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title: "9 $ CAC durch KI-Gedächtnis x Work Optional (Teil 2)"
description: "Teil 2 des Work-Optional-Podcasts: Wie SalesMind AI mit KI-Gedächtnis Kundenakquisitionskosten von nur 9 $ erreicht."
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# Wie SalesMind AI dank KI-Gedächtnis Kundenakquisitionskosten von 9 $ erreicht x Work Optional (Teil 2)

Teil 2 des Work-Optional-Podcasts: Wie SalesMind AI mit KI-Gedächtnis Kundenakquisitionskosten von nur 9 $ erreicht.

YouTube Video 26:59 October 9, 2026

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[Watch on YouTube ↗](https://www.youtube.com/watch?v=UXyBX6QXSmE)

## Vollständiges Transkript

Wie oft aktualisiert Ihr Kunde bei SalesMind das Paket, also die Trainingsdaten?

Und lernt es selbstständig mit Gedächtnis, oder müssen die Kunden das selbst übernehmen?

Früher musste der Kunde aktualisieren und validieren, was die KI generiert hat. Jetzt haben wir angefangen, das Modell selbst lernen zu lassen und die Maschine im Laufe der Zeit zu verbessern, basierend auf dem Ergebnis, das sie selbst erzielt. Das ist wirklich der Anfang davon.

Das Produkt braucht noch Verbesserung und Iteration, vor allem bei der Optimierung, aber es ist sehr spannend zu sehen, dass die KI sich jetzt basierend auf dem Ergebnis selbst verbessern kann.

Ja, okay. Jetzt kommen wir zur Technologie. Für mich ist das bei jedem Vertriebsagenten der entscheidende Punkt: die Fähigkeit der KI, ein Gedächtnis zu haben.

Wenn Sie mit SalesMind 150 bis 200 Kontaktaufnahmen pro Tag machen, bekommen Sie Einwände, bekommen Sie Jas, und die Fähigkeit, daraus zu lernen und dem Kunden vorzuschlagen, wie er sein Produkt oder seinen Pitch verbessern kann, ist einfach erstaunlich. Und mit Gedächtnis wird das unendlich besser als ein Mensch, einfach weil ein Mensch nicht jeden Tag 190 Interaktionen verarbeiten kann. Erzählen Sie uns, wie Ihr Agent lernt und sich verbessert, und falls noch nicht, wie Sie das vorhaben, und wie das technisch funktioniert.

Im Grunde bauen wir RAG für bestimmte Anwendungsfälle und erweitern die Einwand-Wissensdatenbank, auf die der Agent Zugriff hat, um neue Einwände zu erkennen. Bei jeder Antwort, die wir erhalten, bewerten wir neu, ob die Strategie basierend auf dieser Antwort angepasst werden muss. Und die KI entscheidet selbst, ob es ihr hilft, das Produkt, den Interessenten oder das Segment, zu dem dieser Lead gehört, besser zu verstehen.

Das verbessert dann die Wissensdatenbank, was sich auf das nächste Gespräch und die nächsten Aktivitäten auswirkt.

Und ist das schon live?

Wir stehen ganz am Anfang. Wir haben damit angefangen, aber das ist noch nicht in Produktion, das läuft bei uns noch im Betatest.

Wenn ich also aktuell 100 oder 200 Leute pro Tag anspreche, Julien, geben Sie mir als Kunde Feedback dazu? Sie haben ja die Transkripte, die Gespräche. Wenn das nicht automatisch passiert, können Sie das in Excel herunterladen, einem Agenten geben und wöchentlich zusammenfassen?

Bieten Sie diesen Service schon an, oder wird das irgendwann ein automatisiertes Feedbacksystem?

Das machen wir. Was für ein Feedback stellen Sie sich vor? Wenn SalesMind zum Beispiel 100 Leute anspricht und 50 antworten, dass sie das mögen oder nicht mögen, und 20 sagen, der Preis sei zu hoch, habe ich als Kunde nicht die Zeit, 100 Transkripte zu lesen, aber Sie könnten das für mich zusammenfassen: Zum Beispiel, von den 100 lieben 20 % das Produkt, wünschen sich aber im Schnitt 20 % Rabatt.

Das wäre das Feedback, das ich als Kunde möchte, und es scheint mir, dass Ihre Daten von Ihrem Agenten leicht aufbereitet werden könnten, um mir dieses Feedback zu geben. Ich bin nur neugierig, ob das angeboten wird, manuell oder automatisch, oder ob es noch kommt.

Diese Genauigkeit haben wir noch nicht. Wir können sagen: Sie haben 10 oder 20 interessierte Personen, 70 skeptische und so weiter. Das können wir heute schon leisten.

Aber das Feedback, dass zum Beispiel 5 % der Interessierten einen niedrigeren Preis erwartet hätten, das haben wir noch nicht. Aber ich nehme das zur Kenntnis, und als guter Product Manager setze ich das irgendwann auf die Roadmap.

Okay, okay, das klingt sinnvoll, besonders beim Skalieren. Können Sie uns etwas über den Tech-Stack erzählen? Was nutzen Sie, was ist proprietär, wie verteidigungsfähig ist das?

Unser Plan ist, uns in die Arbeitsabläufe der Menschen zu integrieren. Deshalb verschieben wir unsere Zielgruppe leicht: Wir wissen, dass B2B-Marketing- und Leadgen-Agenturen anfangen werden, Workflows in die Prozesse ihrer Kunden einzubauen, und genau da wollen wir, dass SalesMind nicht nur eine Oberfläche ist, nicht nur der Agent, der Aufgaben für Ihr Team erledigt, sondern sich in den Workflow integriert und mit der Anwendung und der Wissensdatenbank interagiert, die wir über die Personen im Unternehmen haben. js und React für den Aufbau des Produkts.

Mein CTO könnte darüber viel ausführlicher sprechen. Ich habe keinen vollständigen Überblick über alle Tools und Sprachen, die wir in unseren zehn Microservices verwenden. Das Tech-Team arbeitet wirklich hart daran.

Wie leicht ist das zu kopieren? Wenn jemand ein Konkurrenzprodukt herausbringen würde, was in Ihrem Rezept, Ihrer Technologie oder Ihrer Distribution würde verhindern, dass jemand dasselbe für 49 $ im Monat anbietet?

Wir sehen das so, dass wir eine sehr umfassende Lösung haben. Wir sehen so viele unterschiedliche Anwendungsfälle, wir haben sogar Kunden und Leute, die uns fragen, was der Unterschied ist, es selbst mit einem eigenen Workflow zu machen, und die Antwort ist recht einfach: Entweder Sie wollen bauen und Zeit investieren, um Ihren eigenen Workflow aufzubauen und Ressourcen dafür einzusetzen, was intern sehr kostenintensiv ist, oder Sie können morgen mit uns starten. Wenn ein Unternehmen genau dasselbe wie wir aufbauen und dasselbe Produkt für 49 $ weiterverkaufen möchte, wird das sehr schwierig, weil wir aktuell über 10 Millionen Profile in unserer Datenbank haben und verstehen, wie man effizient mit ihnen kommuniziert, und jede Nachricht, die wir austauschen, macht das System intelligenter.

Jede Nachricht macht das System und den Agenten wahrscheinlicher erfolgreich bei der nächsten Nachricht. Die Daten, die wir über Menschen und Profile im geschäftlichen Umfeld verarbeiten, machen uns also ständig ein bisschen schlauer, und ich glaube, das macht es für andere schwer, aus dieser Oberflächen-Perspektive aufzuholen. " Wir wollen durch den Wert, den wir liefern, unersetzlich werden.

Wenn wir dafür sorgen, dass Ihr Geschäft überlebt oder sogar wächst, weil wir Ihnen genug Leads schicken, um Ihre Pipeline zu füllen und Ihren Umsatz zu steigern, werden Sie uns nie mehr verlassen können.

Für unser Publikum: Wir zeigen gerne Tools, die wirklich funktionieren und Ihnen, wie ich finde, echten Mehrwert bringen. Sie haben über 3 Millionen Nachrichten versendet, und das Wertversprechen für einen Kunden, Julien, korrigieren Sie mich, wenn ich falsch liege, ist: Für weniger als 100 $ im Monat können Sie mit SalesMind ein paar Stunden investieren, um den Agenten zu trainieren, und er verschickt 150 bis 200 Nachrichten pro Tag an Interessenten, und Ihre Zahlen zeigen eine Antwortquote von 42 %. Dann können Sie das Gespräch fortführen und vielleicht von LinkedIn weg verkaufen, was auch immer Sie verkaufen wollen, eine Finanzdienstleistung, eine Software, was auch immer.

Und wenn Sie 100 $ im Monat durch 150 pro Tag mal 30 Tage mal 42 % teilen, ist das eine extrem günstige, mühelose Art, an Interessenten zu kommen. Würden Sie sagen, das ist in etwa das Wertversprechen?

Ja, diesen Interessenten zu bekommen ist extrem günstig und ziemlich automatisiert. Es ist wunderschön.

Erstaunlich. Ich finde, Sie haben das sehr treffend umformuliert und zusammengefasst. Die Kundenakquisitionskosten für SalesMind liegen derzeit bei 9 $ pro Kunde.

9 $, okay.

Wie sind Sie auf diese Zahl gekommen? Was verstehen Sie unter Akquisitionskosten? Denn eine Antwort ist keine Akquisition, eine Antwort ist nur eine Antwort.

Wenn Sie Akquisition sagen, meinen Sie tatsächlich den Kauf der Dienstleistung?

Ja. Die Kundenakquisitionskosten liegen für uns bei 9 $, weil wir unsere eigene Suppe essen: Wir nutzen SalesMind, um selbst zu akquirieren und zu generieren.

Ah, das ist also für SalesMind selbst, verstehe.

Wir können das nicht so genau für alle unsere Nutzer messen, aber für SalesMind selbst überwachen wir das.

Sie haben die Finanzierungsrunde erwähnt. Soweit Sie sich wohl damit fühlen, darüber zu sprechen: Haben Sie Geld eingesammelt? In welcher Runde sind Sie, und was ist der Plan, sobald das Geld da ist?

Wir haben eine Pre-Seed-Runde mit einem Venture Studio gemacht, das im Grunde für ein Jahr das gesamte Entwicklungsteam stellt. Das hat die Produktqualität und die Liefergeschwindigkeit deutlich verbessert. Diese Phase haben wir jetzt hinter uns, und jetzt sammeln wir eine Seed-Runde ein.

Wie wir das Geld ausgeben wollen: Wir wollen skalieren, was für uns schon funktioniert, also die Anzahl der Accounts und Aktivitäten erhöhen, die wir selbst betreiben. Das Hauptziel ist wirklich die Skalierung. 000 nicht auf LinkedIn.

Wir müssen sie also über andere Kanäle erreichen, und das können wir mit der Finanzierung tun, indem wir die Fähigkeiten des Agenten auf anderen Kanälen verbessern und sicherstellen, dass wir multichannel sind und über den bevorzugten Kanal des Leads kommunizieren können.

Sie sind einer von vielen Agenten, die wir sehen, die sehr spezifische Geschäftsfälle lösen, und es gibt mehrere Vertriebsprodukte, in die wir auch investiert haben. Wie schnell entwickelt sich das Ihrer Meinung nach, und wie sehen Sie diesen Bereich der Unternehmensagenten in den nächsten drei bis fünf Jahren?

Wow, das ist eine schwierige Frage.

Das ist es, aber ich denke, Sie haben wahrscheinlich eine Meinung dazu, weil Sie in diesem Bereich tätig sind.

Ja. Wir sehen, dass sich die Herausforderung extrem schnell entwickelt, alle vier bis sechs Monate sehen wir neue Trends und neue Herausforderungen auftauchen. Der Bereich bewegt sich extrem schnell, vor allem weil die Vertriebsbranche wirklich riesig ist und die Summen enorm sind: Letztes Jahr wurden 57 Milliarden Dollar für Vertriebs- und Marketing-Tools ausgegeben, aber die Leute haben trotzdem ein leeres CRM.

In den nächsten drei bis fünf Jahren wird der Vertriebsagent meiner Meinung nach den größten Einfluss haben, zumindest nach der Vision, die wir bei SalesMind haben: den gesamten Funnel vollständig personalisiert zu machen. Das heißt, die erste Nachricht ist personalisiert, die Antwort ist personalisiert, das, was Sie sehen, ist personalisiert, und die Interaktion mit einem Live-KI-Avatar ist nur für Sie und Ihr spezifisches Bedürfnis personalisiert, weil Sie keine Zeit haben, 10 Minuten auf einer Website oder einem Profil zu verbringen, um zu verstehen, was das Angebot, der Wert, der Nutzen ist. Wir müssen Ihnen nur zeigen, was für Sie wichtig ist.

Wie weit würde ich kommen, wenn ich ChatGPT mit meinem LinkedIn, meinem Dropbox und meinem Sales-Kit verbinde, um das zu tun, was SalesMind tut? Ist das eine Bedrohung für Sie?

Das ist keine Bedrohung für uns, denn Sie können das eventuell für einen Ihrer Accounts machen, aber können Sie das zuverlässig für 100 LinkedIn-Accounts oder 100 E-Mails tun? Das ist der Anwendungsfall, den wir für Agenturen lösen, und es ist ein spannender Moment für uns zu sehen, ob ChatGPT das wirklich tun wird. Ich bin mir nicht ganz sicher, ob sie Ihnen erlauben werden, sich direkt mit LinkedIn zu verbinden, um das zu tun, was wir tun.

Aber selbst wenn, sehen wir das nicht als Bedrohung, denn eine Person, die versucht, ihr eigenes Profil zu automatisieren, ist nicht wirklich die Zielgruppe, die wir suchen. Sie können das selbst machen, wenn Sie ein Builder sind, und ich weiß, dass Sie das mögen, Sie haben einen hellen Kopf und viel Talent, ein Produkt zu bauen. Aber es kommt darauf an, wo Ihr Fokus liegt: Dinge zu bauen, um sie ein bisschen besser zu machen, oder...

Ich habe nicht speziell auf SalesMind abgezielt, Julien, denn ChatGPT oder Perplexity launchen gerade alle Agenten. Ich habe diese Woche mit Perplexity Labs experimentiert, und es ist nicht so gut wie Manus oder Genspark. Meine Frage betrifft weniger den Vertrieb, sondern eher diese LLM-Tools, die sich zu Agenten entwickeln, mit der Gefahr, ein erfolgreiches Unternehmen wie das Ihre zu stören.

Ich bin neugierig, wie Sie darüber denken und wie Sie sich dagegen verteidigen.

Wie wir darüber denken und uns verteidigen, ist durch die Anzahl und die Skalierungsfähigkeiten, die wir haben. Wenn OpenAI morgen ein System launcht, das Ihre E-Mails beantwortet, ja, dann kann das für Sie allein funktionieren. Aber für die gesamte Kundenbasis, es für ein ganzes Unternehmen einfach zu integrieren, glaube ich, wird das in den kommenden Jahren etwas komplizierter sein.

Aber das ist nur der ganz obere Teil des Funnels, wo man einen kleinen Funken erzeugt. Wo wir sehen, dass SalesMind einen großen Vorteil haben wird, ist eine adaptive Microsite, bei der die Nachricht nur eine Tür ist, um Sie zum nächsten Schritt im Vertriebsfunnel zu bringen, mit einer viel persönlicheren Erfahrung. Wir verschicken nicht nur Nachrichten auf LinkedIn, wir bewegen den Lead im Funnel weiter und qualifizieren ihn.

Also, das wird Nachrichten verschicken können, aber wird es den Lead im Funnel weiterbewegen können? Gute Frage. Ich hoffe nicht, aber falls doch, machen wir etwas Anderes.

Ja, ich denke, das ist wahrscheinlich die beste Antwort, die man im Moment geben kann, es entwickelt sich so schnell. Eine geopolitische Frage: Ich kenne Ihren Tech-Stack nicht gut genug, aber China führt klar, vor allem bei Open Source. Wie sehen Sie die Anwendungsfälle zwischen chinesischer und amerikanischer Technologie?

Tolle Frage. Wir sehen, dass die Modelle unterschiedliche Stärken haben, jedes für andere Anwendungsfälle. Wir nutzen derzeit fünf oder sechs verschiedene Modelle für unseren gesamten Qualifizierungs-, Identifikations- und Matching-Prozess.

Den Wettbewerb zwischen beiden kann ich nicht beurteilen, ich habe da eine Befangenheit: Ich liebe China sehr.

Es ist auch viel billiger, oder?

Ja. Und extrem gut, die Reasoning-Modelle sind beeindruckend. Es ist wirklich überraschend, dass sie so schnell Modelle veröffentlichen konnten.

Wir wissen, dass China wirklich die Innovation anführt, ich bin sehr zuversichtlich, dass es in den nächsten Jahren überall sein wird. Ich war vor ein paar Wochen in China und habe gesehen, dass sie DeepSeek bereits in Baidu Maps integrieren. Wenn Sie auf ein Unternehmensprofil gehen, wie bei Google Business, sehen Sie die Öffnungszeiten, und Sie können DeepSeek direkt eine Frage schreiben, um von dort aus eine Antwort zu bekommen.

Ich denke, der große Vorteil, den China in diesem Wettlauf hat, ist, dass es nur eine einzige Entscheidung braucht: Wenn China entscheidet, DeepSeek überall einzusetzen, passiert das sofort, und anderthalb Milliarden Menschen hätten sofortigen Zugang zu KI. Die Adoptionsrate wäre für sie unglaublich.

Ich habe eine Frage zur Unternehmensadoption, die hatte ich auf meiner ursprünglichen Fragenliste. Wir verbringen viel Zeit mit Unternehmen, und das ist anders als das, was wir in der Startup-Welt aufgebaut haben. Größere Unternehmen sehen den Wert von Unternehmensagenten, aber Governance, Ethik, Datenschutz und Sicherheit sind wichtige Themen, die gelöst werden müssen.

Sprechen Sie mit Unternehmen, die darüber nachdenken, SalesMind oder ähnliche Agenten einzusetzen, und wie lösen sie diese ganz neuen Fragen? Zum Beispiel: Wenn Sie SalesMind einsetzen und an die Datenbank eines Unternehmens anschließen, was passiert, wenn der Agent durchdreht, halluziniert oder Ihre Daten stiehlt? Haben Sie so etwas schon erlebt?

Ich bin nur neugierig, weil das ein zentrales Thema ist.

Ja, wir haben tatsächlich Unternehmenskunden, und wie sie damit umgehen, war witzig, denn wir haben Kontakt aufgenommen, aber der Verkaufsprozess war einfach viel länger. Wir haben mit einem Pilotprojekt angefangen, einer Person, dann einem Team von 10 Personen, und jetzt sind es 80 oder 90 Personen im Unternehmen für den Vertrieb. Was sich geändert hat: Sie haben die Leute ersetzt, die manuell die Nachrichten verschickt haben, denn das war der Job von 15 Personen, die auf LinkedIn gegangen sind, versucht haben zu verstehen, was die Person macht, versucht haben, den Lead anhand der verfügbaren Informationen zu qualifizieren, eine Nachricht gestartet haben, den Lead in eine Google-Tabelle eingetragen haben und am Ende des Tages die Tabelle gemeldet haben.

Der Typ hat nicht einmal 30 Verbindungen pro Tag geschafft. Sie hatten also eine ganze Gruppe von Leuten, die das gemacht haben, und dieses Team wurde jetzt reduziert. Ich nehme an, diese Leute haben jetzt andere Aufgaben.

Jetzt haben sie einen Prüfer: Jedes Mal, wenn sie einen neuen Agenten, eine neue Kampagne, eine neue Mission starten, validiert jemand die Qualität des KI-Verständnisses und passt bei Bedarf an, denn wir geben Ihnen Zugriff auf alles, Sie können anpassen, wenn die KI etwas halluziniert oder nicht ganz richtig ist, oder wie Sie es selbst bewerben. Sie haben also jemanden, der das kontrolliert, aber eine einzige Person reicht für das gesamte Unternehmen.

Verstehe. Gary Tan, der Präsident von Y Combinator, hat vor ein paar Monaten gesagt, nachdem er die CEOs des letzten Batches befragt hat, dass 90 % der Unternehmen des letzten YC-Batches Agenten nutzen, um ihre Software zu bauen. Statt zehn Entwicklern haben sie also vielleicht zwei oder drei, die Agenten nutzen.

Wenn man darüber nachdenkt, ist das wirklich die ganze Idee des Lean Startups, und wir haben einen Newsletter, der darüber spricht. Wie sehen Sie das, und sind Sie selbst AI-native?

Ja, definitiv. Das ist eines der ersten Dinge, die wir tun, wenn wir jemanden onboarden: Wir geben ihm einen ChatGPT-Plus-Account und einen Cursor-Account, damit er zumindest die Grundwerkzeuge hat, um seine Arbeit zu machen. Wir haben einen Teil der Anwendung migriert, der Wochen gedauert hätte, in wenigen Tagen mit Codex.

Wir setzen die KI sehr stark ein, wir haben intern jemanden ausgebildet, einen Champion, der das richtige Tool und den richtigen Anwendungsfall identifiziert hat und die Adoption im Team und bei den anderen Entwicklern anführt. Aber ich war wirklich überrascht: Codex kann jetzt für Sie Pull Requests senden, Sie geben ihm einfach eine Aufgabe, und er schickt den PR auf GitHub.

Haben Sie ein Ziel, wie zum Beispiel zwei Millionen Dollar pro Mitarbeiter zu erreichen?

Mein Team hat im Scherz gesagt, wir könnten unsere Leute durch Codex ersetzen. Was ich glaube, ist, dass wir die Leute behalten und sie einfach zehnmal produktiver machen müssen. Ich glaube nicht, dass ein kleines Team von 20 Leuten uns helfen würde, weil wir letztlich viele unterschiedliche Anwendungsfälle bauen müssen, aber ich hoffe, dass das Team, das ich jetzt habe, sich mit KI helfen kann, um zehnmal produktiver zu werden.

Ich glaube, wir sind noch nicht bei diesem 10x, aber wir arbeiten daran. Wenn Gamma eine Million Dollar pro Mitarbeiter anstrebt, könnte das unser nächstes Ziel sein.

Was ich aus diesem Gespräch mitnehme, ist, dass es aus Kundensicht eigentlich keine Rolle spielt, ob Sie DeepSeek oder etwas anderes nutzen. Was zählt, ist, dass Sie ein konkretes Problem lösen: Sie haben eine KI trainiert, im Wesentlichen das Produkt oder die Dienstleistung zu lernen, und Sie haben sie sehr clever in LinkedIn integriert, das, wie Sie sagten, eine Milliarde Menschen hat. Sie werden dort also viele Kunden finden.

Und indem Sie bei SalesMind Ihre eigene Suppe essen, gewinnen Sie neue Kunden für 9 $ pro Stück. Ich würde sogar sagen, es ist noch günstiger als das, in dem Sinne, dass, wenn Sie SalesMind nicht hätten und Leute anrufen würden, die Zeit, die man mit dem Training oder Umtrainieren von Vertriebsmitarbeitern verbringt, die Fluktuation, die Managementzeit, normalerweise nicht richtig eingerechnet wird. Wenn man also SalesMind für einen Vertriebslead mit dem traditionellen Weg vergleicht, ist das ein massiver Kosten- und Zeitfaktor.

Ich habe das nicht durchgerechnet, aber es scheint mir viel intuitiver, dass es, einmal trainiert, viel schneller skaliert und intelligenter wird, besonders mit dem Gedächtnis. Für mich sind die 9 $ also eine fantastische Zahl, aber verglichen mit dem traditionellen Weg, wenn man alles einrechnet, ist das Produktivitätsmultiple meiner Meinung nach viel höher. Ich habe das nicht sehr klar ausgedrückt, hoffentlich macht das Sinn, und vielleicht können Sie das kommentieren.

Ja, das macht viel Sinn. Was wir im Durchschnitt in der B2B-Branche sehen, ist, dass ein Lead 200 bis 250 $ an Akquisitionskosten kostet.

Wow.

Mit SalesMind, weil wir unsere eigene Lösung nutzen, kommen wir auf 9 $. Das ist deutlich niedriger, ich glaube, wir könnten das auf keine andere Weise erreichen.

Großartig, großartig. Okay, Julien, Samstagmorgen, Sie haben sicher viel zu tun. Möchten Sie dem Publikum sagen, wie man Sie und SalesMind erreichen kann?

Ja, ziemlich einfach, auf LinkedIn, wir sind sehr sichtbar, wir erstellen immer mehr Inhalte über KI im Vertrieb, wir sind wirklich Evangelisten dafür, wie KI Unternehmen zehnmal produktiver machen kann, so wie Sie vermutlich auch. LinkedIn wird der beste Weg sein, mich zu finden: Julien Gadilla bei SalesMind, oder SalesMind auf LinkedIn, das wird sehr leicht zu finden sein.

Fantastisch. Nun, vielen Dank. Vielleicht können wir Sie in ein paar Monaten wieder einladen, um zu sehen, wie Sie gewachsen sind.

Ja, ja, fantastisch. Vielen Dank, Julien.

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Jetzt haben wir angefangen, das Modell selbst lernen zu lassen und die Maschine im Laufe der Zeit zu verbessern, basierend auf dem Ergebnis, das sie selbst erzielt. Das ist wirklich der Anfang davon. Das Produkt braucht noch Verbesserung und Iteration, vor allem bei der Optimierung, aber es ist sehr spannend zu sehen, dass die KI sich jetzt basierend auf dem Ergebnis selbst verbessern kann. >> Ja, okay. Jetzt kommen wir zur Technologie. Für mich ist das bei jedem Vertriebsagenten der entscheidende Punkt: die Fähigkeit der KI, ein Gedächtnis zu haben. Wenn Sie mit SalesMind 150 bis 200 Kontaktaufnahmen pro Tag machen, bekommen Sie Einwände, bekommen Sie Jas, und die Fähigkeit, daraus zu lernen und dem Kunden vorzuschlagen, wie er sein Produkt oder seinen Pitch verbessern kann, ist einfach erstaunlich. Und mit Gedächtnis wird das unendlich besser als ein Mensch, einfach weil ein Mensch nicht jeden Tag 190 Interaktionen verarbeiten kann. Erzählen Sie uns, wie Ihr Agent lernt und sich verbessert, und falls noch nicht, wie Sie das vorhaben, und wie das technisch funktioniert. >> Im Grunde bauen wir RAG für bestimmte Anwendungsfälle und erweitern die Einwand-Wissensdatenbank, auf die der Agent Zugriff hat, um neue Einwände zu erkennen. Bei jeder Antwort, die wir erhalten, bewerten wir neu, ob die Strategie basierend auf dieser Antwort angepasst werden muss. Und die KI entscheidet selbst, ob es ihr hilft, das Produkt, den Interessenten oder das Segment, zu dem dieser Lead gehört, besser zu verstehen. Das verbessert dann die Wissensdatenbank, was sich auf das nächste Gespräch und die nächsten Aktivitäten auswirkt. >> Und ist das schon live? >> Wir stehen ganz am Anfang. Wir haben damit angefangen, aber das ist noch nicht in Produktion, das läuft bei uns noch im Betatest. >> Wenn ich also aktuell 100 oder 200 Leute pro Tag anspreche, Julien, geben Sie mir als Kunde Feedback dazu? Sie haben ja die Transkripte, die Gespräche. Wenn das nicht automatisch passiert, können Sie das in Excel herunterladen, einem Agenten geben und wöchentlich zusammenfassen? Bieten Sie diesen Service schon an, oder wird das irgendwann ein automatisiertes Feedbacksystem? >> Das machen wir. Was für ein Feedback stellen Sie sich vor? Wenn SalesMind zum Beispiel 100 Leute anspricht und 50 antworten, dass sie das mögen oder nicht mögen, und 20 sagen, der Preis sei zu hoch, habe ich als Kunde nicht die Zeit, 100 Transkripte zu lesen, aber Sie könnten das für mich zusammenfassen: Zum Beispiel, von den 100 lieben 20 % das Produkt, wünschen sich aber im Schnitt 20 % Rabatt. Das wäre das Feedback, das ich als Kunde möchte, und es scheint mir, dass Ihre Daten von Ihrem Agenten leicht aufbereitet werden könnten, um mir dieses Feedback zu geben. Ich bin nur neugierig, ob das angeboten wird, manuell oder automatisch, oder ob es noch kommt. >> Diese Genauigkeit haben wir noch nicht. Wir können sagen: Sie haben 10 oder 20 interessierte Personen, 70 skeptische und so weiter. Das können wir heute schon leisten. >> Aber das Feedback, dass zum Beispiel 5 % der Interessierten einen niedrigeren Preis erwartet hätten, das haben wir noch nicht. Aber ich nehme das zur Kenntnis, und als guter Product Manager setze ich das irgendwann auf die Roadmap. >> Okay, okay, das klingt sinnvoll, besonders beim Skalieren. Können Sie uns etwas über den Tech-Stack erzählen? Was nutzen Sie, was ist proprietär, wie verteidigungsfähig ist das? >> Unser Plan ist, uns in die Arbeitsabläufe der Menschen zu integrieren. Deshalb verschieben wir unsere Zielgruppe leicht: Wir wissen, dass B2B-Marketing- und Leadgen-Agenturen anfangen werden, Workflows in die Prozesse ihrer Kunden einzubauen, und genau da wollen wir, dass SalesMind nicht nur eine Oberfläche ist, nicht nur der Agent, der Aufgaben für Ihr Team erledigt, sondern sich in den Workflow integriert und mit der Anwendung und der Wissensdatenbank interagiert, die wir über die Personen im Unternehmen haben. Die Technologie, die wir nutzen, ist recht einfach: Node.js und React für den Aufbau des Produkts. Mein CTO könnte darüber viel ausführlicher sprechen. Ich habe keinen vollständigen Überblick über alle Tools und Sprachen, die wir in unseren zehn Microservices verwenden. Das Tech-Team arbeitet wirklich hart daran. >> Wie leicht ist das zu kopieren? Wenn jemand ein Konkurrenzprodukt herausbringen würde, was in Ihrem Rezept, Ihrer Technologie oder Ihrer Distribution würde verhindern, dass jemand dasselbe für 49 $ im Monat anbietet? >> Wir sehen das so, dass wir eine sehr umfassende Lösung haben. Wir sehen so viele unterschiedliche Anwendungsfälle, wir haben sogar Kunden und Leute, die uns fragen, was der Unterschied ist, es selbst mit einem eigenen Workflow zu machen, und die Antwort ist recht einfach: Entweder Sie wollen bauen und Zeit investieren, um Ihren eigenen Workflow aufzubauen und Ressourcen dafür einzusetzen, was intern sehr kostenintensiv ist, oder Sie können morgen mit uns starten. Wenn ein Unternehmen genau dasselbe wie wir aufbauen und dasselbe Produkt für 49 $ weiterverkaufen möchte, wird das sehr schwierig, weil wir aktuell über 10 Millionen Profile in unserer Datenbank haben und verstehen, wie man effizient mit ihnen kommuniziert, und jede Nachricht, die wir austauschen, macht das System intelligenter. Jede Nachricht macht das System und den Agenten wahrscheinlicher erfolgreich bei der nächsten Nachricht. Die Daten, die wir über Menschen und Profile im geschäftlichen Umfeld verarbeiten, machen uns also ständig ein bisschen schlauer, und ich glaube, das macht es für andere schwer, aus dieser Oberflächen-Perspektive aufzuholen. Als Nächstes geht es darum, uns in die Workflows der Leute zu integrieren, zum Beispiel wenn man ein CRM anschließt, und die Arbeit direkt an den Menschen weiterzugeben, wenn SalesMind sagt: \"Ich habe einen guten Lead für Sie, der braucht menschliches Eingreifen, ein Anruf ist nötig.\" Wir wollen durch den Wert, den wir liefern, unersetzlich werden. Wenn wir dafür sorgen, dass Ihr Geschäft überlebt oder sogar wächst, weil wir Ihnen genug Leads schicken, um Ihre Pipeline zu füllen und Ihren Umsatz zu steigern, werden Sie uns nie mehr verlassen können. >> Für unser Publikum: Wir zeigen gerne Tools, die wirklich funktionieren und Ihnen, wie ich finde, echten Mehrwert bringen. Sie haben über 3 Millionen Nachrichten versendet, und das Wertversprechen für einen Kunden, Julien, korrigieren Sie mich, wenn ich falsch liege, ist: Für weniger als 100 $ im Monat können Sie mit SalesMind ein paar Stunden investieren, um den Agenten zu trainieren, und er verschickt 150 bis 200 Nachrichten pro Tag an Interessenten, und Ihre Zahlen zeigen eine Antwortquote von 42 %. Dann können Sie das Gespräch fortführen und vielleicht von LinkedIn weg verkaufen, was auch immer Sie verkaufen wollen, eine Finanzdienstleistung, eine Software, was auch immer. Und wenn Sie 100 $ im Monat durch 150 pro Tag mal 30 Tage mal 42 % teilen, ist das eine extrem günstige, mühelose Art, an Interessenten zu kommen. Würden Sie sagen, das ist in etwa das Wertversprechen? >> Ja, diesen Interessenten zu bekommen ist extrem günstig und ziemlich automatisiert. Es ist wunderschön. >> Erstaunlich. Ich finde, Sie haben das sehr treffend umformuliert und zusammengefasst. Die Kundenakquisitionskosten für SalesMind liegen derzeit bei 9 $ pro Kunde. >> 9 $, okay. >> Wie sind Sie auf diese Zahl gekommen? Was verstehen Sie unter Akquisitionskosten? Denn eine Antwort ist keine Akquisition, eine Antwort ist nur eine Antwort. Wenn Sie Akquisition sagen, meinen Sie tatsächlich den Kauf der Dienstleistung? >> Ja. Die Kundenakquisitionskosten liegen für uns bei 9 $, weil wir unsere eigene Suppe essen: Wir nutzen SalesMind, um selbst zu akquirieren und zu generieren. >> Ah, das ist also für SalesMind selbst, verstehe. >> Wir können das nicht so genau für alle unsere Nutzer messen, aber für SalesMind selbst überwachen wir das. >> Sie haben die Finanzierungsrunde erwähnt. Soweit Sie sich wohl damit fühlen, darüber zu sprechen: Haben Sie Geld eingesammelt? In welcher Runde sind Sie, und was ist der Plan, sobald das Geld da ist? >> Wir haben eine Pre-Seed-Runde mit einem Venture Studio gemacht, das im Grunde für ein Jahr das gesamte Entwicklungsteam stellt. Das hat die Produktqualität und die Liefergeschwindigkeit deutlich verbessert. Diese Phase haben wir jetzt hinter uns, und jetzt sammeln wir eine Seed-Runde ein. Wie wir das Geld ausgeben wollen: Wir wollen skalieren, was für uns schon funktioniert, also die Anzahl der Accounts und Aktivitäten erhöhen, die wir selbst betreiben. Das Hauptziel ist wirklich die Skalierung. Wir haben noch ein bisschen Produktarbeit vor uns, wie E-Mail, Telefon, WhatsApp, die der einfachste Weg sein werden, die Reichweite zu vergrößern, denn Sie haben es selbst erwähnt: Von 10.000 Personen, die man erreichen will, sind vielleicht 8.000 nicht auf LinkedIn. Wir müssen sie also über andere Kanäle erreichen, und das können wir mit der Finanzierung tun, indem wir die Fähigkeiten des Agenten auf anderen Kanälen verbessern und sicherstellen, dass wir multichannel sind und über den bevorzugten Kanal des Leads kommunizieren können. >> Sie sind einer von vielen Agenten, die wir sehen, die sehr spezifische Geschäftsfälle lösen, und es gibt mehrere Vertriebsprodukte, in die wir auch investiert haben. Wie schnell entwickelt sich das Ihrer Meinung nach, und wie sehen Sie diesen Bereich der Unternehmensagenten in den nächsten drei bis fünf Jahren? >> Wow, das ist eine schwierige Frage. >> Das ist es, aber ich denke, Sie haben wahrscheinlich eine Meinung dazu, weil Sie in diesem Bereich tätig sind. >> Ja. Wir sehen, dass sich die Herausforderung extrem schnell entwickelt, alle vier bis sechs Monate sehen wir neue Trends und neue Herausforderungen auftauchen. Der Bereich bewegt sich extrem schnell, vor allem weil die Vertriebsbranche wirklich riesig ist und die Summen enorm sind: Letztes Jahr wurden 57 Milliarden Dollar für Vertriebs- und Marketing-Tools ausgegeben, aber die Leute haben trotzdem ein leeres CRM. In den nächsten drei bis fünf Jahren wird der Vertriebsagent meiner Meinung nach den größten Einfluss haben, zumindest nach der Vision, die wir bei SalesMind haben: den gesamten Funnel vollständig personalisiert zu machen. Das heißt, die erste Nachricht ist personalisiert, die Antwort ist personalisiert, das, was Sie sehen, ist personalisiert, und die Interaktion mit einem Live-KI-Avatar ist nur für Sie und Ihr spezifisches Bedürfnis personalisiert, weil Sie keine Zeit haben, 10 Minuten auf einer Website oder einem Profil zu verbringen, um zu verstehen, was das Angebot, der Wert, der Nutzen ist. Wir müssen Ihnen nur zeigen, was für Sie wichtig ist. >> Wie weit würde ich kommen, wenn ich ChatGPT mit meinem LinkedIn, meinem Dropbox und meinem Sales-Kit verbinde, um das zu tun, was SalesMind tut? Ist das eine Bedrohung für Sie? >> Das ist keine Bedrohung für uns, denn Sie können das eventuell für einen Ihrer Accounts machen, aber können Sie das zuverlässig für 100 LinkedIn-Accounts oder 100 E-Mails tun? Das ist der Anwendungsfall, den wir für Agenturen lösen, und es ist ein spannender Moment für uns zu sehen, ob ChatGPT das wirklich tun wird. Ich bin mir nicht ganz sicher, ob sie Ihnen erlauben werden, sich direkt mit LinkedIn zu verbinden, um das zu tun, was wir tun. Aber selbst wenn, sehen wir das nicht als Bedrohung, denn eine Person, die versucht, ihr eigenes Profil zu automatisieren, ist nicht wirklich die Zielgruppe, die wir suchen. Sie können das selbst machen, wenn Sie ein Builder sind, und ich weiß, dass Sie das mögen, Sie haben einen hellen Kopf und viel Talent, ein Produkt zu bauen. Aber es kommt darauf an, wo Ihr Fokus liegt: Dinge zu bauen, um sie ein bisschen besser zu machen, oder... >> Ich habe nicht speziell auf SalesMind abgezielt, Julien, denn ChatGPT oder Perplexity launchen gerade alle Agenten. Ich habe diese Woche mit Perplexity Labs experimentiert, und es ist nicht so gut wie Manus oder Genspark. Meine Frage betrifft weniger den Vertrieb, sondern eher diese LLM-Tools, die sich zu Agenten entwickeln, mit der Gefahr, ein erfolgreiches Unternehmen wie das Ihre zu stören. Ich bin neugierig, wie Sie darüber denken und wie Sie sich dagegen verteidigen. >> Wie wir darüber denken und uns verteidigen, ist durch die Anzahl und die Skalierungsfähigkeiten, die wir haben. Wenn OpenAI morgen ein System launcht, das Ihre E-Mails beantwortet, ja, dann kann das für Sie allein funktionieren. Aber für die gesamte Kundenbasis, es für ein ganzes Unternehmen einfach zu integrieren, glaube ich, wird das in den kommenden Jahren etwas komplizierter sein. Aber das ist nur der ganz obere Teil des Funnels, wo man einen kleinen Funken erzeugt. Wo wir sehen, dass SalesMind einen großen Vorteil haben wird, ist eine adaptive Microsite, bei der die Nachricht nur eine Tür ist, um Sie zum nächsten Schritt im Vertriebsfunnel zu bringen, mit einer viel persönlicheren Erfahrung. Wir verschicken nicht nur Nachrichten auf LinkedIn, wir bewegen den Lead im Funnel weiter und qualifizieren ihn. Also, das wird Nachrichten verschicken können, aber wird es den Lead im Funnel weiterbewegen können? Gute Frage. Ich hoffe nicht, aber falls doch, machen wir etwas Anderes. >> Ja, ich denke, das ist wahrscheinlich die beste Antwort, die man im Moment geben kann, es entwickelt sich so schnell. Eine geopolitische Frage: Ich kenne Ihren Tech-Stack nicht gut genug, aber China führt klar, vor allem bei Open Source. Wie sehen Sie die Anwendungsfälle zwischen chinesischer und amerikanischer Technologie? >> Tolle Frage. Wir sehen, dass die Modelle unterschiedliche Stärken haben, jedes für andere Anwendungsfälle. Wir nutzen derzeit fünf oder sechs verschiedene Modelle für unseren gesamten Qualifizierungs-, Identifikations- und Matching-Prozess. Den Wettbewerb zwischen beiden kann ich nicht beurteilen, ich habe da eine Befangenheit: Ich liebe China sehr. >> Es ist auch viel billiger, oder? >> Ja. Und extrem gut, die Reasoning-Modelle sind beeindruckend. Es ist wirklich überraschend, dass sie so schnell Modelle veröffentlichen konnten. Wir wissen, dass China wirklich die Innovation anführt, ich bin sehr zuversichtlich, dass es in den nächsten Jahren überall sein wird. Ich war vor ein paar Wochen in China und habe gesehen, dass sie DeepSeek bereits in Baidu Maps integrieren. Wenn Sie auf ein Unternehmensprofil gehen, wie bei Google Business, sehen Sie die Öffnungszeiten, und Sie können DeepSeek direkt eine Frage schreiben, um von dort aus eine Antwort zu bekommen. Ich denke, der große Vorteil, den China in diesem Wettlauf hat, ist, dass es nur eine einzige Entscheidung braucht: Wenn China entscheidet, DeepSeek überall einzusetzen, passiert das sofort, und anderthalb Milliarden Menschen hätten sofortigen Zugang zu KI. Die Adoptionsrate wäre für sie unglaublich. >> Ich habe eine Frage zur Unternehmensadoption, die hatte ich auf meiner ursprünglichen Fragenliste. Wir verbringen viel Zeit mit Unternehmen, und das ist anders als das, was wir in der Startup-Welt aufgebaut haben. Größere Unternehmen sehen den Wert von Unternehmensagenten, aber Governance, Ethik, Datenschutz und Sicherheit sind wichtige Themen, die gelöst werden müssen. Sprechen Sie mit Unternehmen, die darüber nachdenken, SalesMind oder ähnliche Agenten einzusetzen, und wie lösen sie diese ganz neuen Fragen? Zum Beispiel: Wenn Sie SalesMind einsetzen und an die Datenbank eines Unternehmens anschließen, was passiert, wenn der Agent durchdreht, halluziniert oder Ihre Daten stiehlt? Haben Sie so etwas schon erlebt? Ich bin nur neugierig, weil das ein zentrales Thema ist. >> Ja, wir haben tatsächlich Unternehmenskunden, und wie sie damit umgehen, war witzig, denn wir haben Kontakt aufgenommen, aber der Verkaufsprozess war einfach viel länger. Wir haben mit einem Pilotprojekt angefangen, einer Person, dann einem Team von 10 Personen, und jetzt sind es 80 oder 90 Personen im Unternehmen für den Vertrieb. Was sich geändert hat: Sie haben die Leute ersetzt, die manuell die Nachrichten verschickt haben, denn das war der Job von 15 Personen, die auf LinkedIn gegangen sind, versucht haben zu verstehen, was die Person macht, versucht haben, den Lead anhand der verfügbaren Informationen zu qualifizieren, eine Nachricht gestartet haben, den Lead in eine Google-Tabelle eingetragen haben und am Ende des Tages die Tabelle gemeldet haben. Der Typ hat nicht einmal 30 Verbindungen pro Tag geschafft. Sie hatten also eine ganze Gruppe von Leuten, die das gemacht haben, und dieses Team wurde jetzt reduziert. Ich nehme an, diese Leute haben jetzt andere Aufgaben. Jetzt haben sie einen Prüfer: Jedes Mal, wenn sie einen neuen Agenten, eine neue Kampagne, eine neue Mission starten, validiert jemand die Qualität des KI-Verständnisses und passt bei Bedarf an, denn wir geben Ihnen Zugriff auf alles, Sie können anpassen, wenn die KI etwas halluziniert oder nicht ganz richtig ist, oder wie Sie es selbst bewerben. Sie haben also jemanden, der das kontrolliert, aber eine einzige Person reicht für das gesamte Unternehmen. >> Verstehe. Gary Tan, der Präsident von Y Combinator, hat vor ein paar Monaten gesagt, nachdem er die CEOs des letzten Batches befragt hat, dass 90 % der Unternehmen des letzten YC-Batches Agenten nutzen, um ihre Software zu bauen. Statt zehn Entwicklern haben sie also vielleicht zwei oder drei, die Agenten nutzen. Wenn man darüber nachdenkt, ist das wirklich die ganze Idee des Lean Startups, und wir haben einen Newsletter, der darüber spricht. Wie sehen Sie das, und sind Sie selbst AI-native? >> Ja, definitiv. Das ist eines der ersten Dinge, die wir tun, wenn wir jemanden onboarden: Wir geben ihm einen ChatGPT-Plus-Account und einen Cursor-Account, damit er zumindest die Grundwerkzeuge hat, um seine Arbeit zu machen. Wir haben einen Teil der Anwendung migriert, der Wochen gedauert hätte, in wenigen Tagen mit Codex. Wir setzen die KI sehr stark ein, wir haben intern jemanden ausgebildet, einen Champion, der das richtige Tool und den richtigen Anwendungsfall identifiziert hat und die Adoption im Team und bei den anderen Entwicklern anführt. Aber ich war wirklich überrascht: Codex kann jetzt für Sie Pull Requests senden, Sie geben ihm einfach eine Aufgabe, und er schickt den PR auf GitHub. >> Haben Sie ein Ziel, wie zum Beispiel zwei Millionen Dollar pro Mitarbeiter zu erreichen? >> Mein Team hat im Scherz gesagt, wir könnten unsere Leute durch Codex ersetzen. Was ich glaube, ist, dass wir die Leute behalten und sie einfach zehnmal produktiver machen müssen. Ich glaube nicht, dass ein kleines Team von 20 Leuten uns helfen würde, weil wir letztlich viele unterschiedliche Anwendungsfälle bauen müssen, aber ich hoffe, dass das Team, das ich jetzt habe, sich mit KI helfen kann, um zehnmal produktiver zu werden. Ich glaube, wir sind noch nicht bei diesem 10x, aber wir arbeiten daran. Wenn Gamma eine Million Dollar pro Mitarbeiter anstrebt, könnte das unser nächstes Ziel sein. >> Was ich aus diesem Gespräch mitnehme, ist, dass es aus Kundensicht eigentlich keine Rolle spielt, ob Sie DeepSeek oder etwas anderes nutzen. Was zählt, ist, dass Sie ein konkretes Problem lösen: Sie haben eine KI trainiert, im Wesentlichen das Produkt oder die Dienstleistung zu lernen, und Sie haben sie sehr clever in LinkedIn integriert, das, wie Sie sagten, eine Milliarde Menschen hat. Sie werden dort also viele Kunden finden. Und indem Sie bei SalesMind Ihre eigene Suppe essen, gewinnen Sie neue Kunden für 9 $ pro Stück. Ich würde sogar sagen, es ist noch günstiger als das, in dem Sinne, dass, wenn Sie SalesMind nicht hätten und Leute anrufen würden, die Zeit, die man mit dem Training oder Umtrainieren von Vertriebsmitarbeitern verbringt, die Fluktuation, die Managementzeit, normalerweise nicht richtig eingerechnet wird. Wenn man also SalesMind für einen Vertriebslead mit dem traditionellen Weg vergleicht, ist das ein massiver Kosten- und Zeitfaktor. Ich habe das nicht durchgerechnet, aber es scheint mir viel intuitiver, dass es, einmal trainiert, viel schneller skaliert und intelligenter wird, besonders mit dem Gedächtnis. Für mich sind die 9 $ also eine fantastische Zahl, aber verglichen mit dem traditionellen Weg, wenn man alles einrechnet, ist das Produktivitätsmultiple meiner Meinung nach viel höher. Ich habe das nicht sehr klar ausgedrückt, hoffentlich macht das Sinn, und vielleicht können Sie das kommentieren. >> Ja, das macht viel Sinn. Was wir im Durchschnitt in der B2B-Branche sehen, ist, dass ein Lead 200 bis 250 $ an Akquisitionskosten kostet. >> Wow. >> Mit SalesMind, weil wir unsere eigene Lösung nutzen, kommen wir auf 9 $. Das ist deutlich niedriger, ich glaube, wir könnten das auf keine andere Weise erreichen. >> Großartig, großartig. Okay, Julien, Samstagmorgen, Sie haben sicher viel zu tun. Möchten Sie dem Publikum sagen, wie man Sie und SalesMind erreichen kann? >> Ja, ziemlich einfach, auf LinkedIn, wir sind sehr sichtbar, wir erstellen immer mehr Inhalte über KI im Vertrieb, wir sind wirklich Evangelisten dafür, wie KI Unternehmen zehnmal produktiver machen kann, so wie Sie vermutlich auch. LinkedIn wird der beste Weg sein, mich zu finden: Julien Gadilla bei SalesMind, oder SalesMind auf LinkedIn, das wird sehr leicht zu finden sein. >> Fantastisch. Nun, vielen Dank. Vielleicht können wir Sie in ein paar Monaten wieder einladen, um zu sehen, wie Sie gewachsen sind. Ja, ja, fantastisch. Vielen Dank, Julien."}
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