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title: "SQL"
description: "Un SQL (Sales Qualified Lead) est un prospect verifie par les ventes avec un potentiel d'achat reel. Decouvrez les criteres SQL, les cadres de qualification et les benchmarks de conversion."
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## De la piste a l'opportunite

Le SQL marque le debut officiel du processus de vente active. C'est le moment ou le commercial dit "Oui, je peux closer ce deal". C'est souvent l'etape ou l'on convertit le Lead en Opportunite dans le CRM et ou l'on assigne un montant de pipeline.

La qualite des SQL determine la qualite du Pipeline. Si vous avez beaucoup de SQLs mais peu de ventes, votre definition du SQL est trop laxiste.

## Les cadres de qualification (BANT, MEDDIC, GPCT)

Pour passer SQL, un lead doit etre qualifie. **BANT** (Budget, Authority, Need, Time) est le classique. **MEDDIC** (Metrics, Economic Buyer, Decision Criteria, Decision Process, Identify Pain, Champion) est le standard Enterprise. Choisissez celui qui correspond a votre cycle de vente.

## SalesMind AI : Des SQLs pre-qualifies

SalesMind AI ne genere pas juste des leads, il genere des conversations qualifiees. L'[AI Sales Agent](/fr/platform/ai-sales-agent) pose les questions de qualification initiales (Besoin, Delai) dans la conversation LinkedIn avant meme que le commercial ne prenne le relais, livrant des quasi-SQLs.

## Questions frequemment posees

### Quel est le taux de conversion SQL a Client ?

Pour le SaaS B2B, un taux de conversion de 20% a 30% est considere comme la reference. Si c'est < 15%, il y a un probleme de qualification ou de closing.

### Qui decide qu'un lead est SQL ?

Le commercial (Account Executive) ou le SDR (Sales Development Rep) senior. C'est une decision humaine basee sur des faits, validee par le manager.

### Pourquoi distinguer MQL et SQL ?

Pour diagnostiquer ou ça coince. Si Marketing envoie plein de MQLs mais Sales les rejette (pas de SQL), le probleme est la qualite des leads. Si Sales accepte les MQLs (SQL) mais ne close pas, le probleme est la competence commerciale.