--- title: "KI-gestützte Personalisierung & Skalierung der Akquise" description: "Erfahren Sie, wie künstliche Intelligenz Ihre Vertriebsansprache personalisiert und gleichzeitig die Reichweite zu mehr potenziellen Kunden skaliert." image: "https://i.ytimg.com/vi/oVZK6GYyPIM/hqdefault.jpg" --- [←← Alle Transkripte](/de/resources/transcripts) Transkripte # Wie KI Ihre Vertriebsansprache personalisiert und skaliert Erfahren Sie, wie künstliche Intelligenz Ihre Vertriebsansprache personalisiert und gleichzeitig die Reichweite zu mehr potenziellen Kunden skaliert. YouTube Video 51:05 October 14, 2026 ![Video: Wie KI Ihre Vertriebsansprache personalisiert und skaliert](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FoVZK6GYyPIM%2Fmaxresdefault.jpg&w=1920&q=75) [Watch on YouTube ↗](https://www.youtube.com/watch?v=oVZK6GYyPIM) ## Vollständiges Transkript Die KI hat tatsächlich Zeit, sich das Profil der jeweiligen Person anzusehen, interessante Fakten zu finden und Gemeinsamkeiten zwischen beiden Profilen zu entdecken. Sie und ich haben also etwas gemeinsam. Wenn ich das selbst herausfinden müsste, also suchen, was zwischen unseren beiden Profilen übereinstimmt, würde das 10, 15, 20, vielleicht 30 Minuten dauern, und danach müsste ich Ihnen noch eine Nachricht schreiben, nachfassen und so weiter. Die KI hingegen hat Zugriff auf beide Datensätze, versteht, was zwischen unseren Profilen passt, und findet etwas Relevantes, ohne dass ich überhaupt darüber nachdenken muss. Wenn wir also schließlich in Kontakt treten – und genau darum geht es ja: Menschen durch Technologie zu verbinden – haben wir bereits etwas gemeinsam, das wir vorher identifiziert haben und das uns beide verbindet. Herzlich willkommen alle zum BSA-Webinar „Das Vertriebs-Playbook neu schreiben". Dies ist bereits das dritte Webinar unserer BSA-Reihe, in der wir tief in spezifische Themen eintauchen – darum, wie man im 21. Jahrhundert ein Unternehmen führt, wie man Trends voraus ist und wie man einfach klüger wird, wie moderne Arbeit heute aussieht. Der heutige Gast ist jemand, auf den ich wirklich gespannt bin, wenn es um das Thema Vertrieb und KI geht: Julian. Julian ist ein ausgesprochen interessanter Charakter, wenn es darum geht, an vorderster Front der KI im Vertrieb zu stehen. Julian wird gleich mehr über seine ersten Überlegungen erzählen und auch ein bisschen mehr über sich selbst. Aber soweit ich das von deinem Profil her verstehe, Julian, kommst du aus dem Vertrieb, du weißt, was es bedeutet, Wert zu vermitteln und Menschen zu Kunden zu machen. Und das ist natürlich ein ziemlich großer Teil der Unternehmensführung. Bei mir in der Leitung ist heute auch Bari. Bari ist unsere neue Leiterin für Sonderveranstaltungen. Sie wird in Zukunft diese Webinare leiten und beim Aufbau helfen, Sprecher kuratieren, und daher wird sie mir heute bei der Moderation zur Seite stehen. Wir haben außerdem einen KI-Agenten als Co-Moderator mit dabei, der mithört und im Verlauf ein paar Fragen stellen wird – dazu später mehr. Ich bin euer Moderator und Gastgeber für heute. Mein Name ist Alex, ich bin eines der Vorstandsmitglieder bei BSA. Meine Aufgabe ist es, diese Events zu kuratieren und so weiterzuentwickeln, dass sie für euch, unser Publikum, einen echten Mehrwert bieten. Wir sind sehr offen für Feedback. Wenn euch irgendetwas auffällt, das nicht mit eurer Überzeugung übereinstimmt, sagt uns bitte Bescheid. Wir wollen verstehen, wie wir euch kontinuierlich wertvolle Informationen vermitteln können. Vielen Dank für diese schöne Einführung, Alex. Ich freue mich sehr, heute Abend mit dir und Bari bei diesem Webinar dabei zu sein. Also, ein bisschen Hintergrund zu mir: Ich bin seit fast einem Jahrzehnt in Asien und habe im Bereich Vertrieb und Marketing an verschiedenen Projekten gearbeitet. Irgendwann haben mein Mitgründer und ich einen Schmerzpunkt in der Vertriebssoftware-Branche entdeckt, bei dem KI die menschliche Arbeit deutlich übertreffen könnte. Darauf gehen wir gleich noch ein. Wir haben dann angefangen, verschiedene Dinge auszuprobieren, um in diesem Moment menschliche Zeit freizusetzen, und haben dabei gute Fortschritte gesehen. Also haben wir begonnen, ein Produkt zu bauen, das für Vertriebsteams Sinn ergab und für die Menschen, die von dem, was wir damals entwickelt haben, begeistert waren. Ja. Cool, cool. Und wie läuft's? Ziemlich aufregend. Wir sind in einem Bereich tätig, in dem sich die Branche extrem schnell bewegt. Das bringt viele Herausforderungen mit sich, aber ich glaube, der einzige Weg, wie wir wachsen und die Dinge in die richtige Richtung bewegen können, ist genau dieser. Die Branche, in der wir uns bewegen, ist eine der spannendsten, in der ich je gearbeitet habe. Bei KI selbst würde ich sagen, dass es sich nicht nur um einen Trend handelt, sondern um etwas, das tatsächlich fast 100 % der Menschen auf diesem Planeten einen Mehrwert bieten kann. Der große Unterschied, den ich im Vergleich zum vorherigen Trend – Web3 – sehe, der damals ebenfalls sehr angesagt war: Meine Großmutter kann einen echten Mehrwert aus GPT ziehen, während Web3 für sie extrem schwer zugänglich war. Wir berühren hier wirklich eine Branche, die für immer bestehen und jeden Tag mehr Raum in unserem Leben einnehmen wird. Es ist also sehr spannend, an der Spitze dieser Branche zu stehen. Okay, okay. Nun, ich bin auch gespannt. Weißt du, ich habe vor ein paar Wochen euer Produkt mal getestet, und ich war überrascht zu sehen, wie einfach eine KI-Vertriebsassistenz funktionieren kann. Wir können später noch auf diesen Fall eingehen, aber bevor wir dazu kommen, was KI im Vertrieb unterstützen kann, möchte ich erst mal deine Perspektive dazu hören, was Vertrieb im 21. Jahrhundert eigentlich bedeutet. Was bedeutet es, als Gründer zu verkaufen – was ist die Kunst des Verkaufens, ganz ohne KI? Kannst du dazu etwas aus deiner Perspektive teilen? Meinst du damit den Verkauf der KI-Lösung selbst? Nun, ja, aber ich würde mir vorstellen, dass der Verkauf einer KI-Lösung bedeutet, dass sie eine bestehende, nicht KI-gestützte Vertriebslösung unterstützt. Wo wir die größte Verschiebung zwischen dem Vertrieb von gestern und dem von heute sehen: Automatisierung hat Skalierung versprochen, aber am Ende des Tages haben wir vor allem viel Spam bekommen. Heute kann KI tatsächlich Menschlichkeit beziehungsweise eine persönlichere Verbindung im großen Maßstab zurückbringen. Der Vertrieb wird heute also enorm durch Tools und Lösungen unterstützt, die KI bereitstellen kann. Was ich sehe, ist der Zugang zu höherer Intelligenz, verpackt im Körper eines Praktikanten, sozusagen. Man kann sich das wie einen sehr – naja – „dummen" Praktikanten vorstellen, der aber wirklich gut darin ist, das zu tun, worum man ihn bittet, wenn man es richtig formuliert. Also sehr unterstützend, und ich glaube, die meisten Branchen, in denen wir heute noch arbeiten, müssen durch diese Technologie erweitert werden. Okay. Ja, das ist genau eine meiner Herausforderungen mit KI. Weißt du, ich nehme LinkedIn-Outreach heute kaum noch ernst, weil es sich anfühlt – man hat diese Gedankenstriche in den Nachrichten, es klingt fast wie Hofsprache, die einem da schreibt. Es ist fast schon zu makellos. Ich kann also sehen, wie es meine Reichweite skalieren kann, aber wie bleibt Automatisierung menschlich? Du baust ja ein Automatisierungstool. Wie stellst du also sicher, dass es sich für den potenziellen Käufer persönlich anfühlt? Gute Frage. Tatsächlich sehen wir größeren Erfolg bei KI-Nachrichten, weil die KI eben Zeit hat, sich das Profil der Person anzusehen, interessante Fakten zu finden und Gemeinsamkeiten zwischen beiden Profilen zu entdecken. Sie und ich haben also etwas gemeinsam. Wenn ich das selbst machen müsste – herausfinden, was zwischen unseren Profilen übereinstimmt – würde das 10, 15, 20, vielleicht 30 Minuten dauern, und dann müsste ich noch eine Nachricht schreiben und nachfassen. Die KI hat hingegen Zugriff auf beide Datensätze, versteht, was zusammenpasst, und findet etwas Relevantes, ohne dass ich überhaupt darüber nachdenken muss. Wenn wir also schließlich in Kontakt treten, weil genau das der Punkt ist – Menschen durch Technologie zu verbinden –, haben wir bereits etwas gemeinsam, das wir identifiziert haben und das uns beide verbindet. Ja, ja. Ich möchte da noch etwas tiefer einsteigen, denn auch ich bekomme Ausbrüche von Leuten, die etwas über mich wissen. " Er hat mir nie geantwortet. Mich interessiert also, ob es einen Unterschied zwischen Personalisierung und Gruseligkeit gibt. Gibt es da eine Grenze, die du ziehst? Das ist eine interessante Frage, würde ich sagen, denn tatsächlich kann es Informationen finden, die ich selbst nicht gefunden hätte. Aber am Ende des Tages – wenn dein Talk interessant war und das immer noch eines deiner Interessensgebiete ist, ist das trotzdem etwas, das es wert ist, nachzugehen. Ich verstehe also, dass es für manche Leute etwas gruselig wirken kann, Informationen quasi aus dem Nichts hervorzuholen – manchmal sehen wir sogar Gespräche, bei denen die Daten wirklich tief gehen. Aber am Ende zählt wirklich, wie wir die Verbindung weiter vertiefen. Die Outreach-Nachricht auf LinkedIn ist speziell nur der Funke, der eine Beziehung ins Rollen bringt, würde ich sagen. Ja, mach weiter. Ja, ich wollte nur noch den tieferen Aspekt ergänzen, den Alex gerade angesprochen hat. Es scheint ja eine verschwommene Grenze zwischen menschlichem Kontakt und Automatisierung zu geben, richtig? Weil deine Plattform ja im Kern auf automatisierte Kontaktaufnahme ausgelegt ist. Wie stellst du dabei sicher, dass es ethisch bleibt? Wie vermeidest du spammige oder manipulative Taktiken, während du versuchst, Unternehmen beim Skalieren zu helfen? Ich bin mir da nicht ganz sicher – so wie ich das sehe, geht es darum, Menschen im Conversion-Funnel weiterzubewegen. Am Ende ist es eine Frage, wie man mit Menschen in Kontakt tritt und mit wem – selbst wenn jemand die richtige Person ist, kann es trotzdem der falsche Zeitpunkt sein. Diese menschliche Arbeitskraft müsste dann eine, zwei, drei Stunden damit verbringen, mit jemandem zu sprechen, der gerade gar keinen Bedarf hat. Genau das kann die KI übernehmen, und genau dafür haben wir sie gebaut: um mit einer großen Anzahl von Menschen in Kontakt zu treten, denn am Ende ist genau das der Weg, ein bedeutendes Netzwerk aufzubauen und im großen Maßstab mit Menschen in Kontakt zu treten, ohne spammig zu wirken. " Das wirkt extrem unpersönlich. Wenn man dagegen etwas Smalltalk macht und etwas hervorhebt, das die Person erreicht hat – und das richtig macht –, denn wenn man eine Errungenschaft teilt, ist man stolz darauf und möchte diese Momente in seiner Reise hervorheben. Ich finde einfach, die KI löst ein Problem, das durch Automatisierung entstanden ist, die Menschen dazu gebracht hat, wirklich spammig zu werden. Wir sehen das bei E-Mail, bei WhatsApp und mittlerweile auch bei LinkedIn. Das will ich nicht mehr sehen. Ich will jemanden, der tatsächlich sieht, was ich tue, und versteht, welchen Fit wir gemeinsam haben könnten. Richtig? Das ist am Ende einfach die Realität des Vertriebs – man muss Kontakt aufnehmen, und letztlich ist es ein Zahlenspiel, egal ob man KI nutzt oder ob eine echte Person dahintersteckt. Ich wollte nur hören, wie du das siehst. Ich glaube, es gibt im Grunde zwei Wege für Vertriebsleute: den Inbound-Weg und den Outbound-Weg. Wofür wir uns bei SalesMind entschieden haben, war die Automatisierung des Outbounds, weil wir das als die effektivste Methode identifiziert haben, um schnell voranzukommen und ebenso schnell zu skalieren. Wenn man Werbung schaltet, kann das erhebliche Summen kosten, um Sichtbarkeit bei den richtigen Personen zu bekommen. Man braucht Media-Buyer, die wissen, wo und wie man einkauft. Outbound hingegen ist deutlich einfacher – wir wissen, wie man die richtige Person anhand der richtigen Informationen identifiziert: Jobtitel, Branche, Standort, Fähigkeiten, Zertifizierungen und all die Dinge, die uns helfen, besser zu verstehen, wen man anspricht und warum. Es gibt also diese zwei Wege, aber beide sind letztlich ein Zahlenspiel. Ja. Richtig. Okay, ein Hinweis an alle Zuhörer: Wenn ihr Fragen habt, postet sie bitte im Chat, wir werden später im Webinar Zeit für Q&A einplanen. Ich möchte jetzt gerne auf ein paar praktische Anwendungsfälle eingehen, Julian, weil ich glaube, es fällt mir leichter zu verstehen, welche Wirkung das hat, wenn du mir ein Beispiel gibst. Kannst du ein reales Beispiel teilen, bei dem ein Team KI – vielleicht eure, vielleicht eine andere – genutzt hat und dabei eine deutliche Verbesserung ihres Vertriebsprozesses erzielt hat? Auf jeden Fall. Ich möchte über ein Unternehmen sprechen, mit dem wir vor etwa einem Jahr angefangen haben zu arbeiten, ein paar Monate nachdem wir SalesMind veröffentlicht hatten. Wir haben mit einer Person im Unternehmen begonnen, die für das Verfassen der Marketing-E-Mails zuständig war – und das Ergebnis war ehrlich gesagt eine Katastrophe. Die Öffnungsrate lag unter 1 %, und die Klickrate war praktisch nicht messbar. Wir haben dazu kürzlich sogar eine Fallstudie mit ihnen erstellt. Nach ein, zwei Monaten haben wir dann das gesamte Team integriert, in dem diese Person gearbeitet hat, und sie haben eine deutliche Verbesserung bei der Anzahl der Personen gesehen, mit denen sie in Kontakt treten konnten – mit spürbaren Auswirkungen. Sie haben Events organisiert, Seminare und Ähnliches. Davor waren Leute dafür zuständig, Nachrichten zu schreiben, die nicht gut waren, E-Mails zu schreiben, die nicht gut waren, und keine Antworten zu bekommen. Ich glaube, das wirkt sich auch auf die Moral im Team aus – wenn man einen Job macht, der keinerlei Wirkung hat und nichts bewegt, fühlt sich das einfach nicht gut an. Mittlerweile arbeiten wir mit der gesamten Gruppe zusammen, in mehr als 60 Ländern, und ich habe einen Teil des Teams umstrukturiert. Jeder Standort hatte vorher mindestens zwei oder drei Personen, die sich ausschließlich dem Schreiben von Outreach-Nachrichten gewidmet haben, und einige Teams mit 10 bis 15 Leuten, deren Job komplett ersetzt wurde. Ihr Job war es, Nachrichten auf LinkedIn zu schreiben – und diesen Job haben wir komplett ersetzt. Wir haben diese Rollen irgendwann so verändert, dass aus „Machern" „Prüfer" wurden. Es wurden also weniger Leute gebraucht, die stattdessen in höhere Positionen oder mehr Verantwortung in der Organisation aufsteigen konnten. Okay. Interessant, du veränderst also tatsächlich die Struktur des Vertriebsteams. Genau, basierend auf der Erweiterung durch KI. Ja, im Prinzip konnte eine Person den Job von fünf, sechs, sieben Leuten übernehmen, weil die KI die Arbeitslast dieser Person erheblich reduziert hat. Wir haben alles vorbereitet, und diese Person musste am Ende nur noch prüfen, was die KI geliefert hat. Okay, okay. Versuch mal, mir eine Skizze zu geben: Wie sieht deiner Meinung nach das ideale, KI-gestützte Vertriebsteam im Jahr 2025 aus? Ich habe etwas Interessantes dazu gelesen: Wir werden Vertriebsteams nicht mehr auf die gleiche Weise haben wie früher. Heute sehen wir Account Executives an vorderster Front der Kundenbeziehung, und je nach Vertriebsprozess sehen wir eine Kombination aus GTM-Engineer und einem Vertriebler, der tatsächlich abschließt. Der GTM-Engineer generiert das Meeting, und die Vertriebsperson führt die Meetings durch – ich glaube, das ist die beste Kombination. Wir brauchen keine Leute mehr, die manuell jede Menge Dinge erledigen, wir brauchen einfach Automatisierung für das meiste, worauf sich das Team heute noch verlässt. Okay, aber das wirft bei mir viele Fragen auf, wie so ein Team eigentlich funktioniert. Angenommen, ich würde einem meiner Startups raten, sich mit KI-gestütztem Vertrieb zu befassen – was müsste bei der Teamstruktur, den Prozessen und den Daten stimmen, damit sie das gut einführen können? Ich würde ihnen vermutlich nicht raten, einen Vertriebsmitarbeiter einzustellen, um das umzusetzen – ich würde eher ans Account-Management-Team denken, zum Beispiel. Ich glaube, der Prozess muss stimmen – genau daran arbeiten wir gerade: der „Zero Input"-Ansatz, weil wir festgestellt haben, dass die meisten Menschen ihren eigenen Vertriebsprozess selbst nicht wirklich verstehen. Sie verstehen nicht, wer die richtige Zielgruppe ist, wie man sie anspricht, welcher Wertvorschlag für diese Menschen wirklich zählt, und so weiter. Die Prozesse müssen also stimmen: Wer übernimmt das Meeting, wie beendet man das Meeting, was passiert danach – das Ganze ist wichtiger als die Daten selbst. Das stimmt zwar, denn SalesMind steht ganz oben im Vertriebstrichter. Ich habe auch ein paar befreundete Gründer, die ein Startup aufgebaut haben, um Unternehmen bei der Verwaltung ihrer Daten zu helfen, weil Unternehmen eben das Problem haben, dass ihre Daten erst bereinigt werden müssen, bevor man sie nutzen kann. Wenn man also wirklich gute Ergebnisse aus KI ziehen will, sind Daten wichtig – es sei denn, man hat ein System, bei dem der Agent selbst seine eigene Wissensbasis aufbaut und sich über die Zeit automatisch optimiert. Dann bereinigt er die Daten quasi von selbst. Richtig. Und da wir gerade beim Thema Daten sind, möchte ich noch ein bisschen mehr über Datenqualität und Sicherheitsbedenken sprechen. Es gibt ja viele Gründer, die voll auf KI setzen, aber es gibt auch eine ganze Reihe von Leuten, die noch zögern. Ich habe immer noch ein paar Freunde, die sagen: „Wir glauben nicht daran", und ich denke dann nur: Ihr werdet zurückfallen, wenn ihr nicht mitzieht. Aber das ist nicht der Punkt – ich wollte eigentlich über die Sicherheitsbedenken sprechen. Bevor Teams also in Tools wie SalesMind investieren, was muss im Hintergrund stimmen, damit sie wirklich Wert daraus ziehen? Ich glaube, man braucht ein klares Verständnis davon, wie das Team mit der KI umgehen und arbeiten wird. Es gibt heute praktisch kein Vertriebsteam – oder überhaupt irgendjemanden auf dieser Welt – ohne Computer. Richtig, richtig. Ich glaube, in maximal drei Jahren wird es bei KI genauso sein, bei fast allen Jobs, die wir hier haben – wir sprechen jetzt natürlich nicht über Minenarbeiter in einer Kohlefabrik oder Ähnliches. Aber Menschen müssen heute lernen, Technologie zu nutzen. Wenn ein Vertriebler nicht weiß, wie man ein CRM bedient, fällt er zurück – und genau das wird mit KI passieren. Die Geschwindigkeit der Adoption ist allerdings deutlich schneller als beim CRM oder beim Computer selbst. Also geht es weniger darum, die Vertriebsmitarbeiter zu ersetzen, sondern eher darum, ihnen Zeit freizuschaufeln, damit die Produktivität steigt. Versteh mich nicht falsch, ich glaube schon, dass es manche Jobs ersetzt – aber es hatte den gleichen Effekt wie damals, als Pferde durch Autos ersetzt wurden. Die Menschen, die vorher Pferdekutschen gefahren sind, hatten danach einfach neue Jobs und neue Verantwortlichkeiten – sie fuhren Autos, viel schneller, zuverlässiger und komfortabler. Es sind also andere Fähigkeiten, zu denen sich die Menschen weiterentwickeln müssen. Aber am Ende ersetzen wir trotzdem einige der Positionen, die ohnehin nicht die spannendsten waren. Ja, aber es braucht ja trotzdem jemanden am Steuer, der das Ganze lenkt. Ich finde, KI ist ein großartiges Werkzeug, aber sie ist nur so gut wie die Prompts, mit denen man sie füttert. Und genau darüber haben wir auch nachgedacht: Ein eigenes Auto zu bauen, ist nicht einfach. Selbst wenn man in der Lage wäre, eines zu bauen, geht man trotzdem lieber in den Laden und kauft eins, denn am Ende will man keine fünf Jahre damit verbringen, ein Auto zu bauen – man braucht etwas, das jetzt funktioniert. Und wenn man nicht weiß, wie der Motor funktioniert, sucht man sich jemanden, der das weiß, und baut darauf auf. Ich glaube, wir stehen gerade an diesem Punkt, und für den Fahrer wird es – zum Besseren – noch ein paar Jahre dauern. Aber ich war vor ein paar Monaten in San Francisco und habe tatsächlich Autos gesehen, die ohne Fahrer unterwegs waren. Ja, stimmt. Und inzwischen brennen sie leider auch in den Straßen von LA. Da gibt es etwas, das ich nicht ganz verstehe, und bitte hilf mir hier weiter: Ich weiß, wie man ein CRM-System betreibt und so weiter, und ich weiß, dass jeder Gründer verkaufen muss – aber es klingt, als würdest du mir auch sagen, dass ich mein mentales Modell dazu verschieben muss. Damit ich erfolgreich eine Reihe von KI-gestützten Vertriebstools in mein Startup integrieren kann, muss ich anders über Vertrieb nachdenken. Ich kann mir vorstellen, wie sich mein Vertriebsprozess ändern sollte, aber wie sollte sich mein mentales Modell verändern? Ich glaube, du bist da schon ziemlich offen. Ich habe darauf keine fertige Antwort, aber ich glaube, die Menschen müssen die Tools, auf die sie Zugriff haben, breiter annehmen. Baris Freunde haben Angst vor KI, wie er erwähnt hat, und wirken sogar fast dagegen eingestellt. Es kostet einfach zu viel Energie, dagegen anzukämpfen. Die Denkweise, an die die Menschen sich meiner Meinung nach anpassen müssen, ist: Testen und Lernen bei diesen neuen Technologien. Man darf es nie einfach gar nicht versuchen und von vornherein dagegen sein. Wenn man es mehrfach probiert und es für das eigene Geschäft konsequent nicht funktioniert, dann macht man entweder etwas falsch, oder man ist wirklich dagegen eingestellt und will seine Meinung nicht ändern. Aber ich sehe nicht, wie irgendein Unternehmen im nächsten Jahrzehnt überleben kann, ohne KI auf mehreren Ebenen im Betrieb einzusetzen. Okay, versuch mir mal ein Beispiel zu geben: Wenn du dir ein Unternehmen ansiehst und denkst: „Wow, das wäre perfekt für ein KI-Vertriebstool" – was sind die Voraussetzungen bei diesem Unternehmen? Wie würde ich überhaupt anfangen zu beurteilen, ob ein Unternehmen für KI geeignet ist? Das geht ein bisschen über meinen Erfahrungsbereich hinaus. In unserem Fall automatisieren wir ausschließlich die Lead-Generierung in unserer Phase, also vor allem den oberen Teil des Vertriebstrichters. Wie ich ein Unternehmen und seine Schmerzpunkte einschätzen würde: Im Grunde, wenn Menschen mehrere Stunden pro Tag oder pro Woche mit dem gleichen Workflow verbringen, immer wieder die gleiche Art von Vorgang wiederholen – genau da muss KI einsteigen. Ich kenne ein paar Unternehmen, die genau das tun, also ist das eine gute Richtschnur. Ich möchte jetzt ein paar Fragen aus dem Publikum aufgreifen – Bari, wenn du welche hast, kannst du gerne einsteigen. Bitte postet eure Fragen weiterhin im Chat, aber diese hier passt gut dazu: Matt Chavant fragt, ob die Zukunft der Kontaktaufnahme eigentlich „kein Outreach" bedeutet – also nicht mehr um etwas bitten, sondern nur noch anbieten. Das ist eine Frage, an der wir gerade arbeiten. Ich glaube nicht, dass Outreach in den nächsten fünf Jahren die beste Art bleibt, mit Menschen in Kontakt zu treten. Personalisierte oder einfach „dumme" Outreach-Nachrichten allein machen keinen großen Unterschied – der gesamte Vertriebstrichter muss personalisiert werden. Es geht also nicht nur um die Nachricht, sondern darum, was danach kommt: Welchen Wertvorschlag bekommt man angeboten? Was wir beobachten, ist, dass es immer schwerer wird, die Aufmerksamkeit der Menschen zu gewinnen – die Spam-Flut auf die Aufmerksamkeit wird immer größer. Outreach wird also nur noch der allererste Funke der Beziehung sein. Was wir gerade entwickeln, sind adaptive Microsites, die genau zeigen, was für dich zählt und was du innerhalb von 30 Sekunden sehen musst. Denn wenn du 40 Sekunden auf einer Website mit 86 Unterseiten verbringst, ergibt es für dich keinen Sinn, dich durch alle Leistungen zu klicken und zu versuchen zu verstehen, mit ihren eigenen Worten, was sie tun, warum es für dich zählt und wie sie dir helfen können. Der Outreach ist also nur ein Baustein, um dich in den Trichter zu bringen, wie alles andere – aber der gesamte Trichter muss neu gedacht werden. Das gefällt mir tatsächlich, weil ich dann nicht mehr selbst nach dem Wert suchen muss. Ihr verkürzt im Grunde, was wirklich wertvoll für mich ist – und wenn es nicht wertvoll für mich ist, dann hört bitte auf, mich zuzuspammen. ai führen – inklusive versendeter Nachrichten, Gesamtzahlen, Konversionsraten – also quasi den ROI eurer Technologie in diesem Bereich? Eine der Fallstudien, an denen wir gearbeitet haben, war mit Maran. Eine andere war mit einer B2B-Lead-Generierungs-Agentur im Marketing-Bereich, mit der wir gerade erst zusammengearbeitet haben – das ist auch so ziemlich unser Sweet Spot. Die hatten im Prinzip sechs virtuelle Assistentinnen, und es war extrem aufwendig für die Gründer, diese VAs im Terminvereinbaren zu schulen, zu verstehen, wie der Mechanismus wirklich funktioniert, Outreach heute richtig zu betreiben – denn das erfordert mittlerweile eine ganz neue Art von Expertise, bevor man einfach „spray and pray" machen kann, das funktioniert so nicht mehr. Was wir sehen: Jedes LinkedIn-Profil, mit dem wir arbeiten, kann bis zu 800 Personen pro Monat kontaktieren. Die durchschnittliche Annahmequote, die wir beobachten, liegt zwischen 30 und 50 %. In Zahlen ausgedrückt: Wenn wir dich mit 400 Personen pro LinkedIn-Profil verbinden – und wir haben Teams mit mehr als 50 LinkedIn-Profilen für ihr Unternehmen –, kann man das deutlich und einfach skalieren. Bei den 400 Personen hängt die Anzahl der Nachrichten von der Sequenz ab, die man aufbaut, aber wir empfehlen vier bis sechs Touchpoints pro Person über zwei bis vier Wochen hinweg, sodass die Leute konsequent nachgefasst werden. Und was wir sehen, ist mehr oder weniger immer ähnlich: 30 bis 50 % Antwortquote – im besten Fall, ich glaube, beim letzten Check lagen wir bei 37 bis 38 % durchschnittlicher Antwortquote über das letzte Quartal, in dem wir Gespräche mit Leuten generiert haben. Was dann wirklich zählt – denn das liefert die Automatisierung allein schon –, ist, was die KI noch obendrauf bringt: die Interessensquote. Das ist entscheidend, denn am Ende geht es darum, wie viele Menschen tatsächlich Interesse an eurem Outreach zeigen. Wir sehen, dass 20 bis 30 % dieser Leute wirklich Interesse am Produkt zeigen und bereit sind, im Trichter weiter voranzugehen. Das hängt natürlich davon ab, wie hoch euer durchschnittlicher Ticket- beziehungsweise Dealgröße ist. Aber grundsätzlich sehen wir bei SalesMind, dass ein LinkedIn-Konto im Schnitt ein bis zwei Kunden pro Monat generieren kann. Ja, das ist interessant, wie ich vorhin schon erwähnt habe: Ich habe SalesMind selbst für Outreach genutzt und hatte enorm viel Interesse – Leute haben mir tatsächlich zurückgeschrieben. Ich habe bewusst eine menschlich klingende Nachricht verwendet, ich wollte nichts Perfektes, aber ich hatte deutlich mehr Engagement und auch ein paar Konversionen. Ich glaube also, es gibt eine Kunst darin, beides auszubalancieren. Dazu möchte ich noch eine Frage von unserem Co-Moderator stellen: Für unser Publikum hier – ich habe ein Transkript in ein GPT eingespeist, das nachweislich sehr kritisch gegenüber KI im Vertrieb ist. Gut, dass wir eine KI-Verbündete in unserem Team haben. Eine der Fragen lautet: Gibt es einen Vertriebsanwendungsfall, bei dem KI nicht eingesetzt werden sollte, selbst wenn man könnte? Ja, in unserem Fall sehen wir, dass es Branchen gibt, die nicht online vernetzt sind – sie haben kaum eine Website. Wir sehen das vor allem in Südostasien, wo manche Nutzer keine Website und kein LinkedIn haben, nie eine E-Mail-Kampagne gefahren haben. Das sind wirklich traditionelle Akteure, und ich glaube, das sind diejenigen, die noch immer gegen den Computer ankämpfen. Aber sie sind aktuell quasi unsichtbar, und wir können ihnen nicht wirklich helfen, denn wenn sie selbst nicht online sind, kann die KI auch nur online agieren. Elon Musk hat seinen Roboter, der einem physisch die Hand schütteln kann, schließlich noch nicht veröffentlicht – das wird vielleicht ein anderes Thema zu einem anderen Zeitpunkt. Okay, wenn man also nicht online ist, ist es etwas schwierig, ein Online-Vertriebstool zu nutzen – ein starker Punkt, würde ich sagen. Also wie ein Fisch auf dem Trockenen. Bari, hast du noch weitere Fragen, oder welche aus dem Publikum? Ihr dürft ebenfalls gerne fragen. Wir haben noch die letzten 20 Minuten offen für Fragen. Wir haben noch mehr Themen, aber wenn es drängende Fragen gibt oder ihr euch Rat von Julian wünscht, schreibt eure Frage gerne in den Chat oder meldet euch. Ja, ich finde, Matt hatte eine sehr gute Frage: Ist das Scheitern von Automatisierung eher ein Personenproblem als ein Technologieproblem? Ich würde sagen ja. Ehrlich gesagt, Automatisierung hat für manche Menschen tatsächlich gut funktioniert – sogar richtig gut, würde ich sagen – wenn man genau weiß, wie man den richtigen Interessenten identifiziert, den Wertvorschlag kennt, auf den diese Person achtet, und den Schmerzpunkt versteht, den sie haben. Dann kann man definitiv die menschliche Arbeit übertreffen. Aber 80 % der Menschen, die Automatisierung betrieben haben, haben es falsch gemacht. Es ist also ein Personenproblem, aber wie erreicht man die Bildung von 80 % des Marktes? Alle Automatisierungstools versuchen das ja – man soll keine Nachricht schreiben, die nur von sich selbst spricht oder zu „verkäuferisch" klingt, solche Dinge. Es ist einfach nicht leicht für Menschen, die Fähigkeiten zu verstehen und zu erlernen, die es wirklich braucht, um darin gut zu werden. Also würde ich schon sagen: Ja, es ist ein Personenproblem, und genau dabei hilft die KI – Menschen mit weniger Aufwand besser zu machen. Schön, schön. Wir haben zwei Fragen reingekommen – eine von Olivier und eine von Michael. Olivier fragt: Wie differenzierst du euer Produkt gegenüber der Konkurrenz? Klar. Wie wir uns differenzieren: Wir befinden uns in einem sehr wettbewerbsintensiven Umfeld. Das, was man heute oft als „Version 1" bezeichnen könnte, ist die reine Automatisierung, und die KI-Automatisierung, die etwas mehr Intelligenz hineinbringt, ist sozusagen „Version 2". Wie sich SalesMind differenziert: Wir haben eigentlich keine direkte Konkurrenz gefunden – zumindest bisher nicht – für Lead-Generierungs-Agenturen und für Marketing-Agenturen selbst. Die Endunternehmen selbst haben eigene Tools, eigene KI-gestützte Lösungen zur Verfügung, aber die sind teuer. 000 Dollar pro Monat. Eine Agentur kann das nicht einfach an andere Kunden weiterverkaufen. Ich sehe, dass La Growth Machine Ähnliches macht. Ich glaube, da gibt es ein Missverständnis: La Growth Machine ist ein sehr gutes Automatisierungstool. Wenn man weiß, wen man ansprechen will, was man anbieten will und den richtigen Moment trifft, kann man mit La Growth Machine durchaus Ergebnisse erzielen. Versteh mich nicht falsch. Aber La Growth Machine hilft dir nicht dabei, die Opportunity zu erkennen, gibt dir keine Einblicke in die Menschen, warum du sie überhaupt kontaktieren solltest, ob sie das richtige Profil haben, ob sie die richtigen Eigenschaften mitbringen – und bringt sie nicht von sich aus dazu, sich im Trichter weiterzubewegen. Das Tool wird für dich nicht antworten, während wir das können. Wie wir uns also differenzieren: Wir bieten der mittleren Ebene eine Lösung, die sie verkaufen und skalieren können, ohne die Hilfe von zehn VAs zu benötigen – denn bei La Growth Machine braucht man VAs, die Listen aufbauen, die Automatisierung einrichten, das System aufsetzen und dann noch selbst auf die Leute antworten müssen. Denn am Ende des Tages steckt das Geld im Posteingang – wenn man nicht antwortet, zahlen die Leute nie, oder sie bewegen sich nie weiter, sie bekommen nie ein Meeting mit dir. Das ist also, wie wir uns differenzieren. Bei der ersten Automatisierungswelle haben wir einen eher ganzheitlichen Ansatz, und bei der KI-Automatisierung in unserem Umfeld konzentrieren wir uns auf ein Segment, das noch keinen Zugang zu dieser Art von Technologie hat. Stark. Wir haben ein paar Fragen, sowohl von Michael als auch – ich glaube etwas mehr zu menschlichen Werten, was mir gut gefällt. Michael fragt: Ich habe ein tiefes Interesse an der Humanisierung von KI – welche Schritte unternehmt ihr, um das höchste Maß an Humanisierung zu erreichen? Sehr gute Frage. Ich freue mich sehr, das gerade mit Michael zu teilen, den ich schon eine Weile kenne. Wir haben kürzlich das Tonfall-Feature herausgebracht: Wir nehmen alle Nachrichten, die du geschrieben hast, verstehen die Muster, den richtigen Tonfall, die Art, wie du deinen Service beschreibst, und replizieren genau das. Es sorgt also dafür, dass die KI auf die gleiche Weise mit deinen Interessenten spricht, wie du selbst sprechen würdest. Das ist noch nicht vollständig veröffentlicht, aber es wird bald kommen. Wir sind mit der Entwicklung fertig, befinden uns aber noch in der Testphase. Genau so bringen wir aktuell Menschlichkeit zurück in den Vertriebsprozess bei SalesMind. Eine weitere Frage: Gibt es einen unterschiedlichen Ansatz zwischen dem Verkauf eines Produkts mit KI und dem Verkauf von Person-zu-Person-Dienstleistungen mit KI, zum Beispiel beim Personal Branding? Beim Produktverkauf mit KI sehen wir großen Erfolg dort, wo die KI den Abschluss quasi selbst übernehmen kann. 500 Nutzer gewonnen – funktioniert mit einem niedrigschwelligen Self-Serve-Angebot. Wenn man ein SaaS-Produkt hat, bei dem niemand mit einem direkten Kontakt haben muss – Notion wäre da ein gutes Beispiel –, schicken wir Leute direkt auf die Anmeldeseite, und sie können sich selbst registrieren. 000 Dollar zahlen und dann einfach warten, bis man liefert. Das sind also zwei verschiedene Ansätze, die wir sehen, aber beide können KI nutzen. Beim ersten – SaaS – können wir tatsächlich Traffic direkt auf die Anmeldeseite lenken und Leute für den Service oder das Produkt gewinnen, während wir bei den anderen ganz oben im Trichter helfen: die richtigen Personen zu finden, die Geschäftsmöglichkeit zu generieren, den Kontakt herzustellen und euch die Einblicke zu liefern, damit ihr besser versteht und Angebote macht, die für diese Menschen wirklich Sinn ergeben. Okay, okay, das hängt also auch mit eurem Produkt selbst zusammen – wie flexibel euer Produkt ist, unterschiedliche Arten von Anmeldungen entgegenzunehmen, und wie gut ihr euren Funnel gestaltet habt. Ich denke gerade über meine eigene Marke nach und wie ich derzeit Outreach betreibe. Brian, hast du Kommentare zum bisherigen Prozess? Ja, ich finde, es geht darum, wie sich eure Plattform an das anpasst, was gerade passiert – also beim Automatisieren des Prozesses und dabei, das Leben der Vertriebsteams einfacher zu machen. Ich habe dazu nicht mehr viel hinzuzufügen, aber ich denke, es hilft vielen Vertriebsteams, ihre Produktivität zu steigern. Ja. Eine Sache, über die ich auch nachgedacht habe: Wie teuer ist euer Produkt eigentlich? Aber bevor wir dazu kommen, gebe ich das Wort an Michael. Michael, herzlich willkommen auf der Bühne, bitte stell deine Frage. Vielen Dank. Hallo Julian, schön dich zu sehen. Schön, dich kennenzulernen, Alex, und auch Bari und alle anderen. Ich finde es wirklich toll, hier zu sein und diesem Gespräch zuzuhören, weil das meiner Meinung nach die neue Art des Verkaufens ist – es ist nicht mehr transaktional, und das sollten wir wirklich betonen. Auch wenn es größtenteils online stattfindet, danke, dass du den Teil über Humanisierung geteilt hast – darauf freue ich mich wirklich, weil ich SalesMind seit fast einem Jahr nutze. Ich habe die Humanisierung bislang eher manuell vorgenommen, über Prompting im Hintergrund, und ich freue mich wirklich darauf, dass das jetzt Realität wird. Denn was ich beim Outreach festgestellt habe, ist: Oft gilt – kein Outreach ist der beste Outreach. Also im Grunde, wenn man relevante Gespräche führt, fast so wie: „Hey, ich suche jemanden für einen guten Austausch" – das bringt mir die besten Ergebnisse. Danke dafür. Und ich finde, was du gerade gesagt hast, ist absolut zutreffend. Outreach ist meiner Meinung nach der einfachste Weg, Engagement mit Menschen aufzubauen. Aber LinkedIn hilft dir, einen wirklich umfassenden Trichter aufzubauen – deshalb nennen wir es auch deine neue Landingpage, weil es sehr persönlich ist. Die Leute sehen dein Foto, sehen die Inhalte, die du erstellst, sehen, mit wem du dich austauschst, wie du dich selbst beschreibst – im Grunde alles, was du Menschen zeigen möchtest, können sie selbst auf deinem Profil konsumieren, ohne dass ihnen etwas verkauft wird. Sie konsumieren das von sich aus, weil sie zuvor ein Gespräch mit dir hatten. Sie versuchen zu verstehen, warum Michael mit Alex sprechen möchte, und Alex versucht selbst zu verstehen, warum – und genau so entsteht diese positive Dynamik. Wir sind natürlich alle unterschiedliche Menschen, aber ich bin selbst manchmal ein kleiner Perfektionist, wenn es um Text geht – ich mag diese Gedankenstriche nicht und möchte alles kurz halten, mit genau dem richtigen Prompting-Stil. Es braucht also wirklich viel, um KI tatsächlich zu humanisieren, aber ich glaube, es ist absolut möglich. Ich habe zum Beispiel angefangen, der KI über den Myers-Briggs-Ansatz eine Persönlichkeit zu geben. Dann habe ich Julian kennengelernt und festgestellt, dass er Myers-Briggs auf ähnliche Weise nutzt, um den richtigen Outreach zu formulieren. Wirklich großartig. Da wir uns auch dem Ende des Webinars nähern, möchte ich noch etwas erwähnen: Bei der Vorbereitung für dieses Webinar, Julian, habe ich etwas absolut Verrücktes gemacht. Ich habe mich bei der Vorbereitung für ein Webinar über KI und Vertrieb heute Morgen hingesetzt – mit Stift und Papier, ganz ohne KI – und mal richtig old-school nachgedacht. Ich glaube, ich bin in letzter Zeit sehr schnell geworden, extrem produktiv, aber dabei auch etwas bequem – jedes Mal, wenn ich einen Deal bekomme, eine Due Diligence mache, habe ich einen Prompt eingerichtet, der mir die Werte direkt liefert. Also habe ich mal richtig „old school" nachgedacht und festgestellt, dass ich einige Dinge in den letzten Monaten völlig vernachlässigt habe. Das sind zum Beispiel Dinge wie: Feedback geben, Feedback empfangen – von Angesicht zu Angesicht, nicht per Chat. Verhandlungen von Angesicht zu Angesicht. Deshalb interessiert mich jetzt – da du so tief in dem Thema steckst – aus deiner Perspektive: Welche Fähigkeiten sind ehrlich gesagt für einen Gründer, ein Vertriebsteam in einer KI-gesteuerten Welt wirklich wertvoll? Menschliche Fähigkeiten? Die Beziehung – die Beziehung, die man aufbauen kann, indem man sich gegenseitig Wert bietet. Ich hatte letzte Woche ein zehnstündiges Gespräch mit jemandem – das ist etwas, das KI nicht leisten könnte, weil es auch darum geht, sich gegenseitig herauszufordern, einander zu Gedankenaustausch zu bewegen. " Während ein echter Mensch sagen kann: „Nein, Alex, das ist eigentlich Unsinn" – und dich damit zum Nachdenken bringt. Beziehungen aufzubauen ist also eine der wichtigsten Fähigkeiten, die meiner Meinung nach in Zukunft wichtig sein werden. Genauso wie Menschen zu motivieren, Inspiration zu bringen – KI wird nicht inspirierend sein. Während jemand, der eine Rede hält, die wirklich gute Inspiration bietet, großartige Einblicke gibt und Menschen motiviert, energiegeladen ist, die richtige Stimme hat, die richtige Energie in der Art, wie man spricht – nicht nur in den Worten, sondern auch darin, wie sich der Körper ausdrückt – all das wird für mich sehr wichtig sein. Denn am Ende kann die KI uns verbinden, aber wenn du es nicht schaffst, die Verbindung herzustellen, kann dir die KI auch nicht helfen. Ja, ja, ja. Und ich finde, das ist auf so schöne Weise unperfekt, oder? Die meisten Deals, die ich abschließe, sind nie perfekt, sie kommen nie wie eine perfekte, druckreife Verkaufs-E-Mail heraus. Es ist meistens ziemlich chaotisch, es gibt fast immer einen Punkt, an dem es ins Stocken gerät, eine Nachverhandlung. Und wenn ich so sehe, wie viel Inbound ich bekomme, mit diesen wunderschön formulierten Nachrichten, die ich wahrscheinlich nie lesen werde, weil sie einfach zu perfekt sind – ich weiß, das sind nicht deine eigenen Gedanken. Deshalb interessiert mich jetzt in den letzten Minuten: Gib mir mal eine unpopuläre Meinung über KI und Vertrieb, denn ich möchte, dass du der Advocatus Diaboli für dein eigenes Produkt spielst. Also, lass mich hören: Was ist deine unpopuläre Meinung zu KI und Vertrieb? Lass mich kurz überlegen. Unpopuläre Meinung zum Vertrieb. Ich würde sagen: nicht fähig sein – oder eher Angst davor haben, wozu KI eigentlich fähig ist. Angst davor, wozu KI fähig ist. Genau. Ja, das ist ein fairer Punkt, wirklich fair. Ich glaube, wir haben noch eine letzte Frage – oder war das noch eine andere Frage? Ich habe gesehen, dass sich jemand gemeldet hat. Nein, wir können gerne noch eine oder zwei kurze Fragen nehmen, wenn sie kurz gehalten werden. Wenn nicht, habe ich noch eine letzte Frage für dich, denn wir haben hier Gründer, Investoren und Vertriebsmitarbeiter im Call. Angenommen, du hättest eine Stunde Zeit – sagen wir, ich bin bereit, eine Stunde pro Woche zu investieren, um mehr über KI und Vertrieb zu lernen, um mein Verständnis für mein Unternehmen oder die Unternehmen meiner Partner zu vertiefen – wofür würdest du mir empfehlen, diese Stunde zu nutzen? Ich würde dir vorschlagen zu lernen, wie man bessere Prompts schreibt, denn ich habe beobachtet: Wenn man weiß, wie man KI die richtige Frage stellt, bekommt man Zugang zu den Best Practices praktisch jeder einzelnen Branche. Selbst wenn man überhaupt keine Ahnung von Mathematik oder Chemie hat und etwas verstehen möchte – wenn man richtig fragt, kann die KI es erklären, bis man es versteht, und das funktioniert für wirklich jede Branche, in der Menschen arbeiten. Man hat Zugang zu den klügsten Köpfen und den besten Praktiken jeder einzelnen Branche und kann das dann auf die eigene Art anwenden und wiederverwenden, wann immer man es braucht. Ich würde also dringend empfehlen zu lernen, wie das System-Prompt und das User-Prompt funktionieren, wie man die verschiedenen Modelle unterscheidet, die wir nutzen können – manche sind großartig fürs Recherchieren, manche fürs logische Schlussfolgern, manche fürs Schreiben. Lerne, sie alle effizient zu nutzen – das wäre mein wichtigster Rat. Das erinnert mich an das großartige Zitat: Auf der Suche nach Weisheit sollten wir nicht nach besseren Antworten streben, sondern nach besseren Fragen. Und ich glaube, das ist auch mein Fazit zu diesem Thema. Es stört mich nicht, ein bisschen naiv zu sein, wie sich diese Welt weiterentwickelt, solange ich weiter lernen kann. Freunde, Publikum – gibt es noch letzte Fragen? Wenn nicht, lasse ich Julian das Ganze abschließen. Ich habe es wirklich genossen, mit dir zu sprechen, Julian, aber ich möchte unsere gemeinsame Zeit respektieren. Falls es noch etwas gibt, meldet euch gerne. Wenn nicht, Julian – irgendwelche Abschlussgedanken, während wir dieses Webinar zu Ende bringen? Ja, und ich glaube, genau das, worüber du gerade gesprochen hast – die Reise, auf der wir weiter lernen müssen. Was ich fest glaube, ist: Wir lernen auch von Menschen. Wenn man sich mit Menschen vernetzt, die in ihrem Bereich gut oder Experten sind, nimmt man natürlich Wissen mit – und ich glaube fest daran, dass jeder etwas hat, das er dich lehren kann. Nicht alles ist nützlich, aber man sollte es einfach sortieren. Genau deshalb haben wir auch BSA mitaufgebaut, weil ich glaube, dass das Vernetzen von Menschen enormen Wert schaffen kann. Also, fühlt euch eingeladen, nächsten Dienstag bei der Networking-Veranstaltung dabei zu sein und euch mit Hunderten von Menschen zu vernetzen, die euch und das Ökosystem hier in Thailand voranbringen können. Wir freuen uns sehr über eure Zeit, meine Damen und Herren. Wie Julian gesagt hat: Eine der wichtigsten Fähigkeiten in unserer KI-geprägten Welt ist, dass wir den sozialen Austausch untereinander nicht vergessen sollten. Also vielen Dank für eure Zeit, danke Julian, und ich hoffe, euch am Dienstag zu sehen. Falls nicht, dann bei einer unserer anderen Veranstaltungen – bitte tretet gerne unserer LinkedIn- oder Line-Gruppe bei, ich poste die Links gleich hier. Nochmals vielen Dank für eure Zeit, euch allen eine großartige Woche. Danke. Tschüss. Tschüss. 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Jahrhundert ein Unternehmen führt, wie man Trends voraus ist und wie man einfach klüger wird, wie moderne Arbeit heute aussieht. Der heutige Gast ist jemand, auf den ich wirklich gespannt bin, wenn es um das Thema Vertrieb und KI geht: Julian. Julian ist ein ausgesprochen interessanter Charakter, wenn es darum geht, an vorderster Front der KI im Vertrieb zu stehen. Julian wird gleich mehr über seine ersten Überlegungen erzählen und auch ein bisschen mehr über sich selbst. Aber soweit ich das von deinem Profil her verstehe, Julian, kommst du aus dem Vertrieb, du weißt, was es bedeutet, Wert zu vermitteln und Menschen zu Kunden zu machen. Und das ist natürlich ein ziemlich großer Teil der Unternehmensführung. Bei mir in der Leitung ist heute auch Bari. Bari ist unsere neue Leiterin für Sonderveranstaltungen. Sie wird in Zukunft diese Webinare leiten und beim Aufbau helfen, Sprecher kuratieren, und daher wird sie mir heute bei der Moderation zur Seite stehen. Wir haben außerdem einen KI-Agenten als Co-Moderator mit dabei, der mithört und im Verlauf ein paar Fragen stellen wird – dazu später mehr. Ich bin euer Moderator und Gastgeber für heute. Mein Name ist Alex, ich bin eines der Vorstandsmitglieder bei BSA. Meine Aufgabe ist es, diese Events zu kuratieren und so weiterzuentwickeln, dass sie für euch, unser Publikum, einen echten Mehrwert bieten. Wir sind sehr offen für Feedback. Wenn euch irgendetwas auffällt, das nicht mit eurer Überzeugung übereinstimmt, sagt uns bitte Bescheid. Wir wollen verstehen, wie wir euch kontinuierlich wertvolle Informationen vermitteln können.\n\n>> Vielen Dank für diese schöne Einführung, Alex. Ich freue mich sehr, heute Abend mit dir und Bari bei diesem Webinar dabei zu sein. Also, ein bisschen Hintergrund zu mir: Ich bin seit fast einem Jahrzehnt in Asien und habe im Bereich Vertrieb und Marketing an verschiedenen Projekten gearbeitet. Irgendwann haben mein Mitgründer und ich einen Schmerzpunkt in der Vertriebssoftware-Branche entdeckt, bei dem KI die menschliche Arbeit deutlich übertreffen könnte. Darauf gehen wir gleich noch ein. Wir haben dann angefangen, verschiedene Dinge auszuprobieren, um in diesem Moment menschliche Zeit freizusetzen, und haben dabei gute Fortschritte gesehen. Also haben wir begonnen, ein Produkt zu bauen, das für Vertriebsteams Sinn ergab und für die Menschen, die von dem, was wir damals entwickelt haben, begeistert waren.\n\n>> Ja. Cool, cool. Und wie läuft's?\n\n>> Ziemlich aufregend. Wir sind in einem Bereich tätig, in dem sich die Branche extrem schnell bewegt. Das bringt viele Herausforderungen mit sich, aber ich glaube, der einzige Weg, wie wir wachsen und die Dinge in die richtige Richtung bewegen können, ist genau dieser. Die Branche, in der wir uns bewegen, ist eine der spannendsten, in der ich je gearbeitet habe. Bei KI selbst würde ich sagen, dass es sich nicht nur um einen Trend handelt, sondern um etwas, das tatsächlich fast 100 % der Menschen auf diesem Planeten einen Mehrwert bieten kann. Der große Unterschied, den ich im Vergleich zum vorherigen Trend – Web3 – sehe, der damals ebenfalls sehr angesagt war: Meine Großmutter kann einen echten Mehrwert aus GPT ziehen, während Web3 für sie extrem schwer zugänglich war. Wir berühren hier wirklich eine Branche, die für immer bestehen und jeden Tag mehr Raum in unserem Leben einnehmen wird. Es ist also sehr spannend, an der Spitze dieser Branche zu stehen.\n\n>> Okay, okay. Nun, ich bin auch gespannt. Weißt du, ich habe vor ein paar Wochen euer Produkt mal getestet, und ich war überrascht zu sehen, wie einfach eine KI-Vertriebsassistenz funktionieren kann. Wir können später noch auf diesen Fall eingehen, aber bevor wir dazu kommen, was KI im Vertrieb unterstützen kann, möchte ich erst mal deine Perspektive dazu hören, was Vertrieb im 21. Jahrhundert eigentlich bedeutet. Was bedeutet es, als Gründer zu verkaufen – was ist die Kunst des Verkaufens, ganz ohne KI? Kannst du dazu etwas aus deiner Perspektive teilen?\n\n>> Meinst du damit den Verkauf der KI-Lösung selbst?\n\n>> Nun, ja, aber ich würde mir vorstellen, dass der Verkauf einer KI-Lösung bedeutet, dass sie eine bestehende, nicht KI-gestützte Vertriebslösung unterstützt.\n\n>> Wo wir die größte Verschiebung zwischen dem Vertrieb von gestern und dem von heute sehen: Automatisierung hat Skalierung versprochen, aber am Ende des Tages haben wir vor allem viel Spam bekommen. Heute kann KI tatsächlich Menschlichkeit beziehungsweise eine persönlichere Verbindung im großen Maßstab zurückbringen. Der Vertrieb wird heute also enorm durch Tools und Lösungen unterstützt, die KI bereitstellen kann. Was ich sehe, ist der Zugang zu höherer Intelligenz, verpackt im Körper eines Praktikanten, sozusagen. Man kann sich das wie einen sehr – naja – „dummen\" Praktikanten vorstellen, der aber wirklich gut darin ist, das zu tun, worum man ihn bittet, wenn man es richtig formuliert. Also sehr unterstützend, und ich glaube, die meisten Branchen, in denen wir heute noch arbeiten, müssen durch diese Technologie erweitert werden.\n\n>> Okay. Ja, das ist genau eine meiner Herausforderungen mit KI. Weißt du, ich nehme LinkedIn-Outreach heute kaum noch ernst, weil es sich anfühlt – man hat diese Gedankenstriche in den Nachrichten, es klingt fast wie Hofsprache, die einem da schreibt. Es ist fast schon zu makellos. Ich kann also sehen, wie es meine Reichweite skalieren kann, aber wie bleibt Automatisierung menschlich? Du baust ja ein Automatisierungstool. Wie stellst du also sicher, dass es sich für den potenziellen Käufer persönlich anfühlt?\n\n>> Gute Frage. Tatsächlich sehen wir größeren Erfolg bei KI-Nachrichten, weil die KI eben Zeit hat, sich das Profil der Person anzusehen, interessante Fakten zu finden und Gemeinsamkeiten zwischen beiden Profilen zu entdecken. Sie und ich haben also etwas gemeinsam. Wenn ich das selbst machen müsste – herausfinden, was zwischen unseren Profilen übereinstimmt – würde das 10, 15, 20, vielleicht 30 Minuten dauern, und dann müsste ich noch eine Nachricht schreiben und nachfassen. Die KI hat hingegen Zugriff auf beide Datensätze, versteht, was zusammenpasst, und findet etwas Relevantes, ohne dass ich überhaupt darüber nachdenken muss. Wenn wir also schließlich in Kontakt treten, weil genau das der Punkt ist – Menschen durch Technologie zu verbinden –, haben wir bereits etwas gemeinsam, das wir identifiziert haben und das uns beide verbindet.\n\n>> Ja, ja. Ich möchte da noch etwas tiefer einsteigen, denn auch ich bekomme Ausbrüche von Leuten, die etwas über mich wissen. Die haben offensichtlich mein Profil durchforstet und bringen dann ein Thema auf, zum Beispiel schrieb mir jemand: „Oh, ich habe deinen TEDx-Talk gesehen\" – und ich habe tatsächlich 2015 einen TEDx-Talk gehalten – und ich habe zurückgeschrieben: „Hast du den wirklich gesehen, oder bist du nur irgendein Automatisierungsprozess?\" Er hat mir nie geantwortet. Mich interessiert also, ob es einen Unterschied zwischen Personalisierung und Gruseligkeit gibt. Gibt es da eine Grenze, die du ziehst?\n\n>> Das ist eine interessante Frage, würde ich sagen, denn tatsächlich kann es Informationen finden, die ich selbst nicht gefunden hätte. Aber am Ende des Tages – wenn dein Talk interessant war und das immer noch eines deiner Interessensgebiete ist, ist das trotzdem etwas, das es wert ist, nachzugehen. Ich verstehe also, dass es für manche Leute etwas gruselig wirken kann, Informationen quasi aus dem Nichts hervorzuholen – manchmal sehen wir sogar Gespräche, bei denen die Daten wirklich tief gehen. Aber am Ende zählt wirklich, wie wir die Verbindung weiter vertiefen. Die Outreach-Nachricht auf LinkedIn ist speziell nur der Funke, der eine Beziehung ins Rollen bringt, würde ich sagen.\n\n>> Ja, mach weiter.\n\n>> Ja, ich wollte nur noch den tieferen Aspekt ergänzen, den Alex gerade angesprochen hat. Es scheint ja eine verschwommene Grenze zwischen menschlichem Kontakt und Automatisierung zu geben, richtig? Weil deine Plattform ja im Kern auf automatisierte Kontaktaufnahme ausgelegt ist. Wie stellst du dabei sicher, dass es ethisch bleibt? Wie vermeidest du spammige oder manipulative Taktiken, während du versuchst, Unternehmen beim Skalieren zu helfen?\n\n>> Ich bin mir da nicht ganz sicher – so wie ich das sehe, geht es darum, Menschen im Conversion-Funnel weiterzubewegen. Am Ende ist es eine Frage, wie man mit Menschen in Kontakt tritt und mit wem – selbst wenn jemand die richtige Person ist, kann es trotzdem der falsche Zeitpunkt sein. Diese menschliche Arbeitskraft müsste dann eine, zwei, drei Stunden damit verbringen, mit jemandem zu sprechen, der gerade gar keinen Bedarf hat. Genau das kann die KI übernehmen, und genau dafür haben wir sie gebaut: um mit einer großen Anzahl von Menschen in Kontakt zu treten, denn am Ende ist genau das der Weg, ein bedeutendes Netzwerk aufzubauen und im großen Maßstab mit Menschen in Kontakt zu treten, ohne spammig zu wirken. Eines der größten Probleme, die wir bei Automatisierung ohne Intelligenz gesehen haben, war genau das: Als jemand über den TEDx-Beitrag mit dir gesprochen hat, Alex, war das ein großartiger Gesprächseinstieg – viel besser, als zu sagen: „Hi, ich bin Julian, ich bin CEO von dem und dem Unternehmen, möchtest du mein Produkt kaufen?\" Das wirkt extrem unpersönlich. Wenn man dagegen etwas Smalltalk macht und etwas hervorhebt, das die Person erreicht hat – und das richtig macht –, denn wenn man eine Errungenschaft teilt, ist man stolz darauf und möchte diese Momente in seiner Reise hervorheben. Ich finde einfach, die KI löst ein Problem, das durch Automatisierung entstanden ist, die Menschen dazu gebracht hat, wirklich spammig zu werden. Wir sehen das bei E-Mail, bei WhatsApp und mittlerweile auch bei LinkedIn. Das will ich nicht mehr sehen. Ich will jemanden, der tatsächlich sieht, was ich tue, und versteht, welchen Fit wir gemeinsam haben könnten.\n\n>> Richtig? Das ist am Ende einfach die Realität des Vertriebs – man muss Kontakt aufnehmen, und letztlich ist es ein Zahlenspiel, egal ob man KI nutzt oder ob eine echte Person dahintersteckt. Ich wollte nur hören, wie du das siehst.\n\n>> Ich glaube, es gibt im Grunde zwei Wege für Vertriebsleute: den Inbound-Weg und den Outbound-Weg. Wofür wir uns bei SalesMind entschieden haben, war die Automatisierung des Outbounds, weil wir das als die effektivste Methode identifiziert haben, um schnell voranzukommen und ebenso schnell zu skalieren. Wenn man Werbung schaltet, kann das erhebliche Summen kosten, um Sichtbarkeit bei den richtigen Personen zu bekommen. Man braucht Media-Buyer, die wissen, wo und wie man einkauft. Outbound hingegen ist deutlich einfacher – wir wissen, wie man die richtige Person anhand der richtigen Informationen identifiziert: Jobtitel, Branche, Standort, Fähigkeiten, Zertifizierungen und all die Dinge, die uns helfen, besser zu verstehen, wen man anspricht und warum. Es gibt also diese zwei Wege, aber beide sind letztlich ein Zahlenspiel.\n\n>> Ja. Richtig. Okay, ein Hinweis an alle Zuhörer: Wenn ihr Fragen habt, postet sie bitte im Chat, wir werden später im Webinar Zeit für Q&A einplanen. Ich möchte jetzt gerne auf ein paar praktische Anwendungsfälle eingehen, Julian, weil ich glaube, es fällt mir leichter zu verstehen, welche Wirkung das hat, wenn du mir ein Beispiel gibst. Kannst du ein reales Beispiel teilen, bei dem ein Team KI – vielleicht eure, vielleicht eine andere – genutzt hat und dabei eine deutliche Verbesserung ihres Vertriebsprozesses erzielt hat?\n\n>> Auf jeden Fall. Ich möchte über ein Unternehmen sprechen, mit dem wir vor etwa einem Jahr angefangen haben zu arbeiten, ein paar Monate nachdem wir SalesMind veröffentlicht hatten. Wir haben mit einer Person im Unternehmen begonnen, die für das Verfassen der Marketing-E-Mails zuständig war – und das Ergebnis war ehrlich gesagt eine Katastrophe. Die Öffnungsrate lag unter 1 %, und die Klickrate war praktisch nicht messbar. Wir haben dazu kürzlich sogar eine Fallstudie mit ihnen erstellt. Nach ein, zwei Monaten haben wir dann das gesamte Team integriert, in dem diese Person gearbeitet hat, und sie haben eine deutliche Verbesserung bei der Anzahl der Personen gesehen, mit denen sie in Kontakt treten konnten – mit spürbaren Auswirkungen. Sie haben Events organisiert, Seminare und Ähnliches. Davor waren Leute dafür zuständig, Nachrichten zu schreiben, die nicht gut waren, E-Mails zu schreiben, die nicht gut waren, und keine Antworten zu bekommen. Ich glaube, das wirkt sich auch auf die Moral im Team aus – wenn man einen Job macht, der keinerlei Wirkung hat und nichts bewegt, fühlt sich das einfach nicht gut an. Mittlerweile arbeiten wir mit der gesamten Gruppe zusammen, in mehr als 60 Ländern, und ich habe einen Teil des Teams umstrukturiert. Jeder Standort hatte vorher mindestens zwei oder drei Personen, die sich ausschließlich dem Schreiben von Outreach-Nachrichten gewidmet haben, und einige Teams mit 10 bis 15 Leuten, deren Job komplett ersetzt wurde. Ihr Job war es, Nachrichten auf LinkedIn zu schreiben – und diesen Job haben wir komplett ersetzt. Wir haben diese Rollen irgendwann so verändert, dass aus „Machern\" „Prüfer\" wurden. Es wurden also weniger Leute gebraucht, die stattdessen in höhere Positionen oder mehr Verantwortung in der Organisation aufsteigen konnten.\n\n>> Okay. Interessant, du veränderst also tatsächlich die Struktur des Vertriebsteams.\n\n>> Genau, basierend auf der Erweiterung durch KI.\n\n>> Ja, im Prinzip konnte eine Person den Job von fünf, sechs, sieben Leuten übernehmen, weil die KI die Arbeitslast dieser Person erheblich reduziert hat. Wir haben alles vorbereitet, und diese Person musste am Ende nur noch prüfen, was die KI geliefert hat.\n\n>> Okay, okay. Versuch mal, mir eine Skizze zu geben: Wie sieht deiner Meinung nach das ideale, KI-gestützte Vertriebsteam im Jahr 2025 aus?\n\n>> Ich habe etwas Interessantes dazu gelesen: Wir werden Vertriebsteams nicht mehr auf die gleiche Weise haben wie früher. Heute sehen wir Account Executives an vorderster Front der Kundenbeziehung, und je nach Vertriebsprozess sehen wir eine Kombination aus GTM-Engineer und einem Vertriebler, der tatsächlich abschließt. Der GTM-Engineer generiert das Meeting, und die Vertriebsperson führt die Meetings durch – ich glaube, das ist die beste Kombination. Wir brauchen keine Leute mehr, die manuell jede Menge Dinge erledigen, wir brauchen einfach Automatisierung für das meiste, worauf sich das Team heute noch verlässt.\n\n>> Okay, aber das wirft bei mir viele Fragen auf, wie so ein Team eigentlich funktioniert. Angenommen, ich würde einem meiner Startups raten, sich mit KI-gestütztem Vertrieb zu befassen – was müsste bei der Teamstruktur, den Prozessen und den Daten stimmen, damit sie das gut einführen können? Ich würde ihnen vermutlich nicht raten, einen Vertriebsmitarbeiter einzustellen, um das umzusetzen – ich würde eher ans Account-Management-Team denken, zum Beispiel.\n\n>> Ich glaube, der Prozess muss stimmen – genau daran arbeiten wir gerade: der „Zero Input\"-Ansatz, weil wir festgestellt haben, dass die meisten Menschen ihren eigenen Vertriebsprozess selbst nicht wirklich verstehen. Sie verstehen nicht, wer die richtige Zielgruppe ist, wie man sie anspricht, welcher Wertvorschlag für diese Menschen wirklich zählt, und so weiter. Die Prozesse müssen also stimmen: Wer übernimmt das Meeting, wie beendet man das Meeting, was passiert danach – das Ganze ist wichtiger als die Daten selbst. Das stimmt zwar, denn SalesMind steht ganz oben im Vertriebstrichter. Ich habe auch ein paar befreundete Gründer, die ein Startup aufgebaut haben, um Unternehmen bei der Verwaltung ihrer Daten zu helfen, weil Unternehmen eben das Problem haben, dass ihre Daten erst bereinigt werden müssen, bevor man sie nutzen kann. Wenn man also wirklich gute Ergebnisse aus KI ziehen will, sind Daten wichtig – es sei denn, man hat ein System, bei dem der Agent selbst seine eigene Wissensbasis aufbaut und sich über die Zeit automatisch optimiert. Dann bereinigt er die Daten quasi von selbst.\n\n>> Richtig. Und da wir gerade beim Thema Daten sind, möchte ich noch ein bisschen mehr über Datenqualität und Sicherheitsbedenken sprechen. Es gibt ja viele Gründer, die voll auf KI setzen, aber es gibt auch eine ganze Reihe von Leuten, die noch zögern. Ich habe immer noch ein paar Freunde, die sagen: „Wir glauben nicht daran\", und ich denke dann nur: Ihr werdet zurückfallen, wenn ihr nicht mitzieht. Aber das ist nicht der Punkt – ich wollte eigentlich über die Sicherheitsbedenken sprechen. Bevor Teams also in Tools wie SalesMind investieren, was muss im Hintergrund stimmen, damit sie wirklich Wert daraus ziehen?\n\n>> Ich glaube, man braucht ein klares Verständnis davon, wie das Team mit der KI umgehen und arbeiten wird. Es gibt heute praktisch kein Vertriebsteam – oder überhaupt irgendjemanden auf dieser Welt – ohne Computer.\n\n>> Richtig, richtig.\n\n>> Ich glaube, in maximal drei Jahren wird es bei KI genauso sein, bei fast allen Jobs, die wir hier haben – wir sprechen jetzt natürlich nicht über Minenarbeiter in einer Kohlefabrik oder Ähnliches. Aber Menschen müssen heute lernen, Technologie zu nutzen. Wenn ein Vertriebler nicht weiß, wie man ein CRM bedient, fällt er zurück – und genau das wird mit KI passieren. Die Geschwindigkeit der Adoption ist allerdings deutlich schneller als beim CRM oder beim Computer selbst.\n\n>> Also geht es weniger darum, die Vertriebsmitarbeiter zu ersetzen, sondern eher darum, ihnen Zeit freizuschaufeln, damit die Produktivität steigt.\n\n>> Versteh mich nicht falsch, ich glaube schon, dass es manche Jobs ersetzt – aber es hatte den gleichen Effekt wie damals, als Pferde durch Autos ersetzt wurden. Die Menschen, die vorher Pferdekutschen gefahren sind, hatten danach einfach neue Jobs und neue Verantwortlichkeiten – sie fuhren Autos, viel schneller, zuverlässiger und komfortabler. Es sind also andere Fähigkeiten, zu denen sich die Menschen weiterentwickeln müssen. Aber am Ende ersetzen wir trotzdem einige der Positionen, die ohnehin nicht die spannendsten waren.\n\n>> Ja, aber es braucht ja trotzdem jemanden am Steuer, der das Ganze lenkt. Ich finde, KI ist ein großartiges Werkzeug, aber sie ist nur so gut wie die Prompts, mit denen man sie füttert. Und genau darüber haben wir auch nachgedacht: Ein eigenes Auto zu bauen, ist nicht einfach. Selbst wenn man in der Lage wäre, eines zu bauen, geht man trotzdem lieber in den Laden und kauft eins, denn am Ende will man keine fünf Jahre damit verbringen, ein Auto zu bauen – man braucht etwas, das jetzt funktioniert. Und wenn man nicht weiß, wie der Motor funktioniert, sucht man sich jemanden, der das weiß, und baut darauf auf.\n\n>> Ich glaube, wir stehen gerade an diesem Punkt, und für den Fahrer wird es – zum Besseren – noch ein paar Jahre dauern. Aber ich war vor ein paar Monaten in San Francisco und habe tatsächlich Autos gesehen, die ohne Fahrer unterwegs waren.\n\n>> Ja, stimmt. Und inzwischen brennen sie leider auch in den Straßen von LA. Da gibt es etwas, das ich nicht ganz verstehe, und bitte hilf mir hier weiter: Ich weiß, wie man ein CRM-System betreibt und so weiter, und ich weiß, dass jeder Gründer verkaufen muss – aber es klingt, als würdest du mir auch sagen, dass ich mein mentales Modell dazu verschieben muss. Damit ich erfolgreich eine Reihe von KI-gestützten Vertriebstools in mein Startup integrieren kann, muss ich anders über Vertrieb nachdenken. Ich kann mir vorstellen, wie sich mein Vertriebsprozess ändern sollte, aber wie sollte sich mein mentales Modell verändern?\n\n>> Ich glaube, du bist da schon ziemlich offen. Ich habe darauf keine fertige Antwort, aber ich glaube, die Menschen müssen die Tools, auf die sie Zugriff haben, breiter annehmen. Baris Freunde haben Angst vor KI, wie er erwähnt hat, und wirken sogar fast dagegen eingestellt. Es kostet einfach zu viel Energie, dagegen anzukämpfen. Die Denkweise, an die die Menschen sich meiner Meinung nach anpassen müssen, ist: Testen und Lernen bei diesen neuen Technologien. Man darf es nie einfach gar nicht versuchen und von vornherein dagegen sein. Wenn man es mehrfach probiert und es für das eigene Geschäft konsequent nicht funktioniert, dann macht man entweder etwas falsch, oder man ist wirklich dagegen eingestellt und will seine Meinung nicht ändern. Aber ich sehe nicht, wie irgendein Unternehmen im nächsten Jahrzehnt überleben kann, ohne KI auf mehreren Ebenen im Betrieb einzusetzen.\n\n>> Okay, versuch mir mal ein Beispiel zu geben: Wenn du dir ein Unternehmen ansiehst und denkst: „Wow, das wäre perfekt für ein KI-Vertriebstool\" – was sind die Voraussetzungen bei diesem Unternehmen? Wie würde ich überhaupt anfangen zu beurteilen, ob ein Unternehmen für KI geeignet ist?\n\n>> Das geht ein bisschen über meinen Erfahrungsbereich hinaus. In unserem Fall automatisieren wir ausschließlich die Lead-Generierung in unserer Phase, also vor allem den oberen Teil des Vertriebstrichters. Wie ich ein Unternehmen und seine Schmerzpunkte einschätzen würde: Im Grunde, wenn Menschen mehrere Stunden pro Tag oder pro Woche mit dem gleichen Workflow verbringen, immer wieder die gleiche Art von Vorgang wiederholen – genau da muss KI einsteigen.\n\n>> Ich kenne ein paar Unternehmen, die genau das tun, also ist das eine gute Richtschnur. Ich möchte jetzt ein paar Fragen aus dem Publikum aufgreifen – Bari, wenn du welche hast, kannst du gerne einsteigen. Bitte postet eure Fragen weiterhin im Chat, aber diese hier passt gut dazu: Matt Chavant fragt, ob die Zukunft der Kontaktaufnahme eigentlich „kein Outreach\" bedeutet – also nicht mehr um etwas bitten, sondern nur noch anbieten.\n\n>> Das ist eine Frage, an der wir gerade arbeiten. Ich glaube nicht, dass Outreach in den nächsten fünf Jahren die beste Art bleibt, mit Menschen in Kontakt zu treten. Personalisierte oder einfach „dumme\" Outreach-Nachrichten allein machen keinen großen Unterschied – der gesamte Vertriebstrichter muss personalisiert werden. Es geht also nicht nur um die Nachricht, sondern darum, was danach kommt: Welchen Wertvorschlag bekommt man angeboten? Was wir beobachten, ist, dass es immer schwerer wird, die Aufmerksamkeit der Menschen zu gewinnen – die Spam-Flut auf die Aufmerksamkeit wird immer größer. Outreach wird also nur noch der allererste Funke der Beziehung sein. Was wir gerade entwickeln, sind adaptive Microsites, die genau zeigen, was für dich zählt und was du innerhalb von 30 Sekunden sehen musst. Denn wenn du 40 Sekunden auf einer Website mit 86 Unterseiten verbringst, ergibt es für dich keinen Sinn, dich durch alle Leistungen zu klicken und zu versuchen zu verstehen, mit ihren eigenen Worten, was sie tun, warum es für dich zählt und wie sie dir helfen können. Der Outreach ist also nur ein Baustein, um dich in den Trichter zu bringen, wie alles andere – aber der gesamte Trichter muss neu gedacht werden.\n\n>> Das gefällt mir tatsächlich, weil ich dann nicht mehr selbst nach dem Wert suchen muss. Ihr verkürzt im Grunde, was wirklich wertvoll für mich ist – und wenn es nicht wertvoll für mich ist, dann hört bitte auf, mich zuzuspammen. Ich möchte jetzt Billys Frage aufgreifen: Kannst du uns durch eine konkrete Fallstudie von salesmind.ai führen – inklusive versendeter Nachrichten, Gesamtzahlen, Konversionsraten – also quasi den ROI eurer Technologie in diesem Bereich?\n\n>> Eine der Fallstudien, an denen wir gearbeitet haben, war mit Maran. Eine andere war mit einer B2B-Lead-Generierungs-Agentur im Marketing-Bereich, mit der wir gerade erst zusammengearbeitet haben – das ist auch so ziemlich unser Sweet Spot. Die hatten im Prinzip sechs virtuelle Assistentinnen, und es war extrem aufwendig für die Gründer, diese VAs im Terminvereinbaren zu schulen, zu verstehen, wie der Mechanismus wirklich funktioniert, Outreach heute richtig zu betreiben – denn das erfordert mittlerweile eine ganz neue Art von Expertise, bevor man einfach „spray and pray\" machen kann, das funktioniert so nicht mehr. Was wir sehen: Jedes LinkedIn-Profil, mit dem wir arbeiten, kann bis zu 800 Personen pro Monat kontaktieren. Die durchschnittliche Annahmequote, die wir beobachten, liegt zwischen 30 und 50 %. In Zahlen ausgedrückt: Wenn wir dich mit 400 Personen pro LinkedIn-Profil verbinden – und wir haben Teams mit mehr als 50 LinkedIn-Profilen für ihr Unternehmen –, kann man das deutlich und einfach skalieren. Bei den 400 Personen hängt die Anzahl der Nachrichten von der Sequenz ab, die man aufbaut, aber wir empfehlen vier bis sechs Touchpoints pro Person über zwei bis vier Wochen hinweg, sodass die Leute konsequent nachgefasst werden. Und was wir sehen, ist mehr oder weniger immer ähnlich: 30 bis 50 % Antwortquote – im besten Fall, ich glaube, beim letzten Check lagen wir bei 37 bis 38 % durchschnittlicher Antwortquote über das letzte Quartal, in dem wir Gespräche mit Leuten generiert haben. Was dann wirklich zählt – denn das liefert die Automatisierung allein schon –, ist, was die KI noch obendrauf bringt: die Interessensquote. Das ist entscheidend, denn am Ende geht es darum, wie viele Menschen tatsächlich Interesse an eurem Outreach zeigen. Wir sehen, dass 20 bis 30 % dieser Leute wirklich Interesse am Produkt zeigen und bereit sind, im Trichter weiter voranzugehen. Das hängt natürlich davon ab, wie hoch euer durchschnittlicher Ticket- beziehungsweise Dealgröße ist. Aber grundsätzlich sehen wir bei SalesMind, dass ein LinkedIn-Konto im Schnitt ein bis zwei Kunden pro Monat generieren kann.\n\n>> Ja, das ist interessant, wie ich vorhin schon erwähnt habe: Ich habe SalesMind selbst für Outreach genutzt und hatte enorm viel Interesse – Leute haben mir tatsächlich zurückgeschrieben. Ich habe bewusst eine menschlich klingende Nachricht verwendet, ich wollte nichts Perfektes, aber ich hatte deutlich mehr Engagement und auch ein paar Konversionen. Ich glaube also, es gibt eine Kunst darin, beides auszubalancieren. Dazu möchte ich noch eine Frage von unserem Co-Moderator stellen: Für unser Publikum hier – ich habe ein Transkript in ein GPT eingespeist, das nachweislich sehr kritisch gegenüber KI im Vertrieb ist. Gut, dass wir eine KI-Verbündete in unserem Team haben. Eine der Fragen lautet: Gibt es einen Vertriebsanwendungsfall, bei dem KI nicht eingesetzt werden sollte, selbst wenn man könnte?\n\n>> Ja, in unserem Fall sehen wir, dass es Branchen gibt, die nicht online vernetzt sind – sie haben kaum eine Website. Wir sehen das vor allem in Südostasien, wo manche Nutzer keine Website und kein LinkedIn haben, nie eine E-Mail-Kampagne gefahren haben. Das sind wirklich traditionelle Akteure, und ich glaube, das sind diejenigen, die noch immer gegen den Computer ankämpfen. Aber sie sind aktuell quasi unsichtbar, und wir können ihnen nicht wirklich helfen, denn wenn sie selbst nicht online sind, kann die KI auch nur online agieren. Elon Musk hat seinen Roboter, der einem physisch die Hand schütteln kann, schließlich noch nicht veröffentlicht – das wird vielleicht ein anderes Thema zu einem anderen Zeitpunkt.\n\n>> Okay, wenn man also nicht online ist, ist es etwas schwierig, ein Online-Vertriebstool zu nutzen – ein starker Punkt, würde ich sagen. Also wie ein Fisch auf dem Trockenen. Bari, hast du noch weitere Fragen, oder welche aus dem Publikum? Ihr dürft ebenfalls gerne fragen. Wir haben noch die letzten 20 Minuten offen für Fragen. Wir haben noch mehr Themen, aber wenn es drängende Fragen gibt oder ihr euch Rat von Julian wünscht, schreibt eure Frage gerne in den Chat oder meldet euch.\n\n>> Ja, ich finde, Matt hatte eine sehr gute Frage: Ist das Scheitern von Automatisierung eher ein Personenproblem als ein Technologieproblem?\n\n>> Ich würde sagen ja. Ehrlich gesagt, Automatisierung hat für manche Menschen tatsächlich gut funktioniert – sogar richtig gut, würde ich sagen – wenn man genau weiß, wie man den richtigen Interessenten identifiziert, den Wertvorschlag kennt, auf den diese Person achtet, und den Schmerzpunkt versteht, den sie haben. Dann kann man definitiv die menschliche Arbeit übertreffen. Aber 80 % der Menschen, die Automatisierung betrieben haben, haben es falsch gemacht. Es ist also ein Personenproblem, aber wie erreicht man die Bildung von 80 % des Marktes? Alle Automatisierungstools versuchen das ja – man soll keine Nachricht schreiben, die nur von sich selbst spricht oder zu „verkäuferisch\" klingt, solche Dinge. Es ist einfach nicht leicht für Menschen, die Fähigkeiten zu verstehen und zu erlernen, die es wirklich braucht, um darin gut zu werden. Also würde ich schon sagen: Ja, es ist ein Personenproblem, und genau dabei hilft die KI – Menschen mit weniger Aufwand besser zu machen.\n\n>> Schön, schön. Wir haben zwei Fragen reingekommen – eine von Olivier und eine von Michael. Olivier fragt: Wie differenzierst du euer Produkt gegenüber der Konkurrenz?\n\n>> Klar. Wie wir uns differenzieren: Wir befinden uns in einem sehr wettbewerbsintensiven Umfeld. Das, was man heute oft als „Version 1\" bezeichnen könnte, ist die reine Automatisierung, und die KI-Automatisierung, die etwas mehr Intelligenz hineinbringt, ist sozusagen „Version 2\". Wie sich SalesMind differenziert: Wir haben eigentlich keine direkte Konkurrenz gefunden – zumindest bisher nicht – für Lead-Generierungs-Agenturen und für Marketing-Agenturen selbst. Die Endunternehmen selbst haben eigene Tools, eigene KI-gestützte Lösungen zur Verfügung, aber die sind teuer. Nimm zum Beispiel „11x\" als einen der größten Wettbewerber, die wir haben könnten – das kostet etwa 30.000 Dollar pro Monat. Eine Agentur kann das nicht einfach an andere Kunden weiterverkaufen. Ich sehe, dass La Growth Machine Ähnliches macht. Ich glaube, da gibt es ein Missverständnis: La Growth Machine ist ein sehr gutes Automatisierungstool. Wenn man weiß, wen man ansprechen will, was man anbieten will und den richtigen Moment trifft, kann man mit La Growth Machine durchaus Ergebnisse erzielen. Versteh mich nicht falsch. Aber La Growth Machine hilft dir nicht dabei, die Opportunity zu erkennen, gibt dir keine Einblicke in die Menschen, warum du sie überhaupt kontaktieren solltest, ob sie das richtige Profil haben, ob sie die richtigen Eigenschaften mitbringen – und bringt sie nicht von sich aus dazu, sich im Trichter weiterzubewegen. Das Tool wird für dich nicht antworten, während wir das können. Wie wir uns also differenzieren: Wir bieten der mittleren Ebene eine Lösung, die sie verkaufen und skalieren können, ohne die Hilfe von zehn VAs zu benötigen – denn bei La Growth Machine braucht man VAs, die Listen aufbauen, die Automatisierung einrichten, das System aufsetzen und dann noch selbst auf die Leute antworten müssen. Denn am Ende des Tages steckt das Geld im Posteingang – wenn man nicht antwortet, zahlen die Leute nie, oder sie bewegen sich nie weiter, sie bekommen nie ein Meeting mit dir. Das ist also, wie wir uns differenzieren. Bei der ersten Automatisierungswelle haben wir einen eher ganzheitlichen Ansatz, und bei der KI-Automatisierung in unserem Umfeld konzentrieren wir uns auf ein Segment, das noch keinen Zugang zu dieser Art von Technologie hat.\n\n>> Stark. Wir haben ein paar Fragen, sowohl von Michael als auch – ich glaube etwas mehr zu menschlichen Werten, was mir gut gefällt. Michael fragt: Ich habe ein tiefes Interesse an der Humanisierung von KI – welche Schritte unternehmt ihr, um das höchste Maß an Humanisierung zu erreichen?\n\n>> Sehr gute Frage. Ich freue mich sehr, das gerade mit Michael zu teilen, den ich schon eine Weile kenne. Wir haben kürzlich das Tonfall-Feature herausgebracht: Wir nehmen alle Nachrichten, die du geschrieben hast, verstehen die Muster, den richtigen Tonfall, die Art, wie du deinen Service beschreibst, und replizieren genau das. Es sorgt also dafür, dass die KI auf die gleiche Weise mit deinen Interessenten spricht, wie du selbst sprechen würdest. Das ist noch nicht vollständig veröffentlicht, aber es wird bald kommen. Wir sind mit der Entwicklung fertig, befinden uns aber noch in der Testphase. Genau so bringen wir aktuell Menschlichkeit zurück in den Vertriebsprozess bei SalesMind.\n\n>> Eine weitere Frage: Gibt es einen unterschiedlichen Ansatz zwischen dem Verkauf eines Produkts mit KI und dem Verkauf von Person-zu-Person-Dienstleistungen mit KI, zum Beispiel beim Personal Branding?\n\n>> Beim Produktverkauf mit KI sehen wir großen Erfolg dort, wo die KI den Abschluss quasi selbst übernehmen kann. Es gibt nur wenige Branchen, in denen das funktioniert, aber die SaaS-Branche zum Beispiel – und genau so haben wir SalesMind gestartet und über das letzte anderthalb Jahr mehr als 3.500 Nutzer gewonnen – funktioniert mit einem niedrigschwelligen Self-Serve-Angebot. Wenn man ein SaaS-Produkt hat, bei dem niemand mit einem direkten Kontakt haben muss – Notion wäre da ein gutes Beispiel –, schicken wir Leute direkt auf die Anmeldeseite, und sie können sich selbst registrieren. Wenn man dagegen Berater ist, Design-Dienstleistungen verkauft, wird niemand einfach seine Kreditkarte zücken, 3.000 Dollar zahlen und dann einfach warten, bis man liefert. Das sind also zwei verschiedene Ansätze, die wir sehen, aber beide können KI nutzen. Beim ersten – SaaS – können wir tatsächlich Traffic direkt auf die Anmeldeseite lenken und Leute für den Service oder das Produkt gewinnen, während wir bei den anderen ganz oben im Trichter helfen: die richtigen Personen zu finden, die Geschäftsmöglichkeit zu generieren, den Kontakt herzustellen und euch die Einblicke zu liefern, damit ihr besser versteht und Angebote macht, die für diese Menschen wirklich Sinn ergeben.\n\n>> Okay, okay, das hängt also auch mit eurem Produkt selbst zusammen – wie flexibel euer Produkt ist, unterschiedliche Arten von Anmeldungen entgegenzunehmen, und wie gut ihr euren Funnel gestaltet habt. Ich denke gerade über meine eigene Marke nach und wie ich derzeit Outreach betreibe. Brian, hast du Kommentare zum bisherigen Prozess?\n\n>> Ja, ich finde, es geht darum, wie sich eure Plattform an das anpasst, was gerade passiert – also beim Automatisieren des Prozesses und dabei, das Leben der Vertriebsteams einfacher zu machen. Ich habe dazu nicht mehr viel hinzuzufügen, aber ich denke, es hilft vielen Vertriebsteams, ihre Produktivität zu steigern.\n\n>> Ja. Eine Sache, über die ich auch nachgedacht habe: Wie teuer ist euer Produkt eigentlich? Aber bevor wir dazu kommen, gebe ich das Wort an Michael. Michael, herzlich willkommen auf der Bühne, bitte stell deine Frage.\n\n>> Vielen Dank. Hallo Julian, schön dich zu sehen. Schön, dich kennenzulernen, Alex, und auch Bari und alle anderen. Ich finde es wirklich toll, hier zu sein und diesem Gespräch zuzuhören, weil das meiner Meinung nach die neue Art des Verkaufens ist – es ist nicht mehr transaktional, und das sollten wir wirklich betonen. Auch wenn es größtenteils online stattfindet, danke, dass du den Teil über Humanisierung geteilt hast – darauf freue ich mich wirklich, weil ich SalesMind seit fast einem Jahr nutze. Ich habe die Humanisierung bislang eher manuell vorgenommen, über Prompting im Hintergrund, und ich freue mich wirklich darauf, dass das jetzt Realität wird. Denn was ich beim Outreach festgestellt habe, ist: Oft gilt – kein Outreach ist der beste Outreach. Also im Grunde, wenn man relevante Gespräche führt, fast so wie: „Hey, ich suche jemanden für einen guten Austausch\" – das bringt mir die besten Ergebnisse. Danke dafür.\n\n>> Und ich finde, was du gerade gesagt hast, ist absolut zutreffend. Outreach ist meiner Meinung nach der einfachste Weg, Engagement mit Menschen aufzubauen. Aber LinkedIn hilft dir, einen wirklich umfassenden Trichter aufzubauen – deshalb nennen wir es auch deine neue Landingpage, weil es sehr persönlich ist. Die Leute sehen dein Foto, sehen die Inhalte, die du erstellst, sehen, mit wem du dich austauschst, wie du dich selbst beschreibst – im Grunde alles, was du Menschen zeigen möchtest, können sie selbst auf deinem Profil konsumieren, ohne dass ihnen etwas verkauft wird. Sie konsumieren das von sich aus, weil sie zuvor ein Gespräch mit dir hatten. Sie versuchen zu verstehen, warum Michael mit Alex sprechen möchte, und Alex versucht selbst zu verstehen, warum – und genau so entsteht diese positive Dynamik. Wir sind natürlich alle unterschiedliche Menschen, aber ich bin selbst manchmal ein kleiner Perfektionist, wenn es um Text geht – ich mag diese Gedankenstriche nicht und möchte alles kurz halten, mit genau dem richtigen Prompting-Stil. Es braucht also wirklich viel, um KI tatsächlich zu humanisieren, aber ich glaube, es ist absolut möglich. Ich habe zum Beispiel angefangen, der KI über den Myers-Briggs-Ansatz eine Persönlichkeit zu geben. Dann habe ich Julian kennengelernt und festgestellt, dass er Myers-Briggs auf ähnliche Weise nutzt, um den richtigen Outreach zu formulieren. Wirklich großartig.\n\n>> Da wir uns auch dem Ende des Webinars nähern, möchte ich noch etwas erwähnen: Bei der Vorbereitung für dieses Webinar, Julian, habe ich etwas absolut Verrücktes gemacht. Ich habe mich bei der Vorbereitung für ein Webinar über KI und Vertrieb heute Morgen hingesetzt – mit Stift und Papier, ganz ohne KI – und mal richtig old-school nachgedacht. Ich glaube, ich bin in letzter Zeit sehr schnell geworden, extrem produktiv, aber dabei auch etwas bequem – jedes Mal, wenn ich einen Deal bekomme, eine Due Diligence mache, habe ich einen Prompt eingerichtet, der mir die Werte direkt liefert. Also habe ich mal richtig „old school\" nachgedacht und festgestellt, dass ich einige Dinge in den letzten Monaten völlig vernachlässigt habe. Das sind zum Beispiel Dinge wie: Feedback geben, Feedback empfangen – von Angesicht zu Angesicht, nicht per Chat. Verhandlungen von Angesicht zu Angesicht. Deshalb interessiert mich jetzt – da du so tief in dem Thema steckst – aus deiner Perspektive: Welche Fähigkeiten sind ehrlich gesagt für einen Gründer, ein Vertriebsteam in einer KI-gesteuerten Welt wirklich wertvoll? Menschliche Fähigkeiten?\n\n>> Die Beziehung – die Beziehung, die man aufbauen kann, indem man sich gegenseitig Wert bietet. Ich hatte letzte Woche ein zehnstündiges Gespräch mit jemandem – das ist etwas, das KI nicht leisten könnte, weil es auch darum geht, sich gegenseitig herauszufordern, einander zu Gedankenaustausch zu bewegen. Wenn man heute zehn Stunden mit einer KI spricht, wird sie dir immer zustimmen und sagen: „Oh ja, Alex, du bist der Beste.\" Und auch zehn Stunden später wäre das noch genauso – „Was denkst du darüber?\" – „Oh ja, ich finde es großartig, Alex.\" Während ein echter Mensch sagen kann: „Nein, Alex, das ist eigentlich Unsinn\" – und dich damit zum Nachdenken bringt. Beziehungen aufzubauen ist also eine der wichtigsten Fähigkeiten, die meiner Meinung nach in Zukunft wichtig sein werden. Genauso wie Menschen zu motivieren, Inspiration zu bringen – KI wird nicht inspirierend sein. Während jemand, der eine Rede hält, die wirklich gute Inspiration bietet, großartige Einblicke gibt und Menschen motiviert, energiegeladen ist, die richtige Stimme hat, die richtige Energie in der Art, wie man spricht – nicht nur in den Worten, sondern auch darin, wie sich der Körper ausdrückt – all das wird für mich sehr wichtig sein. Denn am Ende kann die KI uns verbinden, aber wenn du es nicht schaffst, die Verbindung herzustellen, kann dir die KI auch nicht helfen.\n\n>> Ja, ja, ja. Und ich finde, das ist auf so schöne Weise unperfekt, oder? Die meisten Deals, die ich abschließe, sind nie perfekt, sie kommen nie wie eine perfekte, druckreife Verkaufs-E-Mail heraus. Es ist meistens ziemlich chaotisch, es gibt fast immer einen Punkt, an dem es ins Stocken gerät, eine Nachverhandlung. Und wenn ich so sehe, wie viel Inbound ich bekomme, mit diesen wunderschön formulierten Nachrichten, die ich wahrscheinlich nie lesen werde, weil sie einfach zu perfekt sind – ich weiß, das sind nicht deine eigenen Gedanken. Deshalb interessiert mich jetzt in den letzten Minuten: Gib mir mal eine unpopuläre Meinung über KI und Vertrieb, denn ich möchte, dass du der Advocatus Diaboli für dein eigenes Produkt spielst. Also, lass mich hören: Was ist deine unpopuläre Meinung zu KI und Vertrieb?\n\n>> Lass mich kurz überlegen. Unpopuläre Meinung zum Vertrieb. Ich würde sagen: nicht fähig sein – oder eher Angst davor haben, wozu KI eigentlich fähig ist.\n\n>> Angst davor, wozu KI fähig ist.\n\n>> Genau.\n\n>> Ja, das ist ein fairer Punkt, wirklich fair. Ich glaube, wir haben noch eine letzte Frage – oder war das noch eine andere Frage? Ich habe gesehen, dass sich jemand gemeldet hat. Nein, wir können gerne noch eine oder zwei kurze Fragen nehmen, wenn sie kurz gehalten werden. Wenn nicht, habe ich noch eine letzte Frage für dich, denn wir haben hier Gründer, Investoren und Vertriebsmitarbeiter im Call. Angenommen, du hättest eine Stunde Zeit – sagen wir, ich bin bereit, eine Stunde pro Woche zu investieren, um mehr über KI und Vertrieb zu lernen, um mein Verständnis für mein Unternehmen oder die Unternehmen meiner Partner zu vertiefen – wofür würdest du mir empfehlen, diese Stunde zu nutzen?\n\n>> Ich würde dir vorschlagen zu lernen, wie man bessere Prompts schreibt, denn ich habe beobachtet: Wenn man weiß, wie man KI die richtige Frage stellt, bekommt man Zugang zu den Best Practices praktisch jeder einzelnen Branche. Selbst wenn man überhaupt keine Ahnung von Mathematik oder Chemie hat und etwas verstehen möchte – wenn man richtig fragt, kann die KI es erklären, bis man es versteht, und das funktioniert für wirklich jede Branche, in der Menschen arbeiten. Man hat Zugang zu den klügsten Köpfen und den besten Praktiken jeder einzelnen Branche und kann das dann auf die eigene Art anwenden und wiederverwenden, wann immer man es braucht. Ich würde also dringend empfehlen zu lernen, wie das System-Prompt und das User-Prompt funktionieren, wie man die verschiedenen Modelle unterscheidet, die wir nutzen können – manche sind großartig fürs Recherchieren, manche fürs logische Schlussfolgern, manche fürs Schreiben. Lerne, sie alle effizient zu nutzen – das wäre mein wichtigster Rat.\n\n>> Das erinnert mich an das großartige Zitat: Auf der Suche nach Weisheit sollten wir nicht nach besseren Antworten streben, sondern nach besseren Fragen. Und ich glaube, das ist auch mein Fazit zu diesem Thema. Es stört mich nicht, ein bisschen naiv zu sein, wie sich diese Welt weiterentwickelt, solange ich weiter lernen kann. Freunde, Publikum – gibt es noch letzte Fragen? Wenn nicht, lasse ich Julian das Ganze abschließen. Ich habe es wirklich genossen, mit dir zu sprechen, Julian, aber ich möchte unsere gemeinsame Zeit respektieren. Falls es noch etwas gibt, meldet euch gerne. Wenn nicht, Julian – irgendwelche Abschlussgedanken, während wir dieses Webinar zu Ende bringen?\n\n>> Ja, und ich glaube, genau das, worüber du gerade gesprochen hast – die Reise, auf der wir weiter lernen müssen. Was ich fest glaube, ist: Wir lernen auch von Menschen. Wenn man sich mit Menschen vernetzt, die in ihrem Bereich gut oder Experten sind, nimmt man natürlich Wissen mit – und ich glaube fest daran, dass jeder etwas hat, das er dich lehren kann. Nicht alles ist nützlich, aber man sollte es einfach sortieren. Genau deshalb haben wir auch BSA mitaufgebaut, weil ich glaube, dass das Vernetzen von Menschen enormen Wert schaffen kann. Also, fühlt euch eingeladen, nächsten Dienstag bei der Networking-Veranstaltung dabei zu sein und euch mit Hunderten von Menschen zu vernetzen, die euch und das Ökosystem hier in Thailand voranbringen können.\n\n>> Wir freuen uns sehr über eure Zeit, meine Damen und Herren. Wie Julian gesagt hat: Eine der wichtigsten Fähigkeiten in unserer KI-geprägten Welt ist, dass wir den sozialen Austausch untereinander nicht vergessen sollten. Also vielen Dank für eure Zeit, danke Julian, und ich hoffe, euch am Dienstag zu sehen. Falls nicht, dann bei einer unserer anderen Veranstaltungen – bitte tretet gerne unserer LinkedIn- oder Line-Gruppe bei, ich poste die Links gleich hier. Nochmals vielen Dank für eure Zeit, euch allen eine großartige Woche.\n\n>> Danke. Tschüss.\n\n>> Tschüss."} {"@context":"https://schema.org","@type":"SpeakableSpecification","cssSelector":["[data-speakable]","h1","h2"]} ```