possiamo farvi tornare tra qualche mese per vedere come state crescendo. Sì, sì, fantastico. Grazie mille, Julien."}
{"@context":"https://schema.org","@type":"SpeakableSpecification","cssSelector":["[data-speakable]","h1","h2"]}
```