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title: "9 $ de CAC grâce à la mémoire IA x Work Optional (Partie 2)"
description: "Partie 2 du podcast Work Optional : comment SalesMind AI utilise la mémoire IA pour atteindre un coût d'acquisition client de 9 $."
image: "https://i.ytimg.com/vi/UXyBX6QXSmE/hqdefault.jpg"
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Transcription vidéo

# Comment SalesMind AI atteint 9 $ de coût d'acquisition client grâce à la mémoire IA x Work Optional (Partie 2)

Deuxième partie du podcast Work Optional : comment SalesMind AI utilise la mémoire IA pour atteindre un coût d'acquisition client de 9 $.

YouTube Vidéo 26:59 9 octobre 2026

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## Transcription intégrale

Pour SalesMind, à quelle fréquence vos clients mettent-ils à jour le package, les données d''entraînement ?

Et est-ce que c''est auto-apprenant avec de la mémoire, ou est-ce que ce sont les clients qui doivent s''en occuper ?

Avant, c''était le client qui devait mettre à jour et valider ce que l''IA générait. Maintenant, on a commencé à faire apprendre le modèle par lui-même et à améliorer la machine dans le temps, en fonction du résultat qu''elle obtient elle-même. On est au tout début de ça.

Le produit a encore besoin d''amélioration et d''itération, notamment sur l''optimisation, mais c''est très excitant de voir que l''IA peut maintenant s''améliorer par elle-même, en fonction du résultat.

Oui, oui, d''accord. On arrive à la partie technologie. C''est selon moi, pour n''importe quel agent commercial, la capacité de l''IA à avoir de la mémoire qui change tout.

Si avec SalesMind vous faites 150 à 200 prises de contact par jour, vous recevez des objections, des oui, la capacité d''apprendre de ça puis de proposer au client comment améliorer son produit ou son argumentaire, c''est juste incroyable. Et avec la mémoire, ça va devenir infiniment meilleur qu''un humain, simplement parce qu''un humain ne peut pas traiter 190 interactions par jour. Parlez-nous de ça, de la façon dont votre agent apprend et s''améliore, et si ce n''est pas encore le cas, comment vous comptez y arriver, et comment ça fonctionne techniquement.

En gros, on construit du RAG pour certains usages, et on enrichit la base de connaissances des objections à laquelle l''agent a accès, pour qu''il identifie de nouvelles objections. Ensuite, à chaque réponse qu''on reçoit, on réévalue : est-ce qu''on doit ajuster la stratégie en fonction de cette réponse ? Et l''IA décide elle-même si c''est utile pour mieux comprendre le produit, mieux comprendre le prospect, ou mieux comprendre le segment auquel appartient ce lead.

Ensuite, ça enrichit la base de connaissances, ce qui aura un impact sur la conversation suivante et les prochaines actions.

Et c''est déjà en production ?

On est au tout début. On a commencé à travailler sur ça, mais ce n''est pas encore sorti en production, c''est encore en test bêta chez nous.

Donc aujourd''hui, si je prospecte 100 ou 200 personnes par jour, Julien, est-ce que vous me donnez un retour en tant que client ? Vous avez les transcriptions, les conversations. Si ce n''est pas automatique, êtes-vous capables de télécharger ça dans un fichier Excel, de le donner à un agent, et d''en faire un résumé hebdomadaire ?

Est-ce que vous proposez déjà ce service, ou est-ce que ce sera un système de retour automatisé plus tard ?

On le fait. Quel genre de retour avez-vous en tête ? Par exemple, si SalesMind prospecte 100 personnes et que 50 répondent en disant qu''elles aiment ceci ou n''aiment pas cela, et que 20 disent que le prix est trop élevé, en tant que client je n''ai pas le temps de lire 100 transcriptions, mais vous pourriez résumer ça pour moi : par exemple, sur les 100, 20 % adorent le produit mais voudraient une remise moyenne de 20 %.

C''est le genre de retour que je voudrais en tant que client, et il me semble que vos données pourraient être digérées facilement par votre agent pour me donner ce retour. Je suis juste curieux de savoir si c''est déjà proposé, manuellement ou pas, ou si ça arrive.

On n''a pas encore cette précision. On est capables de dire : vous avez 10 ou 20 personnes intéressées, 70 personnes sceptiques, etc. On peut faire ça aujourd''hui.

Mais le retour sur, par exemple, 5 % des personnes intéressées qui attendaient un prix plus bas, on ne l''a pas encore. Mais je note, et en bon product manager, je vais l''ajouter à la feuille de route à un moment donné.

D''accord, d''accord. Ça semble logique, surtout en scalant. Pouvez-vous nous parler de la stack technique ?

Qu''est-ce que vous utilisez, qu''est-ce qui est propriétaire, à quel point c''est défendable ?

La façon dont on compte y arriver, c''est en s''intégrant dans le flux de travail des gens. C''est pour ça qu''on ajuste légèrement l''audience qu''on cible : on sait que les agences B2B marketing et de génération de leads vont commencer à mettre des workflows dans les process de leurs clients, et c''est là qu''on veut que SalesMind ne soit pas seulement une interface, pas seulement l''agent qui exécute des tâches pour votre équipe, mais qu''il s''intègre dans le workflow et interagisse avec l''application et la base de connaissances qu''on a sur les gens dans l''entreprise. js et React pour construire le produit.

Mon CTO pourrait en parler bien plus en détail. Je n''ai pas une vue totalement exhaustive de tous les outils et langages qu''on utilise à travers nos dix microservices. L''équipe technique travaille vraiment dur sur ça.

À quel point est-ce facilement reproductible ? Si quelqu''un sortait un produit concurrent, qu''est-ce qui, dans votre recette, votre technologie ou votre distribution, empêcherait quelqu''un d''offrir la même chose à 49 $ par mois ?

La façon dont on voit ça, c''est en ayant une solution très complète. On voit tellement de cas d''usage différents, on a même des clients et des gens qui nous demandent quelle est la différence entre faire ça soi-même avec son propre workflow, et la réponse est assez simple : soit vous voulez construire et passer du temps à bâtir votre propre workflow et y mettre des ressources, ce qui coûte très cher en interne, soit vous pouvez démarrer avec nous demain. Si une entreprise veut démarrer exactement la même chose que nous et revendre le même produit à 49 $, ce sera très difficile, car on a aujourd''hui plus de 10 millions de profils dans notre base de données, et on comprend comment communiquer efficacement avec eux, et chaque message qu''on échange rend le système plus intelligent.

Chaque message rend le système et l''agent plus susceptibles de réussir le message suivant. Donc les données qu''on traite sur les gens et les profils dans l''environnement professionnel nous rendent un peu plus intelligents en permanence, et je pense que c''est ce qui va rendre les choses difficiles à rattraper pour les autres, de ce point de vue de l''interface. La prochaine étape sera de s''intégrer dans le workflow des gens, par exemple en se branchant sur un CRM, en envoyant directement le travail à l''humain quand SalesMind dit : « j''ai un bon lead pour vous, ça nécessite une intervention humaine, il faut passer un appel.

» On vise à devenir irremplaçables par la valeur qu''on apporte. Si on fait survivre ou même prospérer votre entreprise parce qu''on vous envoie assez de leads pour remplir votre pipeline et faire croître votre revenu, vous ne pourrez plus jamais nous quitter.

Pour notre audience, on aime mettre en avant des outils qui fonctionnent vraiment et qui, selon moi, vous apportent de la valeur. Vous avez dépassé les 3 millions de messages, et la proposition de valeur pour un client, Julien, corrigez-moi si je me trompe, c''est : pour moins de 100 $ par mois, vous pouvez, avec SalesMind, passer quelques heures à entraîner l''agent, et il envoie 150 à 200 messages par jour à des prospects, et vos chiffres montrent un taux de réponse de 42 %. Ensuite vous pouvez échanger et éventuellement sortir de LinkedIn pour vendre ce que vous voulez, un service financier, un logiciel, peu importe.

Et si on divise 100 $ par mois par 150 par jour, fois 30 jours, fois 42 %, c''est un moyen extrêmement peu coûteux et sans douleur d''obtenir des prospects, vous diriez ça comme ça ? C''est un peu ça la proposition de valeur ?

Oui, obtenir ce prospect, c''est extrêmement peu coûteux et assez automatisé. C''est beau.

Incroyable. Je pense que vous l''avez très bien reformulé et parfaitement résumé. Le coût d''acquisition client pour SalesMind est actuellement de 9 $ par client.

9 $, d''accord.

Comment vous avez obtenu ce chiffre ? Qu''entendez-vous par coût d''acquisition ? Parce qu''une réponse n''est pas une acquisition, c''est juste une réponse.

Quand vous dites acquisition, ça veut dire acheter le service ?

Oui. Le coût d''acquisition client pour nous est de 9 $ parce qu''on mange notre propre soupe : on utilise SalesMind pour prospecter et générer nos propres clients.

Ah, ça c''est pour SalesMind lui-même, je vois.

On ne peut pas mesurer ça aussi précisément pour tous nos utilisateurs, mais pour SalesMind, on surveille ce chiffre.

Vous avez mentionné la levée de fonds. Dans la mesure où vous êtes à l''aise d''en parler, avez-vous levé de l''argent ? À quel tour en êtes-vous, et quel est le plan une fois l''argent en poche ?

On a levé un pré-seed avec un venture studio, qui fournit toute l''équipe de développement pendant un an. Ça a significativement amélioré la qualité du produit et la vitesse de livraison. On a passé cette étape, et maintenant on lève un seed.

La façon dont on compte dépenser cet argent, c''est pour scaler ce qui fonctionne déjà pour nous : augmenter le nombre de comptes et d''activités qu''on gère nous-mêmes. Le but principal, c''est vraiment de scaler. On a encore un peu de produit à finaliser, comme l''email, le téléphone, WhatsApp, qui seront le moyen le plus simple d''élargir notre audience, parce que vous l''avez dit vous-même : sur 10 000 personnes à atteindre, peut-être 8 000 ne sont pas sur LinkedIn.

Il faut donc les atteindre par d''autres canaux, et c''est ce qu''on pourra faire grâce au financement, en améliorant les capacités de l''agent sur d''autres canaux et en s''assurant qu''on est multicanal, capables de communiquer via le canal préféré du lead.

Vous êtes l''un des nombreux agents qu''on voit résoudre des cas d''usage business très spécifiques, et il y a plusieurs produits de vente dans lesquels on a aussi investi. Selon vous, à quelle vitesse ce secteur évolue-t-il, et comment voyez-vous cet espace des agents d''entreprise évoluer dans les trois à cinq prochaines années ?

Ouah, c''est une question difficile.

C''est vrai, mais je pense que vous avez un avis là-dessus puisque vous êtes dans le secteur.

Oui. On voit le défi aller extrêmement vite, en quatre à six mois on voit apparaître de nouvelles tendances, de nouveaux défis à relever. Le secteur bouge extrêmement vite, surtout parce que l''industrie commerciale est vraiment immense, et les montants sont énormes : 57 milliards de dollars ont été dépensés en outils de vente et marketing l''an dernier, mais les gens ont encore un CRM vide.

Dans les trois à cinq prochaines années, là où je pense que l''agent commercial aura le plus d''impact, la vision qu''on a chez SalesMind, c''est de rendre tout le tunnel de vente entièrement personnalisé. Ça veut dire que le premier message est personnalisé, la réponse est personnalisée, ce que vous voyez est personnalisé, et l''interaction que vous avez avec un avatar IA en direct est personnalisée pour vous et votre besoin spécifique, parce que vous n''avez pas le temps de passer dix minutes sur un site ou un profil pour essayer de comprendre l''offre, la valeur, le bénéfice. On a juste besoin de vous montrer ce qui compte pour vous.

Jusqu''où pourrait-on aller en connectant GPT à mon LinkedIn, mon Dropbox et mon kit de vente, pour faire ce que fait SalesMind ? Est-ce que c''est une menace pour vous ?

Ce n''est pas une menace pour nous, parce que vous pouvez éventuellement le faire pour l''un de vos comptes, mais pouvez-vous le faire de façon fiable pour 100 comptes LinkedIn ou 100 emails ? C''est le cas d''usage qu''on résout pour les agences, et c''est un vrai moment pour nous de voir si ChatGPT fera réellement ça. Je ne suis pas certain qu''ils vous laisseront vous connecter directement à LinkedIn pour faire ce qu''on fait.

Mais même si c''était le cas, on ne le voit pas comme une menace, parce qu''une personne qui essaie d''automatiser son propre profil n''est pas vraiment l''audience qu''on vise. Vous pouvez le faire vous-même si vous êtes un bâtisseur, et je sais que vous aimez ça, vous avez un esprit vif et un bon sens pour construire un produit. Mais ça dépend de où est votre priorité : construire des choses pour les rendre un peu meilleures, ou...

Je ne visais pas spécifiquement SalesMind, Julien, parce que ChatGPT ou Perplexity lancent tous des agents en ce moment. J''ai testé Perplexity Labs cette semaine, et ce n''est pas aussi bon que Manus ou Genspark. Ma question porte moins sur la vente que sur ces outils LLM qui évoluent en agents, avec toujours ce risque de perturber une entreprise qui réussit comme la vôtre.

Je suis curieux de savoir comment vous pensez à ça et comment vous vous en défendez.

La façon dont on y pense et dont on se défend, c''est par le nombre et les capacités de mise à l''échelle qu''on a. Si demain OpenAI lance un système pour répondre à vos emails, oui, il pourra le faire pour vous tout seul. Mais pour l''ensemble des clients, pour le rendre facile pour toute une entreprise de l''intégrer, je pense que ça restera un peu plus compliqué dans les années à venir.

Mais ça reste juste le tout début de l''entonnoir, là où on construit une petite étincelle. Là où on voit que SalesMind aura un gros avantage, c''est en ayant un micro-site adaptatif, où le message n''est qu''une porte pour vous faire avancer dans l''étape suivante du tunnel de vente, avec une expérience bien plus personnalisée. On n''envoie pas juste des messages sur LinkedIn, on fait avancer le lead dans le tunnel et on le qualifie.

Donc oui, ça pourra envoyer des messages, mais est-ce que ça pourra le faire avancer dans le tunnel ? Bonne question. J''espère que non, mais s''ils le font, on fera quelque chose de différent.

Oui, je pense que c''est la meilleure réponse qu''on puisse donner à ce stade, ça évolue tellement vite. Une question géopolitique maintenant : je ne connais pas assez votre stack technique, mais la Chine est clairement en tête, surtout en open source. Comment voyez-vous les cas d''usage entre les technologies chinoises et américaines ?

Excellente question. On voit que les modèles ont des forces différentes, chacun pour des cas d''usage différents. On utilise cinq ou six modèles différents pour tous nos process de qualification, d''identification, de matching, etc.

La compétition entre les deux, je n''en ai aucune idée, j''ai un biais : j''adore la Chine.

C''est aussi beaucoup moins cher, non ?

Oui, et extrêmement bon, les modèles de raisonnement sont impressionnants. C''est vraiment surprenant qu''ils aient pu sortir des modèles aussi rapidement. On sait que la Chine est vraiment en tête de l''innovation, je suis convaincu que dans les prochaines années ça va être partout.

J''étais en Chine il y a quelques semaines, et j''ai vu qu''ils intègrent DeepSeek dans les cartes Baidu. Quand vous allez sur un profil business, comme sur Google Business, vous pouvez voir les horaires d''ouverture, et vous pouvez écrire à DeepSeek directement pour poser une question à partir de là. L''avantage que la Chine a dans cette course, c''est qu''elle n''a qu''une seule décision à prendre : s''ils décident de mettre DeepSeek partout, ça se fera instantanément, et le taux d''adoption pour un milliard et demi de personnes qui auront accès à l''IA immédiatement sera incroyable.

J''ai une question sur l''adoption en entreprise, je l''avais dans ma liste de questions. On passe du temps avec des grandes entreprises, et c''est différent de ce qu''on a construit dans le monde des startups. Les grandes entreprises voient la valeur des agents d''entreprise, mais la gouvernance, l''éthique, la confidentialité et la sécurité sont des enjeux majeurs à résoudre.

Est-ce que vous parlez à des entreprises qui réfléchissent à déployer SalesMind ou des agents similaires, et comment résolvent-elles ces enjeux très récents ? Par exemple, si vous déployez SalesMind et le branchez sur la base de données d''une entreprise, que se passe-t-il si l''agent dérape, hallucine, ou décide de voler vos données ? Avez-vous déjà rencontré ce genre de problème ?

Je suis curieux, parce que c''est un sujet central.

Oui, on a des clients en entreprise, et la façon dont ils gèrent ça, c''était amusant parce qu''on les a contactés mais le process de vente a été beaucoup plus long. On a commencé avec un pilote, une personne, puis une équipe de dix personnes, et maintenant 80 ou 90 personnes dans l''entreprise pour la vente. Ce qui a changé, c''est qu''ils ont remplacé les gens qui envoyaient manuellement les messages, parce que c''était le travail de 15 personnes qui allaient sur LinkedIn, essayaient de comprendre ce que faisait la personne, de qualifier le lead selon les infos disponibles, démarraient un message, mettaient le lead dans un Google Sheet, puis rapportaient le tout en fin de journée.

Le type ne dépassait même pas 30 connexions par jour. Donc ils avaient tout un groupe de gens qui faisaient ça, et maintenant cette équipe a été réduite. J''imagine que ces personnes ont d''autres responsabilités aujourd''hui.

Maintenant, ils ont un validateur : chaque fois qu''ils lancent un nouvel agent, une nouvelle campagne, une nouvelle mission, quelqu''un valide la qualité de la compréhension de l''IA et ajuste si besoin, parce qu''on vous donne accès à tout, vous pouvez modifier si l''IA hallucine un peu ou n''est pas tout à fait correcte. Donc ils ont quelqu''un qui contrôle ça, mais une seule personne suffit pour toute l''entreprise.

D''accord. Gary Tan, le président de Y Combinator, a dit il y a quelques mois, en interrogeant les CEO de la dernière promotion, que 90 % des entreprises de la dernière promotion YC utilisent des agents pour construire leur logiciel. Donc au lieu d''avoir dix développeurs, ils en ont peut-être deux ou trois qui utilisent des agents.

Si on y réfléchit, c''est vraiment l''idée du lean startup, et on a une newsletter qui parle de ça. Comment voyez-vous ça, et êtes-vous vous-mêmes AI native ?

Oui, complètement. C''est l''une des premières choses qu''on fait quand on intègre quelqu''un : on lui donne un compte ChatGPT Plus et un compte Cursor, pour qu''il ait au moins les outils de base pour faire son travail. On a migré une partie de l''application qui aurait pu prendre des semaines, en quelques jours avec Codex.

On s''appuie énormément sur l''IA, on a formé en interne une personne championne qui a identifié le bon outil et le bon cas d''usage, et qui guide l''adoption au sein de l''équipe et des autres développeurs. Mais j''ai été vraiment surpris : Codex est maintenant capable d''envoyer des pull requests pour vous, vous lui donnez juste une tâche et il envoie la PR sur GitHub.

Avez-vous un objectif, genre atteindre deux millions de dollars de revenu par employé ?

Mon équipe plaisantait en disant qu''on pourrait remplacer nos employés par Codex. Ce que je pense, c''est qu''on va devoir garder les gens et simplement les rendre dix fois plus productifs. Je ne pense pas qu''avoir une petite équipe de vingt personnes nous aidera, parce qu''on doit construire beaucoup de cas d''usage différents, mais j''espère que l''équipe actuelle pourra s''aider de l''IA pour devenir dix fois plus productive.

On n''y est pas encore, mais on y travaille. Si Gamma vise un million de dollars par employé, ce sera peut-être notre prochain objectif.

Ce que je retiens de cette conversation, c''est que pour un client, ça n''a pas vraiment d''importance que vous utilisiez DeepSeek ou autre chose. Ce qui compte, c''est que vous résolvez un problème précis : vous avez entraîné une IA à essentiellement apprendre le produit ou le service, et vous l''avez intégrée intelligemment à LinkedIn, qui, comme vous l''avez dit, compte un milliard de personnes. Vous y trouverez donc beaucoup de clients.

Et en mangeant votre propre soupe chez SalesMind, vous acquérez de nouveaux clients à 9 $ chacun. Je dirais même que c''est encore moins cher que ça, dans le sens où, sans SalesMind, avec des gens qui font des appels, le temps passé à former ou reformer des commerciaux, le turnover, le temps de management, ce n''est généralement pas comptabilisé. Donc si on comparait utiliser SalesMind pour un lead commercial par rapport à la méthode traditionnelle, c''est un facteur de coût et de temps massif.

Je n''ai pas fait le calcul, mais il me semble plus intuitif que ça scale beaucoup plus vite une fois entraîné, et ça devient plus intelligent, surtout avec la mémoire. Donc pour moi, les 9 $ sont un chiffre fantastique, mais comparé à la méthode traditionnelle, en intégrant tout, je pense que le multiple de productivité est bien plus élevé. Je n''ai pas été très clair, mais j''espère que ça a du sens, et peut-être que vous pouvez commenter.

Oui, ça a beaucoup de sens. Ce qu''on observe en moyenne dans l''industrie B2B, c''est qu''un lead coûte entre 200 et 250 $ en coût d''acquisition.

Wahou.

Avec SalesMind, parce qu''on utilise notre propre solution, on arrive à 9 $. C''est significativement plus bas, je pense qu''on ne pourrait pas y arriver autrement.

Génial, génial. D''accord, Julien, samedi matin, vous avez sûrement beaucoup de choses à faire. Voulez-vous dire à l''audience comment vous contacter, vous et SalesMind ?

Oui, assez simple, sur LinkedIn, on est très visibles, on crée de plus en plus de contenu sur l''IA dans la vente, on est vraiment des évangélistes sur comment l''IA peut rendre les entreprises dix fois plus productives, comme vous j''imagine. LinkedIn sera le meilleur moyen de me trouver : Julien Gadilla sur SalesMind, ou SalesMind sur LinkedIn, ça sera très facile à trouver.

Fantastique. Eh bien, merci beaucoup. Peut-être qu''on pourra vous ravoir dans quelques mois pour voir comment vous grandissez.

Oui, oui, fantastique. Merci beaucoup, Julien.

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Maintenant, on a commencé à faire apprendre le modèle par lui-même et à améliorer la machine dans le temps, en fonction du résultat qu''elle obtient elle-même. On est au tout début de ça. Le produit a encore besoin d''amélioration et d''itération, notamment sur l''optimisation, mais c''est très excitant de voir que l''IA peut maintenant s''améliorer par elle-même, en fonction du résultat. >> Oui, oui, d''accord. On arrive à la partie technologie. C''est selon moi, pour n''importe quel agent commercial, la capacité de l''IA à avoir de la mémoire qui change tout. Si avec SalesMind vous faites 150 à 200 prises de contact par jour, vous recevez des objections, des oui, la capacité d''apprendre de ça puis de proposer au client comment améliorer son produit ou son argumentaire, c''est juste incroyable. Et avec la mémoire, ça va devenir infiniment meilleur qu''un humain, simplement parce qu''un humain ne peut pas traiter 190 interactions par jour. Parlez-nous de ça, de la façon dont votre agent apprend et s''améliore, et si ce n''est pas encore le cas, comment vous comptez y arriver, et comment ça fonctionne techniquement. >> En gros, on construit du RAG pour certains usages, et on enrichit la base de connaissances des objections à laquelle l''agent a accès, pour qu''il identifie de nouvelles objections. Ensuite, à chaque réponse qu''on reçoit, on réévalue : est-ce qu''on doit ajuster la stratégie en fonction de cette réponse ? Et l''IA décide elle-même si c''est utile pour mieux comprendre le produit, mieux comprendre le prospect, ou mieux comprendre le segment auquel appartient ce lead. Ensuite, ça enrichit la base de connaissances, ce qui aura un impact sur la conversation suivante et les prochaines actions. >> Et c''est déjà en production ? >> On est au tout début. On a commencé à travailler sur ça, mais ce n''est pas encore sorti en production, c''est encore en test bêta chez nous. >> Donc aujourd''hui, si je prospecte 100 ou 200 personnes par jour, Julien, est-ce que vous me donnez un retour en tant que client ? Vous avez les transcriptions, les conversations. Si ce n''est pas automatique, êtes-vous capables de télécharger ça dans un fichier Excel, de le donner à un agent, et d''en faire un résumé hebdomadaire ? Est-ce que vous proposez déjà ce service, ou est-ce que ce sera un système de retour automatisé plus tard ? >> On le fait. Quel genre de retour avez-vous en tête ? Par exemple, si SalesMind prospecte 100 personnes et que 50 répondent en disant qu''elles aiment ceci ou n''aiment pas cela, et que 20 disent que le prix est trop élevé, en tant que client je n''ai pas le temps de lire 100 transcriptions, mais vous pourriez résumer ça pour moi : par exemple, sur les 100, 20 % adorent le produit mais voudraient une remise moyenne de 20 %. C''est le genre de retour que je voudrais en tant que client, et il me semble que vos données pourraient être digérées facilement par votre agent pour me donner ce retour. Je suis juste curieux de savoir si c''est déjà proposé, manuellement ou pas, ou si ça arrive. >> On n''a pas encore cette précision. On est capables de dire : vous avez 10 ou 20 personnes intéressées, 70 personnes sceptiques, etc. On peut faire ça aujourd''hui. >> Mais le retour sur, par exemple, 5 % des personnes intéressées qui attendaient un prix plus bas, on ne l''a pas encore. Mais je note, et en bon product manager, je vais l''ajouter à la feuille de route à un moment donné. >> D''accord, d''accord. Ça semble logique, surtout en scalant. Pouvez-vous nous parler de la stack technique ? Qu''est-ce que vous utilisez, qu''est-ce qui est propriétaire, à quel point c''est défendable ? >> La façon dont on compte y arriver, c''est en s''intégrant dans le flux de travail des gens. C''est pour ça qu''on ajuste légèrement l''audience qu''on cible : on sait que les agences B2B marketing et de génération de leads vont commencer à mettre des workflows dans les process de leurs clients, et c''est là qu''on veut que SalesMind ne soit pas seulement une interface, pas seulement l''agent qui exécute des tâches pour votre équipe, mais qu''il s''intègre dans le workflow et interagisse avec l''application et la base de connaissances qu''on a sur les gens dans l''entreprise. La techno qu''on utilise est assez simple : Node.js et React pour construire le produit. Mon CTO pourrait en parler bien plus en détail. Je n''ai pas une vue totalement exhaustive de tous les outils et langages qu''on utilise à travers nos dix microservices. L''équipe technique travaille vraiment dur sur ça. >> À quel point est-ce facilement reproductible ? Si quelqu''un sortait un produit concurrent, qu''est-ce qui, dans votre recette, votre technologie ou votre distribution, empêcherait quelqu''un d''offrir la même chose à 49 $ par mois ? >> La façon dont on voit ça, c''est en ayant une solution très complète. On voit tellement de cas d''usage différents, on a même des clients et des gens qui nous demandent quelle est la différence entre faire ça soi-même avec son propre workflow, et la réponse est assez simple : soit vous voulez construire et passer du temps à bâtir votre propre workflow et y mettre des ressources, ce qui coûte très cher en interne, soit vous pouvez démarrer avec nous demain. Si une entreprise veut démarrer exactement la même chose que nous et revendre le même produit à 49 $, ce sera très difficile, car on a aujourd''hui plus de 10 millions de profils dans notre base de données, et on comprend comment communiquer efficacement avec eux, et chaque message qu''on échange rend le système plus intelligent. Chaque message rend le système et l''agent plus susceptibles de réussir le message suivant. Donc les données qu''on traite sur les gens et les profils dans l''environnement professionnel nous rendent un peu plus intelligents en permanence, et je pense que c''est ce qui va rendre les choses difficiles à rattraper pour les autres, de ce point de vue de l''interface. La prochaine étape sera de s''intégrer dans le workflow des gens, par exemple en se branchant sur un CRM, en envoyant directement le travail à l''humain quand SalesMind dit : « j''ai un bon lead pour vous, ça nécessite une intervention humaine, il faut passer un appel. » On vise à devenir irremplaçables par la valeur qu''on apporte. Si on fait survivre ou même prospérer votre entreprise parce qu''on vous envoie assez de leads pour remplir votre pipeline et faire croître votre revenu, vous ne pourrez plus jamais nous quitter. >> Pour notre audience, on aime mettre en avant des outils qui fonctionnent vraiment et qui, selon moi, vous apportent de la valeur. Vous avez dépassé les 3 millions de messages, et la proposition de valeur pour un client, Julien, corrigez-moi si je me trompe, c''est : pour moins de 100 $ par mois, vous pouvez, avec SalesMind, passer quelques heures à entraîner l''agent, et il envoie 150 à 200 messages par jour à des prospects, et vos chiffres montrent un taux de réponse de 42 %. Ensuite vous pouvez échanger et éventuellement sortir de LinkedIn pour vendre ce que vous voulez, un service financier, un logiciel, peu importe. Et si on divise 100 $ par mois par 150 par jour, fois 30 jours, fois 42 %, c''est un moyen extrêmement peu coûteux et sans douleur d''obtenir des prospects, vous diriez ça comme ça ? C''est un peu ça la proposition de valeur ? >> Oui, obtenir ce prospect, c''est extrêmement peu coûteux et assez automatisé. C''est beau. >> Incroyable. Je pense que vous l''avez très bien reformulé et parfaitement résumé. Le coût d''acquisition client pour SalesMind est actuellement de 9 $ par client. >> 9 $, d''accord. >> Comment vous avez obtenu ce chiffre ? Qu''entendez-vous par coût d''acquisition ? Parce qu''une réponse n''est pas une acquisition, c''est juste une réponse. Quand vous dites acquisition, ça veut dire acheter le service ? >> Oui. Le coût d''acquisition client pour nous est de 9 $ parce qu''on mange notre propre soupe : on utilise SalesMind pour prospecter et générer nos propres clients. >> Ah, ça c''est pour SalesMind lui-même, je vois. >> On ne peut pas mesurer ça aussi précisément pour tous nos utilisateurs, mais pour SalesMind, on surveille ce chiffre. >> Vous avez mentionné la levée de fonds. Dans la mesure où vous êtes à l''aise d''en parler, avez-vous levé de l''argent ? À quel tour en êtes-vous, et quel est le plan une fois l''argent en poche ? >> On a levé un pré-seed avec un venture studio, qui fournit toute l''équipe de développement pendant un an. Ça a significativement amélioré la qualité du produit et la vitesse de livraison. On a passé cette étape, et maintenant on lève un seed. La façon dont on compte dépenser cet argent, c''est pour scaler ce qui fonctionne déjà pour nous : augmenter le nombre de comptes et d''activités qu''on gère nous-mêmes. Le but principal, c''est vraiment de scaler. On a encore un peu de produit à finaliser, comme l''email, le téléphone, WhatsApp, qui seront le moyen le plus simple d''élargir notre audience, parce que vous l''avez dit vous-même : sur 10 000 personnes à atteindre, peut-être 8 000 ne sont pas sur LinkedIn. Il faut donc les atteindre par d''autres canaux, et c''est ce qu''on pourra faire grâce au financement, en améliorant les capacités de l''agent sur d''autres canaux et en s''assurant qu''on est multicanal, capables de communiquer via le canal préféré du lead. >> Vous êtes l''un des nombreux agents qu''on voit résoudre des cas d''usage business très spécifiques, et il y a plusieurs produits de vente dans lesquels on a aussi investi. Selon vous, à quelle vitesse ce secteur évolue-t-il, et comment voyez-vous cet espace des agents d''entreprise évoluer dans les trois à cinq prochaines années ? >> Ouah, c''est une question difficile. >> C''est vrai, mais je pense que vous avez un avis là-dessus puisque vous êtes dans le secteur. >> Oui. On voit le défi aller extrêmement vite, en quatre à six mois on voit apparaître de nouvelles tendances, de nouveaux défis à relever. Le secteur bouge extrêmement vite, surtout parce que l''industrie commerciale est vraiment immense, et les montants sont énormes : 57 milliards de dollars ont été dépensés en outils de vente et marketing l''an dernier, mais les gens ont encore un CRM vide. Dans les trois à cinq prochaines années, là où je pense que l''agent commercial aura le plus d''impact, la vision qu''on a chez SalesMind, c''est de rendre tout le tunnel de vente entièrement personnalisé. Ça veut dire que le premier message est personnalisé, la réponse est personnalisée, ce que vous voyez est personnalisé, et l''interaction que vous avez avec un avatar IA en direct est personnalisée pour vous et votre besoin spécifique, parce que vous n''avez pas le temps de passer dix minutes sur un site ou un profil pour essayer de comprendre l''offre, la valeur, le bénéfice. On a juste besoin de vous montrer ce qui compte pour vous. >> Jusqu''où pourrait-on aller en connectant GPT à mon LinkedIn, mon Dropbox et mon kit de vente, pour faire ce que fait SalesMind ? Est-ce que c''est une menace pour vous ? >> Ce n''est pas une menace pour nous, parce que vous pouvez éventuellement le faire pour l''un de vos comptes, mais pouvez-vous le faire de façon fiable pour 100 comptes LinkedIn ou 100 emails ? C''est le cas d''usage qu''on résout pour les agences, et c''est un vrai moment pour nous de voir si ChatGPT fera réellement ça. Je ne suis pas certain qu''ils vous laisseront vous connecter directement à LinkedIn pour faire ce qu''on fait. Mais même si c''était le cas, on ne le voit pas comme une menace, parce qu''une personne qui essaie d''automatiser son propre profil n''est pas vraiment l''audience qu''on vise. Vous pouvez le faire vous-même si vous êtes un bâtisseur, et je sais que vous aimez ça, vous avez un esprit vif et un bon sens pour construire un produit. Mais ça dépend de où est votre priorité : construire des choses pour les rendre un peu meilleures, ou... >> Je ne visais pas spécifiquement SalesMind, Julien, parce que ChatGPT ou Perplexity lancent tous des agents en ce moment. J''ai testé Perplexity Labs cette semaine, et ce n''est pas aussi bon que Manus ou Genspark. Ma question porte moins sur la vente que sur ces outils LLM qui évoluent en agents, avec toujours ce risque de perturber une entreprise qui réussit comme la vôtre. Je suis curieux de savoir comment vous pensez à ça et comment vous vous en défendez. >> La façon dont on y pense et dont on se défend, c''est par le nombre et les capacités de mise à l''échelle qu''on a. Si demain OpenAI lance un système pour répondre à vos emails, oui, il pourra le faire pour vous tout seul. Mais pour l''ensemble des clients, pour le rendre facile pour toute une entreprise de l''intégrer, je pense que ça restera un peu plus compliqué dans les années à venir. Mais ça reste juste le tout début de l''entonnoir, là où on construit une petite étincelle. Là où on voit que SalesMind aura un gros avantage, c''est en ayant un micro-site adaptatif, où le message n''est qu''une porte pour vous faire avancer dans l''étape suivante du tunnel de vente, avec une expérience bien plus personnalisée. On n''envoie pas juste des messages sur LinkedIn, on fait avancer le lead dans le tunnel et on le qualifie. Donc oui, ça pourra envoyer des messages, mais est-ce que ça pourra le faire avancer dans le tunnel ? Bonne question. J''espère que non, mais s''ils le font, on fera quelque chose de différent. >> Oui, je pense que c''est la meilleure réponse qu''on puisse donner à ce stade, ça évolue tellement vite. Une question géopolitique maintenant : je ne connais pas assez votre stack technique, mais la Chine est clairement en tête, surtout en open source. Comment voyez-vous les cas d''usage entre les technologies chinoises et américaines ? >> Excellente question. On voit que les modèles ont des forces différentes, chacun pour des cas d''usage différents. On utilise cinq ou six modèles différents pour tous nos process de qualification, d''identification, de matching, etc. La compétition entre les deux, je n''en ai aucune idée, j''ai un biais : j''adore la Chine. >> C''est aussi beaucoup moins cher, non ? >> Oui, et extrêmement bon, les modèles de raisonnement sont impressionnants. C''est vraiment surprenant qu''ils aient pu sortir des modèles aussi rapidement. On sait que la Chine est vraiment en tête de l''innovation, je suis convaincu que dans les prochaines années ça va être partout. J''étais en Chine il y a quelques semaines, et j''ai vu qu''ils intègrent DeepSeek dans les cartes Baidu. Quand vous allez sur un profil business, comme sur Google Business, vous pouvez voir les horaires d''ouverture, et vous pouvez écrire à DeepSeek directement pour poser une question à partir de là. L''avantage que la Chine a dans cette course, c''est qu''elle n''a qu''une seule décision à prendre : s''ils décident de mettre DeepSeek partout, ça se fera instantanément, et le taux d''adoption pour un milliard et demi de personnes qui auront accès à l''IA immédiatement sera incroyable. >> J''ai une question sur l''adoption en entreprise, je l''avais dans ma liste de questions. On passe du temps avec des grandes entreprises, et c''est différent de ce qu''on a construit dans le monde des startups. Les grandes entreprises voient la valeur des agents d''entreprise, mais la gouvernance, l''éthique, la confidentialité et la sécurité sont des enjeux majeurs à résoudre. Est-ce que vous parlez à des entreprises qui réfléchissent à déployer SalesMind ou des agents similaires, et comment résolvent-elles ces enjeux très récents ? Par exemple, si vous déployez SalesMind et le branchez sur la base de données d''une entreprise, que se passe-t-il si l''agent dérape, hallucine, ou décide de voler vos données ? Avez-vous déjà rencontré ce genre de problème ? Je suis curieux, parce que c''est un sujet central. >> Oui, on a des clients en entreprise, et la façon dont ils gèrent ça, c''était amusant parce qu''on les a contactés mais le process de vente a été beaucoup plus long. On a commencé avec un pilote, une personne, puis une équipe de dix personnes, et maintenant 80 ou 90 personnes dans l''entreprise pour la vente. Ce qui a changé, c''est qu''ils ont remplacé les gens qui envoyaient manuellement les messages, parce que c''était le travail de 15 personnes qui allaient sur LinkedIn, essayaient de comprendre ce que faisait la personne, de qualifier le lead selon les infos disponibles, démarraient un message, mettaient le lead dans un Google Sheet, puis rapportaient le tout en fin de journée. Le type ne dépassait même pas 30 connexions par jour. Donc ils avaient tout un groupe de gens qui faisaient ça, et maintenant cette équipe a été réduite. J''imagine que ces personnes ont d''autres responsabilités aujourd''hui. Maintenant, ils ont un validateur : chaque fois qu''ils lancent un nouvel agent, une nouvelle campagne, une nouvelle mission, quelqu''un valide la qualité de la compréhension de l''IA et ajuste si besoin, parce qu''on vous donne accès à tout, vous pouvez modifier si l''IA hallucine un peu ou n''est pas tout à fait correcte. Donc ils ont quelqu''un qui contrôle ça, mais une seule personne suffit pour toute l''entreprise. >> D''accord. Gary Tan, le président de Y Combinator, a dit il y a quelques mois, en interrogeant les CEO de la dernière promotion, que 90 % des entreprises de la dernière promotion YC utilisent des agents pour construire leur logiciel. Donc au lieu d''avoir dix développeurs, ils en ont peut-être deux ou trois qui utilisent des agents. Si on y réfléchit, c''est vraiment l''idée du lean startup, et on a une newsletter qui parle de ça. Comment voyez-vous ça, et êtes-vous vous-mêmes AI native ? >> Oui, complètement. C''est l''une des premières choses qu''on fait quand on intègre quelqu''un : on lui donne un compte ChatGPT Plus et un compte Cursor, pour qu''il ait au moins les outils de base pour faire son travail. On a migré une partie de l''application qui aurait pu prendre des semaines, en quelques jours avec Codex. On s''appuie énormément sur l''IA, on a formé en interne une personne championne qui a identifié le bon outil et le bon cas d''usage, et qui guide l''adoption au sein de l''équipe et des autres développeurs. Mais j''ai été vraiment surpris : Codex est maintenant capable d''envoyer des pull requests pour vous, vous lui donnez juste une tâche et il envoie la PR sur GitHub. >> Avez-vous un objectif, genre atteindre deux millions de dollars de revenu par employé ? >> Mon équipe plaisantait en disant qu''on pourrait remplacer nos employés par Codex. Ce que je pense, c''est qu''on va devoir garder les gens et simplement les rendre dix fois plus productifs. Je ne pense pas qu''avoir une petite équipe de vingt personnes nous aidera, parce qu''on doit construire beaucoup de cas d''usage différents, mais j''espère que l''équipe actuelle pourra s''aider de l''IA pour devenir dix fois plus productive. On n''y est pas encore, mais on y travaille. Si Gamma vise un million de dollars par employé, ce sera peut-être notre prochain objectif. >> Ce que je retiens de cette conversation, c''est que pour un client, ça n''a pas vraiment d''importance que vous utilisiez DeepSeek ou autre chose. Ce qui compte, c''est que vous résolvez un problème précis : vous avez entraîné une IA à essentiellement apprendre le produit ou le service, et vous l''avez intégrée intelligemment à LinkedIn, qui, comme vous l''avez dit, compte un milliard de personnes. Vous y trouverez donc beaucoup de clients. Et en mangeant votre propre soupe chez SalesMind, vous acquérez de nouveaux clients à 9 $ chacun. Je dirais même que c''est encore moins cher que ça, dans le sens où, sans SalesMind, avec des gens qui font des appels, le temps passé à former ou reformer des commerciaux, le turnover, le temps de management, ce n''est généralement pas comptabilisé. Donc si on comparait utiliser SalesMind pour un lead commercial par rapport à la méthode traditionnelle, c''est un facteur de coût et de temps massif. Je n''ai pas fait le calcul, mais il me semble plus intuitif que ça scale beaucoup plus vite une fois entraîné, et ça devient plus intelligent, surtout avec la mémoire. Donc pour moi, les 9 $ sont un chiffre fantastique, mais comparé à la méthode traditionnelle, en intégrant tout, je pense que le multiple de productivité est bien plus élevé. Je n''ai pas été très clair, mais j''espère que ça a du sens, et peut-être que vous pouvez commenter. >> Oui, ça a beaucoup de sens. Ce qu''on observe en moyenne dans l''industrie B2B, c''est qu''un lead coûte entre 200 et 250 $ en coût d''acquisition. >> Wahou. >> Avec SalesMind, parce qu''on utilise notre propre solution, on arrive à 9 $. C''est significativement plus bas, je pense qu''on ne pourrait pas y arriver autrement. >> Génial, génial. D''accord, Julien, samedi matin, vous avez sûrement beaucoup de choses à faire. Voulez-vous dire à l''audience comment vous contacter, vous et SalesMind ? >> Oui, assez simple, sur LinkedIn, on est très visibles, on crée de plus en plus de contenu sur l''IA dans la vente, on est vraiment des évangélistes sur comment l''IA peut rendre les entreprises dix fois plus productives, comme vous j''imagine. LinkedIn sera le meilleur moyen de me trouver : Julien Gadilla sur SalesMind, ou SalesMind sur LinkedIn, ça sera très facile à trouver. >> Fantastique. Eh bien, merci beaucoup. Peut-être qu''on pourra vous ravoir dans quelques mois pour voir comment vous grandissez. Oui, oui, fantastique. Merci beaucoup, Julien."}
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