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title: "Domina la prospección en LinkedIn con IA | SalesMind AI"
description: "¡Estás invitado a un webinar gratuito en directo! SalesMind AI te muestra cómo personalizar y automatizar tu prospección en LinkedIn con IA."
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# Domina la prospección en LinkedIn con IA

¡Estás invitado a un webinar gratuito en directo! SalesMind AI te muestra cómo personalizar y automatizar tu prospección en LinkedIn con IA.

YouTube Video 1:17:33 14 de octubre de 2026

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## Transcripción completa

»), comienza el webinar. Hola a todos. Creo que ya podemos empezar.

Espero que me escuchéis bien. ¿Me oís? Perfecto, pues empezamos.

Muchas gracias por acompañarnos hoy en este directo. Estoy realmente encantado de compartir con vosotros un poco el recorrido de SalesMind: qué hacemos, quiénes somos y por qué lo hacemos. Me gustaría empezar presentando de dónde viene SalesMind.

Mi cofundador y yo llevamos casi una década en el mundo de la generación de leads, y en algún momento identificamos un vacío en el panorama del software de ventas. Generábamos leads para nuestros clientes y descubrimos que LinkedIn era un canal extraordinario para construir un embudo de adquisición. Después identificamos que existen muchos métodos para generar leads en LinkedIn, pero que el más escalable, el más fácil de empezar y el más predecible es el outbound en sí mismo.

En cuanto comprobamos que la automatización funcionaba bastante bien, descubrimos un punto de dolor enorme. Estábamos trabajando con un fabricante de equipamiento deportivo cuyo propietario era, de hecho, un futbolista famoso. Tras varios meses trabajando para ellos, al preparar el informe descubrimos que habían dejado pasar varias oportunidades.

Vimos la primera, la segunda, la tercera... y la cuarta era una oportunidad de oro: habían estado en contacto con los organizadores de los Juegos Olímpicos de París, y nunca respondieron, aunque ese lead estaba muy entusiasmado por trabajar con este futbolista famoso. Simplemente nunca contestaron, y el trato se perdió por completo.

Fue exactamente en ese momento cuando entendimos que la IA podía detectar la oportunidad directamente en la bandeja de entrada y hacer avanzar al lead en el embudo de conversión. Lo que observábamos entonces es que se necesitan entre cinco y diez puntos de contacto para conseguir una reunión cualificada con un lead, y eso requiere, por desgracia, una enorme cantidad de recursos humanos. Hay que ir y volver, entender la necesidad del prospecto, el reto al que se enfrenta, comprobar si tu solución le encaja, etc.

Y eso lleva muchísimo tiempo, sobre todo en una época en la que el número de conexiones y actividad permitido en LinkedIn no estaba tan restringido como ahora: se podían enviar miles y miles de solicitudes de conexión. Así que el verdadero reto para ellos era identificar qué lead representaba realmente una buena oportunidad y hacerlo avanzar en el embudo. En ese momento intentamos crear una aplicación mínima viable capaz de identificar la oportunidad correcta y responder a ella, hasta que la intervención humana resultara necesaria en el embudo de conversión.

Lo que descubrimos es que la IA es muchísimo más capaz que el ser humano en este terreno concreto. Estamos entrando en una etapa en la que la IA sustituye al SDR en la mayoría de las tareas que realizaban esas personas: redactar correos, enviar seguimientos, perseguir las ausencias a reuniones, asegurarse de que la gente tenga los recursos adecuados, hacer el seguimiento, agendar la reunión, identificar si es la persona correcta con quien hablar, entender el mapa organizativo para dar con el decisor adecuado, quién es el aliado interno, etc. Todo eso, la IA ya es capaz de identificarlo: si la persona es la correcta, qué papel tiene en la decisión de compra, si está interesada, si es el momento adecuado, etc.

Así que ese es un poco el origen de SalesMind. Así es como empezamos, y hoy nuestra misión es automatizar de principio a fin el embudo de adquisición para nuestros usuarios. La IA interviene en la mayoría de los casos, pero mantenemos al humano en el bucle, y ahora os voy a mostrar cómo lo hacemos exactamente, y cómo generamos leads tanto para nosotros mismos como para nuestros usuarios.

Así que voy a compartir mi pantalla y entramos en materia. Listo, espero que veáis bien mi pantalla. Aquí estamos en una campaña.

Empecemos por lo básico: este es el panel donde podéis ver y monitorizar toda la actividad, lo que se ha hecho, lo que está por hacer, etc. Voy a hacerlo un poco más grande. Perfecto.

Creemos juntos una campaña y veamos qué fácil y directo es empezar. Aquí soy Julian, así que voy a elegir mi perfil. Podéis ver que podéis tener un número ilimitado de perfiles.

Después elijo mi «experiencia»: esto es muy importante para asegurar que tenemos la propuesta de valor y la solución correctas para promocionar. Aquí tengo que definir algunos datos sobre mi objetivo: ¿quiero generar reuniones con el prospecto? ¿Quiero conseguir sus datos de contacto?

¿Quiero llevar tráfico a mi web o que la gente se registre directamente en la aplicación? Quizá quiero invitar a prospectos a un evento, o simplemente contratar personal. Vamos a elegir el objetivo de reuniones, porque así es como generamos ventas.

Aquí defino la URL de la web que la IA va a leer para identificar la solución que quiero promocionar. Normalmente aquí hacemos pruebas A/B con distintas estrategias: en este caso voy a elegir la página de inicio, aunque podría ser la página específica del AI Lead Finder. Pero mantengámoslo simple para esta demostración.

Y aquí es donde la gente puede reservar la reunión. Si quiero generar reuniones, la gente tiene que poder reservarlas; en mi caso sería mi CRM favorito... no, es broma, no tengo uno.

El tipo de enlace es «calendario online», lo cual le da más contexto a la IA para saber cómo ofrecer el enlace: «Oye, ¿quieres reservar una reunión conmigo? Aquí tienes mi calendario», y la persona recibe el enlace al instante. Y aquí es donde se pone realmente interesante: ¿quién va a gestionar la respuesta?

O bien el copiloto identifica la conversación, pone una etiqueta si la persona está interesada o no, y deja el mensaje preparado esperando mi validación; o bien activamos el modo autopiloto completo, y la IA responderá en menos de diez minutos, mantendrá la conversación con el prospecto como veremos más adelante, y todo será completamente autónomo hasta que yo intervenga en la conversación o me toque hacer algo a mí. Si tengo una llamada de ventas con esa persona, la IA no tomará el control, y tendré una etiqueta para gestionar yo mismo esa actividad. Eso en cuanto a la respuesta; y ahora el nurturing: si la persona responde una vez y luego deja de responder, ¿quién se encarga del seguimiento?

¿Quién vuelve a contactar a los siete días, a los 21 días, a los seis meses? De nuevo, la IA, en autopiloto o copiloto, de forma muy sencilla. Y por último, aunque no menos importante, el Adaptive Microsite.

Esto es algo que voy a presentar con más detalle más adelante en el vídeo, pero como podéis imaginar, es algo completamente revolucionario: estamos reinventando la forma en que los compradores interactúan con tu solución. Vamos a activarlo. Y abajo, algunos ajustes avanzados: ¿quién será el propietario de esta reunión?

Por ejemplo, si mi compañero Brah es quien, de hecho, suele encargarse de las reuniones, indico que es Brah quien la gestionará. », será «si quieres una reunión con nosotros, Brah será quien se ponga en contacto contigo». Después tenemos los días de inactividad, y algunos ajustes de actividad: ¿en qué momento hacemos la prospección?

Hay días en los que no quieres que se envíe actividad, y horas concretas en las que tampoco. Y aquí tenemos una opción de detección automática del horario laboral del prospecto: simplemente significa que, estén donde estén tus prospectos, miraremos su horario laboral y solo enviaremos actividad durante ese periodo. Así que si tienes gente en Estados Unidos y en Singapur, les escribiremos solo durante su horario laboral respectivo; o si prefieres, puedes seleccionar, por ejemplo, Singapur, y todos en la campaña recibirán los mensajes a la misma hora.

Sencillo, pero muy efectivo. Más abajo tenemos la lista negra: si quiero excluir a determinadas personas, a mi competidor o incluso a mi cliente, simplemente puedo añadir el enlace de su empresa o de su perfil, y quedarán en la lista negra. Eso en cuanto a esos dos primeros puntos.

Ahora pasemos a la parte más emocionante de SalesMind: construir listas de prospección directamente dentro de SalesMind. Sustituimos por completo a Sales Navigator, al menos sus funciones básicas, y os voy a mostrar cómo funciona. Aquí tenemos varios métodos, pero centrémonos ahora en el AI Lead Finder.

Digamos que estoy segmentando decisores comerciales: introduzco cargos como director comercial, vicepresidente de ventas, director de ventas. No quiero representantes de ventas, y quiero excluir a los jefes de equipo comercial, por ejemplo; esa es mi elección, puedo excluir a ciertas personas, añadir más puestos o incluirlo todo. Lo mismo para el país: puedo seleccionar el país que quiera, y luego el sector de mis prospectos.

Si estáis familiarizados con Sales Navigator, reconoceréis algunos de los filtros, pero nosotros tenemos hasta 36 criterios distintos para identificar a los prospectos cualificados correctos. Esto es algo que identificamos como uno de los mayores puntos de dolor en el sector de ventas hoy en día: la calidad del lead. ¿Contactas a la persona correcta?

¿Tiene esa persona el problema adecuado? ¿Es el decisor correcto dentro de la organización? Así que ponemos un foco muy fuerte en la calidad del lead, y gracias a este perfilado tan exhaustivo de los prospectos, podemos identificarlos con mucha precisión.

Pongamos, por ejemplo, el sector de servicios informáticos y desarrollo de software: sé que a esas personas les encanta este tipo de solución. Vamos ahora con el número de empleados de la empresa: digamos que apunto a empresas con menos de 200 personas. También puedo añadir detalles como «que usen HubSpot o Pipedrive», por la sencilla razón de que somos compatibles de forma nativa con esas plataformas, lo que facilita muchísimo la integración para ellos.

Y también podemos filtrar por antigüedad en la empresa, etc. Así que puedes recorrer todos estos filtros y definir exactamente cómo quieres segmentar. Ahora guardo, y la IA se pone a trabajar: identifica a todas las personas que cumplen esos criterios, y comprueba si están activas en LinkedIn o no, porque si segmentas a gente que no está activa, nunca verán tu mensaje y simplemente no funcionará.

Pero dejadme presentaros otro método. Obviamente somos compatibles con Sales Navigator: para importar una búsqueda de Sales Navigator es muy sencillo. Solo tienes que hacer la búsqueda directamente en Sales Navigator; digamos que segmento la función de desarrollo de negocio en Norteamérica.

Podría ir mucho más a fondo con estos perfiles, pero para esta demo me quedo aquí. Simplemente copio el enlace, si la plataforma me lo permite, y lo pego aquí. 500 perfiles más relevantes.

También os presento otro método que me gusta mucho: la versión gratuita de LinkedIn, muy similar a Sales Navigator. Podéis hacer vuestra búsqueda aquí, elegir una ubicación —digamos Tailandia—, un cargo, etc. Es un poco menos ventajoso, como veis, solo ofrecen una docena de filtros frente a nuestros 36, lo cual no es muy justo para ellos, pero vamos a ganarles en este punto igualmente.

Digamos que queréis los CEO de empresas en Tailandia que todavía no están en vuestra red: obtenéis la lista, copiáis el enlace, volvéis aquí, lo pegáis, y listo. Obtenéis la lista, y aquí tenéis tres listas diferentes dentro de SalesMind. Esto es completamente normal, y vamos a ver los demás métodos.

Este, de hecho, es mi favorito: aquí miramos los seguidores de una empresa. Pequeña aclaración: si quieres conseguir los seguidores de tu competidor, esto es exactamente para lo que creamos esta función. Tomas el enlace de la página de empresa en LinkedIn, lo pegas aquí, y en ese momento recuperamos los seguidores.

Pequeño aviso: si no eres administrador de esa página, es posible que no consigamos la lista completa de seguidores, pero aun así recuperaremos una buena parte. Paso rápido por los demás: las personas que dan «me gusta» a una publicación, las que comentan una publicación; mismo principio, copias el enlace y los recuperamos aquí, y lo mismo para los comentarios. Si alguien sigue un perfil concreto en LinkedIn, el mío por ejemplo, puedo poner el enlace de mi perfil y obtener la lista de seguidores.

Os daréis cuenta de que renombramos automáticamente la lista según la URL de origen: por ejemplo aquí «prospectos red CEO», «prospectos desarrollo de negocio», «prospectos LinkedIn», etc. Y después tenemos a las personas que participaron en un evento: si tu competidor organiza un evento, puedes conseguir a los participantes, lo cual normalmente genera una intención mucho más fuerte que un outbound tradicional. Y, por supuesto, la importación vía Google Sheets y tus listas ya existentes.

Pasemos al siguiente paso: aquí es donde eliges una plantilla de secuencia, basada en los millones de mensajes que hemos enviado. La que yo prefiero es la «auto outbound»; empecemos con esta. Como veis, aquí tenemos una secuencia de seis puntos de contacto, repartidos en una o dos semanas para todos los prospectos que entren en la campaña.

Empezamos con la solicitud de conexión: fijaos que la dejamos vacía. La razón es muy sencilla: el caso más habitual es recibir una solicitud de conexión sin nota personalizada, lo que anima al prospecto a visitar tu perfil de LinkedIn y consumir el contenido que quieres que vea. , y podemos entrar en detalle sobre cómo se materializa esto.

Por ejemplo, el banner podría decir: «Genera leads en 195 países. Tu agente no necesita visado para vender en el extranjero», o «Multiplica tu alcance por diez, sin guerra de pujas ni tarifas por lead». » Esas son las dos primeras cosas que tu prospecto va a ver en tu perfil.

400 visitas de perfil en los últimos 90 días: mi perfil se está convirtiendo, en cierto modo, en la página de inicio de mi web. La diferencia con una web normal es que esto es mucho más personal: la gente ve mi cara, mi contenido, lo que he hecho antes, el vídeo que compartimos en LinkedIn, el servicio que ofrecemos. Hay muchas formas de hacer esta página atractiva y relevante, para que el prospecto entienda lo que hacéis y cómo, sin necesidad de vender nada, sin decir una sola palabra todavía: la sección «sobre mí», la actividad, las publicaciones destacadas.

En resumen, enviamos a la gente a enlaces que les educan sobre lo que hacemos, para que cuando lleguen a una llamada o empiecen a recibir nuestros mensajes, ya entiendan exactamente a qué nos dedicamos. Veo que alguien más se ha unido ahora. Estábamos en el punto donde explicábamos la importancia de tener un perfil de LinkedIn que transmita bien los servicios y la solución que ofreces.

Por eso dejamos este primer punto vacío, y seguimos con un mensaje: es el punto de contacto número dos, enviado un minuto después de que asumimos que la persona ha aceptado la solicitud de conexión. La persona ya está conectada, es horario laboral, así que probablemente está activa, y puedes enviar el primer mensaje de inmediato. En vez de escribir yo mismo el mensaje, escribo instrucciones que generarán el mensaje.

El objetivo de este punto de contacto es conseguir una respuesta, y el enfoque consiste en reconocer la conexión y destacar un punto de dolor relevante extraído del perfil del prospecto, al que nuestra solución puede dar respuesta. ¿Qué utilizamos para esto? La actividad reciente, las publicaciones de LinkedIn, el titular, la trayectoria profesional, el puesto actual, etc.

Así que haremos referencia a algo reciente o relevante, con un lenguaje preciso y objetivos claros. Si quiero quitar algo, simplemente lo edito, y así es como cambiamos las instrucciones. Es bastante fácil de usar, muy directo, y podéis ver aquí los distintos tipos de mensajes que se generan.

» Dado que aquí estamos hablando precisamente de SalesMind, veréis que hacemos mensajes cortos, porque ese es el formato que funciona en LinkedIn: menos de 400 caracteres, y eso ya es bastante. » El objetivo aquí es hacer una pregunta que le lleve muy poco tiempo al prospecto responder, lo cual ayuda a cualificar el lead, le ayuda a entender lo que le estás preguntando, y reduce mucho el tiempo de respuesta. : una última reflexión, solo quería hacer un seguimiento de mi último mensaje», y así seguimos hasta que la persona responde.

Si responde, la secuencia se detiene por completo; si estás en copiloto, la IA redacta una respuesta; si estás en autopiloto, la IA responde automáticamente. Cada persona recibe un mensaje y un enfoque diferentes: algunas necesitan mensajes directos y breves, otras necesitan un poco más de conversación, otras necesitan datos, otras necesitan ejemplos, y eso es exactamente lo que hace la IA. Abramos ahora uno de los perfiles enriquecidos, por ejemplo, para ver que la IA analiza todo sobre la persona.

Miramos el MBTI, que generamos a partir del perfil de la persona: cómo se describe a sí misma, con qué interactúa, qué le gusta, qué comenta, cómo comenta, cómo interactúa con los demás, cuáles eran sus responsabilidades, qué puesto tenía antes, etc. Así construimos un conjunto de datos muy completo para analizar cómo es esa persona, y asegurarnos de ser relevantes tanto a nivel profesional como personal. Podéis ver el análisis completo: este en concreto aún no se ha generado para este perfil, pero llegará más adelante; se actualizó hace diez meses para este caballero, puede que haya que refrescarlo un poco.

¿Y el segundo? Ese análisis se hizo hace un año, pero ya tenemos bastante información, y podemos ver todo sobre esta persona. La IA tiene acceso a esa información para asegurarse, por ejemplo, de que Emil prefiere una interacción directa y clara, y suele usar la comunicación cara a cara.

Así que, si tenemos la posibilidad de organizar un encuentro en persona, la IA ofrecerá una reunión presencial en vez de simplemente un enlace, y así nos asegura ser relevantes para cada persona, entendiendo su perfil, su experiencia actual y su presencia social. En el caso de esta persona concreta no tenemos mucha información aún, así que vamos a ver otros perfiles donde sí tenemos bastante más. Cada punto de contacto se puede generar en más de 50 idiomas, así que podéis segmentar prácticamente a todo el mundo aunque no hables el idioma.

Esto nos pasó hace muy poco: estábamos expandiéndonos en el mercado brasileño, teníamos empresas en Brasil, y cuando empezamos a recibir respuestas de allí y a gestionarlas, nos dimos cuenta de que no hablaban inglés. Hicimos la llamada, y nadie podía comunicarse con nadie; el sistema resultó ser un poco demasiado inteligente para nosotros. De hecho, estamos esperando a que Google lance su sistema de traducción automática en Google Meet, para poder tener reuniones con todo el mundo aunque no hablemos el idioma.

Así que esa es la forma en que construyes tu secuencia, asegurando que ningún lead reciba el mismo mensaje dos veces. Esto no es solo personalización con nombre, apellido, empresa y cargo; cada mensaje está íntegramente redactado y es único para cada persona. Pero si queréis volver a la edad de piedra, también se puede: «Hola, ya ni sé qué escribir.

» Y aquí todo el mundo recibirá el mismo tipo de mensaje. Así que si tenéis algo muy específico que queráis decir, podéis escribirlo aquí y hacer que vuestros mensajes sean más humanos. Por supuesto, podéis añadir puntos de contacto, eliminar algunos, reordenarlos si queréis.

Todo es flexible. Guardamos, y pasamos a la siguiente sección. Aquí tenemos la fase de «agente»: es simplemente una forma de dar acceso a esta campaña a quien quieras.

Por ejemplo, tengo «SalesMind AI producción»: tenemos otras campañas de otras empresas, otros perfiles, otros clientes, otros departamentos dentro de la empresa, etc. No quiero necesariamente compartir esto con nadie fuera de mi equipo actual, pero podría compartirlo eventualmente con «SalesMind demo»: así, diferentes personas tendrán acceso a esta campaña. Y aquí puedo seleccionar algo que significa que cada lead al que llegue con mi perfil quedará automáticamente excluido para el resto de personas que estén segmentando al mismo lead.

Muy simple, pero garantiza que la colaboración con el equipo sea fluida. Guardamos, y pasamos al siguiente paso: aquí básicamente termina todo —prueba en directo, «Black Friday»— y la campaña está lista para empezar. Hago clic en «iniciar», y listo, ya está en marcha.

Por supuesto, esta era solo una prueba, todavía no ha enviado ninguna solicitud de invitación, pero dejadme mostraros cómo se gestiona una campaña real. Esta lleva bastante tiempo funcionando: hemos enviado casi 667 solicitudes de conexión y hemos conseguido cerca de 500 aceptaciones, lo que supone una excelente tasa de aceptación del 74%. Esto no es magia: el verdadero secreto está en segmentar a personas que realmente sean relevantes para lo que vendes, y que estén activas en LinkedIn.

Esas personas tienen que estar activas: comentan algo, publican algo, inician sesión, envían mensajes; cualquier señal que nos permita identificar que están activas, la tenemos en cuenta para priorizarlas. Vemos aquí que tenemos 200 personas que respondieron de esas 500, lo que da una tasa de respuesta del 40%. Está bien, sin ser espectacular; normalmente buscamos cifras entre el 30 y el 50%.

Si está por debajo, probablemente algo está fallando y hay que corregir la secuencia. Vemos aquí el mensaje de conexión, el mensaje de seguimiento, y todavía quedan algunas conexiones pendientes. También vemos que la IA identifica y etiqueta a cada persona que responde: tenemos 24 personas para las que el momento no era el adecuado.

»—. También tenemos 20 personas clasificadas como «sin objeción»: esas personas no están perdidas, simplemente hay que hacerlas avanzar en el embudo, con más conversación, más mensajes, más seguimiento, más puntos de contacto, lo que eventualmente las convertirá en «no interesado», «interesado», «escéptico», etc. Lo importante es hacerlas avanzar en el embudo.

En esta campaña concreta ya hemos convertido a cinco personas, otras cinco negociaciones abiertas están esperando a que consigamos una reunión, y todavía tenemos 41 personas interesadas: ese es el estado justo antes de la conversión. Así que todavía queda bastante lead por sacar de esta campaña. Aquí definimos el estado del propio lead: tenemos la lista de leads, y podemos jugar con los filtros según lo que queramos ver: leads fríos, templados, calientes, cerrados, o el estado «sin contactar», «contactado», «conectado», «con objeción» (si ya estás conectado con alguien, no lo vamos a segmentar, caerá en esta categoría), «ha respondido», «aún no ha respondido» —este es el más importante— y «seguimiento programado», para el nurturing planificado.

Y aquí veis el hilo de conversación: así es como se ve. Esta es una conversación totalmente en autopiloto: el primer mensaje se envió por LinkedIn, luego la IA hace seguimiento, la persona indica que no está disponible esta semana, la IA le propone la semana siguiente, ella confirma, la IA responde que a ella también le viene bien y propone hablar sobre cómo funciona. Y aquí está el enlace de reserva, simplemente porque lo puse en los ajustes.

No he tocado nada aquí: veis que el mensaje lo ha redactado la IA por completo y lo ha enviado por LinkedIn, y es un mensaje muy sencillo. La sección de actividad simplemente os muestra lo que va a pasar a continuación: hecho, hecho, pendiente, pendiente, pendiente. También podéis volver a ver la secuencia que creasteis antes, y la pestaña «Solución»: aquí es donde la IA almacena toda la información sobre vuestra oferta, para garantizar un material promocional preciso.

¿Qué es el producto? ¿Cuál es la descripción? ¿Cuáles son las características?

¿Cuáles son los beneficios? ¿Cuáles son vuestros puntos diferenciales? Los competidores, los precios, todo.

Así que la IA tiene un conocimiento muy completo de vuestra solución, lo que permite generar mensajes relevantes. Los ajustes sirven simplemente para recordar de qué perfil se trata, qué empresa, qué enlace, y el perfil y la página de empresa de LinkedIn: aquí tenéis algunas sugerencias para mejorar vuestro perfil de LinkedIn. Recordad que necesitáis un titular que permita a la gente entender rápidamente qué podéis hacer por ellos.

Yo podría haber escrito «CEO de SalesMind AI», pero nadie tendría ni idea de qué hace SalesMind AI, quiénes somos, por qué lo hacemos. » Así que os damos esta información y algunas sugerencias para mejorar ese perfil con un enfoque centrado en el cliente, porque al final del día vamos a usar vuestro perfil de LinkedIn como landing page y como comercial, en lugar de usarlo solo como currículum. Hacemos lo mismo con la página de empresa, que siempre necesita buena visibilidad, buen copywriting, buen diseño, y eso es exactamente lo que ofrecemos aquí.

Aquí solo os he mostrado algunas de las campañas que tenemos, pero si tomamos todo el equipo, podemos tener múltiples vistas y lanzar tantas campañas como queráis. Ahora pasemos al propio «Agente»: lo que quiero presentar aquí es una forma diferente de gestionar el outbound. No queremos que volváis a convertiros en el ejecutor; queremos que os convirtáis en el validador.

Básicamente la IA hace el trabajo, y vosotros validáis ese trabajo. Aquí veis que tenemos varias cuentas de LinkedIn registradas como remitentes para SalesMind, y la base de conocimiento: esto representa a una empresa, en nuestro caso la propia SalesMind. Le damos toda la información que queremos que la IA conozca, entienda, y eventualmente devuelva al usuario.

Así que no tenéis que volver a vuestro Notion o a donde sea para encontrar un enlace: la IA encuentra el enlace correcto y lo envía al prospecto si necesita algo concreto. Aquí proporcionamos la web, una breve descripción, y aquí es donde almacenamos todos los enlaces: cuando os registráis en SalesMind, todo se rellena automáticamente a partir de lo que podemos encontrar en vuestra web. Así que simplemente os convertís en validadores con SalesMind: ya no hacéis nada vosotros mismos, validáis que la IA hace un buen trabajo, o lo corregís si no lo hace.

Muy sencillo. Tenemos todos los servicios: prospección en LinkedIn, AI Lead Finder, perfilador de prospectos con IA, enriquecimiento de datos, llamadas con IA, acceso a la API, etc. También los testimonios: si tenéis testimonios de clientes, la IA identifica con qué perfil y qué persona está hablando, y envía el testimonio adecuado a la persona adecuada.

Por ejemplo, Alex trabaja en servicios informáticos y consultoría, así que ese testimonio se compartirá con otras personas de ese sector; mientras que esta otra persona es autónoma, así que le enviamos un testimonio distinto, con un enlace donde puede ver la opinión real. Solo compartimos lo que es relevante. Después viene la sección de «miembros»: puedo invitar a tantas personas como quiera a mi agente, para que tengan acceso a lo mismo que yo.

Los ajustes, de nuevo, permiten tener configuraciones comunes para todo el equipo, para mantener la coherencia. Y las integraciones: aquí es donde conectáis HubSpot, vuestro CRM, y también tenemos enriquecimiento completo para los datos de contacto, el ICP, y Zapier. Si queréis conectarlo todo, aquí es donde se gestiona.

Entremos ahora un poco más en detalle sobre lo que hacemos con el CRM: creamos automáticamente una oportunidad en el CRM cuando detectamos una respuesta o una reunión generada desde nuestra campaña. Dejadme contaros una pequeña anécdota divertida sobre esto. Antes no teníamos esta función, y cuando lanzamos el autopiloto en beta, enviaba diez, quince mensajes por persona, y francamente no teníamos ni idea de qué estaba pasando, porque generábamos cientos y cientos de conversaciones al día.

» Tenía que abrir discretamente LinkedIn para ver de qué iba la conversación con ese prospecto, y la verdad es que no tenía tiempo de leerlo todo. Así que desarrollamos esta función para que lleguéis a una reunión con un resumen de la conversación: os permite entender muy rápidamente de qué habéis hablado el prospecto y vosotros —o el perfil que usasteis—, y qué tenéis que hacer en función de todos los datos disponibles. » Es muy acertado.

Los datos en LinkedIn son realmente poco fiables, y ahora mismo os cuento un poco sobre esto. Antes mencioné el AI Lead Finder, que os permite conectar con Sales Navigator y otras fuentes; tenemos una segunda capa de verificación. Creo que lo que menciona Vital es algo que todo el mundo ha visto en LinkedIn y en ventas en general: la calidad del prospecto es uno de los mayores puntos de dolor del sector.

Lo que hacemos es aplicar criterios mucho más precisos: empezamos igual, pero vamos mucho más a fondo: ¿cuáles son sus habilidades profesionales? ¿Qué certificaciones tienen? ¿Qué servicios aparecen en su perfil?

¿Cuál es su estilo de trabajo? ¿Qué idiomas hablan? ¿Cuál es su nivel educativo?

¿Qué edad tienen? ¿Cuántos seguidores tienen? etc.

Y para cada persona analizamos si tenemos suficientes datos para cualificarla. , y enriquecemos esos datos para garantizar su precisión. El tamaño de la empresa, por ejemplo, lo obtenemos tanto de LinkedIn como de fuera de LinkedIn, y validamos esa información.

Nuestra forma de validar es enriquecer muy extensamente los datos de todos los prospectos desde múltiples fuentes para asegurar que sean precisos. Espero que eso responda a la pregunta, pero sin duda es un punto de dolor enorme en el sector: la calidad de los datos que se encuentran en LinkedIn no siempre es fiable, y es todavía peor en Sales Navigator. Podéis hacer una búsqueda en Sales Navigator y acabar con miles y miles de personas que en realidad no tienen nada que ver con lo que buscáis, y además los datos se quedan desactualizados en algún momento, así que son aún menos confiables.

Eso es exactamente lo que resolvemos con el persona del agente: garantiza que los datos estén frescos, sean precisos, y que realmente podamos hacer coincidir los datos del prospecto con alguien que encaje con ese persona. Creo que eso es básicamente todo para el agente. Me gustaría volver un poco al remitente y mostraros un poco más sobre lo que hacemos con el propio remitente.

Aquí enviamos distintos tipos de información sobre mí mismo: mi correo, mi número de teléfono, mi calendario; la IA puede compartir toda esa información cuando sea necesario. La cuenta conectada: aquí solo tengo LinkedIn, pero planeamos hacer el correo el año que viene, y ahí podréis conectar todas vuestras bandejas de entrada. Y dentro de LinkedIn tenemos varios tipos de configuraciones: la bandeja completa, si queréis ver solo los mensajes que genera SalesMind, o si queréis que toda vuestra bandeja sea gestionada dentro de SalesMind.

: nos encargamos de todo eso y nos asegurarnos de aumentar la actividad de forma gradual. También podemos limpiar las solicitudes de conexión pendientes: podéis elegir una semana, dos semanas, tres semanas, un mes, lo que prefiráis; yo elegí dos meses, se acaba de hacer, así que la próxima limpieza es en dos meses. Veo que Vital ha hecho otra pregunta: todavía no enviamos correos, eso llegará el año que viene, en 2026, junto con el correo, WhatsApp y Telegram.

Por ahora tenemos un límite diario que podéis ajustar libremente, hacia arriba o hacia abajo. Por defecto hacemos 60 mensajes, 60 seguimientos, 30 conexiones; normalmente nos quedamos en 60 mensajes, pero mi cuenta está muy «calentada», así que llego hasta 90. Así es como conectamos la cuenta, un poco técnico, y para quienes usan una cuenta a través de un proveedor, podéis conectar vuestro propio proxy directamente aquí.

Los ajustes de outreach, si queréis configuraciones específicas para esta persona, y el tono de voz: para imitar vuestro estilo de comunicación, analizamos los últimos 60 mensajes que escribisteis, e identificamos vuestra personalidad, vuestro rol, cómo construís las frases, cómo usáis la gramática, lo formal que sois, el vocabulario que usáis, cómo estructuráis las ideas, la intención comunicativa, etc. Así nos asegurarnos de imitar vuestro estilo, para que los mensajes suenen realmente a vosotros. Eso en cuanto al remitente; dentro del agente tenéis opciones muy granulares para cada perfil.

Lo último que me gustaría presentaros hoy es la bandeja de entrada. Aquí vemos una conversación entre Charlotte y Samuel, por ejemplo: vemos que Samuel tiene un ajuste del 64% con el persona «growth hacker B2B SaaS»; si lo abro un poco más, tiene una sólida experiencia en marketing digital y generación de leads, pero actualmente trabaja en el sector seguros, etc. Así que tenemos una explicación razonada de por qué esta persona encaja o no del todo, pero aun así se dedica a la generación de leads, así que es un buen lead para nosotros, y le vamos a echar un vistazo.

La conversación ha sido generada íntegramente por la IA, y vemos que ha redactado un mensaje que puedo usar: «gracias, es un enfoque inteligente de evaluación específica, la IA usa descubrimiento basado en datos para encontrar prospectos de alta calidad», con un enlace para saber más; es el mismo enlace que compartimos al principio, que permite reservar una reunión o consultar cualquier contenido que queramos que vean. Puedo enviar este mensaje directamente, o programarlo —digamos mañana a las 11— y la persona recibirá mi mensaje en ese momento exacto. Vemos aquí que el mensaje lo envié yo; si tenéis a otras personas en vuestro equipo, podéis rastrear quién envió qué mensaje, con toda la información asociada.

Muy sencillo. Vemos aquí que no me toca responder a mí; es simplemente una forma de llevar el control de quién tiene que responder y quién no. Podemos ver con claridad la conversación completa que tuvo esta persona: se envió el primer mensaje, la persona respondió, la IA respondió de inmediato, y lo interesante aquí es que compartimos un caso de éxito ya desde el primer mensaje, porque identificamos que esta persona necesita mensajes más largos, así que la IA aporta más contexto.

; todo esto ha sido completamente automatizado, no hemos tocado nada. Es justo lo que decía al principio: llegas a una reunión con esta persona, dice «hablé contigo en LinkedIn», y como tengo cientos de conversaciones en la cabeza, pienso «quizá hablamos», cuando en realidad no fui yo, fue mi IA la que simplemente hizo que tuviera sentido para él en el momento adecuado, y programó la reunión en mi calendario. Así que esta conversación se desarrolló de forma completamente autónoma.

Vemos que algunas personas tienen nurturing con respuesta en autopiloto, etc. Puedo sincronizar con el CRM aquí, y por supuesto jugar con los filtros: qué agente quiero filtrar, qué etapas quiero ver, etc. Muy sencillo de usar.

Si vuelvo a la bandeja completa, lo que quiero mostraros aquí es el «ratio de ajuste» (fit ratio): identificamos que esta persona tiene un 64% de ajuste con nuestro persona, basándonos en toda esa información que podemos obtener sobre ella, y así es como nos asegurarnos de priorizar a las personas realmente relevantes para vuestro negocio; podemos ver el análisis completo. ¿Coincide el persona comprador? ¿Coincide el punto de dolor?

¿Coincide la geografía? ¿Coincide la responsabilidad del puesto? ¿Es el sector correcto?

etc. Así que repasamos todo esto de forma muy detallada. , sí lo son más; todo esto para asegurarnos de dirigirnos a las personas adecuadas de la forma correcta.

Vemos que esta persona está en una campaña: podemos abrir la campaña directamente desde aquí y ver qué se ha compartido; en esta campaña concreta encontramos este tipo de elementos, podemos ver qué enlace se compartió, qué solución estamos presentando, etc. Y luego viene el Adaptive Microsite. De nuevo, esto todavía no está disponible públicamente, está actualmente en fase alfa.

Pero para explicarlo brevemente: significa simplemente que el embudo del comprador está cambiando, y lo estamos reinventando por completo, de forma que a partir del mensaje la gente no tiene por qué ir a vuestro perfil de LinkedIn; no queremos necesariamente que vayan ahí, al menos ya no será el objetivo principal. Tampoco queremos que vayan a vuestra web: la razón es que las webs en 2025 son un poco «disparar a todo y rezar»; haces una web para todo el mundo y esperas que todos entiendan lo que haces y encuentren valor en ella. Así que pensamos: rompamos por completo ese embudo y hagámoslo adaptativo para cada persona.

En concreto, significa que cada persona en mi campaña tendrá su propia versión de mi web: en lugar de tener 80 páginas en las que la gente pasa 30 segundos y se va, tendrán una sola página dedicada enteramente a ellos. Esto todavía no está del todo perfeccionado, por eso no lo hemos lanzado oficialmente, pero aquí vemos que la IA ha decidido destacar un testimonio concreto, y tenemos un titular completamente personalizado para esta persona. » ¿Por qué?

» También compartimos éxitos de clientes, el contenido que tenemos de ellos, etc. Son páginas muy sencillas: es el inicio de esta forma innovadora de cerrar tratos con vuestros prospectos, que les permite acceder de inmediato a vuestra propuesta de valor. Y claro, también está la vista del «vendedor»: desde mi punto de vista quiero saber por qué esta persona encaja psicográficamente, cuál es el ajuste demográfico o geográfico; así que tengo una comprensión completa de por qué esta persona tiene sentido, y el prospecto también tiene acceso a eso, para asegurarnos de que no estáis haciendo spam a nadie: solo os conectáis con personas a las que sabéis que podéis aportar valor.

Así que cada persona tendrá su propia web; en este caso concreto, aún no hemos empezado a compartirlas dentro de las campañas mismas, todavía estamos en fase de pruebas. Podemos generar para cada prospecto su propia página: por ejemplo, si vuelvo aquí al Adaptive Microsite, esta persona tiene una web completamente distinta; está buscando automatizar la prospección, lo cual es distinto de esta otra persona que busca leads B2B de alta calidad, y el copywriting cambia por completo según lo que hemos intercambiado con el prospecto. » Así es exactamente como estamos revolucionando el sector de ventas, con un embudo completamente personalizado y adaptativo para cada prospecto, lo que garantiza aumentar la tasa de conversión al final del día.

Tened paciencia, estará disponible en 2026, y será la innovación más revolucionaria que podamos construir en el sector de ventas. Bueno, creo que eso es más o menos todo lo que quería compartir con vosotros hoy. Tenéis muchísima información aquí: ¿quién más está en contacto con esta persona?

Vemos que la mitad de mi equipo también está hablando con ella, y podéis ver lo que están compartiendo. Sin mensaje, sin mensaje... y vemos la información de contacto: a veces conseguimos el teléfono personal, el correo profesional; aquí tenemos un correo personal que todavía no hemos verificado, así que no podemos validarlo, pero si conseguimos un correo validado, lo compartimos con vosotros.

También tenéis acceso a la API, y es gratis: os damos todos los datos que tenemos sobre cada prospecto, completamente gratis, podéis exportarlo directamente aquí, y obtendréis muchísima información sobre cada persona, mucha más de la que un humano podría gestionar. La razón es que los datos hoy en día son literalmente la mina de oro para los comerciales. Así que os proporcionamos esos datos: la experiencia, la educación, la actividad.

Estamos preparando muchísimas cosas bonitas para 2026: una de ellas será el lanzamiento del Adaptive Microsite, el multicanal también estará ahí, y nuestro foco más fuerte ahora mismo está en la calidad de la redacción. Queremos que los mensajes sean 100% perfectos, incluso 110%; queremos que cada mensaje convierta, y es ahí donde estamos poniendo nuestro foco actualmente. Una vez que tengamos el multicanal, cada punto de contacto se convertirá en una verdadera fuente de ingresos.

Ah, se me olvidaba: SalesMind AI Chat. Esto es algo realmente genial que construimos hace un tiempo, y es simplemente una forma de dialogar con los datos de vuestro prospecto. Es decir, por ejemplo: ¿es Samuel el decisor correcto?

Esto es ultra personalizado: la IA sabe quién es Charlotte, qué quiere, y por tanto os dará respuestas que tienen sentido específicamente para vosotros. Si hacéis la misma pregunta desde otra conversación, la respuesta será completamente diferente, y así es como os permitimos dialogar con los datos de vuestros prospectos obteniendo respuestas personalizadas. Podéis pensarlo un poco como un GPT: tenéis vuestro agente, rellenáis un montón de información en el sistema, y al final esperáis obtener respuestas personalizadas que entiendan lo que necesitáis cada vez.

Aquí es exactamente lo mismo, solo que sabemos perfectamente quiénes son esas personas. Bueno, eso es más o menos todo por hoy. El directo ha durado un poco más de lo esperado, pero estoy realmente feliz de haber podido compartir con vosotros este apasionante recorrido que hemos hecho con SalesMind hasta ahora.

Ahora lo que puedo deciros es que tenemos una oferta muy buena en marcha: la oferta que no podéis dejar pasar este año. Dejadme compartir la página con vosotros: simplemente voy a la página de inicio de SalesMind, y ahí podéis reclamar vuestra oferta de Black Friday. 999 $ obtenéis tres años y tres remitentes: tenéis acceso al AI Lead Finder, a los mensajes de IA, a absolutamente todo lo que os acabo de mostrar, y los resultados serán asombrosos.

Ahorraréis más de 75 horas por semana, alcanzaréis a casi 150 clientes ideales al mes, y conseguiréis nueve veces más reuniones reservadas en autopiloto. 999 $—, además de llamadas de coaching: en cualquier momento, hacemos una llamada para ayudaros a lograr vuestro objetivo, vuestra misión; y si no lo conseguimos, repetimos la llamada y lo hacemos nosotros mismos por vosotros. También tenemos la oferta de 799 $: un año, tres remitentes.

Ahorráis bastante tiempo, tenéis acceso a todo, con algunos bonus también, pero obviamente sin las llamadas de coaching ilimitadas. Y empezamos en 599 $ para un solo remitente durante seis meses. Esta es, pues, la oferta de Black Friday: no la dejéis pasar, termina mañana a medianoche.

Podéis ahorrar hasta un 93% respecto al resto del año; este es el único momento en que podéis conseguirlo a este precio. También ofrecemos cinco remitentes durante tres años, con soporte ilimitado; repito: cinco remitentes, tres años, asistencia ilimitada; incluso si tenéis un problema en dos años y medio, seguiremos ahí para vosotros. Decidme si esto tiene sentido para vosotros: tenéis acceso a todo esto directamente en la web, y no lo dejéis pasar, esta oferta no durará para siempre.

No sé si todos tenéis preguntas, pero podemos parar aquí. Si no hay preguntas, espero un minuto o dos; si hay alguna, la respondemos, y si no, lo dejamos aquí. Muy bien, no veo ninguna pregunta: muchísimas gracias a todos, ha sido un enorme placer compartir lo que estamos construyendo y ofreceros un descuento tan importante para los próximos tres años.

Quedaos un poco más con nosotros, vamos a entrar en los detalles. Hasta pronto para conseguir más reuniones gracias a SalesMind. Os deseo a todos un día maravilloso, ¡y nos vemos en dos años y medio!

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Muchas gracias por acompañarnos hoy en este directo. Estoy realmente encantado de compartir con vosotros un poco el recorrido de SalesMind: qué hacemos, quiénes somos y por qué lo hacemos. Me gustaría empezar presentando de dónde viene SalesMind. Mi cofundador y yo llevamos casi una década en el mundo de la generación de leads, y en algún momento identificamos un vacío en el panorama del software de ventas. Generábamos leads para nuestros clientes y descubrimos que LinkedIn era un canal extraordinario para construir un embudo de adquisición. Después identificamos que existen muchos métodos para generar leads en LinkedIn, pero que el más escalable, el más fácil de empezar y el más predecible es el outbound en sí mismo.\n\nEn cuanto comprobamos que la automatización funcionaba bastante bien, descubrimos un punto de dolor enorme. Estábamos trabajando con un fabricante de equipamiento deportivo cuyo propietario era, de hecho, un futbolista famoso. Tras varios meses trabajando para ellos, al preparar el informe descubrimos que habían dejado pasar varias oportunidades. Vimos la primera, la segunda, la tercera... y la cuarta era una oportunidad de oro: habían estado en contacto con los organizadores de los Juegos Olímpicos de París, y nunca respondieron, aunque ese lead estaba muy entusiasmado por trabajar con este futbolista famoso. Simplemente nunca contestaron, y el trato se perdió por completo. Fue exactamente en ese momento cuando entendimos que la IA podía detectar la oportunidad directamente en la bandeja de entrada y hacer avanzar al lead en el embudo de conversión.\n\nLo que observábamos entonces es que se necesitan entre cinco y diez puntos de contacto para conseguir una reunión cualificada con un lead, y eso requiere, por desgracia, una enorme cantidad de recursos humanos. Hay que ir y volver, entender la necesidad del prospecto, el reto al que se enfrenta, comprobar si tu solución le encaja, etc. Y eso lleva muchísimo tiempo, sobre todo en una época en la que el número de conexiones y actividad permitido en LinkedIn no estaba tan restringido como ahora: se podían enviar miles y miles de solicitudes de conexión. Así que el verdadero reto para ellos era identificar qué lead representaba realmente una buena oportunidad y hacerlo avanzar en el embudo. En ese momento intentamos crear una aplicación mínima viable capaz de identificar la oportunidad correcta y responder a ella, hasta que la intervención humana resultara necesaria en el embudo de conversión. Lo que descubrimos es que la IA es muchísimo más capaz que el ser humano en este terreno concreto. Estamos entrando en una etapa en la que la IA sustituye al SDR en la mayoría de las tareas que realizaban esas personas: redactar correos, enviar seguimientos, perseguir las ausencias a reuniones, asegurarse de que la gente tenga los recursos adecuados, hacer el seguimiento, agendar la reunión, identificar si es la persona correcta con quien hablar, entender el mapa organizativo para dar con el decisor adecuado, quién es el aliado interno, etc. Todo eso, la IA ya es capaz de identificarlo: si la persona es la correcta, qué papel tiene en la decisión de compra, si está interesada, si es el momento adecuado, etc.\n\nAsí que ese es un poco el origen de SalesMind. Así es como empezamos, y hoy nuestra misión es automatizar de principio a fin el embudo de adquisición para nuestros usuarios. La IA interviene en la mayoría de los casos, pero mantenemos al humano en el bucle, y ahora os voy a mostrar cómo lo hacemos exactamente, y cómo generamos leads tanto para nosotros mismos como para nuestros usuarios.\n\nAsí que voy a compartir mi pantalla y entramos en materia. Listo, espero que veáis bien mi pantalla. Aquí estamos en una campaña. Empecemos por lo básico: este es el panel donde podéis ver y monitorizar toda la actividad, lo que se ha hecho, lo que está por hacer, etc. Voy a hacerlo un poco más grande. Perfecto. Creemos juntos una campaña y veamos qué fácil y directo es empezar.\n\nAquí soy Julian, así que voy a elegir mi perfil. Podéis ver que podéis tener un número ilimitado de perfiles. Después elijo mi «experiencia»: esto es muy importante para asegurar que tenemos la propuesta de valor y la solución correctas para promocionar. Aquí tengo que definir algunos datos sobre mi objetivo: ¿quiero generar reuniones con el prospecto? ¿Quiero conseguir sus datos de contacto? ¿Quiero llevar tráfico a mi web o que la gente se registre directamente en la aplicación? Quizá quiero invitar a prospectos a un evento, o simplemente contratar personal. Vamos a elegir el objetivo de reuniones, porque así es como generamos ventas. Aquí defino la URL de la web que la IA va a leer para identificar la solución que quiero promocionar. Normalmente aquí hacemos pruebas A/B con distintas estrategias: en este caso voy a elegir la página de inicio, aunque podría ser la página específica del AI Lead Finder. Pero mantengámoslo simple para esta demostración.\n\nY aquí es donde la gente puede reservar la reunión. Si quiero generar reuniones, la gente tiene que poder reservarlas; en mi caso sería mi CRM favorito... no, es broma, no tengo uno. El tipo de enlace es «calendario online», lo cual le da más contexto a la IA para saber cómo ofrecer el enlace: «Oye, ¿quieres reservar una reunión conmigo? Aquí tienes mi calendario», y la persona recibe el enlace al instante. Y aquí es donde se pone realmente interesante: ¿quién va a gestionar la respuesta? O bien el copiloto identifica la conversación, pone una etiqueta si la persona está interesada o no, y deja el mensaje preparado esperando mi validación; o bien activamos el modo autopiloto completo, y la IA responderá en menos de diez minutos, mantendrá la conversación con el prospecto como veremos más adelante, y todo será completamente autónomo hasta que yo intervenga en la conversación o me toque hacer algo a mí. Si tengo una llamada de ventas con esa persona, la IA no tomará el control, y tendré una etiqueta para gestionar yo mismo esa actividad. Eso en cuanto a la respuesta; y ahora el nurturing: si la persona responde una vez y luego deja de responder, ¿quién se encarga del seguimiento? ¿Quién vuelve a contactar a los siete días, a los 21 días, a los seis meses? De nuevo, la IA, en autopiloto o copiloto, de forma muy sencilla.\n\nY por último, aunque no menos importante, el Adaptive Microsite. Esto es algo que voy a presentar con más detalle más adelante en el vídeo, pero como podéis imaginar, es algo completamente revolucionario: estamos reinventando la forma en que los compradores interactúan con tu solución. Vamos a activarlo. Y abajo, algunos ajustes avanzados: ¿quién será el propietario de esta reunión? Por ejemplo, si mi compañero Brah es quien, de hecho, suele encargarse de las reuniones, indico que es Brah quien la gestionará. Así, la IA presentará a Brah en mi lugar: en vez de un mensaje del tipo «¿quieres una reunión conmigo?», será «si quieres una reunión con nosotros, Brah será quien se ponga en contacto contigo».\n\nDespués tenemos los días de inactividad, y algunos ajustes de actividad: ¿en qué momento hacemos la prospección? Hay días en los que no quieres que se envíe actividad, y horas concretas en las que tampoco. Y aquí tenemos una opción de detección automática del horario laboral del prospecto: simplemente significa que, estén donde estén tus prospectos, miraremos su horario laboral y solo enviaremos actividad durante ese periodo. Así que si tienes gente en Estados Unidos y en Singapur, les escribiremos solo durante su horario laboral respectivo; o si prefieres, puedes seleccionar, por ejemplo, Singapur, y todos en la campaña recibirán los mensajes a la misma hora. Sencillo, pero muy efectivo. Más abajo tenemos la lista negra: si quiero excluir a determinadas personas, a mi competidor o incluso a mi cliente, simplemente puedo añadir el enlace de su empresa o de su perfil, y quedarán en la lista negra.\n\nEso en cuanto a esos dos primeros puntos. Ahora pasemos a la parte más emocionante de SalesMind: construir listas de prospección directamente dentro de SalesMind. Sustituimos por completo a Sales Navigator, al menos sus funciones básicas, y os voy a mostrar cómo funciona. Aquí tenemos varios métodos, pero centrémonos ahora en el AI Lead Finder. Digamos que estoy segmentando decisores comerciales: introduzco cargos como director comercial, vicepresidente de ventas, director de ventas. No quiero representantes de ventas, y quiero excluir a los jefes de equipo comercial, por ejemplo; esa es mi elección, puedo excluir a ciertas personas, añadir más puestos o incluirlo todo. Lo mismo para el país: puedo seleccionar el país que quiera, y luego el sector de mis prospectos. Si estáis familiarizados con Sales Navigator, reconoceréis algunos de los filtros, pero nosotros tenemos hasta 36 criterios distintos para identificar a los prospectos cualificados correctos. Esto es algo que identificamos como uno de los mayores puntos de dolor en el sector de ventas hoy en día: la calidad del lead. ¿Contactas a la persona correcta? ¿Tiene esa persona el problema adecuado? ¿Es el decisor correcto dentro de la organización? Así que ponemos un foco muy fuerte en la calidad del lead, y gracias a este perfilado tan exhaustivo de los prospectos, podemos identificarlos con mucha precisión.\n\nPongamos, por ejemplo, el sector de servicios informáticos y desarrollo de software: sé que a esas personas les encanta este tipo de solución. Vamos ahora con el número de empleados de la empresa: digamos que apunto a empresas con menos de 200 personas. También puedo añadir detalles como «que usen HubSpot o Pipedrive», por la sencilla razón de que somos compatibles de forma nativa con esas plataformas, lo que facilita muchísimo la integración para ellos. Y también podemos filtrar por antigüedad en la empresa, etc. Así que puedes recorrer todos estos filtros y definir exactamente cómo quieres segmentar. Ahora guardo, y la IA se pone a trabajar: identifica a todas las personas que cumplen esos criterios, y comprueba si están activas en LinkedIn o no, porque si segmentas a gente que no está activa, nunca verán tu mensaje y simplemente no funcionará.\n\nPero dejadme presentaros otro método. Obviamente somos compatibles con Sales Navigator: para importar una búsqueda de Sales Navigator es muy sencillo. Solo tienes que hacer la búsqueda directamente en Sales Navigator; digamos que segmento la función de desarrollo de negocio en Norteamérica. Podría ir mucho más a fondo con estos perfiles, pero para esta demo me quedo aquí. Simplemente copio el enlace, si la plataforma me lo permite, y lo pego aquí. Obviamente no obtenemos los 12 millones de resultados, porque eso sería completamente inútil ya que los datos quedarían obsoletos muy rápido, sino que tomamos los primeros 1.500 perfiles más relevantes.\n\nTambién os presento otro método que me gusta mucho: la versión gratuita de LinkedIn, muy similar a Sales Navigator. Podéis hacer vuestra búsqueda aquí, elegir una ubicación —digamos Tailandia—, un cargo, etc. Es un poco menos ventajoso, como veis, solo ofrecen una docena de filtros frente a nuestros 36, lo cual no es muy justo para ellos, pero vamos a ganarles en este punto igualmente. Digamos que queréis los CEO de empresas en Tailandia que todavía no están en vuestra red: obtenéis la lista, copiáis el enlace, volvéis aquí, lo pegáis, y listo. Obtenéis la lista, y aquí tenéis tres listas diferentes dentro de SalesMind. Esto es completamente normal, y vamos a ver los demás métodos.\n\nEste, de hecho, es mi favorito: aquí miramos los seguidores de una empresa. Pequeña aclaración: si quieres conseguir los seguidores de tu competidor, esto es exactamente para lo que creamos esta función. Tomas el enlace de la página de empresa en LinkedIn, lo pegas aquí, y en ese momento recuperamos los seguidores. Pequeño aviso: si no eres administrador de esa página, es posible que no consigamos la lista completa de seguidores, pero aun así recuperaremos una buena parte. Paso rápido por los demás: las personas que dan «me gusta» a una publicación, las que comentan una publicación; mismo principio, copias el enlace y los recuperamos aquí, y lo mismo para los comentarios. Si alguien sigue un perfil concreto en LinkedIn, el mío por ejemplo, puedo poner el enlace de mi perfil y obtener la lista de seguidores. Os daréis cuenta de que renombramos automáticamente la lista según la URL de origen: por ejemplo aquí «prospectos red CEO», «prospectos desarrollo de negocio», «prospectos LinkedIn», etc. Y después tenemos a las personas que participaron en un evento: si tu competidor organiza un evento, puedes conseguir a los participantes, lo cual normalmente genera una intención mucho más fuerte que un outbound tradicional. Y, por supuesto, la importación vía Google Sheets y tus listas ya existentes.\n\nPasemos al siguiente paso: aquí es donde eliges una plantilla de secuencia, basada en los millones de mensajes que hemos enviado. La que yo prefiero es la «auto outbound»; empecemos con esta. Como veis, aquí tenemos una secuencia de seis puntos de contacto, repartidos en una o dos semanas para todos los prospectos que entren en la campaña. Empezamos con la solicitud de conexión: fijaos que la dejamos vacía. La razón es muy sencilla: el caso más habitual es recibir una solicitud de conexión sin nota personalizada, lo que anima al prospecto a visitar tu perfil de LinkedIn y consumir el contenido que quieres que vea. Y es exactamente en ese momento cuando empieza el embudo para ese prospecto: lee tu banner, tu titular, el contenido que publicas, etc., y podemos entrar en detalle sobre cómo se materializa esto. Por ejemplo, el banner podría decir: «Genera leads en 195 países. Tu agente no necesita visado para vender en el extranjero», o «Multiplica tu alcance por diez, sin guerra de pujas ni tarifas por lead». Y el titular podría ser: «Construyo agentes de ventas con IA que ayudan a las empresas a conectar con diez veces más compradores en todo el mundo.» Esas son las dos primeras cosas que tu prospecto va a ver en tu perfil. Y podéis ver que tengo casi 1.400 visitas de perfil en los últimos 90 días: mi perfil se está convirtiendo, en cierto modo, en la página de inicio de mi web. La diferencia con una web normal es que esto es mucho más personal: la gente ve mi cara, mi contenido, lo que he hecho antes, el vídeo que compartimos en LinkedIn, el servicio que ofrecemos. Hay muchas formas de hacer esta página atractiva y relevante, para que el prospecto entienda lo que hacéis y cómo, sin necesidad de vender nada, sin decir una sola palabra todavía: la sección «sobre mí», la actividad, las publicaciones destacadas. En resumen, enviamos a la gente a enlaces que les educan sobre lo que hacemos, para que cuando lleguen a una llamada o empiecen a recibir nuestros mensajes, ya entiendan exactamente a qué nos dedicamos.\n\nVeo que alguien más se ha unido ahora. Estábamos en el punto donde explicábamos la importancia de tener un perfil de LinkedIn que transmita bien los servicios y la solución que ofreces. Por eso dejamos este primer punto vacío, y seguimos con un mensaje: es el punto de contacto número dos, enviado un minuto después de que asumimos que la persona ha aceptado la solicitud de conexión. La persona ya está conectada, es horario laboral, así que probablemente está activa, y puedes enviar el primer mensaje de inmediato. En vez de escribir yo mismo el mensaje, escribo instrucciones que generarán el mensaje. El objetivo de este punto de contacto es conseguir una respuesta, y el enfoque consiste en reconocer la conexión y destacar un punto de dolor relevante extraído del perfil del prospecto, al que nuestra solución puede dar respuesta. ¿Qué utilizamos para esto? La actividad reciente, las publicaciones de LinkedIn, el titular, la trayectoria profesional, el puesto actual, etc. Así que haremos referencia a algo reciente o relevante, con un lenguaje preciso y objetivos claros. Si quiero quitar algo, simplemente lo edito, y así es como cambiamos las instrucciones. Es bastante fácil de usar, muy directo, y podéis ver aquí los distintos tipos de mensajes que se generan. En el punto de contacto número tres, por ejemplo: «Una última reflexión: otros consultores de nicho están usando IA para encontrar nuevos clientes automáticamente, ¿estarías abierto a encontrar nuevos clientes?» Dado que aquí estamos hablando precisamente de SalesMind, veréis que hacemos mensajes cortos, porque ese es el formato que funciona en LinkedIn: menos de 400 caracteres, y eso ya es bastante. Lo realmente interesante es que este tipo de mensajes suele terminar con una pregunta cerrada de sí o no: «¿Conseguir nuevos clientes es una prioridad para ti ahora mismo, sí o no?» El objetivo aquí es hacer una pregunta que le lleve muy poco tiempo al prospecto responder, lo cual ayuda a cualificar el lead, le ayuda a entender lo que le estás preguntando, y reduce mucho el tiempo de respuesta. Continuamos un día después con un mensaje tipo «P.D.: una última reflexión, solo quería hacer un seguimiento de mi último mensaje», y así seguimos hasta que la persona responde. Si responde, la secuencia se detiene por completo; si estás en copiloto, la IA redacta una respuesta; si estás en autopiloto, la IA responde automáticamente. Cada persona recibe un mensaje y un enfoque diferentes: algunas necesitan mensajes directos y breves, otras necesitan un poco más de conversación, otras necesitan datos, otras necesitan ejemplos, y eso es exactamente lo que hace la IA.\n\nAbramos ahora uno de los perfiles enriquecidos, por ejemplo, para ver que la IA analiza todo sobre la persona. Miramos el MBTI, que generamos a partir del perfil de la persona: cómo se describe a sí misma, con qué interactúa, qué le gusta, qué comenta, cómo comenta, cómo interactúa con los demás, cuáles eran sus responsabilidades, qué puesto tenía antes, etc. Así construimos un conjunto de datos muy completo para analizar cómo es esa persona, y asegurarnos de ser relevantes tanto a nivel profesional como personal. Podéis ver el análisis completo: este en concreto aún no se ha generado para este perfil, pero llegará más adelante; se actualizó hace diez meses para este caballero, puede que haya que refrescarlo un poco. ¿Y el segundo? Ese análisis se hizo hace un año, pero ya tenemos bastante información, y podemos ver todo sobre esta persona. La IA tiene acceso a esa información para asegurarse, por ejemplo, de que Emil prefiere una interacción directa y clara, y suele usar la comunicación cara a cara. Así que, si tenemos la posibilidad de organizar un encuentro en persona, la IA ofrecerá una reunión presencial en vez de simplemente un enlace, y así nos asegura ser relevantes para cada persona, entendiendo su perfil, su experiencia actual y su presencia social. En el caso de esta persona concreta no tenemos mucha información aún, así que vamos a ver otros perfiles donde sí tenemos bastante más.\n\nCada punto de contacto se puede generar en más de 50 idiomas, así que podéis segmentar prácticamente a todo el mundo aunque no hables el idioma. Esto nos pasó hace muy poco: estábamos expandiéndonos en el mercado brasileño, teníamos empresas en Brasil, y cuando empezamos a recibir respuestas de allí y a gestionarlas, nos dimos cuenta de que no hablaban inglés. Hicimos la llamada, y nadie podía comunicarse con nadie; el sistema resultó ser un poco demasiado inteligente para nosotros. De hecho, estamos esperando a que Google lance su sistema de traducción automática en Google Meet, para poder tener reuniones con todo el mundo aunque no hablemos el idioma. Así que esa es la forma en que construyes tu secuencia, asegurando que ningún lead reciba el mismo mensaje dos veces. Esto no es solo personalización con nombre, apellido, empresa y cargo; cada mensaje está íntegramente redactado y es único para cada persona. Pero si queréis volver a la edad de piedra, también se puede: «Hola, ya ni sé qué escribir. Hola, {nombre}.» Y aquí todo el mundo recibirá el mismo tipo de mensaje. Así que si tenéis algo muy específico que queráis decir, podéis escribirlo aquí y hacer que vuestros mensajes sean más humanos. Por supuesto, podéis añadir puntos de contacto, eliminar algunos, reordenarlos si queréis. Todo es flexible. Guardamos, y pasamos a la siguiente sección.\n\nAquí tenemos la fase de «agente»: es simplemente una forma de dar acceso a esta campaña a quien quieras. Por ejemplo, tengo «SalesMind AI producción»: tenemos otras campañas de otras empresas, otros perfiles, otros clientes, otros departamentos dentro de la empresa, etc. No quiero necesariamente compartir esto con nadie fuera de mi equipo actual, pero podría compartirlo eventualmente con «SalesMind demo»: así, diferentes personas tendrán acceso a esta campaña. Y aquí puedo seleccionar algo que significa que cada lead al que llegue con mi perfil quedará automáticamente excluido para el resto de personas que estén segmentando al mismo lead. Muy simple, pero garantiza que la colaboración con el equipo sea fluida. Guardamos, y pasamos al siguiente paso: aquí básicamente termina todo —prueba en directo, «Black Friday»— y la campaña está lista para empezar. Hago clic en «iniciar», y listo, ya está en marcha.\n\nPor supuesto, esta era solo una prueba, todavía no ha enviado ninguna solicitud de invitación, pero dejadme mostraros cómo se gestiona una campaña real. Esta lleva bastante tiempo funcionando: hemos enviado casi 667 solicitudes de conexión y hemos conseguido cerca de 500 aceptaciones, lo que supone una excelente tasa de aceptación del 74%. Esto no es magia: el verdadero secreto está en segmentar a personas que realmente sean relevantes para lo que vendes, y que estén activas en LinkedIn. Esas personas tienen que estar activas: comentan algo, publican algo, inician sesión, envían mensajes; cualquier señal que nos permita identificar que están activas, la tenemos en cuenta para priorizarlas. Vemos aquí que tenemos 200 personas que respondieron de esas 500, lo que da una tasa de respuesta del 40%. Está bien, sin ser espectacular; normalmente buscamos cifras entre el 30 y el 50%. Si está por debajo, probablemente algo está fallando y hay que corregir la secuencia. Vemos aquí el mensaje de conexión, el mensaje de seguimiento, y todavía quedan algunas conexiones pendientes. También vemos que la IA identifica y etiqueta a cada persona que responde: tenemos 24 personas para las que el momento no era el adecuado. Por suerte contamos con el nurturing en autopiloto: simplemente volvemos a contactarlas en el momento adecuado y las retomamos —«Hablamos hace un tiempo, ¿cómo va la situación ahora?»—. También tenemos 20 personas clasificadas como «sin objeción»: esas personas no están perdidas, simplemente hay que hacerlas avanzar en el embudo, con más conversación, más mensajes, más seguimiento, más puntos de contacto, lo que eventualmente las convertirá en «no interesado», «interesado», «escéptico», etc. Lo importante es hacerlas avanzar en el embudo. En esta campaña concreta ya hemos convertido a cinco personas, otras cinco negociaciones abiertas están esperando a que consigamos una reunión, y todavía tenemos 41 personas interesadas: ese es el estado justo antes de la conversión. Así que todavía queda bastante lead por sacar de esta campaña.\n\nAquí definimos el estado del propio lead: tenemos la lista de leads, y podemos jugar con los filtros según lo que queramos ver: leads fríos, templados, calientes, cerrados, o el estado «sin contactar», «contactado», «conectado», «con objeción» (si ya estás conectado con alguien, no lo vamos a segmentar, caerá en esta categoría), «ha respondido», «aún no ha respondido» —este es el más importante— y «seguimiento programado», para el nurturing planificado. Y aquí veis el hilo de conversación: así es como se ve. Esta es una conversación totalmente en autopiloto: el primer mensaje se envió por LinkedIn, luego la IA hace seguimiento, la persona indica que no está disponible esta semana, la IA le propone la semana siguiente, ella confirma, la IA responde que a ella también le viene bien y propone hablar sobre cómo funciona. Y aquí está el enlace de reserva, simplemente porque lo puse en los ajustes. No he tocado nada aquí: veis que el mensaje lo ha redactado la IA por completo y lo ha enviado por LinkedIn, y es un mensaje muy sencillo. La sección de actividad simplemente os muestra lo que va a pasar a continuación: hecho, hecho, pendiente, pendiente, pendiente. También podéis volver a ver la secuencia que creasteis antes, y la pestaña «Solución»: aquí es donde la IA almacena toda la información sobre vuestra oferta, para garantizar un material promocional preciso. ¿Qué es el producto? ¿Cuál es la descripción? ¿Cuáles son las características? ¿Cuáles son los beneficios? ¿Cuáles son vuestros puntos diferenciales? Los competidores, los precios, todo. Así que la IA tiene un conocimiento muy completo de vuestra solución, lo que permite generar mensajes relevantes. Los ajustes sirven simplemente para recordar de qué perfil se trata, qué empresa, qué enlace, y el perfil y la página de empresa de LinkedIn: aquí tenéis algunas sugerencias para mejorar vuestro perfil de LinkedIn. Recordad que necesitáis un titular que permita a la gente entender rápidamente qué podéis hacer por ellos. Yo podría haber escrito «CEO de SalesMind AI», pero nadie tendría ni idea de qué hace SalesMind AI, quiénes somos, por qué lo hacemos. Así que en vez de eso, escribí exactamente la propuesta de valor: «Construyo agentes de ventas con IA que ayudan a las empresas.» Así que os damos esta información y algunas sugerencias para mejorar ese perfil con un enfoque centrado en el cliente, porque al final del día vamos a usar vuestro perfil de LinkedIn como landing page y como comercial, en lugar de usarlo solo como currículum. Hacemos lo mismo con la página de empresa, que siempre necesita buena visibilidad, buen copywriting, buen diseño, y eso es exactamente lo que ofrecemos aquí.\n\nAquí solo os he mostrado algunas de las campañas que tenemos, pero si tomamos todo el equipo, podemos tener múltiples vistas y lanzar tantas campañas como queráis. Ahora pasemos al propio «Agente»: lo que quiero presentar aquí es una forma diferente de gestionar el outbound. No queremos que volváis a convertiros en el ejecutor; queremos que os convirtáis en el validador. Básicamente la IA hace el trabajo, y vosotros validáis ese trabajo. Aquí veis que tenemos varias cuentas de LinkedIn registradas como remitentes para SalesMind, y la base de conocimiento: esto representa a una empresa, en nuestro caso la propia SalesMind. Le damos toda la información que queremos que la IA conozca, entienda, y eventualmente devuelva al usuario. Así que no tenéis que volver a vuestro Notion o a donde sea para encontrar un enlace: la IA encuentra el enlace correcto y lo envía al prospecto si necesita algo concreto. Aquí proporcionamos la web, una breve descripción, y aquí es donde almacenamos todos los enlaces: cuando os registráis en SalesMind, todo se rellena automáticamente a partir de lo que podemos encontrar en vuestra web. Así que simplemente os convertís en validadores con SalesMind: ya no hacéis nada vosotros mismos, validáis que la IA hace un buen trabajo, o lo corregís si no lo hace. Muy sencillo. Tenemos todos los servicios: prospección en LinkedIn, AI Lead Finder, perfilador de prospectos con IA, enriquecimiento de datos, llamadas con IA, acceso a la API, etc. También los testimonios: si tenéis testimonios de clientes, la IA identifica con qué perfil y qué persona está hablando, y envía el testimonio adecuado a la persona adecuada. Por ejemplo, Alex trabaja en servicios informáticos y consultoría, así que ese testimonio se compartirá con otras personas de ese sector; mientras que esta otra persona es autónoma, así que le enviamos un testimonio distinto, con un enlace donde puede ver la opinión real. Solo compartimos lo que es relevante.\n\nDespués viene la sección de «miembros»: puedo invitar a tantas personas como quiera a mi agente, para que tengan acceso a lo mismo que yo. Los ajustes, de nuevo, permiten tener configuraciones comunes para todo el equipo, para mantener la coherencia. Y las integraciones: aquí es donde conectáis HubSpot, vuestro CRM, y también tenemos enriquecimiento completo para los datos de contacto, el ICP, y Zapier. Si queréis conectarlo todo, aquí es donde se gestiona. Entremos ahora un poco más en detalle sobre lo que hacemos con el CRM: creamos automáticamente una oportunidad en el CRM cuando detectamos una respuesta o una reunión generada desde nuestra campaña. Dejadme contaros una pequeña anécdota divertida sobre esto. Antes no teníamos esta función, y cuando lanzamos el autopiloto en beta, enviaba diez, quince mensajes por persona, y francamente no teníamos ni idea de qué estaba pasando, porque generábamos cientos y cientos de conversaciones al día. En cierto momento, esas personas se convertían en reuniones, y la primera pregunta que suele hacerse en una reunión es: «¿cómo contactaste con nosotros al principio?» Y la persona respondía: «hablé con Charlotte en LinkedIn.» Yo entonces empezaba a pensar: «vaya, ¿de qué habrán hablado?» Tenía que abrir discretamente LinkedIn para ver de qué iba la conversación con ese prospecto, y la verdad es que no tenía tiempo de leerlo todo. Así que desarrollamos esta función para que lleguéis a una reunión con un resumen de la conversación: os permite entender muy rápidamente de qué habéis hablado el prospecto y vosotros —o el perfil que usasteis—, y qué tenéis que hacer en función de todos los datos disponibles.\n\nVeo que hay una pregunta del público: «LinkedIn tiene muchos datos incorrectos, como tamaños de empresa erróneos, ¿cómo lo gestionáis?» Es muy acertado. Los datos en LinkedIn son realmente poco fiables, y ahora mismo os cuento un poco sobre esto. Antes mencioné el AI Lead Finder, que os permite conectar con Sales Navigator y otras fuentes; tenemos una segunda capa de verificación. Creo que lo que menciona Vital es algo que todo el mundo ha visto en LinkedIn y en ventas en general: la calidad del prospecto es uno de los mayores puntos de dolor del sector. Lo que hacemos es aplicar criterios mucho más precisos: empezamos igual, pero vamos mucho más a fondo: ¿cuáles son sus habilidades profesionales? ¿Qué certificaciones tienen? ¿Qué servicios aparecen en su perfil? ¿Cuál es su estilo de trabajo? ¿Qué idiomas hablan? ¿Cuál es su nivel educativo? ¿Qué edad tienen? ¿Cuántos seguidores tienen? etc. Y para cada persona analizamos si tenemos suficientes datos para cualificarla. Por ejemplo, ¿esta persona encaja en el perfil de «fundador B2B SaaS» o más bien en el de «growth hacker» como persona?, y enriquecemos esos datos para garantizar su precisión. El tamaño de la empresa, por ejemplo, lo obtenemos tanto de LinkedIn como de fuera de LinkedIn, y validamos esa información. Nuestra forma de validar es enriquecer muy extensamente los datos de todos los prospectos desde múltiples fuentes para asegurar que sean precisos. Espero que eso responda a la pregunta, pero sin duda es un punto de dolor enorme en el sector: la calidad de los datos que se encuentran en LinkedIn no siempre es fiable, y es todavía peor en Sales Navigator. Podéis hacer una búsqueda en Sales Navigator y acabar con miles y miles de personas que en realidad no tienen nada que ver con lo que buscáis, y además los datos se quedan desactualizados en algún momento, así que son aún menos confiables. Eso es exactamente lo que resolvemos con el persona del agente: garantiza que los datos estén frescos, sean precisos, y que realmente podamos hacer coincidir los datos del prospecto con alguien que encaje con ese persona. Creo que eso es básicamente todo para el agente.\n\nMe gustaría volver un poco al remitente y mostraros un poco más sobre lo que hacemos con el propio remitente. Aquí enviamos distintos tipos de información sobre mí mismo: mi correo, mi número de teléfono, mi calendario; la IA puede compartir toda esa información cuando sea necesario. La cuenta conectada: aquí solo tengo LinkedIn, pero planeamos hacer el correo el año que viene, y ahí podréis conectar todas vuestras bandejas de entrada. Y dentro de LinkedIn tenemos varios tipos de configuraciones: la bandeja completa, si queréis ver solo los mensajes que genera SalesMind, o si queréis que toda vuestra bandeja sea gestionada dentro de SalesMind. Podemos aceptar automáticamente las solicitudes de conexión, podemos hacer el «calentamiento» de la cuenta —algo que hemos implementado recientemente—, que garantiza que podáis usar vuestra cuenta aunque esté muy fría, es decir, sin conexiones, sin actividad, sin foto, etc.: nos encargamos de todo eso y nos asegurarnos de aumentar la actividad de forma gradual. También podemos limpiar las solicitudes de conexión pendientes: podéis elegir una semana, dos semanas, tres semanas, un mes, lo que prefiráis; yo elegí dos meses, se acaba de hacer, así que la próxima limpieza es en dos meses.\n\nVeo que Vital ha hecho otra pregunta: todavía no enviamos correos, eso llegará el año que viene, en 2026, junto con el correo, WhatsApp y Telegram. Por ahora tenemos un límite diario que podéis ajustar libremente, hacia arriba o hacia abajo. Por defecto hacemos 60 mensajes, 60 seguimientos, 30 conexiones; normalmente nos quedamos en 60 mensajes, pero mi cuenta está muy «calentada», así que llego hasta 90. Así es como conectamos la cuenta, un poco técnico, y para quienes usan una cuenta a través de un proveedor, podéis conectar vuestro propio proxy directamente aquí. Los ajustes de outreach, si queréis configuraciones específicas para esta persona, y el tono de voz: para imitar vuestro estilo de comunicación, analizamos los últimos 60 mensajes que escribisteis, e identificamos vuestra personalidad, vuestro rol, cómo construís las frases, cómo usáis la gramática, lo formal que sois, el vocabulario que usáis, cómo estructuráis las ideas, la intención comunicativa, etc. Así nos asegurarnos de imitar vuestro estilo, para que los mensajes suenen realmente a vosotros. Eso en cuanto al remitente; dentro del agente tenéis opciones muy granulares para cada perfil.\n\nLo último que me gustaría presentaros hoy es la bandeja de entrada. Aquí vemos una conversación entre Charlotte y Samuel, por ejemplo: vemos que Samuel tiene un ajuste del 64% con el persona «growth hacker B2B SaaS»; si lo abro un poco más, tiene una sólida experiencia en marketing digital y generación de leads, pero actualmente trabaja en el sector seguros, etc. Así que tenemos una explicación razonada de por qué esta persona encaja o no del todo, pero aun así se dedica a la generación de leads, así que es un buen lead para nosotros, y le vamos a echar un vistazo. La conversación ha sido generada íntegramente por la IA, y vemos que ha redactado un mensaje que puedo usar: «gracias, es un enfoque inteligente de evaluación específica, la IA usa descubrimiento basado en datos para encontrar prospectos de alta calidad», con un enlace para saber más; es el mismo enlace que compartimos al principio, que permite reservar una reunión o consultar cualquier contenido que queramos que vean. Puedo enviar este mensaje directamente, o programarlo —digamos mañana a las 11— y la persona recibirá mi mensaje en ese momento exacto. Vemos aquí que el mensaje lo envié yo; si tenéis a otras personas en vuestro equipo, podéis rastrear quién envió qué mensaje, con toda la información asociada. Muy sencillo. Vemos aquí que no me toca responder a mí; es simplemente una forma de llevar el control de quién tiene que responder y quién no. Podemos ver con claridad la conversación completa que tuvo esta persona: se envió el primer mensaje, la persona respondió, la IA respondió de inmediato, y lo interesante aquí es que compartimos un caso de éxito ya desde el primer mensaje, porque identificamos que esta persona necesita mensajes más largos, así que la IA aporta más contexto. Y aquí, la persona pregunta por el precio, así que la IA comparte la tarifa, etc.; todo esto ha sido completamente automatizado, no hemos tocado nada. Es justo lo que decía al principio: llegas a una reunión con esta persona, dice «hablé contigo en LinkedIn», y como tengo cientos de conversaciones en la cabeza, pienso «quizá hablamos», cuando en realidad no fui yo, fue mi IA la que simplemente hizo que tuviera sentido para él en el momento adecuado, y programó la reunión en mi calendario.\n\nAsí que esta conversación se desarrolló de forma completamente autónoma. Vemos que algunas personas tienen nurturing con respuesta en autopiloto, etc. Puedo sincronizar con el CRM aquí, y por supuesto jugar con los filtros: qué agente quiero filtrar, qué etapas quiero ver, etc. Muy sencillo de usar. Si vuelvo a la bandeja completa, lo que quiero mostraros aquí es el «ratio de ajuste» (fit ratio): identificamos que esta persona tiene un 64% de ajuste con nuestro persona, basándonos en toda esa información que podemos obtener sobre ella, y así es como nos asegurarnos de priorizar a las personas realmente relevantes para vuestro negocio; podemos ver el análisis completo. ¿Coincide el persona comprador? ¿Coincide el punto de dolor? ¿Coincide la geografía? ¿Coincide la responsabilidad del puesto? ¿Es el sector correcto? etc. Así que repasamos todo esto de forma muy detallada. Tenemos el MBTI, que compartimos de nuevo, y la información demográfica: veo aquí que el género no es muy fiable, pero el rango de edad, la ubicación, etc., sí lo son más; todo esto para asegurarnos de dirigirnos a las personas adecuadas de la forma correcta. Vemos que esta persona está en una campaña: podemos abrir la campaña directamente desde aquí y ver qué se ha compartido; en esta campaña concreta encontramos este tipo de elementos, podemos ver qué enlace se compartió, qué solución estamos presentando, etc.\n\nY luego viene el Adaptive Microsite. De nuevo, esto todavía no está disponible públicamente, está actualmente en fase alfa. Pero para explicarlo brevemente: significa simplemente que el embudo del comprador está cambiando, y lo estamos reinventando por completo, de forma que a partir del mensaje la gente no tiene por qué ir a vuestro perfil de LinkedIn; no queremos necesariamente que vayan ahí, al menos ya no será el objetivo principal. Tampoco queremos que vayan a vuestra web: la razón es que las webs en 2025 son un poco «disparar a todo y rezar»; haces una web para todo el mundo y esperas que todos entiendan lo que haces y encuentren valor en ella. Así que pensamos: rompamos por completo ese embudo y hagámoslo adaptativo para cada persona. En concreto, significa que cada persona en mi campaña tendrá su propia versión de mi web: en lugar de tener 80 páginas en las que la gente pasa 30 segundos y se va, tendrán una sola página dedicada enteramente a ellos. Esto todavía no está del todo perfeccionado, por eso no lo hemos lanzado oficialmente, pero aquí vemos que la IA ha decidido destacar un testimonio concreto, y tenemos un titular completamente personalizado para esta persona. Esta persona hablaba de calidad en sus leads; pues bien, esto es exactamente lo que hacemos: «Consigue leads B2B de alta calidad en autopiloto.» ¿Por qué? Porque esta persona mencionó que su prioridad es la calidad, así que obviamente la propuesta de valor que destacamos es sobre calidad: «Mencionaste que te enfocas en la calidad; nuestro agente de ventas automatiza LinkedIn para ofrecerte un flujo constante de prospectos cualificados e interesados.» También compartimos éxitos de clientes, el contenido que tenemos de ellos, etc. Son páginas muy sencillas: es el inicio de esta forma innovadora de cerrar tratos con vuestros prospectos, que les permite acceder de inmediato a vuestra propuesta de valor.\n\nY claro, también está la vista del «vendedor»: desde mi punto de vista quiero saber por qué esta persona encaja psicográficamente, cuál es el ajuste demográfico o geográfico; así que tengo una comprensión completa de por qué esta persona tiene sentido, y el prospecto también tiene acceso a eso, para asegurarnos de que no estáis haciendo spam a nadie: solo os conectáis con personas a las que sabéis que podéis aportar valor. Así que cada persona tendrá su propia web; en este caso concreto, aún no hemos empezado a compartirlas dentro de las campañas mismas, todavía estamos en fase de pruebas. Podemos generar para cada prospecto su propia página: por ejemplo, si vuelvo aquí al Adaptive Microsite, esta persona tiene una web completamente distinta; está buscando automatizar la prospección, lo cual es distinto de esta otra persona que busca leads B2B de alta calidad, y el copywriting cambia por completo según lo que hemos intercambiado con el prospecto. Si este prospecto me dice ahora «me enfoco en calidad Y cantidad», adivinad qué: la web cambia, y conseguimos una nueva versión, «Consigue leads B2B ilimitados y de alta calidad en autopiloto con IA.» Así es exactamente como estamos revolucionando el sector de ventas, con un embudo completamente personalizado y adaptativo para cada prospecto, lo que garantiza aumentar la tasa de conversión al final del día. Tened paciencia, estará disponible en 2026, y será la innovación más revolucionaria que podamos construir en el sector de ventas.\n\nBueno, creo que eso es más o menos todo lo que quería compartir con vosotros hoy. Tenéis muchísima información aquí: ¿quién más está en contacto con esta persona? Vemos que la mitad de mi equipo también está hablando con ella, y podéis ver lo que están compartiendo. Sin mensaje, sin mensaje... y vemos la información de contacto: a veces conseguimos el teléfono personal, el correo profesional; aquí tenemos un correo personal que todavía no hemos verificado, así que no podemos validarlo, pero si conseguimos un correo validado, lo compartimos con vosotros. También tenéis acceso a la API, y es gratis: os damos todos los datos que tenemos sobre cada prospecto, completamente gratis, podéis exportarlo directamente aquí, y obtendréis muchísima información sobre cada persona, mucha más de la que un humano podría gestionar. La razón es que los datos hoy en día son literalmente la mina de oro para los comerciales. Así que os proporcionamos esos datos: la experiencia, la educación, la actividad. Estamos preparando muchísimas cosas bonitas para 2026: una de ellas será el lanzamiento del Adaptive Microsite, el multicanal también estará ahí, y nuestro foco más fuerte ahora mismo está en la calidad de la redacción. Queremos que los mensajes sean 100% perfectos, incluso 110%; queremos que cada mensaje convierta, y es ahí donde estamos poniendo nuestro foco actualmente. Una vez que tengamos el multicanal, cada punto de contacto se convertirá en una verdadera fuente de ingresos.\n\nAh, se me olvidaba: SalesMind AI Chat. Esto es algo realmente genial que construimos hace un tiempo, y es simplemente una forma de dialogar con los datos de vuestro prospecto. Es decir, por ejemplo: ¿es Samuel el decisor correcto? Esto es ultra personalizado: la IA sabe quién es Charlotte, qué quiere, y por tanto os dará respuestas que tienen sentido específicamente para vosotros. Si hacéis la misma pregunta desde otra conversación, la respuesta será completamente diferente, y así es como os permitimos dialogar con los datos de vuestros prospectos obteniendo respuestas personalizadas. Podéis pensarlo un poco como un GPT: tenéis vuestro agente, rellenáis un montón de información en el sistema, y al final esperáis obtener respuestas personalizadas que entiendan lo que necesitáis cada vez. Aquí es exactamente lo mismo, solo que sabemos perfectamente quiénes son esas personas.\n\nBueno, eso es más o menos todo por hoy. El directo ha durado un poco más de lo esperado, pero estoy realmente feliz de haber podido compartir con vosotros este apasionante recorrido que hemos hecho con SalesMind hasta ahora. Ahora lo que puedo deciros es que tenemos una oferta muy buena en marcha: la oferta que no podéis dejar pasar este año. Dejadme compartir la página con vosotros: simplemente voy a la página de inicio de SalesMind, y ahí podéis reclamar vuestra oferta de Black Friday. Veis aquí que por 1.999 $ obtenéis tres años y tres remitentes: tenéis acceso al AI Lead Finder, a los mensajes de IA, a absolutamente todo lo que os acabo de mostrar, y los resultados serán asombrosos. Ahorraréis más de 75 horas por semana, alcanzaréis a casi 150 clientes ideales al mes, y conseguiréis nueve veces más reuniones reservadas en autopiloto. Y por supuesto, tendréis todo esto como bonus: el programa «AI Sales Mastery», con webinars y consultorías individuales para profundizar en vuestro negocio, vuestra solución y cómo promocionarla; blueprints de automatización de CRM, ya que tenemos integraciones personalizadas que podemos compartir con vosotros; acceso a un círculo muy exclusivo, expansión de equipo, y soporte de chat prioritario —normalmente se vende por unos 700 $, incluido aquí en el paquete de 1.999 $—, además de llamadas de coaching: en cualquier momento, hacemos una llamada para ayudaros a lograr vuestro objetivo, vuestra misión; y si no lo conseguimos, repetimos la llamada y lo hacemos nosotros mismos por vosotros.\n\nTambién tenemos la oferta de 799 $: un año, tres remitentes. Ahorráis bastante tiempo, tenéis acceso a todo, con algunos bonus también, pero obviamente sin las llamadas de coaching ilimitadas. Y empezamos en 599 $ para un solo remitente durante seis meses. Esta es, pues, la oferta de Black Friday: no la dejéis pasar, termina mañana a medianoche. Podéis ahorrar hasta un 93% respecto al resto del año; este es el único momento en que podéis conseguirlo a este precio. También ofrecemos cinco remitentes durante tres años, con soporte ilimitado; repito: cinco remitentes, tres años, asistencia ilimitada; incluso si tenéis un problema en dos años y medio, seguiremos ahí para vosotros. Decidme si esto tiene sentido para vosotros: tenéis acceso a todo esto directamente en la web, y no lo dejéis pasar, esta oferta no durará para siempre.\n\nNo sé si todos tenéis preguntas, pero podemos parar aquí. Si no hay preguntas, espero un minuto o dos; si hay alguna, la respondemos, y si no, lo dejamos aquí. Muy bien, no veo ninguna pregunta: muchísimas gracias a todos, ha sido un enorme placer compartir lo que estamos construyendo y ofreceros un descuento tan importante para los próximos tres años. Quedaos un poco más con nosotros, vamos a entrar en los detalles. Hasta pronto para conseguir más reuniones gracias a SalesMind. Os deseo a todos un día maravilloso, ¡y nos vemos en dos años y medio!"}
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